
यह रणनीति एक चिकनी चलती औसत और एक स्टोचैस्टिक सूचक के संयोजन पर आधारित है, जिसका उद्देश्य प्रवृत्ति में अधिक अवसरों को पकड़ना है। यह मुख्य रूप से दो अलग-अलग चक्रों की सूचक चलती औसत का उपयोग करके रणनीति संकेत बनाता है, जो स्टोचैस्टिक सूचक में K लाइन और D लाइन के क्रॉसिंग के साथ प्रवेश समय के रूप में चुना जाता है ताकि प्रवृत्ति में अधिक लाभप्रदता प्राप्त की जा सके।
इस रणनीति में 12 चक्र और 26 चक्र के दो चिकनी चलती औसत का उपयोग किया जाता है। जब तेज लाइन नीचे से धीमी रेखा से गुजरती है, तो अधिक करें; जब तेज लाइन ऊपर से धीमी रेखा से गुजरती है, तो खाली करें। झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, यह आवश्यक है कि तेज और धीमी लाइन एक साथ हों, तेज लाइन धीमी रेखा के ऊपर अधिक हो और तेज लाइन धीमी रेखा के नीचे खाली हो।
स्टोकेस्टिक सूचक में K रेखा और D रेखा का क्रॉसिंग प्रवेश समय के रूप में चुना गया है. K रेखा ओवरबॉय लाइन से नीचे की दिशा में D रेखा को पार करते समय, अधिक करें; K रेखा ओवरबॉय क्षेत्र से नीचे की दिशा में D रेखा को पार करते समय, खाली करें।
स्लाइडिंग मूविंग एवरेज ट्रेंड की दिशा निर्धारित करता है, स्टोचैस्टिक इंडिकेटर शोर को फ़िल्टर करता है और प्रवेश समय चुनता है। इनका संयोजन ट्रेंड के दौरान अधिक लाभ के अवसर प्रदान करता है।
इस प्रकार, यह रणनीति अवसरों को चुनिंदा रूप से पकड़ सकती है, जिससे उच्च लाभप्रदता प्राप्त हो सकती है।
इन जोखिमों को कम करने के लिए, हम स्टॉप लॉस सेट कर सकते हैं, या एक अधिक आराम से चलती औसत पैरामीटर संयोजन का उपयोग कर सकते हैं।
इस रणनीति को और भी बेहतर बनाया जा सकता है:
विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करके, अधिक मजबूत पैरामीटर पाए जा सकते हैं; और एक स्टॉप लॉस रणनीति स्थापित करने से जोखिम को कम करने और रणनीति की स्थिरता में सुधार करने में मदद मिलती है।
इस रणनीति में स्लैशिंग मूविंग एवरेज और स्टोचैस्टिक इंडिकेटर के फायदे शामिल हैं। यह ट्रेंड को ट्रैक करने और बेहतर समय का चयन करने के लिए है। इसका संचालन आसान है, जोखिम नियंत्रित है और इसका बहुत व्यावहारिक मूल्य है। इसके प्रदर्शन को निरंतर परीक्षण और अनुकूलन के माध्यम से और बढ़ाया जा सकता है। यह एक कुशल और स्थिर ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति मॉडल प्रदान करता है।
/*backtest
start: 2024-01-18 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// author SoftKill
strategy(title="Price EMA with stock", shorttitle="EMA STOCH", overlay=true)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
src_0 = src[0]
src_1 = src[1]
src_2 = src[2]
src_3 = src[3]
src_4 = src[4]
len50 = input(50, minval=1, title="Length")
src50 = input(close, title="Source")
out50 = ema(src50, len50)
len100 = input(100)
src100 = input(close, title="Source")
out100 = ema(src100, len100)
len1 = input(1, minval=1, title="Length")
src1 = input(close, title="Source")
out1 = sma(src1, len1)
length = input(5, minval=1)
OverBought = input(80)
OverSold = input(20)
smoothK = 3
smoothD = 3
k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
cu = crossover(k,OverSold)
co = crossunder(k,OverBought)
sma_down = crossunder(out1, out50)
sma_up = crossover(out1,out50)
//if (not na(k) and not na(d))
// if (co and k < OverSold)
// strategy.entry("StochLE", strategy.long, comment="StochLE")
//if (cu and k > OverBought)
// strategy.entry("StochSE", strategy.short, comment="StochSE")
crossCandle_4 = crossover(src[4],out50)
crossCandleUnder_4= cross(src[4],out50)
crossCandle_3 = crossover(src[3],out50)
crossCandleUnder_3= crossunder(src[3],out50)
crossCandle_2 = crossover(src[2],out50)
crossCandleUnder_2= crossunder(src[2],out50)
crossCandle_1 = crossover(src[1],out50)
crossCandleUnder_1= crossunder(src[1],out50)
crossCandle_0 = crossover(src[0],out50)
crossCandleUnder_0= crossunder(src[0],out50)
conditionOver = (crossCandle_4 or crossCandle_3 or crossCandle_2 or crossCandle_1 or crossCandle_0)
conditionUnder =(crossCandleUnder_4 or crossCandleUnder_3 or crossCandleUnder_2 or crossCandleUnder_1 or crossCandleUnder_0)
touch4 = (cross(low[4],out50) or cross(high[4],out50))
touch3 = (cross(low[3],out50) or cross(high[3],out50))
touch2 = (cross(low[2],out50) or cross(high[2],out50))
touch1 = (cross(low[1],out50) or cross(high[1],out50))
touch = touch1 or touch2 or touch3 or touch4
//and sma_up
//and sma_down
// Getting inputs
fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
src_macd = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false)
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src_macd, fast_length) : ema(src_macd, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src_macd, slow_length) : ema(src_macd, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
//plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
//plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)
// plot((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] >= out50 and close >= out50 and (cu) and out50 > out100 and hist>=0 , title="Buy", style=plot.style_columns, color=color.lime)
// plot((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] <= out50 and close <= out50 and (co) and out50< out100 and hist<=0 , title="sell", style=plot.style_columns, color=color.red)
long_cond = ((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] >= out50 and close > out50 and (cu) and out50 > out100 and hist>=0)
short_cond = ((conditionOver or conditionUnder or touch) and src[0] <= out50 and close < out50 and (co) and out50< out100 and hist<=0)
tp=input(0.1)
sl=input(0.1)
strategy.entry("long",strategy.long, when=long_cond)
strategy.entry("short",strategy.short, when=short_cond)
strategy.exit("X_long", "long", profit=close * tp / syminfo.mintick, loss=close * sl / syminfo.mintick, when=touch )
strategy.exit("x_short", "short",profit=close * tp / syminfo.mintick,loss=close * sl / syminfo.mintick,when = touch )
// //tp = input(0.0003, title="tp")
// tp = 0.0003
// //sl = input(1.0 , title="sl")
// sl = 1.0
// strategy.exit("closelong", "long" , profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")
// strategy.exit("closeshort", "short" , profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")