ब्लैकबिट ट्रेडर XO मैक्रो ट्रेंड स्कैनर रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-25 15:21:46
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अवलोकन

यह रणनीति ट्रेंड की दिशा और प्रवेश बिंदुओं की पहचान करने के लिए डबल मूविंग एवरेज और स्टॉकआरएसआई संकेतक को जोड़ती है। इसकी मुख्य विशेषता यह है कि यह ट्रेंड के प्रारंभिक चरण में बाजार में प्रवेश कर सकती है, जबकि स्टॉकआरएसआई की ओवरबॉट/ओवरसोल्ड विशेषताओं का उपयोग झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति एक डबल मूविंग एवरेज सिस्टम बनाने के लिए फास्ट मूविंग एवरेज ईएमए (12) और स्लो मूविंग एवरेज ईएमए (25) का उपयोग करती है। जब फास्ट लाइन स्लो लाइन से ऊपर जाती है, तो खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब फास्ट लाइन स्लो लाइन से नीचे जाती है, तो बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। इसका उपयोग प्रमुख प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

साथ ही, रणनीति में स्टॉकआरएसआई क्रॉसओवर को शामिल किया गया है ताकि प्रवेश समय की पहचान की जा सके। स्टॉकआरएसआई स्टोकैस्टिक केडीजे और आरएसआई को जोड़ती है। जब के लाइन ओवरसोल्ड ज़ोन से ऊपर की ओर डी लाइन को पार करती है, तो खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब के लाइन ओवरबोल्ड ज़ोन से नीचे की ओर डी लाइन को पार करती है, तो बेच संकेत उत्पन्न होता है।

केवल जब डबल मूविंग एवरेज सिग्नल देता है और स्टॉकआरएसआई भी इसी सिग्नल का उत्पादन करता है, तो यह रणनीति पदों को खोल देगी। यह प्रभावी रूप से कुछ झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर कर सकता है और अमान्य ट्रेडों से बच सकता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह प्रवृत्ति की दिशा और संभावित प्रवेश बिंदुओं को जल्दी से न्याय करने में सक्षम है। चलती औसत प्रणाली एक प्रवृत्ति की शुरुआत में संकेत उत्पन्न कर सकती है, जबकि स्टॉकआरएसआई का जोड़ प्रभावी रूप से झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करता है और गलत ट्रेडों से बचता है।

इसके अतिरिक्त, रणनीति में रुझान विश्लेषण और ओवरबॉट/ओवरसोल्ड निर्णय दोनों का संयोजन होता है, जिसमें रुझान के अनुसरण और औसत-वापसी दोनों की ताकत होती है। चाहे रुझानों का पालन करना हो या कम खरीदना और उच्च बेचना हो, यह रणनीति सभी पहलुओं में अवसरों को पकड़ सकती है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का मुख्य जोखिम डबल मूविंग एवरेज सिस्टम के स्वयं में है। जब बाजार अचानक हिंसक रूप से बदलता है, तो डबल मूविंग एवरेज सिस्टम को अक्सर संकेत उत्पन्न करने में समय लगता है, आसानी से सबसे अच्छा प्रवेश समय याद करते हैं।

इसके अतिरिक्त, स्टॉकआरएसआई गलत संकेत भी उत्पन्न कर सकता है, जिससे अनावश्यक ट्रेडों का कारण बनता है, विशेष रूप से रेंजिंग बाजारों में जहां के और डी लाइनें अक्सर क्रॉस हो सकती हैं, जिससे अत्यधिक अमान्य लेनदेन का जोखिम होता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति के अनुकूलन में मुख्य रूप से कई पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया गया हैः

  1. दोहरी चलती औसत के मापदंडों को ट्रेंड को पकड़ने के लिए अधिक अनुकूल चलती औसत अवधि को अपनाने के लिए समायोजित करें;

  2. स्टॉकआरएसआई के मापदंडों को अनुकूलित करना ताकि अधिक समझदार ओवरबॉट/ओवरसोल्ड मापदंडों को तैयार किया जा सके;

  3. उच्च लाभ प्राप्त करने के लिए ऑर्डर आकार बढ़ाएं या स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट को समायोजित करें;

  4. अमान्य संकेतों को और कम करने के लिए फ़िल्टर स्थितियों के रूप में अन्य संकेतकों को शामिल करें।

सारांश

कुल मिलाकर, यह रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक रुझानों को पकड़ने के लिए बहुत उपयुक्त है, रुझानों के प्रारंभिक चरण में बड़ी लाभ क्षमता के साथ। सहायक न्यायाधीश के रूप में स्टोकआरएसआई को जोड़ने से भ्रामक संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है और अनावश्यक नुकसान से बचा जा सकता है। पैरामीटर ट्यूनिंग और जोखिम प्रबंधन में सुधार के साथ, यह रणनीति स्थिर रिटर्न प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन सकती है।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © btc_charlie / @TheParagonGrp

//@version=5
strategy('BlackBit Trader XO Macro Trend Scanner', overlay=true)

// Variables
var ok = 0
var countBuy = 0
var countSell = 0
src = input(close, title='OHLC Type')
i_fastEMA = input(12, title='Fast EMA')
i_slowEMA = input(25, title='Slow EMA')
i_defEMA = input(25, title='Consolidated EMA')

// Allow the option to show single or double EMA
i_bothEMAs = input(title='Show Both EMAs', defval=true)

// Define EMAs
v_fastEMA = ta.ema(src, i_fastEMA)
v_slowEMA = ta.ema(src, i_slowEMA)
v_biasEMA = ta.ema(src, i_defEMA)

// Color the EMAs
emaColor = v_fastEMA > v_slowEMA ? color.green : v_fastEMA < v_slowEMA ? color.red : #FF530D

// Plot EMAs
plot(i_bothEMAs ? na : v_biasEMA, color=emaColor, linewidth=3, title='Consolidated EMA')
plot(i_bothEMAs ? v_fastEMA : na, title='Fast EMA', color=emaColor)
plot(i_bothEMAs ? v_slowEMA : na, title='Slow EMA', color=emaColor)

// Colour the bars
buy = v_fastEMA > v_slowEMA
sell = v_fastEMA < v_slowEMA

if buy
    countBuy += 1
    countBuy

if buy
    countSell := 0
    countSell

if sell
    countSell += 1
    countSell

if sell
    countBuy := 0
    countBuy

buysignal = countBuy < 2 and countBuy > 0 and countSell < 1 and buy and not buy[1]
sellsignal = countSell > 0 and countSell < 2 and countBuy < 1 and sell and not sell[1]

barcolor(buysignal ? color.green : na)
barcolor(sellsignal ? color.red : na)


bull = countBuy > 1
bear = countSell > 1

barcolor(bull ? color.green : na)
barcolor(bear ? color.red : na)

// Set Alerts

// alertcondition(ta.crossover(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bullish EMA Cross', message='Bullish EMA crossover')
// alertcondition(ta.crossunder(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bearish EMA Cross', message='Bearish EMA Crossover')

// Stoch RSI code

smoothK = input.int(3, 'K', minval=1)
smoothD = input.int(3, 'D', minval=1)
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1)
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1)

rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

bandno0 = input.int(80, minval=1, title='Upper Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno2 = input.int(50, minval=1, title='Middle Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno1 = input.int(20, minval=1, title='Lower Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')

// Alerts

crossoverAlertBgColourMidOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourOBOSOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert >input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourLessThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert <input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

maTypeChoice = input.string('EMA', title='MA Type', group='Moving Average', options=['EMA', 'WMA', 'SMA', 'None'])
maSrc = input.source(close, title='MA Source', group='Moving Average')
maLen = input.int(200, minval=1, title='MA Length', group='Moving Average')

maValue = if maTypeChoice == 'EMA'
    ta.ema(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'WMA'
    ta.wma(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'SMA'
    ta.sma(maSrc, maLen)
else
    0

crossupCHECK = maTypeChoice == 'None' or open > maValue and maTypeChoice != 'None'
crossdownCHECK = maTypeChoice == 'None' or open < maValue and maTypeChoice != 'None'

crossupalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno2 or d < bandno2)
crossdownalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno2 or d > bandno2)
crossupOSalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno1 or d < bandno1)
crossdownOBalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno0 or d > bandno0)

aboveBandalert = ta.crossunder(k, bandno0)
belowBandalert = ta.crossover(k, bandno1)

bgcolor(color=crossupalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level)', transp=70)
bgcolor(color=crossupOSalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #fbc02d : crossdownOBalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #000000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level)', transp=70)

bgcolor(color=aboveBandalert and crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff ? #ff0014 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K > Upper level', transp=70)
bgcolor(color=belowBandalert and crossoverAlertBgColourLessThanOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K < Lower level', transp=70)

// alertcondition(crossupalert or crossdownalert, title='Stoch RSI Crossover', message='STOCH RSI CROSSOVER')

// Calculate start/end date and time condition
startDate = input(timestamp('2000-12-24T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
finishDate = input(timestamp('2029-02-26T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
time_cond = true


//ema filter
emalen = input(200,"EMA Filter Length",group = "EMA FILTER SETTINGS")
emasource = input(close,"EMA Filter Source",group = "EMA FILTER SETTINGS")
ema_fil = ta.ema(emasource,emalen)
plot(ema_fil,"EMA Filter")

//macd
fast_length = input(title="Fast Length", defval=26,group = "MACD FILTER SETTINGS")
slow_length = input(title="Slow Length", defval=100,group = "MACD FILTER SETTINGS")
src_macd = input(title="Source", defval=close,group = "MACD FILTER SETTINGS")
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9,group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type",  defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")

// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, fast_length) : ta.ema(src_macd, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, slow_length) : ta.ema(src_macd, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal

//tpsl
takeprofit=input.float(defval=0.3,title="Enter The Take Profit %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
stoploss=input.float(defval=0.16,title="Enter The Stop %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
tp = strategy.opentrades.entry_price(0)*takeprofit/syminfo.mintick
sl = strategy.opentrades.entry_price(0)*stoploss/syminfo.mintick

lg_rule = buysignal and hist > 0 and close > ema_fil
sh_rule = sellsignal and hist < 0 and close < ema_fil

// Plot Bull/Bear

plotshape(lg_rule, title='Bull', text='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)
plotshape(sh_rule, title='Bear', text='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)

//alert
lg_entryal = input("Long entry","Long entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")
sh_entryal = input("Short entry","Short entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")

if lg_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
    strategy.entry("LONG",strategy.long)
    alert(lg_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("LONG EX","LONG",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "LONG SL",comment_profit = "LONG TP")

if sh_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
    strategy.entry("SHORT",strategy.short)
    alert(sh_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("SHORT EX","SHORT",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "SHORT SL",comment_profit = "SHORT TP")

//end

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