
यह रणनीति ट्रेंड की दिशा और प्रवेश बिंदुओं की पहचान करने के लिए दोहरी चलती औसत और स्टोच आरएसआई सूचक का उपयोग करती है। इसकी मुख्य विशेषता यह है कि यह ट्रेंड के शुरुआती चरण में बाजार में प्रवेश कर सकता है, जबकि स्टोच आरएसआई सूचक की ओवरबॉय ओवरसोल विशेषता का उपयोग करके झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर कर सकता है।
इस रणनीति में दोहरी चलती औसत प्रणाली का निर्माण किया जाता है, जिसमें तेजी से चलती औसत EMA ((12) और धीमी गति से चलती औसत EMA ((25) का उपयोग किया जाता है, जो तेजी से लाइन पर धीमी गति से लाइन को पार करने पर एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है, और तेजी से लाइन के नीचे धीमी गति से लाइन को पार करने पर एक बेचने का संकेत उत्पन्न करता है, जिसका उपयोग बड़े रुझान की दिशा का निर्धारण करने के लिए किया जाता है।
साथ ही, यह रणनीति स्टोचआरएसआई सूचक के क्रॉसिंग के साथ जुड़ी हुई है ताकि प्रवेश के समय को और अधिक पहचाना जा सके। स्टोचआरएसआई सूचक केडीजे और आरएसआई के साथ रैंडम संकेतक के साथ जुड़ा हुआ है, जो एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है जब के लाइन ओवरसोल्ड क्षेत्र से डी लाइन को पार करती है, और जब के लाइन ओवरसोल्ड क्षेत्र से नीचे डी लाइन को पार करती है तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है।
यह रणनीति केवल तभी स्थिति को खोलती है जब द्विआधारी चलती औसत संकेत देता है और स्टोचआरएसआई भी एक समान संकेत देता है। इस प्रकार, यह कुछ झूठी तोड़फोड़ को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने और अमान्य व्यापार से बचने में सक्षम है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह प्रवृत्ति की दिशा और संभावित प्रवेश बिंदुओं को जल्दी से निर्धारित करने में सक्षम है। एक चलती औसत प्रणाली एक प्रवृत्ति की शुरुआत में संकेत दे सकती है, जबकि स्टोचआरएसआई संकेतक को शामिल करने से गलत ट्रेडों से बचने के लिए झूठे ब्रेक को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है।
इसके अलावा, यह रणनीति ट्रेंड विश्लेषण और ओवरबॉय ओवरसोल निर्णय के साथ-साथ ट्रेंड ट्रैकिंग और रिवर्स ट्रेडिंग के लाभों को जोड़ती है। यह रणनीति अवसरों की पूरी श्रृंखला को पकड़ने में सक्षम है, चाहे वह ट्रेंड ट्रैकिंग हो या कम खरीदना या उच्च बेचना हो।
इस रणनीति का मुख्य जोखिम चलती औसत प्रणाली की स्वयं की देरी में है। जब बाजार में अचानक भारी बदलाव होता है, तो दोहरी चलती औसत प्रणाली अक्सर संकेत देने में देरी करती है, जिससे रणनीति को सबसे अच्छा प्रवेश समय से चूकने में आसानी होती है।
इसके अलावा, स्टोचआरएसआई संकेतक अनावश्यक ट्रेडों को प्रेरित करने के लिए गलत संकेत दे सकता है। विशेष रूप से बाजार में उतार-चढ़ाव के दौरान, के-लाइन और डी-लाइन अक्सर पार हो सकती हैं, जिससे रणनीति को बहुत अधिक अप्रभावी संचालन का खतरा होता है।
इस रणनीति के अनुकूलन में मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया गया हैः
द्विआधारी चलती औसत के पैरामीटर को समायोजित करें, औसत चक्र का उपयोग करें जो रुझानों को पकड़ने के लिए अधिक अनुकूल है;
स्टोचआरएसआई के मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए, अधिक उचित ओवरबॉट और ओवरसोल्ड निर्णय मानदंड तैयार करने के लिए;
उच्च लाभप्रदता की तलाश में एकमुश्त मात्रा में वृद्धि या रोकथाम के स्तर को समायोजित करना;
अन्य संकेतकों के साथ संयोजन के रूप में फ़िल्टरिंग शर्तों के साथ, निष्क्रिय संकेतों को और कम करना।
इस रणनीति के लिए समग्र रूप से बहुत उपयुक्त है पकड़ने के लिए मध्य-लंबी रेखा प्रवृत्ति, कर सकते हैं की संभावना है के लिए लाभप्रद में एक प्रवृत्ति की शुरुआत. साथ ही के साथ संयुक्त StochRSI सूचक के रूप में सहायक निर्णय, प्रभावी रूप से फिल्टर करने के लिए भ्रामक संकेतों से बचने के लिए अनावश्यक नुकसान. इस रणनीति के माध्यम से पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम प्रबंधन में सुधार कर सकते हैं के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है प्राप्त करने के लिए स्थिर लाभ.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © btc_charlie / @TheParagonGrp
//@version=5
strategy('BlackBit Trader XO Macro Trend Scanner', overlay=true)
// Variables
var ok = 0
var countBuy = 0
var countSell = 0
src = input(close, title='OHLC Type')
i_fastEMA = input(12, title='Fast EMA')
i_slowEMA = input(25, title='Slow EMA')
i_defEMA = input(25, title='Consolidated EMA')
// Allow the option to show single or double EMA
i_bothEMAs = input(title='Show Both EMAs', defval=true)
// Define EMAs
v_fastEMA = ta.ema(src, i_fastEMA)
v_slowEMA = ta.ema(src, i_slowEMA)
v_biasEMA = ta.ema(src, i_defEMA)
// Color the EMAs
emaColor = v_fastEMA > v_slowEMA ? color.green : v_fastEMA < v_slowEMA ? color.red : #FF530D
// Plot EMAs
plot(i_bothEMAs ? na : v_biasEMA, color=emaColor, linewidth=3, title='Consolidated EMA')
plot(i_bothEMAs ? v_fastEMA : na, title='Fast EMA', color=emaColor)
plot(i_bothEMAs ? v_slowEMA : na, title='Slow EMA', color=emaColor)
// Colour the bars
buy = v_fastEMA > v_slowEMA
sell = v_fastEMA < v_slowEMA
if buy
countBuy += 1
countBuy
if buy
countSell := 0
countSell
if sell
countSell += 1
countSell
if sell
countBuy := 0
countBuy
buysignal = countBuy < 2 and countBuy > 0 and countSell < 1 and buy and not buy[1]
sellsignal = countSell > 0 and countSell < 2 and countBuy < 1 and sell and not sell[1]
barcolor(buysignal ? color.green : na)
barcolor(sellsignal ? color.red : na)
bull = countBuy > 1
bear = countSell > 1
barcolor(bull ? color.green : na)
barcolor(bear ? color.red : na)
// Set Alerts
// alertcondition(ta.crossover(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bullish EMA Cross', message='Bullish EMA crossover')
// alertcondition(ta.crossunder(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bearish EMA Cross', message='Bearish EMA Crossover')
// Stoch RSI code
smoothK = input.int(3, 'K', minval=1)
smoothD = input.int(3, 'D', minval=1)
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1)
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1)
rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
bandno0 = input.int(80, minval=1, title='Upper Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno2 = input.int(50, minval=1, title='Middle Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno1 = input.int(20, minval=1, title='Lower Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
// Alerts
crossoverAlertBgColourMidOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourOBOSOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert >input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourLessThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert <input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
maTypeChoice = input.string('EMA', title='MA Type', group='Moving Average', options=['EMA', 'WMA', 'SMA', 'None'])
maSrc = input.source(close, title='MA Source', group='Moving Average')
maLen = input.int(200, minval=1, title='MA Length', group='Moving Average')
maValue = if maTypeChoice == 'EMA'
ta.ema(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'WMA'
ta.wma(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'SMA'
ta.sma(maSrc, maLen)
else
0
crossupCHECK = maTypeChoice == 'None' or open > maValue and maTypeChoice != 'None'
crossdownCHECK = maTypeChoice == 'None' or open < maValue and maTypeChoice != 'None'
crossupalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno2 or d < bandno2)
crossdownalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno2 or d > bandno2)
crossupOSalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno1 or d < bandno1)
crossdownOBalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno0 or d > bandno0)
aboveBandalert = ta.crossunder(k, bandno0)
belowBandalert = ta.crossover(k, bandno1)
bgcolor(color=crossupalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level)', transp=70)
bgcolor(color=crossupOSalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #fbc02d : crossdownOBalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #000000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level)', transp=70)
bgcolor(color=aboveBandalert and crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff ? #ff0014 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K > Upper level', transp=70)
bgcolor(color=belowBandalert and crossoverAlertBgColourLessThanOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K < Lower level', transp=70)
// alertcondition(crossupalert or crossdownalert, title='Stoch RSI Crossover', message='STOCH RSI CROSSOVER')
// Calculate start/end date and time condition
startDate = input(timestamp('2000-12-24T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
finishDate = input(timestamp('2029-02-26T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
time_cond = true
//ema filter
emalen = input(200,"EMA Filter Length",group = "EMA FILTER SETTINGS")
emasource = input(close,"EMA Filter Source",group = "EMA FILTER SETTINGS")
ema_fil = ta.ema(emasource,emalen)
plot(ema_fil,"EMA Filter")
//macd
fast_length = input(title="Fast Length", defval=26,group = "MACD FILTER SETTINGS")
slow_length = input(title="Slow Length", defval=100,group = "MACD FILTER SETTINGS")
src_macd = input(title="Source", defval=close,group = "MACD FILTER SETTINGS")
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9,group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")
// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, fast_length) : ta.ema(src_macd, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, slow_length) : ta.ema(src_macd, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
//tpsl
takeprofit=input.float(defval=0.3,title="Enter The Take Profit %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
stoploss=input.float(defval=0.16,title="Enter The Stop %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
tp = strategy.opentrades.entry_price(0)*takeprofit/syminfo.mintick
sl = strategy.opentrades.entry_price(0)*stoploss/syminfo.mintick
lg_rule = buysignal and hist > 0 and close > ema_fil
sh_rule = sellsignal and hist < 0 and close < ema_fil
// Plot Bull/Bear
plotshape(lg_rule, title='Bull', text='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)
plotshape(sh_rule, title='Bear', text='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)
//alert
lg_entryal = input("Long entry","Long entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")
sh_entryal = input("Short entry","Short entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")
if lg_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
strategy.entry("LONG",strategy.long)
alert(lg_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("LONG EX","LONG",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "LONG SL",comment_profit = "LONG TP")
if sh_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
strategy.entry("SHORT",strategy.short)
alert(sh_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("SHORT EX","SHORT",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "SHORT SL",comment_profit = "SHORT TP")
//end