यादृच्छिक प्रविष्टि के आधार पर समग्र स्टॉप लॉस और लाभ लेने की रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-24 15:38:49 अंत में संशोधित करें: 2024-01-24 15:38:49
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यादृच्छिक प्रविष्टि के आधार पर समग्र स्टॉप लॉस और लाभ लेने की रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य विचार प्रवेश बिंदु को यादृच्छिक संख्याओं के माध्यम से निर्धारित करना है, तीन स्टॉप पॉइंट और एक स्टॉप लॉस पॉइंट सेट करना है ताकि हर ट्रेड पर घाटे को नियंत्रित करने के लिए जोखिम का प्रबंधन किया जा सके।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का उपयोग किया जाता है यादृच्छिक संख्याrd_number_entry 11 और 13 के बीच अधिक प्रवेश बिंदु का निर्णय लेने के लिए, और 20 और 22 के बीच का उपयोग करने के लिए rd_number_exit का निर्णय लेने के लिए। अधिक करने के बाद, स्टॉप लॉस को प्रवेश मूल्य के रूप में सेट करें,atr(14) * slx। साथ ही तीन स्टॉप पॉइंट्स सेट करें, पहला स्टॉप पॉइंट प्रवेश मूल्य के रूप में जोड़ा गया हैatr(14) * tpx, दूसरा स्टॉप पॉइंट प्रवेश मूल्य के लिए जोड़ा गया है 2 * tpx, और तीसरा स्टॉप पॉइंट प्रवेश मूल्य के लिए जोड़ा गया है 3 * tpx। खाली करने का एक समान सिद्धांत है।

यह रणनीति tpx (रोकथाम गुणांक) और slx (रोकथाम गुणांक) को समायोजित करके जोखिम को नियंत्रित कर सकती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. यादृच्छिक प्रविष्टि का उपयोग करके वक्रता को कम करने की संभावना
  2. एकाधिक स्टॉप-लॉस पॉइंट्स सेट करें, जो एकल ट्रेडों के जोखिम को नियंत्रित करते हैं
  3. एटीआर का उपयोग स्टॉप लॉस को रोकने के लिए किया जाता है, जो बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर लाभ-हानि के बिंदुओं को निर्धारित करता है
  4. ट्रेडिंग जोखिम को गुणांक को समायोजित करके नियंत्रित किया जा सकता है

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. यादृच्छिक प्रविष्टि से चूक हो सकती है
  2. स्टॉप पॉइंट बहुत छोटा है और इसे आसानी से बंद किया जा सकता है।
  3. बहुत अधिक स्टॉप स्पेस, शायद कम मुनाफा
  4. गलत पैरामीटर से नुकसान बढ़ सकता है

स्टॉप-स्टॉप-लॉस को समायोजित करके जोखिम को कम किया जा सकता है, यादृच्छिक प्रवेश तर्क का अनुकूलन किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. प्रवृत्ति सूचक निर्णय के साथ यादृच्छिक प्रवेश तर्क में सुधार
  2. स्टॉप लॉस को अनुकूलित करें और लाभ-नुकसान को उचित बनाएं
  3. बढ़ी हुई स्थिति नियंत्रण, अलग-अलग चरणों में अलग-अलग स्टॉप स्पेस
  4. मशीन सीखने एल्गोरिदम के साथ अनुकूलन पैरामीटर

संक्षेप

इस रणनीति के आधार पर यादृच्छिक प्रविष्टि, सेट कई रोक-रोक के लिए नियंत्रण बिंदु एकल व्यापार जोखिम, क्योंकि यादृच्छिकता के रूप में मजबूत कर सकते हैं कम करने के लिए वक्र मिलान की संभावना, पैरामीटर के अनुकूलन के माध्यम से व्यापार जोखिम को कम कर सकते हैं. बाद में अनुकूलन के लिए जगह काफी है और आगे की जांच के लायक है.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Random Strategy with 3 TP levels and SL", overlay=true,max_bars_back = 50)

tpx = input(defval = 0.8, title = 'Atr multiplication for TPs?')
slx = input(defval = 1.2, title = 'Atr multiplication for SL?')
isLong = false
isLong := nz(isLong[1])

isShort = false
isShort := nz(isShort[1])

entryPrice = 0.0
entryPrice := nz(entryPrice[1])
tp1 = true
tp1 := nz(tp1[1])
tp2 = true
tp2 := nz(tp2[1])

sl_price = 3213.0
sl_price := nz(sl_price[1])

sl_atr = atr(14)*slx
tp_atr = atr(14)*tpx

rd_number_entry = 1.0
rd_number_entry := (16708 * nz(rd_number_entry[1], 1) % 2147483647)%17

rd_number_exit = 1.0
rd_number_exit := ((16708 * time % 2147483647) %17)


//plot(rd_number_entry)

shortCondition = (rd_number_entry == 13? true:false) and (year >= 2017) and not isLong and not isShort
longCondition = (rd_number_entry == 11 ? true:false) and (year >= 2017) and not isShort and not isShort
//Never exits a trade:
exitLong = (rd_number_exit == 22?true:false) and (year >= 2018) and not isShort
exitShort = (rd_number_exit ==  22?true:false) and (year >= 2018) and not isLong


//shortCondition = crossunder(sma(close, 14), sma(close, 28)) and year >= 2017
//longCondition = crossover(sma(close, 14), sma(close, 28)) and year >= 2017

//exitLong = crossunder(ema(close, 14), ema(close, 28)) and year >= 2017
//exitShort = crossover(ema(close, 14), ema(close, 28)) and year >= 2017

if (longCondition and not isLong)
    strategy.entry('Long1', strategy.long)
    strategy.entry('Long2', strategy.long)
    strategy.entry('Long3', strategy.long)
    isLong := true
    entryPrice := close
    isShort := false
    tp1 := false
    tp2 := false
    sl_price := close-sl_atr

if (shortCondition and not isShort)
    strategy.entry('Short1', strategy.short)
    strategy.entry('Short2', strategy.short)
    strategy.entry('Short3', strategy.short)
    isShort := true
    entryPrice := close
    isLong := false
    tp1 := false
    tp2 := false
    sl_price := close+sl_atr
    
if (exitShort and isShort)
    strategy.close('Short1')
    strategy.close('Short2')
    strategy.close('Short3')
    isShort :=  false

if (exitLong and isLong)
    strategy.close('Long1')
    strategy.close('Long2')
    strategy.close('Long3')
    isLong :=  false

if isLong
    if (close > entryPrice + tp_atr) and not tp1
        strategy.close('Long1')
        tp1 := true
        sl_price := close - tp_atr
    if (close > entryPrice + 2*tp_atr) and not tp2
        strategy.close('Long2')
        tp2 := true
        sl_price := close - tp_atr
    if (close > entryPrice + 3*tp_atr)
        strategy.close('Long3')
        isLong := false
    if (close < sl_price)
        strategy.close('Long1')
        strategy.close('Long2')
        strategy.close('Long3')
        isLong := false

if isShort
    if (close < entryPrice - tp_atr) and not tp1
        strategy.close('Short1')
        sl_price := close + tp_atr
        tp1 := true
    if (close < entryPrice - 2*tp_atr) and not tp2
        strategy.close('Short2')
        sl_price := close + tp_atr
        tp2 := true
    if (close < entryPrice - 3*tp_atr)
        strategy.close('Short3')
        isShort := false
    if (close > sl_price)
        strategy.close('Short1')
        strategy.close('Short2')
        strategy.close('Short3')
        isShort := false
plot(atr(14)*slx)
plot(sl_price)