
यह रणनीति बुरीन बैंड और अपेक्षाकृत मजबूत संकेतकों (आरएसआई) के संयोजन का उपयोग करती है, जो बुरीन बैंड संकुचन के दौरान आरएसआई वृद्धि के साथ अवसरों की पहचान करती है और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए रुझान-अनुसरण स्टॉप का उपयोग करती है।
इस रणनीति का ट्रेडिंग तर्क का मूल यह है कि बुरिन बैंड के संकुचन की पहचान की जाए और यह निर्धारित किया जाए कि जब RSI बढ़ रहा है तो रुझान ऊपर की ओर है। विशेष रूप से, जब 20 वें बुरिन बैंड के मध्य में स्थित मानक ATR से कम है*2 बजे, हम निर्धारित करते हैं कि बुलिन बैंड में संकुचन है; साथ ही, यदि 10 वीं और 14 वीं आरएसआई दोनों ऊपर की ओर बढ़ रहे हैं, तो हम भविष्यवाणी करते हैं कि कीमतें बुलिन बैंड को पार करने के लिए ट्रैक पर हैं, और कई रणनीतियों का उपयोग करें।
एक बार जब हम मैदान में आते हैं, तो हम एटीआर सुरक्षा दूरी + मूल्य वृद्धि के साथ स्टॉप लॉस का उपयोग करते हैं ताकि मुनाफे को लॉक किया जा सके और जोखिम को नियंत्रित किया जा सके। जब कीमत स्टॉप लाइन या आरएसआई ओवरहीट ((14 दिन आरएसआई 70 से अधिक है, 10 दिन आरएसआई 14 दिन आरएसआई से अधिक है) से अधिक हो जाती है, तो हम स्थिति को बंद कर देते हैं।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि बुरिन बैंड संकुचन का उपयोग किया जाता है, जो कि आरएसआई सूचक की कीमतों की भविष्यवाणी की दिशा के साथ जुड़ा हुआ है। इसके अलावा, एक स्थिर स्टॉप के बजाय एक अनुकूली स्टॉप का उपयोग करके, बाजार में उतार-चढ़ाव के स्तर के आधार पर लचीले ढंग से समायोजित किया जा सकता है, जिससे जोखिम को नियंत्रित करने की गारंटी दी जा सके।
इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि बुरिन बैंड संकुचन और आरएसआई के बढ़ने की पहचान की जाती है। इसके अलावा, रुकावट के मामले में, जब रुकावट बहुत लंबी होती है, तो अनुकूली रोकथाम समय पर बंद नहीं हो सकती है। इस जोखिम को रोकथाम के तरीके में सुधार करके कम किया जा सकता है (जैसे कि वक्र रोकथाम) ।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
ब्रिन बैंड पैरामीटर सेटिंग में सुधार, संकुचन प्रभाव को अनुकूलित करने के लिए
विभिन्न आरएसआई आवृत्ति मापदंडों की कोशिश
अन्य हानि रोकने के तरीकों का परीक्षण करें (जैसे, वक्र हानि, पीछे की हानि आदि)
विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के अनुसार पैरामीटर को समायोजित करें
इस रणनीति में ब्रींड बैंड और आरएसआई की पूरकता का व्यापक उपयोग किया गया है, जो जोखिम को नियंत्रित करने के आधार पर बेहतर वापसी-फायदा अनुपात प्राप्त करता है। इसे बाद में रोकथाम, पैरामीटर विकल्प आदि के रूप में अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे रणनीति विभिन्न व्यापारिक किस्मों के लिए अधिक उपयुक्त हो।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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//
//@version=4
strategy("[KL] BOLL + RSI Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("01 May 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }
// Bollinger bands (sdv=2, len=20) {
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length), BOLL_sDEV_x2 = 2 * stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper = SMA20 + BOLL_sDEV_x2, BOLL_lower = SMA20 - BOLL_sDEV_x2
plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "BOLL Upper", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "BOLL Lower", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// }
// Volatility Indicators {
ATR_x2 = atr(BOLL_length) * 2 // multiplier aligns with BOLL
avg_atr = sma(ATR_x2, input(1,title="No. of candles to lookback when determining ATR is decreasing"))
plot(SMA20+ATR_x2, "SMA20 + ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
plot(SMA20-ATR_x2, "SMA20 - ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
plotchar(ATR_x2, "ATR_x2", "", location = location.bottom)
//}
// Trailing stop loss {
TSL_source = low
var entry_price = float(0), var stop_loss_price = float(0)
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
trail_profit_line_color := color.black
stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2
else if strategy.position_size > 0
stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_x2)
plot(stop_loss_price, color=trail_profit_line_color)
if strategy.position_size > 0 and stop_loss_price > stop_loss_price[1]
alert("Stop loss limit raised", alert.freq_once_per_bar)
// } end of Trailing stop loss
//Buy setup - Long positions {
is_squeezing = ATR_x2 > BOLL_sDEV_x2
if is_squeezing and within_timeframe and not is_squeezing[1]
alert("BOLL bands are squeezing", alert.freq_once_per_bar)
else if not is_squeezing and within_timeframe and is_squeezing[1]
alert("BOLL bands stopped squeezing", alert.freq_once_per_bar)
ema_trend = ema(close, 20)
concat(a, b) =>
concat = a
if a != ""
concat := concat + ", "
concat := concat + b
concat
// }
// Sell setup - Long position {
rsi_10 = rsi(close, 10), rsi_14 = rsi(close, 14)
overbought = rsi_14 > input(70,title="[Exit] RSI(14) value considered as overbought") and rsi_10 > rsi_14
// } end of Sell setup - Long position
// MAIN: {
if within_timeframe
entry_msg = ""
exit_msg = ""
// ENTRY {
conf_count = 0
volat_decr = avg_atr <= avg_atr[1]
rsi_upslope = rsi_10 > rsi_10[1] and rsi_14 > rsi_14[1]
if volat_decr and rsi_upslope and is_squeezing and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long",strategy.long, comment=entry_msg)
entry_price := close
stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2
// }
// EXIT {
if strategy.position_size > 0
bExit = false
if close <= entry_price and TSL_source <= stop_loss_price
exit_msg := concat(exit_msg, "stop loss [TSL]")
bExit := true
else if close > entry_price and TSL_source <= stop_loss_price
exit_msg := concat(exit_msg, "take profit [TSL]")
bExit := true
else if overbought
exit_msg := concat(exit_msg, "overbought")
bExit := true
strategy.close("Long", when=bExit, comment=exit_msg)
// }
// }
// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0 and not is_squeezing
entry_price := 0
stop_loss_price := float(0)