आरएसआई और मूविंग एवरेज पर आधारित मल्टी-टाइम फ्रेम ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-22 11:00:20 अंत में संशोधित करें: 2024-01-22 11:00:20
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आरएसआई और मूविंग एवरेज पर आधारित मल्टी-टाइम फ्रेम ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति खरीद और बेचने के संकेतों को खोजने के लिए यादृच्छिक संकेतकों आरएसआई, चलती औसत एसएमए और भारित चलती औसत डब्ल्यूएमए को जोड़ती है। यह 5 मिनट और 1 घंटे के समय के फ्रेम में एक साथ प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करता है। एक स्थिर प्रवृत्ति में, जब तेज लाइन आरएसआई धीमी लाइन को पार करती है या नीचे जाती है तो एक व्यापार संकेत उत्पन्न होता है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति पहले 144 चक्र भारित चलती औसत WMA और 5 चक्र सरल चलती औसत SMA को 1 घंटे और 5 मिनट के दो समय-फ्रेमों में गणना करती है। यह केवल तब माना जाता है जब 5 मिनट का SMA WMA से ऊपर होता है। फिर रणनीति RSI के बहुआयामी संकेतकों की गणना करती है, साथ ही साथ संबंधित K लाइन और D लाइन भी। जब K लाइन ओवरबॉय क्षेत्र से नीचे D लाइन से गुजरती है, तो एक बिकवाली संकेत उत्पन्न होता है; जब K लाइन ओवरबॉय क्षेत्र से ऊपर D लाइन से गुजरती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

यह एक बहुत ही प्रभावी ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है। यह एक ही समय में दो समय फ्रेम के फैसले के रुझान को जोड़ती है, जो गलत संकेतों को बहुत प्रभावी ढंग से कम करती है। इसके अलावा, यह आरएसआई, एसएमए और डब्ल्यूएमए सहित कई संकेतकों को फ़िल्टर करने के लिए जोड़ती है, जिससे संकेत अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं। आरएसआई को केडीजे को चलाने के द्वारा, यह सामान्य केडीजे रणनीति में आसानी से उत्पन्न होने वाली झूठी संकेत समस्या को भी संशोधित करता है। इसके अलावा, रणनीति में लाभ को लॉक करने के लिए स्टॉप और स्टॉप लॉस सेटिंग्स हैं, जो जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती हैं।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम प्रवृत्ति का आकलन करने में त्रुटि है। बाजार के मोड़ के दौरान, अल्पकालिक और दीर्घकालिक औसत एक साथ ऊपर या नीचे जा सकते हैं, जिससे गलत संकेत मिलते हैं। इसके अलावा, अस्थिरता के दौरान, आरएसआई अधिक उलझन वाले व्यापारिक संकेतों का उत्पादन कर सकता है। हालांकि, इन जोखिमों को एसएमए और डब्ल्यूएमए चक्रों और आरएसआई मापदंडों को उचित रूप से समायोजित करके कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः 1) एसएमए, डब्ल्यूएमए और आरएसआई की विभिन्न लंबाई का परीक्षण करें और सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन का पता लगाएं 2) सिग्नल की विश्वसनीयता को सत्यापित करने के लिए अन्य मापदंडों को जोड़ना, जैसे कि MACD, ब्रिन लाइन आदि 3) स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीति का अनुकूलन, फिक्स्ड रेश्यो स्टॉप, बैलेंस स्लाइड पॉइंट स्टॉप, स्टॉप लॉस ट्रैकिंग आदि का परीक्षण करने के तरीके 4) धन प्रबंधन मॉड्यूल में शामिल होना, व्यक्तिगत निवेश के आकार और समग्र जोखिम गेटवे को नियंत्रित करना 5) मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को बढ़ाएं ताकि बड़े पैमाने पर परीक्षणों के माध्यम से सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले पैरामीटर मिल सकें

संक्षेप

इस रणनीति ने चलती औसत और यादृच्छिक संकेतकों के लाभों का पूरा उपयोग किया है और एक अधिक विश्वसनीय प्रवृत्ति ट्रैकिंग प्रणाली का निर्माण किया है। कई समय सीमाओं और संकेतकों के सत्यापन के माध्यम से, यह मध्य-लंबी प्रवृत्ति की दिशा को आसानी से पकड़ सकता है। साथ ही, स्टॉप-स्टॉप सेटिंग ने इसे कुछ हद तक बाजार में उतार-चढ़ाव का सामना करने की अनुमति दी है। हालांकि, अभी भी सुधार के लिए कुछ जगह है, जैसे कि अधिक संकेतकों के संयोजन का परीक्षण करना, मशीन सीखने के तरीकों को लागू करना, सर्वोत्तम पैरामीटर की तलाश करना आदि। कुल मिलाकर, यह एक बहुत ही आशाजनक व्यापारिक रणनीति है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © bufirolas

// Works well with a wide stop with 20 bars lookback
// for the SL level and a 2:1 reward ratio Take Profit .
// These parameters can be modified in the Inputs section of the strategy panel.

// "an entry signal it's a cross down or up on
// the stochastics. if you're in a downtrend
// on the hourly time frame you
// must also be in a downtrend on the five
// minute so the five period has to be below the 144
// as long as the five period is still trading below
// the 144 period on both the hourly and the five minutes
// we are looking for these short signals crosses down
// in the overbought region of the stochastic. Viceversa for longs"

//@version=4
strategy("Stoch + WMA + SMA strat", overlay=true)

//SL & TP Inputs
i_SL=input(true, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit")
i_SwingLookback=input(20, title="Swing Lo/Hi Lookback")
i_SLExpander=input(defval=10, step=1, title="SL Expander")
i_TPExpander=input(defval=30, step=1, title="TP Expander")
i_reverse=input(false, title="Reverse Trades")
i_TStop =input(false, title="Use Trailing Stop")

//Strategy Inputs
src4 = input(close, title="RSI Source")
stochOS=input(defval=20, step=5, title="Stochastics Oversold Level")
stochOB=input(defval=80, step=5, title="Stochastics Overbought Level")

//Stoch rsi Calculations
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
rsi1 = rsi(src4, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
h0 = hline(80, linestyle=hline.style_dotted)
h1 = hline(20, linestyle=hline.style_dotted)

//MA
wmalen=input(defval=144, title="WMA Length")
WMA = security(syminfo.tickerid, "60", wma(close, wmalen))
SMA = security(syminfo.tickerid, "60", sma(close, 5))
minWMA = wma(close, wmalen)
minSMA = sma(close, 5)

//Entry Logic
stobuy = crossover(k, d) and k < stochOS
stosell = crossunder(k, d) and k > stochOB
mabuy = minSMA > minWMA
daymabuy = SMA > WMA

//SL & TP Calculations
SwingLow=lowest(i_SwingLookback)
SwingHigh=highest(i_SwingLookback)
bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1]
LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
lTP=(strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price-(valuewhen(bought, SwingLow, 0)))+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_TPExpander))
sTP=(strategy.position_avg_price - (valuewhen(bought, SwingHigh, 0) - strategy.position_avg_price))-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_TPExpander)
islong=strategy.position_size > 0
isshort=strategy.position_size < 0

//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
 -strategy.position_avg_price
trailOffset     = strategy.position_avg_price - LSL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
    tstop := high- trailOffset - dif
    if tstop<tstop[1]
        tstop:=tstop[1]
else
    tstop := na
StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
 and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
    Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
    if Ststop>Ststop[1]
        Ststop:=Ststop[1]
else
    Ststop := na
    
//Stop Selector
SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na
if i_TStop 
    SL:= islong ? tstop : isshort ? Ststop : na
TP= islong ? lTP : isshort ? sTP : na


//Entries
if stobuy and mabuy and daymabuy
    strategy.entry("long", long=not i_reverse?true:false)
if stosell and not mabuy and not daymabuy
    strategy.entry("short", long=not i_reverse?false:true)


//Exit
if i_SL
    strategy.exit("longexit", "long", stop=SL, limit=TP)
    strategy.exit("shortexit", "short", stop=SL, limit=TP)

//Plots
plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross)
plot(i_SL ? TP : na, color=color.green, style=plot.style_cross)
plot(minWMA)
plot(minSMA, color=color.green)