गति और प्रवृत्ति अनुसरण की दोहरी रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति में दो संकेतकों, एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक ((आरएसआई) और एक बुरिन बैंड का संयोजन किया गया है, जो एक दोहरी पुष्टि वाले ओपनिंग और ओपनिंग तर्क को लागू करता है। यह रणनीति केवल तभी ट्रेडिंग सिग्नल देती है जब आरएसआई और बुरिन बैंड एक साथ ओवरबॉय या ओवरसोल सिग्नल दिखाते हैं। यह प्रभावी रूप से झूठे संकेतों को कम कर सकता है और रणनीति की स्थिरता को बढ़ा सकता है।
रणनीति सिद्धांत
- आरएसआई सूचकांक तर्क
- RSI 45 से ऊपर, ओवरसोल्ड सिग्नल के रूप में माना जाता है
- RSI 55 से नीचे, ओवरबॉय सिग्नल के रूप में देखा जाता है
- ब्रिन ने तर्क दिया
- जब कीमतों में वृद्धि होती है, तो यह ओवरसेलिंग के रूप में देखा जाता है
- जब कीमतों में गिरावट आती है, तो ब्रिन को ओवरबॉट माना जाता है
- दोहरी पुष्टि तर्क
- जब आरएसआई और ब्रिन बैंड एक साथ ओवरसोल सिग्नल दिखाते हैं, तो केवल ओवरपोजीशन खोलें
- आरएसआई और ब्रीनिंग बैंड एक साथ ओवरबॉय सिग्नल दिखाने पर ही खाली स्थान खोले जाते हैं
उपरोक्त तर्क एक स्थिर दोहरी पुष्टि की स्थिति खोलने की रणनीति को लागू करता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
डबल सत्यापन तंत्र, जो शोर लेनदेन को फ़िल्टर करता है, अनावश्यक लेनदेन से बचा जाता है, जिससे लेनदेन की लागत कम हो जाती है और लाभप्रदता बढ़ जाती है।
आरएसआई संकेतकों को ट्रेंडिंग और रिवर्सिंग की पहचान करने में मदद करता है, और ब्रींग बैंड्स को समर्थन और प्रतिरोध का पता लगाने में मदद करता है। दोनों को एक साथ जोड़कर एक सही संयोजन बनाया जाता है।
पैरामीटर सेटिंग लचीला है, विभिन्न किस्मों और व्यापार वरीयताओं के अनुसार समायोजित किया जा सकता है, अनुकूलन योग्य।
जोखिम विश्लेषण
अस्थिरता में, आरएसआई और ब्रिन बैंड संकेतक एक साथ गलत संकेत दे सकते हैं, जिससे अनावश्यक नुकसान हो सकता है। पैरामीटर को अनुकूलित करके गलतफहमी की संभावना को कम किया जा सकता है।
डबल सत्यापन तंत्र में प्रवेश की देरी में मामूली वृद्धि होती है, जिससे बहुत कम लेनदेन के अवसरों को याद किया जा सकता है। यह देरी के प्रति संवेदनशील रणनीतियों के लिए उपयुक्त नहीं है।
यह रणनीति पैरामीटर के लिए बहुत संवेदनशील है, और अनुचित पैरामीटर सेटिंग रिटर्न को काफी कम कर सकती है। सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए पर्याप्त रीटर्निंग और रिवॉल्विंग की आवश्यकता है।
अनुकूलन दिशा
विभिन्न चक्रों के आरएसआई सूचकांक का परीक्षण करके, सबसे उपयुक्त चक्र पैरामीटर का पता लगाएं और सूचकांक की प्रभावशीलता में सुधार करें।
स्टॉप लॉजिक को जोड़कर, एक उचित मोबाइल स्टॉप या फिक्स्ड स्टॉप सेट करें, जो एकल नुकसान के जोखिम को नियंत्रित करता है।
ब्रिन बैंड चैनल चौड़ाई पैरामीटर का परीक्षण कर सकते हैं, चैनल रेंज का अनुकूलन कर सकते हैं और ब्रिन बैंड की पहचान को बढ़ा सकते हैं।
विभिन्न मूल्य इनपुटों का परीक्षण किया जा सकता है, जैसे कि समापन मूल्य, उच्चतम मूल्य, निम्नतम मूल्य, आदि, रणनीति की स्थिरता को बढ़ाने के लिए सर्वोत्तम मूल्य इनपुट की तलाश में।
संक्षेप
इस रणनीति को आरएसआई और बुलिन बैंड के साथ सफलतापूर्वक जोड़ा गया है, जो दोहरी पुष्टि तर्क को लागू करता है, जो पर्याप्त व्यापारिक अवसरों की गारंटी देता है और व्यापार के शोर को प्रभावी ढंग से कम करता है। उचित पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण के साथ, यह रणनीति एक बहुत ही स्थिर और विश्वसनीय प्रवृत्ति ट्रैकिंग और व्यापारिक रणनीति बन सकती है।
/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Bollinger + RSI, Double Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_RSI_Bol_Strat", overlay=true)
// ChartArt's RSI + Bollinger Bands, Double Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on January 14, 2015.
//
// This strategy uses a modfied RSI to sell
// when the RSI increases over the value of 55
// (or to buy when the value falls below 45),
// with the classic Bollinger Bands strategy
// to sell when the price is above the
// upper Bollinger Band (and to buy when
// this value is below the lower band).
//
// This simple strategy only triggers when
// both the RSI and the Bollinger Bands
// indicators are at the same time in
// a overbought or oversold condition.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
///////////// RSI
RSIlength = input( 16 ,title="RSI Period Length")
RSIvalue = input( 45 ,title="RSI Value Range")
RSIoverSold = 0 + RSIvalue
RSIoverBought = 100 - RSIvalue
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
///////////// Bollinger Bands
BBlength = input(20, minval=1,title="Bollinger Bands SMA Period Length")
BBmult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(price, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(price, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
buyEntry = crossover(source, BBlower)
sellEntry = crossunder(source, BBupper)
plot(BBbasis, color=aqua,title="Bollinger Bands SMA Basis Line")
p1 = plot(BBupper, color=silver,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(BBlower, color=silver,title="Bollinger Bands Lower Line")
fill(p1, p2)
///////////// Colors
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Background Color?")
TrendColor = RSIoverBought and (price[1] > BBupper and price < BBupper) ? red : RSIoverSold and (price[1] < BBlower and price > BBlower) ? green : na
barcolor(switch1?TrendColor:na)
bgcolor(switch2?TrendColor:na,transp=50)
///////////// RSI + Bollinger Bands Strategy
if (not na(vrsi))
if (crossover(vrsi, RSIoverSold) and crossover(source, BBlower))
strategy.entry("RSI_BB_L", strategy.long, stop=BBlower, comment="RSI_BB_L")
else
strategy.cancel(id="RSI_BB_L")
if (crossunder(vrsi, RSIoverBought) and crossunder(source, BBupper))
strategy.entry("RSI_BB_S", strategy.short, stop=BBupper, comment="RSI_BB_S")
else
strategy.cancel(id="RSI_BB_S")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)