
डोनचियन चैनल ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति डोनचियन चैनल संकेतक पर आधारित एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है। यह मूल्य प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए विभिन्न लंबाई के डोनचियन चैनलों का उपयोग करता है और जब कीमत चैनल को तोड़ती है तो व्यापार संकेत उत्पन्न करता है।
इस रणनीति का मुख्य विचार यह है कि लंबे समय तक चलने वाले डोनचियन चैनल का उपयोग बड़े रुझानों की दिशा का निर्धारण करने के लिए किया जाता है, जबकि छोटे समय तक चलने वाले डोनचियन चैनल को प्रवेश और स्टॉप सिग्नल के रूप में उपयोग किया जाता है। इसका उद्देश्य बाजार में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव से भ्रमित होने से बचने के लिए मध्य-लंबी रेखा के मूल्य रुझानों को पकड़ना है।
लंबी अवधि (जैसे 50 दिन) के लिए उच्चतम समापन मूल्य और निम्नतम समापन मूल्य की गणना करना Donchian चैनल का निर्माण करता है। जब कीमत चैनल को पार करती है तो अधिक दिखती है, और जब यह नीचे की ओर जाती है तो कम दिखती है। यह एक बड़ी प्रवृत्ति का आधार है।
एक छोटी अवधि (जैसे 20 दिन) के लिए उच्चतम समापन मूल्य और न्यूनतम समापन मूल्य को प्रवेश और रोक के मानदंड के रूप में गणना करें। जब कीमत लंबी लाइन चैनल को तोड़ती है, तो यदि समापन मूल्य भी छोटी लाइन चैनल को तोड़ता है, तो प्रवेश अधिक / खाली है।
जब एक बहुस्तरीय स्थिति है, तो यदि कीमत शॉर्ट लाइन से नीचे गिरती है तो यह बंद हो जाती है। जब एक खाली स्थिति है, तो यह बंद हो जाती है यदि कीमत शॉर्ट लाइन से ऊपर जाती है।
स्टॉप लॉस को N गुना एटीआर पर सेट किया गया है। यह बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्वचालित रूप से समायोजित किया जा सकता है, जिससे स्टॉप लॉस के सक्रिय होने की संभावना कम हो जाती है।
ट्रेडों के अंत से पहले स्थिति को खाली करने का विकल्प है, या जब तक यह बंद नहीं हो जाता है तब तक स्थिति को बनाए रखें। इसे एक इनपुट पैरामीटर द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है।
यह रणनीति प्रवृत्ति के निर्णय और लाभ हानि को ध्यान में रखती है, जो मूल्य प्रवृत्तियों को पकड़ने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए उपयुक्त है।
दीर्घकालिक रुझानों को प्रभावी ढंग से पहचानें और अल्पकालिक बाजार के शोर से बचें।
ऑटोमेटिक स्टॉप लॉस (Automatic Stop Loss) एक व्यक्ति के नुकसान को सीमित करता है।
एटीआर स्टॉप लॉस स्टॉप लॉस की संभावना को कम करने के लिए बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्टॉप लॉस दूरी को समायोजित कर सकता है।
ट्रेडिंग जोखिम प्रबंधन के लिए स्वचालित रूप से बंद करने का विकल्प।
रणनीति तर्क सरल, स्पष्ट और समझने में आसान है।
जब बाजार में कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं होती है, तो रणनीति अधिक लेनदेन उत्पन्न करती है, जिससे लेनदेन की लागत बढ़ जाती है और नुकसान की संभावना बढ़ जाती है।
हालांकि एक स्टॉप-लॉस तंत्र है, लेकिन असामान्य परिस्थितियों में, मूल्य अंतराल सीधे स्टॉप-लॉस बिंदु से नीचे गिर सकते हैं और महत्वपूर्ण नुकसान का कारण बन सकते हैं।
एटीआर की गणना केवल ऐतिहासिक आंकड़ों पर आधारित है और भविष्य के रुझान और उतार-चढ़ाव की सटीक भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, वास्तविक स्टॉप लॉस दूरी बहुत बड़ी या बहुत छोटी हो सकती है।
वास्तविक दुनिया में, स्टॉप लॉस ऑर्डर को निष्पादित करने की 100% गारंटी नहीं दी जा सकती है। चरम स्थितियों में, इसे छोड़ दिया जा सकता है और नुकसान हो सकता है।
प्रवृत्ति पहचान के प्रभाव को अनुकूलित करने के लिए Donchian चैनल मापदंडों को समायोजित करें
अन्य संकेतकों के साथ व्यापार संकेतों की पुष्टि करें, जैसे कि MACD, KDJ आदि, रणनीति की स्थिरता को बढ़ावा देना।
बढ़ी हुई चलती हानि, जिससे स्टॉपलॉस कीमत के साथ चलती है और नुकसान को और सीमित करती है।
कुल प्रभाव के लिए अलग-अलग समय के प्रभाव का परीक्षण करें और इष्टतम अवधि निर्धारित करें
प्रवृत्ति में स्थिति को बढ़ाने के लिए स्थिति को गतिशील रूप से समायोजित करने पर विचार करें।
डोनचियन चैनल ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति ट्रेंड निर्णय और जोखिम नियंत्रण को एकीकृत करती है, जो ट्रेंड पहचान के माध्यम से अतिरिक्त रिटर्न प्राप्त करती है, जबकि स्टॉप लॉस तंत्र पूंछ के जोखिम को नियंत्रित करता है। यह रणनीति मध्य और लंबी रेखा मूल्य प्रवृत्तियों की पहचान और पकड़ने के लिए उपयुक्त है, जो पैरामीटर अनुकूलन और तंत्र के पूरक होने के बाद स्थिर सकारात्मक रिटर्न प्राप्त कर सकती है।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Donchian", overlay=true, calc_on_every_tick=true)
// =============================================================================
// VARIABLES
// =============================================================================
donch_string = input.string(title="Lenght", options = ['20/10','50/20', '50/50', '20/20', '100/100'], defval='20/10')
permit_long = input.bool(title = 'Permit long', defval = true)
permit_short = input.bool(title = 'Permit short', defval = true)
risk_percent = input.float(title="Position Risk %", defval=0.5, step=0.25)
stopOffset = input.float(title="ATR mult", defval=2.0, step=0.5)
atrLen = input.int(title="ATR Length", defval=20)
close_in_end = input.bool(title = 'Close in end', defval = true)
permit_stop = input.bool(title = 'Permit stop', defval = true)
// =============================================================================
// CALCULATIONS
// =============================================================================
donch_len_big =
donch_string == '50/20' ? 50 :
donch_string == '50/50' ? 50 :
donch_string == '20/20' ? 20 :
donch_string == '20/10' ? 20 :
donch_string == '100/100' ? 100 :
na
donch_len_small =
donch_string == '50/20' ? 20 :
donch_string == '50/50' ? 50 :
donch_string == '20/20' ? 20 :
donch_string == '20/10' ? 10 :
donch_string == '100/100' ? 100 :
na
big_maxclose = ta.highest(close, donch_len_big)
big_minclose = ta.lowest(close, donch_len_big)
small_maxclose = ta.highest(close, donch_len_small)
small_minclose = ta.lowest(close, donch_len_small)
atrValue = ta.atr(atrLen)[1]
tradeWindow = true
// =============================================================================
// NOTOPEN QTY
// =============================================================================
risk_usd = (risk_percent / 100) * strategy.equity
atr_currency = (atrValue * syminfo.pointvalue)
notopen_qty = risk_usd / (stopOffset * atr_currency)
// =============================================================================
// LONG STOP
// =============================================================================
long_stop_price = 0.0
long_stop_price :=
strategy.position_size > 0 and na(long_stop_price[1]) ? strategy.position_avg_price - stopOffset * atrValue :
strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit > risk_usd ? strategy.position_avg_price:
strategy.position_size > 0 ? long_stop_price[1] :
na
// =============================================================================
// SHORT STOP
// =============================================================================
short_stop_price = 0.0
short_stop_price :=
strategy.position_size < 0 and na(short_stop_price[1]) ? strategy.position_avg_price + stopOffset * atrValue :
strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit > risk_usd ? strategy.position_avg_price :
strategy.position_size < 0 ? short_stop_price[1] :
na
// =============================================================================
// PLOT BG VERTICAL COLOR
// =============================================================================
cross_up = strategy.position_size <= 0 and close == big_maxclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_long
cross_dn = strategy.position_size >= 0 and close == big_minclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_short
bg_color = cross_up ? color.green : cross_dn ? color.red : na
bg_color := color.new(bg_color, 70)
bgcolor(bg_color)
// =============================================================================
// PLOT HORIZONTAL LINES
// =============================================================================
s1 = cross_up ? na : cross_dn ? na : strategy.position_size != 0 ? strategy.position_avg_price : na
s2 = cross_up ? na : cross_dn ? na : strategy.position_size > 0 ? small_minclose : strategy.position_size < 0 ? small_maxclose : na
s3 = cross_up ? na : cross_dn ? na : not permit_stop ? na :
strategy.position_size > 0 ? long_stop_price : strategy.position_size < 0 ? short_stop_price : na
plot(series=big_maxclose, style=plot.style_linebr, color=color.black, linewidth=1, title="Donch Big Maxclose Black")
plot(series=big_minclose, style=plot.style_linebr, color=color.black, linewidth=1, title="Donch Big Minclose Black")
plot(series=s1, style=plot.style_linebr, color=color.yellow, linewidth=2, title="Entry Yellow")
plot(series=s2, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Donch Small Red")
plot(series=s3, style=plot.style_linebr, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="Stop Fuchsia")
// =============================================================================
// ENTRY ORDERS
// =============================================================================
if strategy.position_size <= 0 and close == big_maxclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_long
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=notopen_qty)
if (strategy.position_size >= 0) and close == big_minclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_short
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=notopen_qty)
// =============================================================================
// EXIT ORDERS
// =============================================================================
if strategy.position_size > 0 and permit_stop
strategy.exit(id="Stop", from_entry="Long", stop=long_stop_price)
if strategy.position_size < 0 and permit_stop
strategy.exit(id="Stop", from_entry="Short", stop=short_stop_price)
// ==========
if strategy.position_size > 0 and close == small_minclose and not barstate.islast
strategy.close(id="Long", comment='Donch')
if strategy.position_size < 0 and close == small_maxclose and not barstate.islast
strategy.close(id="Short", comment='Donch')
// ==========
if close_in_end
if not tradeWindow
strategy.close_all(comment='In end')
// =============================================================================
// END
// =============================================================================