बोलिंगर बैंड-आधारित ब्रेकआउट रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति बुरिन बैंड पर आधारित है। जब कीमत बुरिन बैंड को पार करती है, तो अधिक करें; जब कीमत बुरिन बैंड को पार करती है, तो खाली करें। यह रणनीति बुरिन बैंड की विशेषताओं का उपयोग करती है जो स्पष्ट रूप से मूल्य उतार-चढ़ाव की सीमा को दर्शाती है और मूल्य के ब्रेक को पकड़कर व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है।
रणनीति सिद्धांत
रणनीति पहले 20 दिन की सरल चलती औसत को मध्यवर्ती बेंचमार्क के रूप में गणना करती है, और फिर ब्रीनिंग बैंड के ऊपरी और निचले ट्रैक के रूप में बेंचमार्क से नीचे दो मानक अंतर की दूरी की गणना करती है। जब समापन मूल्य निचले ट्रैक से नीचे होता है, तो इसे ओवरसोल्ड माना जाता है, एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है; जब समापन मूल्य ऊपरी ट्रैक से ऊपर होता है, तो इसे ओवरसोल्ड माना जाता है, एक बिक्री संकेत उत्पन्न करता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
ब्रिन बैंड की कीमतों में उतार-चढ़ाव की सीमा की विशेषता का उपयोग करते हुए, बिक्री योग्य उतार-चढ़ाव के दौरान व्यापारिक संकेत उत्पन्न करना आसान है।
इस प्रकार, यदि आप एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार एक बार
इस प्रकार, यदि कोई व्यक्ति किसी भी समय नीचे गिरने का अवसर पाता है, तो वह समय पर नीचे गिरने का अवसर पा सकता है।
रणनीति सरल और स्पष्ट है, इसे समझना और लागू करना आसान है।
कई बाजारों में लागू किया जा सकता है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
जब स्थिति शांत होती है, तो गलत संकेत मिल सकते हैं।
यह स्पष्ट नहीं है कि इस सफलता के बाद प्राइस का कारोबार किस दिशा में आगे बढ़ेगा।
यह स्पष्ट नहीं है कि यह संकेत किस तरह से ट्रिगर किया गया है।
गलत तरीके से सेट किए गए ब्रिन बैंड पैरामीटर भी रणनीति के प्रभाव को प्रभावित कर सकते हैं।
स्थिति के आकार पर उचित नियंत्रण की आवश्यकता होती है
इन जोखिमों को पैरामीटर के अनुकूलन, स्थिति पर सख्त नियंत्रण और स्टॉप लॉस सेट करके नियंत्रित किया जा सकता है।
अनुकूलन रणनीति
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से भी अनुकूलित किया जा सकता हैः
ब्रिन बैंड के पैरामीटर को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें
अन्य संकेतकों का उपयोग करके फ़िल्टरिंग, गलत संकेतों से बचने के लिए। उदाहरण के लिए, क्वांटिटेटिव संकेतक, चलती औसत, आदि।
गतिशील रोक या गतिशील रोक सेट करें
बाजार की स्थितियों के अनुसार, अतिरिक्त रिक्तियों की शर्तों को उचित रूप से समायोजित करें।
रणनीति के प्रभाव का आकलन करने के लिए ट्रेडों का अनुकरण और अनुकरण करें।
संक्षेप
इस रणनीति के समग्र एक और अधिक क्लासिक और आम इस्तेमाल किया है तोड़ने की रणनीति है. यह ब्यूरिन बैंड सूचक का उपयोग मूल्य उतार-चढ़ाव की सीमा का वर्णन करने के लिए, अपने तोड़ने के संकेतों को पकड़ने के लिए व्यापार के अवसरों की तलाश. इस रणनीति के विचार सरल है, आसानी से लागू करने के लिए, व्यावहारिक रूप से व्यापक रूप से लागू. लगातार परीक्षण और अनुकूलन के माध्यम से, यह बेहतर प्रभाव और कम जोखिम कर सकते हैं. इसलिए, इस रणनीति में गहराई से अध्ययन और आवेदन के लायक है.
/*backtest
start: 2023-12-18 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", shorttitle="BB Strategy", overlay=true)
// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
mult = input(2, title="Multiplier")
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, length)
bb_upper = basis + mult * ta.stdev(close, length)
bb_lower = basis - mult * ta.stdev(close, length)
// Buy and sell conditions
buy_condition = close < bb_lower
sell_condition = close > bb_upper
// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Plotting Bollinger Bands on the chart
plot(bb_upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(bb_lower, color=color.green, title="Lower Band")
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
// Highlighting buy and sell signals on the chart
bgcolor(buy_condition ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(sell_condition ? color.new(color.red, 90) : na)