आरएसआई विचलन सूचक रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-25 11:49:36
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अवलोकन

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मुख्य संकेतक आरएसआई है। यह आरएसआई संकेतक और मूल्य के बीच विभेद का विश्लेषण करता है। तथाकथित विभेद आरएसआई और मूल्य के बीच विपरीत संकेतों को संदर्भित करता है।

आरएसआई और मूल्य के बीच इन विचलनों को पकड़कर, रणनीति समय पर मूल्य उलट के अवसरों का पता लगा सकती है और कम खरीद और उच्च बिक्री प्राप्त कर सकती है।

लाभ

आरएसआई विचलन रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. मूल्य उलट बिंदुओं पर कब्जा करने में सटीक। आरएसआई और मूल्य के बीच विचलन अक्सर एक आगामी प्रवृत्ति उलट का तात्पर्य है, जो एक बहुत ही प्रभावी पूर्वानुमान संकेत है।

  2. कम खरीद और उच्च बिक्री प्राप्त करना। विचलन बिंदुओं पर स्थिति स्थापित करके, यह मात्रात्मक व्यापार के सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुरूप अपेक्षाकृत कम कीमतों पर खरीदने और अपेक्षाकृत उच्च कीमतों पर बेचने में सक्षम है।

  3. सरल पैरामीटर सेटिंग्स. मुख्य पैरामीटर सिर्फ आरएसआई अवधि और लुकबैक अवधि हैं, जो बहुत सरल और अनुकूलित करने के लिए आसान है.

जोखिम

आरएसआई विभेदन रणनीति में भी कुछ जोखिम हैंः

  1. विचलन संकेत झूठे संकेत हो सकते हैं। आरएसआई और मूल्य के बीच के विचलन जरूरी नहीं कि वास्तविक मूल्य उलटों का कारण बनें। कभी-कभी वे झूठे उलटों का भी गठन करते हैं, जिससे ट्रेडिंग नुकसान होता है। जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए उचित स्टॉप लॉस सेट किया जाना चाहिए।

  2. ट्रेंडिंग बाजारों में खराब प्रदर्शन। जब कीमत एक स्पष्ट दिशात्मक प्रवृत्ति दिखाती है, तो इस रणनीति का लाभ स्थान अपेक्षाकृत छोटा होगा। इस मामले में रणनीति को अस्थायी रूप से अक्षम करना और नए रेंजिंग बाजारों की प्रतीक्षा करना बेहतर है।

  3. पिरामिडिंग का जोखिम। रणनीति ने पिरामिडिंग मापदंड निर्धारित किए हैं। लगातार हारने वाले ट्रेडों के मामले में, यह खाता ड्रॉडाउन को तेज कर सकता है। जोखिम को कम करने के लिए स्थिति आकार और स्टॉप लॉस को नियंत्रित किया जाना चाहिए।

सुधार

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में भी अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. सिग्नल फ़िल्टरिंग के लिए अन्य संकेतकों को मिलाएं। आरएसआई विचलन बिंदुओं को सत्यापित करने के लिए एमएसीडी, केडीजे और अन्य संकेतकों को जोड़ा जा सकता है, कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर करना और रणनीति की जीत दर में सुधार करना।

  2. आरएसआई मापदंडों का अनुकूलन करें। विभिन्न आरएसआई अवधि का परीक्षण किया जा सकता है जो उत्पाद की विशेषताओं के अनुरूप सबसे अच्छा है। आम तौर पर 6-15 के बीच अच्छा काम करता है।

  3. लुकबैक अवधि का अनुकूलन करें. लुकबैक अवधि सीधे रणनीति की ट्रेडिंग आवृत्ति को प्रभावित करती है. इष्टतम आवृत्ति खोजने के लिए विभिन्न मूल्यों का परीक्षण किया जा सकता है, आमतौर पर 5-15 के बीच एक अच्छी सीमा है.

  4. स्टॉप लॉस लॉजिक जोड़ें। एटीआर ट्रेलिंग स्टॉप लॉस जैसे उचित स्टॉप लॉस विधियों को घाटे में तेजी से कटौती करने के लिए लागू किया जा सकता है। इससे रणनीति के जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।

निष्कर्ष


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//study(title="Divergence Indicator", format=format.price)
//GOOGL setting  5 , close, 3 , 1  profitLevel at 75 shows win rate  87.21 %  profit factor 7.059
//GOOGL setting  8 , close, 3 , 1  profitLevel at 80 shows win rate  86.57 %  profit factor 18.96 
//SPY setting    5, close , 3, 3  profitLevel at 70  , shows win rate 80.34%  profit factor 2.348
strategy(title="RSI Divergence Indicator", overlay=false,pyramiding=2, default_qty_value=2,   default_qty_type=strategy.fixed, initial_capital=10000, currency=currency.USD)

len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=9)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=1)
takeProfitRSILevel = input(title="Take Profit at RSI Level", minval=70, defval=80)

rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=false)

//useTrailStopLoss = input(false, title="Use Trailing Stop Loss")

sl_type = input("NONE", title="Trailing StopLoss Type", options=['ATR','PERC', 'NONE'])

stopLoss = input(title="Stop Loss%", defval=5, minval=1)

atrLength=input(14, title="ATR Length (for Trailing stop loss)")
atrMultiplier=input(3.5, title="ATR Multiplier (for Trailing stop loss)")


bearColor = color.purple
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)

osc = rsi(src, len)

plot(osc, title="RSI", linewidth=2, color=#8D1699)
hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=#9915FF, transp=90)

plFound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true

_inRange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish

// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )


plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish

// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

longCondition=bullCond or hiddenBullCond
//? osc[lbR] : na  
//hiddenBullCond
strategy.entry(id="RSIDivLE", long=true,  when=longCondition)


//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////
sl_val = sl_type == "ATR"      ? stopLoss * atr(atrLength) : 
         sl_type == "PERC" ? close * stopLoss / 100 : 0.00

trailing_sl = 0.0
trailing_sl :=   strategy.position_size>=1 ?  max(low  - sl_val, nz(trailing_sl[1])) :  na

//draw initil stop loss
//plot(strategy.position_size>=1 ? trailing_sl : na, color = color.blue , style=plot.style_linebr,  linewidth = 2, title = "stop loss")
//plot(trailing_sl, title="ATR Trailing Stop Loss", style=plot.style_linebr, linewidth=1, color=color.purple, transp=30)
//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////


//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish

// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish

// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )
longCloseCondition=crossover(osc,takeProfitRSILevel) or bearCond
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="Close All="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1  and  sl_type == "NONE" and longCloseCondition)

//close all on stop loss
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="TSL="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"),  when=abs(strategy.position_size)>=1 and (sl_type == "PERC"   or sl_type == "ATR" ) and crossunder(close, trailing_sl)  )  //close<ema55 and rsi5Val<20 //ema34<ema55  //close<ema89


// Calculate start/end date and time condition
startDate  = input(timestamp("2019-01-01T00:00:00"), type = input.time)
finishDate = input(timestamp("2021-01-01T00:00:00"), type = input.time)
 
time_cond  = time >= startDate and time <= finishDate


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