ट्रिपल इंडिकेटर टकराव रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-29 11:24:11 अंत में संशोधित करें: 2024-01-29 11:24:11
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ट्रिपल इंडिकेटर टकराव रणनीति

अवलोकन

ट्रिपल इंडिकेटर कोलिजन स्ट्रैटेजी एक बहुत ही क्लासिक क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी है। यह तीन क्लासिक तकनीकी संकेतकों का उपयोग करता है जैसे कि मूविंग एवरेज, एमएसीडी इंडिकेटर और आरएसआई इंडिकेटर, और जब तीनों एक साथ खरीद या बेचने के संकेत देते हैं, तो संबंधित ट्रेडिंग ऑपरेशन करते हैं।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में 20 दिन के ईएमए, एमएसीडी (१२, २६, ९) और १४ दिन के आरएसआई के तीन संकेतकों का उपयोग किया गया है।

जब कीमत ऊपर 20 दिन ईएमए, MACD लाइन पर सिग्नल लाइन और RSI पर 20 दिन ईएमए से गुजरती है, तो अधिक करें; जब कीमत नीचे 20 दिन ईएमए से गुजरती है, MACD लाइन के नीचे सिग्नल लाइन और RSI के नीचे 20 दिन ईएमए से गुजरती है, तो खाली करें।

इस प्रकार, तीन संकेतकों को एक ही समय में ट्रेडिंग सिग्नल की आवश्यकता होती है, जो कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर और विश्वसनीय हो जाती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस तरह की बहु-सूचक टकराव की रणनीति के कुछ फायदे हैंः

  1. शोर को फ़िल्टर करें, झूठे संकेतों को कम करें। एकल संकेतक बाजार के शोर से प्रभावित होने के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, जिससे बहुत सारे झूठे संकेत उत्पन्न होते हैं। जबकि ट्रिपल संकेतक शोर को प्रभावी रूप से फ़िल्टर कर सकते हैं, जिससे संकेत अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं।

  2. रुझान पकड़ने के टर्निंग पॉइंट्स. विभिन्न सूचकांक कीमतों में उतार-चढ़ाव के लिए प्रतिक्रिया समय में भिन्न होते हैं, और जब तीनों हाल ही में एक साथ संकेत देते हैं, तो यह अक्सर रुझान में बदलाव का संकेत देता है। यह रणनीति को पकड़ने के लिए टर्निंग पॉइंट्स की संभावना प्रदान करता है।

  3. तीन सूचकांक विभिन्न आयामों से बाजार का आकलन करते हैं, एक-दूसरे को सत्यापित करते हैं, जिससे बाजार के रुझानों का अधिक व्यापक और सटीक आकलन किया जा सकता है।

  4. स्थिति जोखिम को कम करना। बहु-सूचक फ़िल्टरिंग निष्क्रिय ट्रेडों की संख्या को कम कर सकता है, अनावश्यक धन के घूर्णन को कम कर सकता है, जो जोखिम नियंत्रण के लिए फायदेमंद है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. पैरामीटर अनुकूलन जोखिम. चलती औसत लंबाई, MACD पैरामीटर सेट, RSI पैरामीटर आदि रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं, और अनुचित पैरामीटर सेट से रणनीति खराब हो सकती है। इसलिए, पैरामीटर सेट का व्यापक परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता होती है ताकि सर्वोत्तम पैरामीटर मिल सके।

  2. ट्रेडिंग के अवसरों को याद करना। ट्रिपल इंडिकेटर रणनीति अपेक्षाकृत संरक्षित है और कुछ ट्रेडिंग के अवसरों को याद किया जा सकता है। प्रमुख रुझानों को पकड़ने में विफलता रणनीति के लाभ को प्रभावित कर सकती है।

  3. ट्रेडिंग की लागत और स्लिप पॉइंट भी रणनीति पर कुछ प्रभाव डालते हैं, ट्रेडिंग की आवृत्ति को नियंत्रित करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि ट्रेडिंग लागत से अधिक लाभ के लिए जगह हो।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें और सबसे अच्छा पैरामीटर ढूंढें। आप चलती औसत लंबाई, MACD पैरामीटर, RSI पैरामीटर आदि को बदल सकते हैं और सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए रिटर्निंग कर सकते हैं।

  2. बढ़ी हुई हानि तंत्र. एक चलती हानि या एक लटकती हानि को रोकने के लिए एक एकल हानि को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए एक चलती हानि या लटकती हानि को सेट करें.

  3. अन्य संकेतकों के साथ, जैसे कि ब्रिन बैंड, केडीजे और अन्य संकेतकों का उपयोग संकेतों को सत्यापित करने और झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है।

  4. विभिन्न किस्मों और चक्रों के अनुसार पैरामीटर को समायोजित करें। पैरामीटर को व्यापार किस्मों और चक्रों के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।

संक्षेप

ट्रिपल इंडिकेटर टकराव रणनीति एक साथ चलती औसत, MACD और RSI तीन संकेतकों के संकेतों का उपयोग करती है, बहु-हवाई निर्णय लेने के लिए। यह प्रभावी रूप से शोर संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है, संभावित रुझान मोड़ की पहचान कर सकता है, और संकेत की विश्वसनीयता को बढ़ा सकता है। पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप लॉस सेटिंग, सिग्नल फ़िल्टरिंग आदि के माध्यम से, इस रणनीति में लगातार सुधार किया जा सकता है, जिससे इसका संकेत अधिक स्पष्ट हो और लाभ अधिक विश्वसनीय हो।

रणनीति स्रोत कोड
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// © fangdingjun

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strategy("MACD_RSI strategy", overlay=false)

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_macd_slow = input(26, title="MACD Slow")
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_ema = ema(close, _ema_len)

_macd = ema(close, _macd_fast) - ema(close, _macd_slow)
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plot(_rsi, color=color.orange)
plot(_rsi_signal, color=color.purple)

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if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

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