महान भगवान की अस्थिरता बैंड आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
महादेवी उतार-चढ़ाव बैंड आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति के माध्यम से संयोजन उतार-चढ़ाव बैंड संकेतक और अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक (आरएसआई) संकेतक, जब कीमत के टूटने के ट्रैक और आरएसआई संकेतक के रूप में oversold संकेत के रूप में दिखाया गया है खरीद संकेत उत्पन्न; जब कीमत के टूटने के ट्रैक और आरएसआई संकेतक के रूप में oversold संकेत के रूप में दिखाया गया है बेचने के संकेत उत्पन्न करता है। यह रणनीति मुख्य रूप से उतार-चढ़ाव बैंड संकेतक का उपयोग बाजार में उतार-चढ़ाव की गति में बदलाव का आकलन करने के लिए करता है, आरएसआई संकेतक के साथ संयोजन में ओवरबॉय ओवरसोल घटना का पता लगाता है, और टर्नओवर बिंदु पर एक व्यापार संकेत भेजता है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मूल तर्क निम्नलिखित पर आधारित हैः
20 दिनों के समापन मूल्य की गणना सरल चलती औसत के रूप में की जाती है।
मध्य-रेल के आधार पर गणना की जाती है, ऊपर-नीचे की ओर, ऊपर-नीचे की ओर 20 दिन के समापन मूल्य मानक अंतर + 2 गुना, और नीचे-नीचे की ओर 20 दिन के समापन मूल्य मानक अंतर -2 गुना। यह उतार-चढ़ाव की एक पट्टी बनाता है।
14 दिनों के आरएसआई को ओवरबॉट और ओवरसोल्ड के लिए उपयोग किया जाता है। 20 से कम आरएसआई ओवरसोल्ड है, 70 से अधिक ओवरबॉट है।
जब समापन मूल्य नीचे से ऊपर की ओर से ट्रैक को तोड़ता है, और आरएसआई संकेतक एक ओवरसोल संकेत दिखाता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।
जब समापन मूल्य ऊपर से नीचे की ओर गिरता है और आरएसआई संकेतकों को ओवरबॉय संकेत दिखाता है, तो बिक्री संकेत उत्पन्न होते हैं।
यह रणनीति मूल्य में उतार-चढ़ाव की गति और गति का आकलन करने के लिए अस्थिरता के संकेतकों का उपयोग करती है, और आरएसआई संकेतकों के साथ मिलकर संभावित पलटाव बिंदुओं को खोजने के लिए व्यापारिक संकेत देती है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
अस्थिरता का संकेत बाजार की गति और दिशा को निर्धारित करता है, जबकि आरएसआई ओवरबॉय और ओवरसोल को निर्धारित करता है, दोनों एक प्रभावी ट्रेडिंग सिग्नल बनाते हैं।
आरएसआई संकेतक के पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है, जो गलत संकेतों से बचने के लिए विभिन्न बाजारों के अनुसार अलग-अलग ओवरबॉट ओवरसोल्ड स्तर सेट कर सकता है।
बाजार में उतार-चढ़ाव की सीमा और गति के आधार पर उपयुक्त पैरामीटर सेट करने के लिए अस्थिरता बैंड पैरामीटर को भी समायोजित किया जा सकता है, जिससे लाभ की संभावना बढ़ जाती है।
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शेयर बाजार, विदेशी मुद्रा और डिजिटल मुद्रा जैसे बाजारों में इस्तेमाल किया जा सकता है।
जोखिम विश्लेषण
जब बाजार लगातार ऊपर की ओर बढ़ता है, तो कई बार गलत खरीद संकेतों का कारण बन सकता है। आरएसआई पैरामीटर को अनुकूलित करके गलत संकेतों की दर को कम किया जा सकता है।
अस्थिरता के दौरान, उतार-चढ़ाव के बैंड में अक्सर उतार-चढ़ाव होता है, जिससे अक्सर व्यापार में नुकसान हो सकता है। ब्रेकआउट पैरामीटर को उचित रूप से छूट दी जा सकती है, जिससे व्यर्थ व्यापार कम हो सकता है।
कोड में यह माना गया है कि ओवरबॉय और ओवरसोल मानक निश्चित हैं, वास्तव में पैरामीटर को विभिन्न बाजार उतार-चढ़ाव के आधार पर सेट किया जाना चाहिए।
अस्थिर बैंड और आरएसआई दोनों में देरी होती है, जो कीमतों के आंदोलन की भविष्यवाणी नहीं कर सकती है, केवल मूल्य परिवर्तनों को ट्रैक कर सकती है।
अनुकूलन दिशा
विभिन्न बाजारों की विशेषताओं के अनुसार, अस्थिरता बैंड पैरामीटर को समायोजित करें, अस्थिरता बैंडविड्थ को बढ़ाएं, और गलत लेनदेन की संभावना को कम करें।
RSI पैरामीटर को विभिन्न बाजारों के लिए समायोजित करने की भी आवश्यकता होती है, उचित रूप से ओवरबॉट और ओवरसोल्ड मानकों को बढ़ाया जाता है ताकि गलत ट्रेडिंग सिग्नल को कई बार ट्रिगर करने से बचा जा सके।
KDJ, MACD, आदि जैसे अन्य सूचक निर्णय जोड़ें, ताकि उतार-चढ़ाव के बैंड और RSI एकल सूचक निर्णय त्रुटि से बचा जा सके।
स्टॉप लॉस रणनीति को बढ़ाएं, एक उचित स्टॉप लॉस पॉइंट सेट करें और एक बार में बहुत अधिक नुकसान से बचें।
रणनीति की स्थिरता को और बढ़ाने के लिए ब्रेकआउट या रिटारगेटिंग परीक्षण पैरामीटर को अनुकूलित करने पर विचार किया जा सकता है।
संक्षेप
महादेवी उतार-चढ़ाव बैंड आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति के माध्यम से उतार-चढ़ाव बैंड सूचक कीमतों में उतार-चढ़ाव की गति का आकलन करने और आरएसआई सूचक ओवरबॉय ओवरसोल घटना का आकलन करने के लिए, संभव रिवर्सिंग बिंदु पर एक व्यापार संकेत भेजें। इस रणनीति में कई सूचक फायदे एकीकृत हैं, व्यापार तर्क सरल और स्पष्ट है, व्यापक रूप से स्टॉक मार्केट, विदेशी मुद्रा, डिजिटल मुद्रा आदि के लिए लागू है। यह एक प्रभावी ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति है। लेकिन इसमें कुछ सुधार की जगह भी है, इसे कई पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि पैरामीटर को समायोजित करना, संकेतक जोड़ना, स्टॉप-लॉस तंत्र आदि।
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Bollinger Band + RSI Strategy", overlay=true)
// Input variables
numCandlesOutsideBB = input(3, "Number of Candles Outside BB")
numCandlesOutsideUpperBB = input(3, "Number of Candles Outside Upper BB")
rsiLength = input(14, "RSI Length")
rsiOversoldLevel = input(20, "RSI Oversold Level")
rsiOverboughtLevel = input(70, "RSI Overbought Level")
// Bollinger Bands
length = input(20, minval=1, title="BB Length")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB Standard Deviation")
basis = sma(close, length)
dev = mult * stdev(close, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
// RSI
rsi = rsi(close, rsiLength)
// Buy condition
buyCondition = crossover(close, upperBB) and rsi > rsiOversoldLevel
// Sell condition
sellCondition = crossunder(close, upperBB) and rsi > rsiOverboughtLevel
// Strategy
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellCondition
strategy.close("Buy")
// Plotting
plot(upperBB, color=color.blue)
plot(lowerBB, color=color.red)
plot(rsi, "RSI", color=color.green)