मूविंग एवरेज क्रॉसओवर और एग्जिट ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
चलती औसत क्रॉसिंग और ब्रीजिंग ट्रेडिंग रणनीति एक रणनीति है जो 9 दिन के सूचकांक चलती औसत (ईएमए) और 20 दिन के सरल चलती औसत (एमए) पर आधारित है। यह रणनीति ईएमए और एमए के क्रॉसिंग सिग्नल का उपयोग करती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि प्रवृत्ति किस दिशा में है। खरीदें और बेचें। एक बार जब कीमतें चलती औसत को फिर से पार कर जाती हैं, तो यह रणनीति ब्रीजिंग है।
रणनीति सिद्धांत
EMA और MA की गणना
- ईएमए 9 9 दिन की सूचकांक चलती औसत की गणना करता है। ईएमए नवीनतम कीमतों को अधिक वजन देता है, जिससे यह नई जानकारी के लिए अधिक संवेदनशील हो जाता है।
- MA20 20 दिनों की सरल चलती औसत की गणना करता है। MA पिछले 20 दिनों के समापन मूल्य का औसत है।
खरीद और बिक्री की शर्तें
- खरीद की शर्तेंः जब समापन मूल्य 9 वें ईएमए और 20 वें एमए से अधिक होता है। इस संकेत को एक बहुमुखी संकेत माना जाता है।
- बेचने की शर्तेंः जब समापन मूल्य 9 वें ईएमए और 20 वें एमए से नीचे होता है, तो यह संकेत माना जाता है।
बंदरगाह और शांति
- जब खरीद की शर्तें स्थापित हो जाती हैं, तो खरीद और खोलने का संचालन करें।
- जब बेचने की शर्तें स्थापित हो जाती हैं, तो बेचने और खोलने की कार्रवाई करें।
- जब कीमत 9 दिन के ईएमए या 20 दिन के एमए को फिर से पार कर जाती है, तो वर्तमान स्थिति रखने की दिशा के बावजूद, एक स्पष्ट स्थिति कार्रवाई की जाती है।
K लाइन रंग
- खरीदें K लाइन हरे रंग की है
- K लाइन लाल रंग में बिकती है
- अन्य K लाइन डिफ़ॉल्ट सफेद
ईएमए और एमए चित्र
9 दिन ईएमए और 20 दिन एमए वक्र को चार्ट पर खींचें ताकि कीमतों को चलती औसत के सापेक्ष स्थितियों को देखा जा सके।
रणनीति का विश्लेषण
यह रणनीति ईएमए और एमए के दो व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है, जो कीमतों को चिकना करने और प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए उनके लाभों का पूरा उपयोग करती है। यह संयोजन ईएमए या एमए का उपयोग करने की तुलना में अधिक विश्वसनीय व्यापारिक संकेत प्रदान करता है।
ईएमए और ईएमए लाइन के क्रॉसिंग सिग्नल सरल और स्पष्ट हैं, जो बाजार के बैचलर में बदलाव को स्पष्ट रूप से निर्धारित कर सकते हैं, जिससे गलत ट्रेडों से बचा जा सकता है।
रणनीति सीधे K लाइन पर रंगों का दृश्य है, जो जटिल गणनाओं के बिना वर्तमान रुझानों और संकेतों का आकलन करने में सक्षम है।
पहले से तय किए गए ट्रेडिंग नियमों का सख्ती से पालन करते हुए, स्वचालित रूप से स्टॉक खोलने और स्टॉक संचालन करना जोखिम नियंत्रण में मदद करता है।
जोखिम विश्लेषण
एक चलती औसत एक प्रवृत्ति-अनुसरण सूचक है, जो परिसंचरण अवधि के दौरान बहुत सारे झूठे संकेतों का उत्पादन करता है। इस रणनीति का उपयोग प्रक्षेपवक्र के दौरान किया जाना चाहिए।
कीमतों में भारी उतार-चढ़ाव के दौरान, चलती औसत में देरी हो सकती है, जिससे सबसे अच्छा प्रवेश या प्रस्थान का समय चूक जाता है।
ईएमए और एमए की पैरामीटर सेटिंग्स का व्यापार के परिणामों पर बहुत प्रभाव पड़ता है। विभिन्न किस्मों और व्यापार चक्रों के लिए पैरामीटर को समायोजित किया जाना चाहिए।
स्वचालित ट्रेडिंग रणनीतियाँ जटिल परिस्थितियों का सामना नहीं कर सकती हैं जैसे कि कृत्रिम व्यापारी करते हैं, और खतरनाक क्षणों में भ्रामक पदों को बंद करना मुश्किल होता है। रोक और रोक को पहले से सेट किया जाना चाहिए।
अनुकूलन दिशा
विभिन्न लंबाई के ईएमए और एमए मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है, जो उन मापदंडों को चुनते हैं जो संकेत को सबसे अच्छा बनाते हैं और झूठे संकेतों को कम से कम करते हैं।
संभावित नुकसान को नियंत्रित करने के लिए कुछ उच्च जोखिम संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए एटीआर जैसे अस्थिरता संकेतकों के साथ जोड़ा जा सकता है।
रणनीति को अन्य संकेतकों या संकेतों के साथ संयोजन में उपयोग करें, जैसे कि मात्रा-मूल्य संकेतक, ब्रिन बैंड, संकेतों की विश्वसनीयता को सत्यापित करने के लिए।
स्टॉप लॉजिक और स्टॉप लॉजिक को जोड़ा गया है ताकि स्थिति जोखिम को सक्रिय रूप से नियंत्रित किया जा सके। स्टॉप लॉजिक को एटीआर गुणांक या मूल्य स्तर के आधार पर सेट किया जा सकता है।
संक्षेप
एक चलती औसत क्रॉस और एक समतल स्थिति ट्रेडिंग रणनीति ईएमए और एमए के क्रॉसिंग के आधार पर बाजार की प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए एक व्यापारिक संकेत भेजती है। यह रणनीति सरल है और स्वचालित ट्रेडिंग को लागू करना आसान है। लेकिन अन्य तकनीकी संकेतक रणनीतियों की तरह, इसकी पैरामीटर सेटिंग और बाजार की स्थिति परिणामों पर बहुत प्रभाव डालती है, और वास्तविक समय में बाजार में बदलाव के अनुकूल अनुकूलन के लिए लगातार समायोजन की आवश्यकता होती है।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("EMA and MA Crossover with Close Strategy", shorttitle="EMA_MA_Close", overlay=true)
// Define the length of the Exponential Moving Average and Moving Average
lengthEMA = 9
lengthMA = 20
// Calculate the 9 EMA and 20 MA
ema9 = ema(close, lengthEMA)
ma20 = sma(close, lengthMA)
// Define the buy and sell conditions
buyCondition = close > ema9 and close > ma20
sellCondition = close < ema9 and close < ma20
// Define the close position condition
closeCondition = crossover(close, ema9) or crossover(close, ma20)
// Execute buy or sell orders
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
else if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Close any position if the close condition is met
if (closeCondition)
strategy.close_all()
// Coloring the candles based on conditions
barcolor(buyCondition ? color.green : na)
barcolor(sellCondition ? color.red : na)
// Plotting the EMA and MA for reference
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ma20, color=color.orange, title="20 MA")