
यह रणनीति एक ईटीएफ ट्रेडिंग रणनीति है जो एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक (आरएसआई) पर आधारित है। यह आरएसआई सूचकांक के माध्यम से अल्पकालिक ओवरबॉट और ओवरसोल्ड घटनाओं का आकलन करता है, रिवर्स प्रविष्टियों और बाहर निकलता है। साथ ही साथ 200-दिन की चलती औसत के साथ समग्र प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करता है।
इस रणनीति का मुख्य तर्क आरएसआई सूचकांक के उलट सिद्धांत पर आधारित है। आरएसआई सूचकांक यह निर्धारित करने के लिए कि क्या एक व्यापारिक किस्म ओवरबॉट या ओवरसोल्ड है या नहीं, यह निर्धारित करने के लिए कि वह एक समय में औसत उतार-चढ़ाव की गणना करके है। जब आरएसआई 70 से ऊपर होता है, तो यह ओवरबॉट का प्रतिनिधित्व करता है, और जब आरएसआई 30 से नीचे होता है, तो यह ओवरसोल्ड का प्रतिनिधित्व करता है।
इस नीति में इस सिद्धांत का उपयोग किया जाता है और उस दिन आरएसआई को समायोज्य पैरामीटर से कम सेट किया जाता हैTodaysMinRSIऔर 3 दिन पहले आरएसआई समायोज्य पैरामीटर से नीचे हैDay3RSIMaxयह संकेत देता है कि कीमत अल्पकालिक ओवरसोल्ड क्षेत्र में हो सकती है, और एक पलटाव की संभावना है। इसके अलावा, 3 दिनों के भीतर आरएसआई को एक गिरावट की प्रवृत्ति की आवश्यकता होती है, यानी, आरएसआई लगातार गिरता है ताकि खरीदारी की जा सके, झूठे पलटाव से बचें।
रणनीति के बाहर निकलने के लिए तंत्र है जब आरएसआई संकेतक फिर से समायोज्य पैरामीटर से अधिक हैExit RSIजब एक मुद्रा का मूल्य घटता है, तो यह माना जाता है कि रिबाउंड समाप्त हो गया है, इस समय एक ब्रीज से बाहर निकलता है।
इस रणनीति में 200-दिवसीय चलती औसत को समग्र रुझान के रूप में भी शामिल किया गया है। यह केवल तभी खरीदा जा सकता है जब कीमत 200-दिवसीय रेखा से ऊपर हो। इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि केवल ट्रेंड के ऊपरी चरण में खरीदा जाए और विपक्ष में व्यापार के जोखिम से बचा जाए।
यह रणनीति RSI सूचक के क्लासिक खरीद और बिक्री बिंदु सिद्धांत का उपयोग करती है, ओवरबॉट ओवरबॉट क्षेत्रों का न्याय करके रिवर्स प्रविष्टियों और निकासों के लिए। बड़ी प्रवृत्ति निर्णय और पैरामीटर अनुकूलन अंतरिक्ष को ध्यान में रखते हुए, यह एक उच्च विश्वसनीयता वाली अल्पकालिक रिवर्स ईटीएफ रणनीति है। आगे के अनुकूलन के साथ, यह एक वास्तविक प्रभाव वाली मात्रात्मक रणनीति बन सकती है।
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start: 2024-01-14 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
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basePeriod: 1m
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
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// Author = TradeAutomation
strategy(title="R3 ETF Strategy", shorttitle="R3 ETF Strategy", overlay=true)
// Backtest Date Range Inputs //
StartTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2012 05:00 +0000'), title='Start Time')
EndTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2099 00:00 +0000'), title='End Time')
InDateRange = true
// Calculations and Inputs //
RSILen = input.int(2, "RSI Length")
RSI = ta.rsi(close, RSILen)
TodaysMinRSI = input.int(10, "Today's Min RSI for Entry", tooltip = "The RSI must be below this number today to qualify for trade entry")
Day3RSIMax = input.int(60, "Max RSI 3 Days Ago for Entry", tooltip = "The RSI must be below this number 3 days ago to qualify for trade entry")
EMA = ta.ema(close, 200)
// Strategy Rules //
Rule1 = close>ta.ema(close, 200)
Rule2 = RSI[3]<Day3RSIMax and RSI<TodaysMinRSI
Rule3 = RSI<RSI[1] and RSI[1]<RSI[2] and RSI[2]<RSI[3]
Exit = ta.crossover(RSI, input.int(70, "Exit RSI", tooltip = "The strategy will sell when the RSI crosses over this number"))
// Plot //
plot(EMA, "200 Day EMA")
// Entry & Exit Functions //
if (InDateRange)
strategy.entry("Long", strategy.long, when = Rule1 and Rule2 and Rule3)
// strategy.close("Long", when = ta.crossunder(close, ATRTrailingStop))
strategy.close("Long", when = Exit)
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strategy.close_all()