दोहरा समावेशन और प्रवृत्ति रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-30 15:11:48 अंत में संशोधित करें: 2024-01-30 15:11:48
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दोहरा समावेशन और प्रवृत्ति रणनीति

अवलोकन

एक द्विआधारी और प्रवृत्ति रणनीति एक मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति है जो प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए द्विआधारी रूपों और चलती औसत का उपयोग करती है। यह रणनीति द्विआधारी रूपों के साथ मिलकर एक उच्च संभावना वाले व्यापारिक संकेत प्रदान करती है, जबकि बाजार की प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए चलती औसत का उपयोग करती है और प्रवृत्ति की दिशा में अधिक शून्य करती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए Hull Moving Average का उपयोग करें।
  2. जब दोहरी समावेशी रूप दिखाई देता है, तो यह एक उच्च संभावना वाले व्यापारिक संकेत के रूप में माना जाता है। समावेशी रूप पहले दो K लाइनों का उच्चतम मूल्य है, और निम्नतम मूल्य तीसरे K लाइन द्वारा शामिल है।
  3. यदि समापन मूल्य चलती औसत से ऊपर है और एक बहुमुखी अंतर्निहित बनाता है, तो अंतर्निहित रूप से उच्च बिंदु के पास एक खरीद-बिक्री स्टॉप ऑर्डर स्थापित करें; यदि समापन मूल्य चलती औसत से नीचे है और एक खाली अंतर्निहित बनाता है, तो अंतर्निहित रूप से निम्न बिंदु के पास एक बिक्री-बिक्री स्टॉप ऑर्डर स्थापित करें।
  4. एक बार जब स्टॉप ऑर्डर ट्रिगर हो जाता है, तो स्टॉप और स्टॉप ऑर्डर को पूर्वनिर्धारित स्टॉप लॉस और स्टॉप अनुपात के अनुसार सेट करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. अंतर्निहित रूप एक उच्च संभावना के साथ एक पलटाव संकेत प्रदान करता है। दोहरे अंतर्निहित रूपों की उपस्थिति, जो अल्पकालिक मूल्य में एक पलटाव का संकेत दे सकती है।
  2. एक चलती औसत के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है, जो एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा में काम करता है और लाभ की संभावना को बढ़ाता है।
  3. रुझान के दौरान ब्रेकआउट बिंदु के पास स्टॉप स्टॉक को अपनाने से बेहतर प्रवेश समय प्राप्त होता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. अस्थिरता के दौरान, निहित रूप से प्रदान किए गए ट्रेडिंग सिग्नल में अक्सर नुकसान हो सकता है।
  2. एक चलती औसत एक प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए एक संकेतक के रूप में भी गलत संकेत दे सकता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिकूल व्यापार घाटा हो सकता है।
  3. स्टॉप लॉस की सेटिंग बहुत छोटी है और यह एक छोटी कीमत स्लाइड द्वारा ट्रिगर किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

  1. प्रवृत्तियों को निर्धारित करने के लिए विभिन्न मापदंडों के लिए चलती औसत का परीक्षण किया जा सकता है।
  2. अन्य सूचकांकों के साथ संयोजन में, अस्थिरता को फ़िल्टर किया जा सकता है ताकि कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं होने पर अंधा व्यापार से बचा जा सके।
  3. बड़े डेटा विश्लेषण के माध्यम से बेहतर पैरामीटर संयोजन प्राप्त किया जा सकता है, जैसे कि चलती औसत अवधि, स्टॉप लॉस गुणांक, स्टॉप लॉस अनुपात आदि।
  4. विभिन्न समय अवधि और विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के लिए ट्रेडिंग समय और किस्मों की फ़िल्टर शर्तें जोड़ी जा सकती हैं।

संक्षेप

द्वि-अंतर्निहित और प्रवृत्ति रणनीति द्वि-अंतर्निहित रूपों का उपयोग करके उच्च संभावना वाले व्यापारिक संकेत प्रदान करती है, जबकि चलती औसत को बड़े रुझान की दिशा का आकलन करने में मदद करती है, प्रवृत्ति की दिशा में अधिक खोलना एक अधिक स्थिर ब्रेकआउट प्रकार की रणनीति है। पैरामीटर अनुकूलन और नियम अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति को बाजार के लिए बेहतर अनुकूलता और उच्च संभावना वाली लाभप्रदता के लिए बनाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Kaspricci

//@version=5
strategy(
     title = "Double Inside Bar & Trend Strategy - Kaspricci", 
     shorttitle = "Double Inside Bar & Trend", 
     overlay=true, 
     initial_capital = 100000, 
     currency = currency.USD, 
     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value = 100, 
     calc_on_every_tick = true, 
     close_entries_rule = "ANY")

// ================================================ Entry Inputs ======================================================================
headlineEntry   = "Entry Seettings"

maSource        = input.source(defval = close,             group = headlineEntry, title = "MA Source")
maType          = input.string(defval = "HMA",             group = headlineEntry, title = "MA Type", options = ["EMA", "HMA", "SMA", "SWMA", "VWMA", "WMA"])
maLength        = input.int(   defval = 45,    minval = 1, group = headlineEntry, title = "HMA Length")

float ma = switch maType 
    "EMA"  => ta.ema(maSource,  maLength)
    "HMA"  => ta.hma(maSource,  maLength)
    "SMA"  => ta.sma(maSource,  maLength)
    "SWMA" => ta.swma(maSource)
    "VWMA" => ta.vwma(maSource, maLength)
    "WMA"  => ta.wma(maSource,  maLength)

plot(ma, "Trend MA", color.purple)

// ================================================ Trade Inputs ======================================================================
headlineTrade   = "Trade Seettings"

stopLossType    = input.string(defval = "ATR",                         group = headlineTrade,                 title = "Stop Loss Type",            options = ["ATR", "FIX"])
atrLength       = input.int(   defval = 50,   minval = 1,              group = headlineTrade, inline = "ATR", title = "   ATR: Length                 ")
atrFactor       = input.float( defval =  2.5, minval = 0, step = 0.05, group = headlineTrade, inline = "ATR", title = "Factor       ",             tooltip = "multiplier for ATR value")
takeProfitRatio = input.float( defval =  2.0, minval = 0, step = 0.05, group = headlineTrade,                 title = "            TP Ration",     tooltip = "Multiplier for Take Profit calculation")
fixStopLoss     = input.float( defval = 10.0, minval = 0, step = 0.5,  group = headlineTrade, inline = "FIX", title = "   FIX: Stop Loss             ") * 10 // need this in ticks
fixTakeProfit   = input.float( defval = 20.0, minval = 0, step = 0.5,  group = headlineTrade, inline = "FIX", title = "Take Profit",               tooltip = "in pips") * 10 // need this in ticks
useRiskMagmt    = input.bool(  defval = true,                          group = headlineTrade, inline = "RM",  title = "")
riskPercent     = input.float( defval = 1.0,  minval = 0., step = 0.5, group = headlineTrade, inline = "RM",  title = "Risk in %                ", tooltip = "This will overwrite quantity from startegy settings and calculate the trade size based on stop loss and risk percent") / 100

// ================================================ Filter Inputs =====================================================================
headlineFilter  = "Filter Setings"

// date filter
filterDates     = input.bool(defval = false,                                 group = headlineFilter, title = "Filter trades by dates")
startDateTime   = input(defval = timestamp("2022-01-01T00:00:00+0000"), group = headlineFilter, title = "       Start Date & Time")
endDateTime     = input(defval = timestamp("2099-12-31T23:59:00+0000"), group = headlineFilter, title = "       End Date & Time  ")

dateFilter      = not filterDates or (time >= startDateTime and time <= endDateTime)

// session filter
filterSession   = input.bool(title = "Filter trades by session", defval = false, group = headlineFilter)
session         = input(title = "       Session", defval = "0045-2245", group = headlineFilter)

sessionFilter   = not filterSession or time(timeframe.period, session, timezone = "CET")

// ================================================ Trade Entries and Exits =====================================================================

// calculate stop loss
stopLoss        = switch stopLossType
    "ATR" => nz(math.round(ta.atr(atrLength) * atrFactor / syminfo.mintick, 0), 0)
    "FIX" => fixStopLoss

// calculate take profit
takeProfit      = switch stopLossType
    "ATR" => math.round(stopLoss * takeProfitRatio, 0)
    "FIX" => fixTakeProfit


doubleInsideBar = high[2] > high[1] and high[2] > high[0] and low[2] < low[1] and low[2] < low[0]

// highlight mother candel and inside bar candles
bgcolor(doubleInsideBar ? color.rgb(33, 149, 243, 80) : na)
bgcolor(doubleInsideBar ? color.rgb(33, 149, 243, 80) : na, offset = -1)
bgcolor(doubleInsideBar ? color.rgb(33, 149, 243, 80) : na, offset = -2)

var float buyStopPrice  = na
var float sellStopPrice = na

if (strategy.opentrades == 0 and doubleInsideBar and barstate.isconfirmed)
    buyStopPrice  := high[0] // high of recent candle (second inside bar)
    sellStopPrice := low[0] // low of recent candle (second inside bar)

    tradeID = str.tostring(strategy.closedtrades + strategy.opentrades + 1)

    quantity = useRiskMagmt ? math.round(strategy.equity * riskPercent / stopLoss, 2) / syminfo.mintick : na

    commentTemplate = "{0} QTY: {1,number,#.##} SL: {2} TP: {3}"

    if (close > ma)
        longComment = str.format(commentTemplate, tradeID + "L", quantity, stopLoss / 10, takeProfit / 10)
        strategy.entry(tradeID + "L", strategy.long, qty = quantity, stop = buyStopPrice, comment = longComment)
        strategy.exit(tradeID + "SL", tradeID + "L", profit = takeProfit, loss = stopLoss, comment_loss = "SL", comment_profit = "TP")

    if (close < ma)
        shortComment = str.format(commentTemplate, tradeID + "S", quantity, stopLoss / 10, takeProfit / 10)
        strategy.entry(tradeID + "S", strategy.short, qty = quantity, stop = sellStopPrice, comment = shortComment)
        strategy.exit(tradeID + "SL", tradeID + "S", profit = takeProfit, loss = stopLoss, comment_loss = "SL", comment_profit = "TP")

// as soon as the first pending order has been entered the remaing pending order shall be cancelled 
if strategy.opentrades > 0
    currentTradeID = str.tostring(strategy.closedtrades + strategy.opentrades)
    strategy.cancel(currentTradeID + "S")
    strategy.cancel(currentTradeID + "L")