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गतिशीलता प्रवृत्ति दोहरी रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-22 17:04:36
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अवलोकन

यह रणनीति प्रवेश और निकास के लिए एक दोहरे पुष्टिकरण तर्क को लागू करने के लिए सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई) और बोलिंगर बैंड्स संकेतकों को जोड़ती है। यह केवल तभी ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है जब आरएसआई और बोलिंगर बैंड दोनों एक ही समय में ओवरबॉट या ओवरसोल्ड सिग्नल दिखाते हैं। यह प्रभावी रूप से झूठे संकेतों को कम कर सकता है और रणनीति की स्थिरता में सुधार कर सकता है।

रणनीति तर्क

  1. आरएसआई निर्णय तर्क
    • आरएसआई का 45 से ऊपर का क्रॉसिंग ओवरसोल्ड सिग्नल माना जाता है
    • 55 से नीचे के आरएसआई क्रॉसिंग को ओवरबॉट सिग्नल माना जाता है
  2. बोलिंगर बैंड्स जजमेंट लॉजिक
    • बोलिंगर लोअर बैंड से ऊपर की कीमत को ओवरसोल्ड माना जाता है।
    • बोलिंगर ऊपरी बैंड से नीचे की कीमत को ओवरबॉट माना जाता है।
  3. दोहरी पुष्टिकरण तर्क
    • लंबी स्थिति तभी खोली जाती है जब आरएसआई और बोलिंगर बैंड दोनों ही ओवरसोल्ड संकेत दिखाते हैं।
    • शॉर्ट पोजीशन तभी खोली जाती है जब आरएसआई और बोलिंगर बैंड दोनों ओवरबॉट संकेत दिखाते हैं।

उपरोक्त तर्क प्रवेश और निकास के लिए एक स्थिर दोहरी पुष्टि रणनीति लागू करता है।

लाभ विश्लेषण

  1. दोहरी पुष्टि तंत्र बहुत सारे शोर व्यापारों को फ़िल्टर करता है, अनावश्यक व्यापारों से बचता है, व्यापार लागत को कम करता है, और लाभप्रदता में सुधार करता है।

  2. आरएसआई रुझानों और उलटफेरों की पहचान करने में प्रभावी है। बोलिंगर बैंड समर्थन और प्रतिरोधों का न्याय करने में प्रभावी है। दोनों एक दूसरे को पूरी तरह से पूरक करते हैं।

  3. लचीली पैरामीटर सेटिंग्स, विभिन्न उत्पादों और व्यापारिक वरीयताओं के आधार पर समायोजित की जा सकती हैं, अत्यधिक अनुकूलनशील।

जोखिम विश्लेषण

  1. रेंजिंग बाजारों में, आरएसआई और बोलिंगर बैंड एक ही समय में गलत संकेत दे सकते हैं, जिससे अनावश्यक नुकसान हो सकता है। पैरामीटर को अनुकूलित करके गलत आकलन की संभावना को कम किया जा सकता है।

  2. दोहरे पुष्टिकरण तंत्र प्रवेश देरी को थोड़ा बढ़ाता है, संभवतः बहुत अल्पकालिक व्यापार अवसरों को याद करता है।

  3. रणनीति मापदंडों के प्रति बहुत संवेदनशील है। अनुचित मापदंड सेटिंग्स लाभप्रदता को बहुत कम कर सकती हैं। इष्टतम मापदंड संयोजन खोजने के लिए पर्याप्त बैकटेस्टिंग और समीक्षा की आवश्यकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. दक्षता में सुधार के लिए सर्वोत्तम मिलान अवधि पैरामीटर खोजने के लिए विभिन्न अवधियों के साथ आरएसआई संकेतकों का परीक्षण करें।

  2. स्टॉप लॉस लॉजिक जोड़ें, एकल ट्रेड हानि जोखिम को नियंत्रित करने के लिए उचित चलती स्टॉप लॉस या फिक्स्ड स्टॉप लॉस सेट करें।

  3. चैनल रेंज को अनुकूलित करने और दक्षता में सुधार के लिए बोलिंगर बैंडविड्थ पैरामीटर का परीक्षण करें।

  4. स्थिरता बढ़ाने के लिए सर्वोत्तम मूल्य इनपुट खोजने के लिए करीब, उच्च, निम्न आदि जैसे विभिन्न मूल्य इनपुट का परीक्षण करें।

सारांश

यह रणनीति सफलतापूर्वक आरएसआई और बोलिंगर बैंड्स संकेतकों को एक दोहरे पुष्टिकरण तर्क को लागू करने के लिए जोड़ती है, जो शोर ट्रेडों को प्रभावी ढंग से कम करते हुए पर्याप्त व्यापारिक अवसर सुनिश्चित करती है। उचित पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण के साथ, यह एक बहुत ही स्थिर और विश्वसनीय प्रवृत्ति ट्रैकिंग और ट्रेडिंग रणनीति बन सकती है।

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start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
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*/

//@version=2
strategy("Bollinger + RSI, Double Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_RSI_Bol_Strat", overlay=true)

// ChartArt's RSI + Bollinger Bands, Double Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on January 14, 2015.
//
// This strategy uses a modfied RSI to sell
// when the RSI increases over the value of 55
// (or to buy when the value falls below 45),
// with the classic Bollinger Bands strategy
// to sell when the price is above the
// upper Bollinger Band (and to buy when
// this value is below the lower band).
//
// This simple strategy only triggers when
// both the RSI and the Bollinger Bands
// indicators are at the same time in
// a overbought or oversold condition.
//
// List of my work: 
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
// 
//  __             __  ___       __  ___ 
// /  ` |__|  /\  |__)  |   /\  |__)  |  
// \__, |  | /~~\ |  \  |  /~~\ |  \  |  
// 
// 


///////////// RSI
RSIlength = input( 16 ,title="RSI Period Length") 
RSIvalue = input( 45 ,title="RSI Value Range") 
RSIoverSold = 0 + RSIvalue
RSIoverBought = 100 - RSIvalue
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)


///////////// Bollinger Bands
BBlength = input(20, minval=1,title="Bollinger Bands SMA Period Length")
BBmult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(price, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(price, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
buyEntry = crossover(source, BBlower)
sellEntry = crossunder(source, BBupper)
plot(BBbasis, color=aqua,title="Bollinger Bands SMA Basis Line")
p1 = plot(BBupper, color=silver,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(BBlower, color=silver,title="Bollinger Bands Lower Line")
fill(p1, p2)


///////////// Colors
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Background Color?")
TrendColor = RSIoverBought and (price[1] > BBupper and price < BBupper) ? red : RSIoverSold and (price[1] < BBlower and price > BBlower)  ? green : na
barcolor(switch1?TrendColor:na)
bgcolor(switch2?TrendColor:na,transp=50)


///////////// RSI + Bollinger Bands Strategy
if (not na(vrsi))

    if (crossover(vrsi, RSIoverSold) and crossover(source, BBlower))
        strategy.entry("RSI_BB_L", strategy.long, stop=BBlower,  comment="RSI_BB_L")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_L")
        
    if (crossunder(vrsi, RSIoverBought) and crossunder(source, BBupper))
        strategy.entry("RSI_BB_S", strategy.short, stop=BBupper, comment="RSI_BB_S")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_S")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)
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