
यह रणनीति मांग और आपूर्ति क्षेत्र, सूचकांक चलती औसत (EMA) और औसत वास्तविक अस्थिरता रेंज (ATR) सूचकांक के रूप में चलती हानियों का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल का आकलन करती है। उपयोगकर्ता ईएमए पैरामीटर सेटिंग्स और खरीद और बिक्री संकेतों की दृश्यता को समायोजित कर सकता है। यह रणनीति उच्च से उच्च (HH), निम्न से निम्न (LL), निम्न से उच्च (LH) और उच्च से निम्न (HL) जैसे आपूर्ति क्षेत्रों को चिह्नित करती है। तीसरी K लाइन सिग्नल की पुष्टि करने के बाद ट्रेडिंग निर्देश जारी किए जाते हैं। यह स्क्रिप्ट रिट्रेसिंग के लिए उपयुक्त है।
ईएमए चलती औसत:
एटीआर औसत वास्तविक अस्थिरता:
इन गणनाओं का उपयोग ईएमए के रुझान के लिए किया जाता है और बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर एटीआर की गतिशील रोक को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। इस रणनीति का उद्देश्य क्लोजर मूल्य, ईएमए और एटीआर मूल्य के बीच संबंधों के आधार पर एक खरीद और बिक्री संकेत प्रदान करना है।
रणनीति में विभिन्न मूल्य व्यवहार पैटर्न की पहचान करने के लिए, अक्सर प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले शब्दों का उपयोग किया जाता है जैसे कि HH (उच्च से उच्च), LL (निम्न से निम्न), HL (उच्च से निम्न) और LH (निम्न से उच्च):
उच्चतर उच्चतरवर्तमान उच्चतम मूल्य पिछले उच्चतम मूल्य से अधिक है, जो संभावित ऊपरी गति को दर्शाता है।
कम और कमवर्तमान न्यूनतम मूल्य पिछले न्यूनतम मूल्य से कम है, जो संभावित नीचे की गति को दर्शाता है।
उच्च और निम्न (HL)इस प्रकार, यह संकेत देता है कि संभावित वृद्धि जारी है।
कम और अधिकवर्तमान मूल्य उच्चतम बिंदु पिछले उच्चतम बिंदु से कम है, जो संभावित गिरावट की प्रवृत्ति को जारी रखने का संकेत देता है।
इन पैटर्नों को अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि संभावित रुझानों में बदलाव या निरंतरता है। रणनीति इन पैटर्नों का उपयोग प्रवेश या बाहर निकलने के समय की पहचान करने के लिए करती है।
प्रवेश सिग्नलतीसरी K लाइन के समापन मूल्य के ऊपर/नीचे पिछले दिन के उच्चतम/न्यूनतम मूल्य पर एक खरीद/बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
नुकसान को रोकने के तरीके: एटीआर मूल्य के एक निश्चित गुणांक ((डिफ़ॉल्ट 2 गुना) को एक वापसी स्टॉपलॉस के रूप में।
इस रणनीति में प्रवृत्ति, उलटफेर, उतार-चढ़ाव, और कई अन्य तकनीकी संकेतकों और मूल्य पैटर्न के आकलन का समग्र उपयोग किया गया है। यह फीडबैक में अच्छा प्रदर्शन करता है। लेकिन वास्तविक समय में जटिलता, अनुकूलन और उचित फ़िल्टरिंग के लिए आवश्यक है। यह एक बुनियादी रणनीति है, जिसे अन्य कारकों या मॉडलों के साथ जोड़ा जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-12-18 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Supply and Demand Zones with EMA and Trailing Stop", shorttitle="SD Zones", overlay=true)
showBuySignals = input(true, title="Show Buy Signals", group="Signals")
showSellSignals = input(true, title="Show Sell Signals", group="Signals")
showHLZone = input(true, title="Show HL Zone", group="Zones")
showLHZone = input(true, title="Show LH Zone", group="Zones")
showHHZone = input(true, title="Show HH Zone", group="Zones")
showLLZone = input(true, title="Show LL Zone", group="Zones")
emaLength = input(200, title="EMA Length", group="EMA Settings")
atrLength = input(14, title="ATR Length", group="Trailing Stop")
atrMultiplier = input(2, title="ATR Multiplier", group="Trailing Stop")
// Function to identify supply and demand zones
getZones(src, len, mult) =>
base = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
upper = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
lower = request.security(syminfo.tickerid, "D", low)
multiplier = request.security(syminfo.tickerid, "D", mult)
zonetype = base + multiplier * len
zone = src >= zonetype
[zone, upper, lower]
// Identify supply and demand zones
[supplyZone, _, _] = getZones(close, high[1] - low[1], 1)
[demandZone, _, _] = getZones(close, high[1] - low[1], -1)
// Plot supply and demand zones
bgcolor(supplyZone ? color.new(color.red, 80) : na)
bgcolor(demandZone ? color.new(color.green, 80) : na)
// EMA with Linear Weighted method
ema = ta.ema(close, emaLength)
// Color code EMA based on its relation to candles
emaColor = close > ema ? color.new(color.green, 0) : close < ema ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.yellow, 0)
// Plot EMA
plot(ema, color=emaColor, title="EMA")
// Entry Signal Conditions after the third candle
longCondition = ta.crossover(close, high[1]) and bar_index >= 2
shortCondition = ta.crossunder(close, low[1]) and bar_index >= 2
// Trailing Stop using ATR
atrValue = ta.atr(atrLength)
trailStop = close - atrMultiplier * atrValue
// Strategy Entry and Exit
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("TrailStop", from_entry="Buy", loss=trailStop)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("TrailStop", from_entry="Sell", loss=trailStop)
// Plot Entry Signals
plotshape(series=showBuySignals ? longCondition : na, title="Buy Signal", color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=showSellSignals ? shortCondition : na, title="Sell Signal", color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Plot Trailing Stop
plot(trailStop, color=color.new(color.red, 0), title="Trailing Stop")
// Plot HH, LL, LH, and HL zones
plotshape(series=showHHZone and ta.highest(high, 2)[1] and ta.highest(high, 2)[2] ? 1 : na, title="HH Zone", color=color.new(color.blue, 80), style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=showLLZone and ta.lowest(low, 2)[1] and ta.lowest(low, 2)[2] ? 1 : na, title="LL Zone", color=color.new(color.blue, 80), style=shape.triangledown, location=location.belowbar)
plotshape(series=showLHZone and ta.highest(high, 2)[1] and ta.lowest(low, 2)[2] ? 1 : na, title="LH Zone", color=color.new(color.orange, 80), style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=showHLZone and ta.lowest(low, 2)[1] and ta.highest(high, 2)[2] ? 1 : na, title="HL Zone", color=color.new(color.orange, 80), style=shape.triangledown, location=location.belowbar)