गोल्डन क्रॉस और डेथ क्रॉस दीर्घकालिक बहु-कारक रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति एक दीर्घकालिक बहु-कारक रणनीति है, जो तीन संकेतकों, औसत, आरएसआई और एटीआर को एकीकृत करती है, यह निर्धारित करने के लिए कि बाजार में कम मूल्य वाले क्षेत्र में प्रवेश करने के बाद एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। यह एक लंबी अवधि की होल्डिंग रणनीति है, जो स्थिर लाभ प्राप्त करने के लिए है।
रणनीति सिद्धांत
जब तेज आवधिक औसत रेखा पर धीमी आवधिक औसत रेखा को पार करते हैं, तो गोल्डफोर्क सिग्नल बनाते हैं, और जब आरएसआई सूचक ओवरबॉय क्षेत्र से नीचे होता है, तो यह माना जाता है कि बाजार को कम करके आंका गया है, जिससे एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। फिर एटीआर सूचक के अनुसार स्टॉप और स्टॉप की स्थिति निर्धारित की जाती है, जिसमें एक निश्चित स्टॉप और स्टॉप होता है।
विशेष रूप से, रणनीति 10 दिन की औसत रेखा और 50 दिन की औसत रेखा का उपयोग करके एक ट्रेडिंग सिग्नल बनाती है। 10 दिन की औसत रेखा पर 50 दिन की औसत रेखा को पार करने पर एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। साथ ही, आरएसआई की आवश्यकता होती है ((14) सूचक 70 से नीचे है जो कि सुपर-बॉय क्षेत्र है, ताकि ऊंचाई पर खरीदारी से बचा जा सके।
बाजार में प्रवेश करने के बाद, एटीआर ((14) के आकार के आधार पर स्टॉप लॉस स्टॉप सेट करें। स्टॉप लॉस स्टॉप के लिए स्टॉक की कीमत 1.5 गुना एटीआर से कम है; स्टॉप लॉस स्टॉक की कीमत 2 गुना एटीआर से अधिक है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
यह एक दीर्घकालिक, बहु-कारक रणनीति है, जो कई संकेतकों को जोड़ती है, जो नकली सफलता से होने वाले नुकसान को प्रभावी ढंग से रोकती है। इसके कुछ फायदे हैंः
- मल्टी फैक्टर निर्णय, झूठी घुसपैठ से बचें, खरीद संकेतों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करें
- लंबी रेखा के रुझानों को ट्रैक करना, अल्पकालिक उतार-चढ़ाव के बिना बंद करना
- स्टॉप लॉस को रोकने के लिए स्टॉप लॉस प्वाइंट्स को फिक्स्ड करें
- सूचक पैरामीटर समायोज्य है और विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है
- सरल, समझने और संचालित करने के लिए आसान
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के साथ कुछ जोखिम भी हैं जिन्हें ध्यान में रखा जाना चाहिए। मुख्य जोखिम बिंदुओं में शामिल हैंः
- लंबी अवधि के लिए भारी नुकसान का जोखिम। लंबी अवधि के लिए समायोजन के दौरान बड़े नुकसान हो सकते हैं। इसे कम करने के लिए चलती रोक लगाई जा सकती है।
- स्टॉप लॉस को ट्रैक करना बंद करें। फिक्स्ड स्टॉप लॉस केवल एक बार सेट किया जाता है और बाद में समायोजित नहीं किया जाता है, जिससे स्टॉप लॉस को तोड़ दिया जा सकता है। गतिशील स्टॉप लॉस या चलती स्टॉप लॉस का उपयोग करके अनुकूलित किया जा सकता है।
- संकेतक सेट बहुत धीमी गति से, शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग के अवसरों को याद करते हैं। संकेतक पैरामीटर को उचित रूप से छोटा किया जा सकता है, और तेजी से व्यापार की आवृत्ति का पीछा किया जा सकता है।
- जोखिम को नियंत्रित करने के लिए, जोखिम की आवृत्ति और अनुपात की सीमा निर्धारित की जा सकती है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
- मूल्य और अस्थिरता के आधार पर स्टॉप को समायोजित करने के लिए गतिशील स्टॉप मैकेनिज्म को जोड़ना
- मोबाइल रोक-टोक सुविधा जोड़े जाने से मुनाफे को बेहतर तरीके से लॉक किया जा सकेगा
- कम मात्रा में नकली ब्रीच से बचने के लिए लेनदेन की मात्रा के संकेतकों के साथ
- अधिक किस्मों के लिए सूचक मापदंडों का अनुकूलन
- लाभप्रद स्थानों पर मामूली बढ़ोतरी के लिए बढ़ोतरी तंत्र
संक्षेप
इस रणनीति के रूप में एक लंबी लाइन के लिए एक बहु-कारक सोने के कांटे और कांटे की रणनीति है, यह सममूल्य, आरएसआई और एटीआर संकेतकों के संयोजन में, एक बहु-कारक निर्णय के आधार पर व्यापार के संकेतों का उत्पादन, लंबी लाइन प्रवृत्ति के लिए स्थिर लाभ का पीछा करने के लिए. यह निर्णय सटीकता, स्पष्टता को रोकने, सरल निष्पादन की विशेषता है, एक सिफारिश की लंबी लाइन रणनीति है. साथ ही, लंबे समय तक आयोजित जोखिम की रक्षा करने के लिए ध्यान देने की जरूरत है, गतिशील रूप से रोक और रोक और रोक रणनीति को समायोजित. कुल मिलाकर, इस रणनीति का कहना है कि पैरामीटर अनुकूलित होने के बाद, यह स्थिर लाभ का उत्पादन करने के लिए प्रभावी लंबी लाइन रणनीतियों में से एक हो सकता है.
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Long Only Multi-Indicator Strategy", shorttitle="LOMIS", overlay=true)
// Inputs
lengthMAFast = input(10, title="Fast MA Length")
lengthMASlow = input(50, title="Slow MA Length")
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(70, title="RSI Overbought Level")
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atrLength = input(14, title="ATR Length")
riskMultiplier = input(1.5, title="Risk Multiplier for SL and TP")
// Moving averages
maFast = sma(close, lengthMAFast)
maSlow = sma(close, lengthMASlow)
// RSI
rsi = rsi(close, rsiLength)
// ATR
atr = atr(atrLength)
// Long condition
longCondition = crossover(maFast, maSlow) and rsi < rsiOverbought
// Entering long trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
slLong = close - atr * riskMultiplier
tpLong = close + atr * riskMultiplier * 2
strategy.exit("SL Long", "Long", stop=slLong)
strategy.exit("TP Long", "Long", limit=tpLong)
// Plotting
plot(maFast, color=color.red)
plot(maSlow, color=color.blue)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.blue)