मात्रात्मक व्यापार में समर्थन और प्रतिरोध क्लाउड पैटर्न संकेतक
ChaoZhang
अवलोकन
इस सूचक का उद्देश्य बाजार में महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध बिंदुओं की पहचान करना है, और इन बिंदुओं के बीच के क्षेत्रों को दर्शाने के लिए एक चार्ट पर समर्थन और प्रतिरोध के बादल को चित्रित करना है। यह सूचक सांख्यिकीय विश्लेषण और ग्राफिकल प्रदर्शन को जोड़ता है, जो व्यापारियों को प्रवृत्ति रिवर्स और ब्रेकआउट का निर्धारण करने में मदद करता है। यह एक सामान्य सहायक विश्लेषण उपकरण है।
सिद्धांत
इस सूचक का मुख्य तर्क यह है कि संभावित समर्थन और प्रतिरोध बिंदुओं की पहचान करने के लिए एक निश्चित समय अवधि में उच्चतम और निम्नतम कीमतों की गणना की जाती है। गणना सूत्र इस प्रकार हैः
- सांख्यिकीय इनपुट चक्र में उच्चतम मूल्य अवधिHigh और निम्नतम मूल्य अवधिLow
- अवधिCenter = (periodHigh+periodLow) / 2
- गणना 0.382 रिवर्स लाइन period0382 = periodLow + (periodHigh-periodLow)*0.382
- गणना 0.618 रिवर्स लाइन अवधि 0618 = अवधि कम + (अवधि उच्च-अवधि कम)*0.618
ऊपर दी गई चार रेखाएं प्रतिरोध के बादल के महत्वपूर्ण बिंदु हैं जो इस सूचकांक का समर्थन करते हैं। सूचकांक में रंग भरने का तरीका है जो 0.382 लाइन और 0.618 लाइन के बीच बादल के आकार को भरता है, जो उतार-चढ़ाव की सीमा और महत्वपूर्ण मूल्य बिंदुओं को प्रदर्शित करता है।
जब बंद मूल्य 0.618 लाइन से ऊपर होता है, तो ब्लॉकचेन सफेद होता है, और जब यह 0.382 लाइन से नीचे होता है, तो यह काला होता है, जो एक बेचने और खरीदने का संकेत है। इस सूचक द्वारा प्रदर्शित समर्थन प्रतिरोध बादल को संभावित समर्थन प्रतिरोध बिंदुओं की एक सीमा के रूप में देखा जा सकता है। इन ऊपरी और निचले सीमाओं को तोड़ने के लिए कीमतों का मतलब आमतौर पर एक प्रवृत्ति उलट है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस समर्थन प्रतिरोध बादल आकृति सूचकांक के कुछ प्रमुख फायदे हैंः
- रुझान और रिवर्सिंग पॉइंट्स का आकलन करने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध और मूल्य उतार-चढ़ाव के बीच की दूरी को प्रदर्शित करता है
- फ़ॉर्म भरने से दृश्य प्रभाव पर बल मिलता है, और यह एक नज़र में दिखाई देता है
- पैरामीटर सेट करना सरल, आसान और समायोज्य है
- अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जा सकता है, प्रभावशीलता में सुधार
- बहु-समय चक्र विश्लेषण के लिए उपयुक्त
जोखिम विश्लेषण
यह ध्यान देने योग्य है कि इस सूचकांक में कुछ अंतर्निहित दोष और उपयोग के जोखिम भी हैंः
- कीमतों में बदलाव के कारण फ्लैटवॉटर वक्र में देरी हो सकती है
- बहु-अवकाश निर्णय से गलतफहमी हो सकती है
- अन्य संकेतकों के साथ निदान के लिए निर्णय लेने की आवश्यकता, एकल निर्भरता से बचें
- इस तरह की घटनाओं से बचने के लिए सावधानी बरतनी चाहिए
- गलत पैरामीटर सेटिंग प्रभाव को प्रभावित कर सकता है
अनुकूलन दिशा
इस सूचकांक को निम्नलिखित आयामों से अनुकूलित किया जा सकता हैः
- अनुकूलन पैरामीटर सेटिंग जोड़ें
- अधिक आंकड़ों के साथ गलतफहमी
- ऑडियो और संदेश अनुस्मारक जोड़ें
- फीडबैक विश्लेषण मूल्यांकन मॉड्यूल जोड़ा गया
- विज़ुअलाइज़ेशन पैरामीटर समायोजन मॉड्यूल
- कस्टम सूचक संयोजन टेम्पलेट भंडारण सुविधा
संक्षेप
इस समर्थन प्रतिरोध बादल आकृति सूचक एकीकृत सांख्यिकीय विश्लेषण और ग्राफिक प्रदर्शन की सुविधा है, जो महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध बिंदु और दरार को प्रभावी ढंग से निर्धारित करने में मदद कर सकता है। लेकिन यह अकेले निर्भर नहीं है, इसे अन्य कई प्रकार के सूचक संयोजनों के साथ संयोजन में उपयोग करने की आवश्यकता है, ताकि अधिकतम प्रभावकारिता हो सके। अनुकूलन पैरामीटर सेटिंग, बहु-सूचक फ़िल्टर संयोजन और अन्य आयामों से अनुकूलन उन्नयन, व्यावहारिकता में सुधार किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("[IND] rang3r", overlay=true)
entP = input(50, "Entry Period: ")
exP = input(25, "Exit period: ")
sensitivity = input(0.9999, "Sensitivity")
periodHigh = 0.0
periodLow = 0.0
epH = 0.0
epL = 0.0
//Entry Trades
for i = 1 to (entP+1)
if i == 1
periodHigh:=high[i]
else
if periodHigh < high[i]
periodHigh:=high[i]
for i = 1 to (entP+1)
if i == 1
periodLow:=low[i]
else
if periodLow > low[i]
periodLow:=low[i]
s = high[1] > periodHigh*sensitivity and open > close //and (close[1] > open[1] ? open[1] : close[1]) > close
l = low[1] < periodLow*(1/sensitivity) and close > open //and (close[1] > open[1] ? close[1] : open[1]) < close
strategy.entry("long", strategy.long, when=s)
strategy.entry("short", strategy.short, when=l)
bgcolor(l ? green : na)
bgcolor(s ? red : na)
periodCenter = (periodHigh+periodLow)/2
period0618 = (periodLow)+(periodHigh-periodLow)*0.618
period0382 = (periodLow)+(periodHigh-periodLow)*0.382
cloud1 = plot(period0382, color=#494949)
cloud2 = plot(period0618, color=#494949)
fill(cloud1, cloud2, color=#d8d8d8)
plot(periodHigh, color=#d81751)
plot(periodLow, color=#0daa20)
//plot(periodCenter, color=#494949)
bc = close > period0618 ? white : (close < period0382 ? black : na)
barcolor(bc)