डोंचियन चैनल ट्रेंड रणनीति का पालन करना

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-22 12:30:05
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अवलोकन

डोंचियन चैनल ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति डोंचियन चैनल संकेतक पर आधारित एक ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति है। यह कीमतों के रुझानों की पहचान करने और कीमतों के चैनलों से बाहर निकलने पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए विभिन्न लंबाई के डोंचियन चैनलों का उपयोग करता है।

इस रणनीति का मुख्य विचार मुख्य रुझान की दिशा निर्धारित करने के लिए एक लंबी अवधि के डोनचियन चैनल और प्रवेश और स्टॉप लॉस के लिए संकेत के रूप में एक छोटी अवधि के डोनचियन चैनल का उपयोग करना है। इसका उद्देश्य बाजार में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव से गुमराह किए बिना मध्यम से दीर्घकालिक मूल्य रुझानों को पकड़ना है।

रणनीति तर्क

  1. डॉनचियन चैनल बनाने के लिए लंबी अवधि (जैसे 50 दिन) में उच्चतम समापन मूल्य और निम्नतम समापन मूल्य की गणना करें। ऊपरी बैंड के ऊपर एक ब्रेकआउट एक अपट्रेंड को इंगित करता है जबकि निचले बैंड के नीचे एक ब्रेकआउट एक डाउनट्रेंड को इंगित करता है। यह प्रमुख प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करता है।

  2. प्रवेश और स्टॉप लॉस के मानदंडों के रूप में एक छोटी अवधि (जैसे 20 दिन) में उच्चतम समापन मूल्य और निम्नतम समापन मूल्य का उपयोग करें। जब मूल्य लंबी अवधि के चैनल से बाहर निकलता है, यदि समापन मूल्य भी छोटी अवधि के चैनल को तोड़ता है, तो तदनुसार एक लंबी / छोटी स्थिति लें।

  3. लंबी स्थिति रखते समय, यदि कीमत अल्पकालिक निचले बैंड से नीचे गिरती है, तो हानि पर रोकें। यदि छोटी स्थिति रखते समय, यदि कीमत अल्पकालिक ऊपरी बैंड से ऊपर टूट जाती है, तो हानि पर रोकें।

  4. स्टॉप लॉस को एन गुना एटीआर पर सेट किया जाता है। यह बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्वचालित रूप से समायोजित होता है, जिससे स्टॉप लॉस की संभावना कम हो जाती है।

  5. ट्रेडिंग सत्र समाप्त होने से पहले पदों को बंद करने या स्टॉप लॉस तक पदों को बनाए रखने का विकल्प है। यह एक इनपुट पैरामीटर द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

यह रणनीति रुझान पहचान और लाभ स्टॉप लॉस दोनों पर विचार करती है। यह जोखिमों को नियंत्रित करते हुए मूल्य रुझानों को पकड़ सकती है। यह मध्यम से दीर्घकालिक व्यापार के लिए उपयुक्त है।

लाभ विश्लेषण

  1. अल्पकालिक बाजार शोर के हस्तक्षेप के बिना मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों की प्रभावी पहचान करता है।

  2. स्वचालित स्टॉप लॉस तंत्र प्रति ट्रेड हानि की सीमाएँ।

  3. एटीआर आधारित स्टॉप लॉस बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्टॉप दूरी को समायोजित करता है, जिससे स्टॉप लॉस की संभावना कम हो जाती है।

  4. जब ट्रेडिंग जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए संभव नहीं है तो स्वचालित रूप से बंद करें।

  5. सरल और स्पष्ट रणनीति तर्क जिसे समझना आसान हो।

जोखिम विश्लेषण

  1. गैर-ट्रेंडिंग बाजारों में, रणनीति अधिक ट्रेड उत्पन्न कर सकती है, जिससे ट्रेडिंग लागत और नुकसान की संभावना बढ़ जाती है।

  2. स्टॉप लॉस तंत्र होने के बावजूद, अस्थिर परिस्थितियों में मूल्य अंतराल स्टॉप लॉस बिंदु में प्रवेश कर सकते हैं और सीधे भारी नुकसान का कारण बन सकते हैं।

  3. एटीआर गणना केवल ऐतिहासिक आंकड़ों पर आधारित है और भविष्य के मूल्य आंदोलनों और अस्थिरता की सटीक भविष्यवाणी नहीं कर सकती है। वास्तविक स्टॉप दूरी बहुत चौड़ी या बहुत संकीर्ण हो सकती है।

  4. स्टॉप लॉस ऑर्डर हमेशा लाइव ट्रेडिंग में नहीं भरे जा सकते हैं। उन्हें अत्यधिक अस्थिर परिस्थितियों में छोड़ दिया जा सकता है जिससे नुकसान हो सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. प्रवृत्ति पहचान प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए Donchian चैनल मापदंडों को समायोजित करें.

  2. ट्रेडिंग संकेतों की पुष्टि करने और रणनीति की स्थिरता में सुधार के लिए एमएसीडी, केडीजे जैसे अन्य संकेतकों को शामिल करें।

  3. मूल्य के साथ स्टॉप लॉस बिंदु को स्थानांतरित करने के लिए स्टॉप लॉस को ट्रेलिंग जोड़ें, जिससे नुकसान को और सीमित किया जा सके।

  4. इष्टतम समग्र परिणाम प्राप्त करने के लिए विभिन्न रखरखाव अवधि के प्रभाव का परीक्षण करें।

  5. स्थिति आकार को गतिशील रूप से समायोजित करने पर विचार करें, प्रवृत्ति स्थितियों में पदों का विस्तार करें।

सारांश

डोंचियन चैनल ट्रेंड फॉलोअप रणनीति ट्रेंड पहचान और जोखिम नियंत्रण को एकीकृत करती है। इसका उद्देश्य स्टॉप लॉस तंत्र के साथ पूंछ जोखिमों को नियंत्रित करते हुए रुझानों की पहचान करके अतिरिक्त रिटर्न उत्पन्न करना है। यह रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक मूल्य रुझानों की पहचान और कब्जा करने के लिए उपयुक्त है। पैरामीटर अनुकूलन और तंत्र में सुधार के साथ, यह स्थिर सकारात्मक परिणाम प्राप्त कर सकता है।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Donchian", overlay=true, calc_on_every_tick=true)

// =============================================================================
// VARIABLES
// =============================================================================

donch_string = input.string(title="Lenght", options = ['20/10','50/20', '50/50', '20/20', '100/100'], defval='20/10')
permit_long  = input.bool(title = 'Permit long', defval = true)
permit_short  = input.bool(title = 'Permit short', defval = true)
risk_percent = input.float(title="Position Risk %", defval=0.5, step=0.25)
stopOffset = input.float(title="ATR mult", defval=2.0, step=0.5)
atrLen = input.int(title="ATR Length", defval=20)
close_in_end  = input.bool(title = 'Close in end', defval = true)
permit_stop  = input.bool(title = 'Permit stop', defval = true)


// =============================================================================
// CALCULATIONS
// =============================================================================

donch_len_big = 
 donch_string == '50/20' ? 50 : 
 donch_string == '50/50' ? 50 : 
 donch_string == '20/20' ? 20 : 
 donch_string == '20/10' ? 20 : 
 donch_string == '100/100' ? 100 : 
 na
donch_len_small = 
 donch_string == '50/20' ? 20 : 
 donch_string == '50/50' ? 50 : 
 donch_string == '20/20' ? 20 : 
 donch_string == '20/10' ? 10 : 
 donch_string == '100/100' ? 100 : 
 na

big_maxclose = ta.highest(close, donch_len_big)
big_minclose = ta.lowest(close, donch_len_big)

small_maxclose = ta.highest(close, donch_len_small)
small_minclose = ta.lowest(close, donch_len_small)

atrValue = ta.atr(atrLen)[1]

tradeWindow  = true

// =============================================================================
// NOTOPEN QTY
// =============================================================================

risk_usd     = (risk_percent / 100) * strategy.equity
atr_currency = (atrValue * syminfo.pointvalue)
notopen_qty  = risk_usd / (stopOffset * atr_currency)

// =============================================================================
// LONG STOP
// =============================================================================

long_stop_price = 0.0
long_stop_price := 
 strategy.position_size > 0 and na(long_stop_price[1]) ? strategy.position_avg_price - stopOffset * atrValue : 
 strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit > risk_usd ? strategy.position_avg_price:
 strategy.position_size > 0 ? long_stop_price[1] : 
 na

// =============================================================================
// SHORT STOP
// =============================================================================

short_stop_price = 0.0
short_stop_price := 
 strategy.position_size < 0 and na(short_stop_price[1]) ? strategy.position_avg_price + stopOffset * atrValue : 
 strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit > risk_usd ? strategy.position_avg_price :
 strategy.position_size < 0 ? short_stop_price[1] : 
 na

// =============================================================================
// PLOT BG VERTICAL COLOR
// =============================================================================

cross_up = strategy.position_size <= 0 and close == big_maxclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_long
cross_dn =  strategy.position_size >= 0 and close == big_minclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_short
bg_color = cross_up ? color.green : cross_dn ? color.red : na
bg_color := color.new(bg_color, 70)
bgcolor(bg_color)

// =============================================================================
// PLOT HORIZONTAL LINES
// =============================================================================

s1 = cross_up ? na : cross_dn ? na : strategy.position_size != 0 ? strategy.position_avg_price : na
s2 = cross_up ? na : cross_dn ? na : strategy.position_size > 0 ? small_minclose : strategy.position_size < 0 ? small_maxclose : na
s3 = cross_up ? na : cross_dn ? na : not permit_stop ? na : 
 strategy.position_size > 0 ? long_stop_price : strategy.position_size < 0 ? short_stop_price : na

plot(series=big_maxclose, style=plot.style_linebr, color=color.black, linewidth=1, title="Donch Big Maxclose Black")
plot(series=big_minclose, style=plot.style_linebr, color=color.black, linewidth=1, title="Donch Big Minclose Black")

plot(series=s1, style=plot.style_linebr, color=color.yellow, linewidth=2, title="Entry Yellow")
plot(series=s2, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Donch Small Red")
plot(series=s3, style=plot.style_linebr, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="Stop Fuchsia")

// =============================================================================
// ENTRY ORDERS
// =============================================================================

if strategy.position_size <= 0 and close == big_maxclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_long
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=notopen_qty)

if (strategy.position_size >= 0) and close == big_minclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_short
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=notopen_qty)

// =============================================================================
// EXIT ORDERS
// =============================================================================

if strategy.position_size > 0 and permit_stop
    strategy.exit(id="Stop", from_entry="Long", stop=long_stop_price)

if strategy.position_size < 0 and permit_stop
    strategy.exit(id="Stop", from_entry="Short", stop=short_stop_price)

// ==========

if strategy.position_size > 0 and close == small_minclose and not barstate.islast
    strategy.close(id="Long", comment='Donch')

if strategy.position_size < 0 and close == small_maxclose and not barstate.islast
    strategy.close(id="Short", comment='Donch')

// ==========

if close_in_end
    if not tradeWindow
        strategy.close_all(comment='In end')

// =============================================================================
// END
// =============================================================================

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