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दोहरे संकेतक की सफलता रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-25 15:39:06
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अवलोकन

दोहरे संकेतक सफलता रणनीति व्यापार के लिए कम खरीद और उच्च बिक्री प्राप्त करने के लिए आरएसआई संकेतक और समापन मूल्य संकेतक को जोड़ती है। यह रणनीति कम पॉलबैक जोखिम के साथ सरल और व्यावहारिक है और मध्यम और दीर्घकालिक होल्ड के लिए उपयुक्त है।

रणनीतिक सिद्धांत

रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित दो आकलन संकेतकों पर आधारित है:

  1. आरएसआई संकेतकः जब आरएसआई 2 15 से कम हो तो लंबा जाएं।
  2. पिछले दिन का समापन मूल्यः जब आज का समापन मूल्य कल के उच्चतम मूल्य से अधिक हो तब स्थिति को बंद करें।

प्रवेश की शर्त ओवरसोल्ड आरएसआई है, जो इंगित करती है कि स्टॉक का अत्यधिक कम मूल्य है और इसमें एक मजबूत उलट क्षमता है। बाहर निकलने की शर्त यह है कि समापन मूल्य पिछले दिन की उच्चतम कीमत को तोड़ता है, जो इंगित करता है कि स्टॉक तेजी की प्रवृत्ति में प्रवेश कर रहा है और मुनाफे को उचित रूप से लिया जाना चाहिए।

लाभ विश्लेषण

दोहरे संकेतक की सफलता की रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  2. दोहरे संकेतकों के आधार पर झूठे संकेतों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।
  3. आरएसआई संकेतक में इष्टतम स्थिति में समायोजन के लिए बड़े पैरामीटर अनुकूलन स्थान हैं।
  4. मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों का पता लगाएं।
  5. अच्छे व्यावहारिक परिणामों के साथ बड़े और मध्यम कैप के लिए व्यापक रूप से लागू।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:

  1. व्यक्तिगत शेयरों में अत्यधिक उतार-चढ़ाव के लिए आरएसआई मापदंडों के समायोजन की आवश्यकता होती है।
  2. उभरते रुझानों में अल्पकालिक गिरावट की उम्मीद करें।
  3. पिछले दिन की उच्चतम कीमत का ब्रेकआउट आयाम उचितता का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।

उपरोक्त जोखिमों से आरएसआई मापदंडों के अनुकूलन, बाजार स्थितियों के मूल्यांकन और निर्णय के लिए अन्य संकेतकों के उपयोग से बचा जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति के मुख्य अनुकूलन दिशाओं में निम्नलिखित पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया गया हैः

  1. विभिन्न चक्रों के आरएसआई संकेतकों के प्रभाव का मूल्यांकन करें।
  2. अन्य मूल्य संकेतकों के साथ समापन मूल्य के संयोजनों का परीक्षण करें।
  3. स्टॉप लॉस तंत्र को बढ़ाएं, जैसे कि बाहर निकलने की अवधि के बाद पुनः प्रवेश।
  4. ट्रेडिंग वॉल्यूम में परिवर्तन के साथ प्रवेश संकेतों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करें।
  5. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके स्वचालित रूप से मापदंडों का अनुकूलन करें।

सारांश

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © hobbiecode

// If RSI(2) is less than 15, then enter at the close.
// Exit on close if today’s close is higher than yesterday’s high.

//@version=5
strategy("Hobbiecode - RSI + Close previous day", overlay=true)

// RSI parameters
rsi_period = 2
rsi_lower = 15

// Calculate RSI
rsi_val = ta.rsi(close, rsi_period)

// Check if RSI is lower than the defined threshold
if (rsi_val < rsi_lower)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Check if today's close is higher than yesterday's high
if (strategy.position_size > 0 and close > ta.highest(high[1], 1))
    strategy.close("Buy")

// Plot RSI on chart
plot(rsi_val, title="RSI", color=color.red)
hline(rsi_lower, title="Oversold Level", color=color.blue)
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