
यह एक सरल मात्रात्मक रणनीति है जो बाजार में मोफी सूचकांक की पहचान करने के लिए बड़े शार्क के तिलों का उपयोग करती है। यह 5 मिनट के समय के फ्रेम पर लागू होता है, मुख्य रूप से क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग के लिए।
यह रणनीति 3 की लंबाई के मोफी सूचकांक का उपयोग करती है, ओवरबॉय लाइन को 100 पर सेट करती है, ओवरबॉय लाइन को 0 पर सेट करती है। रणनीति मोफी सूचकांक के ओवरबॉय स्तर तक पहुंचने की प्रतीक्षा करती है, जो बाजार में एक बड़ी मछली का ताला है। यदि दिन में दो मोफी सूचकांक ओवरबॉय अंक हैं, तो कीमत अभी भी तेजी से बनी रह सकती है, तो यह एक बहुमुखी प्रवेश संकेत है।
जब मोफी सूचकांक = 100 और जड़ K रेखा बड़ी सूर्य रेखा है, तो अधिक प्रवेश करें। स्टॉप लॉस लाइन को उस ट्रेडिंग दिन के लिए सबसे कम बिंदु के रूप में सेट किया गया है, जो प्रवेश के 60 मिनट के भीतर बंद हो जाता है।
कमोडिटी के लिए, दर्पण तर्क का उपयोग किया जा सकता है। यानी, जब मोफी सूचक ओवरसोल्ड तक पहुंचता है, तो कमोडिटी में प्रवेश करें जब निचला K लाइन एक बड़ी शून्य रेखा है।
मोफी सूचकांक का उपयोग करने से संभावित शेयरों के संचय के लिए बाजार में बड़े शार्क के व्यवहार की पहचान करने में मदद मिलती है, जो आगे बढ़ सकते हैं।
K-line entities की पहचान करने के लिए एक मजबूत ब्रेकआउट पॉइंट का उपयोग करके, कई झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर किया जा सकता है।
एसएमए फ़िल्टर के संयोजन के साथ, नीचे की ओर जाने वाले शेयरों को खरीदने से बचना, व्यापार जोखिम को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है।
दिन के भीतर सुपर शॉर्ट लाइन ऑपरेशन का उपयोग करके, 60 मिनट का स्टॉप-ऑफ लाभ को जल्दी से लॉक कर सकता है और निकासी की संभावना को कम कर सकता है।
मोफी सूचक एक झूठा संकेत उत्पन्न कर सकता है, जो अनावश्यक नुकसान का कारण बन सकता है। आप पैरामीटर को ठीक से समायोजित कर सकते हैं या फ़िल्टर करने के लिए अन्य संकेतकों को जोड़ सकते हैं।
60 मिनट ओवर-शॉर्ट लाइन ऑपरेशन METHOD स्टॉक के लिए उपयुक्त नहीं है जो अत्यधिक अस्थिर हो सकता है। स्टॉपटाइम को उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है या मोबाइल स्टॉपलॉस का उपयोग करके अनुकूलित किया जा सकता है।
प्रमुख मैक्रोइकॉनॉमिक घटनाओं के दौरान बाजार में झटके के जोखिम को ध्यान में नहीं रखा गया है। इस समय रणनीति को निलंबित कर दिया जाना चाहिए और बाजार के स्थिर होने तक व्यापार करना जारी रखना चाहिए।
विभिन्न मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है, जैसे कि मोफी सूचकांक लंबाई को समायोजित करना, एसएमए चक्र मापदंडों का अनुकूलन करना आदि।
अन्य संकेतकों को जोड़ने का प्रयास करें, जैसे कि BOLL चैनल, KD संकेत आदि, और देखें कि क्या यह संकेत की सटीकता को बढ़ा सकता है।
परीक्षण करें कि क्या स्टॉप लॉस को उचित रूप से ढीला किया जा सकता है ताकि एक बड़ा एकल लाभ प्राप्त किया जा सके।
इस रणनीति के ढांचे के आधार पर अन्य चक्रों के लिए संस्करण विकसित करने का प्रयास करें, जैसे कि 15 मिनट या 30 मिनट का संस्करण।
यह रणनीति समग्र रूप से बहुत ही सरल और समझने में आसान है, और मूल विचार क्लासिक ट्रैकिंग के साथ मेल खाती है। मोफी सूचकांक ओवरबॉट के महत्वपूर्ण बिंदुओं की पहचान करके, के-लाइन एंटिटी फ़िल्टरिंग के साथ, बहुत सारे शोर को फ़िल्टर किया जा सकता है। एसएमए फिल्टर के अलावा रणनीति की स्थिरता को और बढ़ाया गया है।
60 मिनट के सुपर शॉर्ट लाइन ऑपरेशन का तरीका तेजी से मुनाफा कमा सकता है, लेकिन साथ ही साथ उच्च ऑपरेशनल जोखिम भी लाता है। कुल मिलाकर, यह एक बहुत ही वास्तविक युद्ध मूल्य के लिए एक मात्रात्मक रणनीति टेम्पलेट है, जो गहन शोध और अनुकूलन के लायक है, और हमारे लिए मूल्यवान रणनीति विकास विचार भी प्रदान करता है।
/*backtest
start: 2024-01-15 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// From "Crypto Day Trading Strategy" PDF file.
// * I'm using a SMA filter to avoid buying when the price is declining. Time frame was better at 15 min according to my test.
// 1 - Apply the 3 period Money Flow Index indicator to the 5 minute chart, using 0 and 100 as our oversold and overbought boundaries
// 2 - Wait for the MFI to reach overbought levels, that indicates the presence of "big sharks" in the market. Price needs to hold up
// the first two MFI overbought occurrences of the day to be considered as a bullish entry signal.*
// 3 - We buy when the MFI = 100 and the next candle is a bullish candle with short wicks.
// 4 - We place our Stop Loss below the low of the trading day and we Take Profit during the first 60 minutes after taking the trade.
// The logic above can be used in a mirrored fashion to take short entries, this is a custom parameter that can be modified from
// the strategy Inputs panel.
// © tweakerID
//@version=4
strategy("Money Flow Index 5 min Strategy",
overlay=true )
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")
i_MFI = input(3, title="MFI Length")
OB=input(100, title="Overbought Level")
OS=input(0, title="Oversold Level")
barsizeThreshold=input(.5, step=.05, minval=.1, maxval=1, title="Bar Body Size, 1=No Wicks")
i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter")
i_MALen = input(80, title="MA Length")
i_timedexit=input(false, title="Use 60 minutes exit rule")
short=input(true, title="Use Mirrored logic for Shorts")
/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")
// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="Strategy Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2.2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")
// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
or strategy.position_size < strategy.position_size[1]
// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// Strategy Stop
DayStart = time == timestamp("UTC", year, month, dayofmonth, 0, 0, 0)
plot(DayStart ? 1e9 : na, style=plot.style_columns, color=color.silver, transp=80, title="Trade Day Start")
float LongStop = valuewhen(DayStart,low,0)*(1-i_PercIncrement)
float ShortStop = valuewhen(DayStart,high,0)*(1+i_PercIncrement)
float StratTP = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongStop)*i_TPRRR
float StratSTP = strategy.position_avg_price - (ShortStop - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////
MFI=mfi(close,i_MFI)
barsize=high-low
barbodysize=close>open?(open-close)*-1:(open-close)
shortwicksbar=barbodysize>barsize*barsizeThreshold
SMA=sma(close, i_MALen)
MAFilter=close > SMA
timesinceentry=(time - valuewhen(bought, time, 0)) / 60000
timedexit=timesinceentry == 60
BUY = MFI[1] == OB and close > open and shortwicksbar and (i_MAFilter ? MAFilter : true)
bool SELL = na
if short
SELL := MFI[1] == OS and close < open and shortwicksbar and (i_MAFilter ? not MAFilter : true)
//Debugging Plots
plot(timesinceentry, transp=100, title="Time Since Entry")
//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")
// Entries
if reverse
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
if i_timedexit
strategy.close_all(when=timedexit)
SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
-strategy.position_avg_price
trailOffset = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
tstop := high- trailOffset - dif
if tstop<tstop[1]
tstop:=tstop[1]
else
tstop := na
StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0
and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
if Ststop>Ststop[1]
Ststop:=Ststop[1]
else
Ststop := na
strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)
/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)