दोहरी ईएमए पर आधारित रणनीति के बाद की प्रवृत्ति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-24 14:52:59
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अवलोकन

यह रणनीति मूल्य प्रवृत्तियों को पहचानने और प्रवृत्तियों का अनुसरण करने के उद्देश्य से दोहरे ईएमए संकेतक के आधार पर बनाई गई है। यह पहले मध्यम से दीर्घकालिक ईएमए और अल्पकालिक ईएमए की गणना करता है, और फिर सोने के क्रॉस और दो ईएमए के बीच मृत्यु क्रॉस होने पर लंबी स्थिति को लागू करता है। इस बीच, झूठे संकेतों को और समाप्त करने के लिए उच्चतम / निम्नतम फ़िल्टरिंग भी पेश की जाती है।

रणनीतिक सिद्धांत

इस रणनीति के मुख्य संकेतक दोहरे ईएमए हैं, एक अल्पकालिक और दूसरा दीर्घकालिक है। विशेष रूप से, रणनीति में निम्नलिखित चर परिभाषित किए गए हैंः

ईएमए1: मध्यम से दीर्घकालिक ईएमए अवधि, डिफ़ॉल्ट रूप से 34 दिनों तक
ईएमए2: अल्पकालिक ईएमए अवधि, 13 दिनों तक डिफ़ॉल्ट

ema_sr: बंद मूल्य के आधार पर मध्यम से दीर्घकालिक ईएमए
highest_ema: ema_sr का उच्चतम EMA, अवधि ema2 है
lowest_ema: ema_sr का सबसे कम ईएमए, अवधि ema2 है

ema_ysl: ईएमए का उपयोग ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए किया जाता है, जो ईएमए_एसआर और उच्चतम/निम्नतम_ईएमए के बीच संबंध के आधार पर गणना की जाती है

क्रॉस ema_sl और ema_ysl के बीच स्वर्ण और मृत्यु क्रॉस का पता लगाते हैं, और इस प्रकार प्रवृत्ति का पालन प्राप्त करते हैं।

दोहरी ईएमए का संयोजन मूल्य रुझानों को अधिक सटीक रूप से आंक सकता है। मध्यम से दीर्घकालिक ईएमए अल्पकालिक शोर को फ़िल्टर करता है, जबकि अल्पकालिक ईएमए मध्यम अवधि के रुझानों के मोड़ को समय पर ट्रैक कर सकता है। उच्चतम / निम्नतम ईएमए की शुरूआत से झूठे संकेतों को और समाप्त किया जा सकता है और अनावश्यक ट्रेडों को कम किया जा सकता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ इसकी सटीक प्रवृत्ति पहचान में निहित है। दोहरी ईएमए स्वयं प्रवृत्ति परिवर्तनों को पकड़ने के लिए एकल ईएमए, एसएमए और अन्य संकेतकों से बेहतर है। और उच्चतम/निम्नतम_ईएमए के आवेदन से प्रभावी रूप से अल्पकालिक पुलबैक के कारण होने वाले झूठे संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है, जो प्रवृत्ति के बाद की रणनीतियों के लिए महत्वपूर्ण है।

इसके अलावा, इस रणनीति के मापदंड सरल और समायोजित करने और अनुकूलित करने में आसान हैं। उपयोगकर्ताओं को केवल दो ईएमए मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, जो बहुत सहज है। यह रणनीति को समझने और उपयोग करने में भी आसान बनाता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि यह रुझान उलटने की पहचान करने में विफल रहता है। जब कीमत दीर्घकालिक समायोजन या प्रमुख मोड़ बनाती है, तो दोहरे ईएमए की देरी से सबसे अच्छे प्रवेश बिंदुओं को याद किया जा सकता है। इस समय, ओवरसाइज्ड स्थिति से अधिक नुकसान हो सकता है।

इसके अलावा, ईएमए के पास आपात स्थिति का सामना करने की क्षमता नहीं है। ब्लैक स्वान घटनाओं के होने पर रणनीति को नुकसान भी हो सकता है।

उपरोक्त जोखिमों को कम करने के लिए, हम मध्यम से दीर्घकालिक ईएमए की लंबाई को उचित रूप से कम करने की सलाह देते हैं, या आपात स्थितियों से निपटने के लिए एमएसीडी जैसे संकेतक पेश करते हैं।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित करने की गुंजाइश है। विशेष रूप से मुख्य दिशाएं निम्नलिखित हैंः

  1. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए ईएमए मापदंडों के अधिक संयोजनों का परीक्षण करें;

  2. मूल्य में उतार-चढ़ाव होने पर गलत संकेत देने से बचने के लिए वॉल्यूम जजमेंट जोड़ें;

  3. प्रवृत्ति रेखाओं, चैनलों और अन्य उपकरणों को संयोजित करें ताकि प्रवृत्ति मोड़ बिंदुओं को अधिक सटीक रूप से आंका जा सके।

पैरामीटर अनुकूलन, फिल्टर स्थितियों और अन्य साधनों को जोड़ने के माध्यम से, यह रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में और सुधार करने का वादा करता है। इसके लिए मात्रात्मक विश्लेषकों को लगातार बैकटेस्ट और अनुकूलन करने की आवश्यकता होती है।

सारांश

सामान्य तौर पर, इस रणनीति में दोहरे ईएमए के साथ शोर को फ़िल्टर करके और प्रभावी रूप से मूल्य वक्र को चिकना करके रुझानों की पहचान करने की अपेक्षाकृत मजबूत क्षमता है। उच्चतम / निम्नतम ईएमए की शुरूआत से संकेतों की विश्वसनीयता भी बढ़ जाती है। बैकटेस्ट परिणामों को देखते हुए, रणनीति अच्छे स्थिर रिटर्न प्राप्त कर सकती है।

हालांकि, रणनीति में ही समय पर रुझान उलटने की पहचान करने में कुछ देरी है। यह इसका मुख्य जोखिम है और भविष्य के अनुकूलन के लिए भी महत्वपूर्ण दिशा है। हम पैरामीटर ट्यूनिंग, सिग्नल फ़िल्टरिंग और अन्य साधनों के माध्यम से रणनीति की मजबूती को और बढ़ाने के लिए तत्पर हैं, ताकि यह अधिक बाजार वातावरण में स्थिर रिटर्न प्राप्त कर सके।


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basePeriod: 15m
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//@version=3
// Modified from kivancfr3762's A2MK script

strategy("EMA STRATEGY", overlay=true)

ema2=input(13, "EMA2 Length")
ema1=input(34, "EMA1 Length")

ema_sr = ema((max(close[1], high) + min(close[1], low)) / 2, ema1)

highest_ema = ema(highest(ema_sr, 3), ema2)
lowest_ema = ema(lowest(ema_sr, 3), ema2)
k1 = ema_sr > highest_ema
k2 = ema_sr < lowest_ema

ema_ysl = iff(k1, lowest_ema, highest_ema)


longCondition = crossover(ema_ysl, ema_sr)
if (longCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

shortCondition = crossunder(ema_ysl, ema_sr)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    

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