VIX मरम्मत रैखिक प्रतिगमन पर आधारित निम्न बिंदु कैप्चर रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-30 16:56:39 अंत में संशोधित करें: 2024-01-30 16:56:39
कॉपी: 1 क्लिक्स: 735
1
ध्यान केंद्रित करना
1617
समर्थक

VIX मरम्मत रैखिक प्रतिगमन पर आधारित निम्न बिंदु कैप्चर रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य विचार बाजार के निचले बिंदुओं को सटीक रूप से पकड़ने के लिए विक्स रिपेयर इंडिकेटर और इसकी रैखिक वापसी का संयोजन करना है। रणनीति का नाम है फिक्सिंग रेखीय वापसी निम्न बिंदु रणनीति।

रणनीति सिद्धांत

  1. विक्स रिपेयर इंडेक्स की गणना करें, यह बाजार के निचले बिंदुओं को बेहतर ढंग से बताता है
  2. विक्स रिपेयर इंडिकेटर के लिए रैखिक रिग्रेशन लागू करें। जब रैखिक रिग्रेशन हिस्टोग्राम का रंग हरा हो जाता है, तो विक्स रिपेयर रैखिक रिग्रेशन के बढ़ने की शुरुआत को इंगित करता है, तो एक खरीद संकेत दिया जा सकता है
  3. विक्स रिपेयर इंडेक्स के हरे रंग के स्तंभ के साथ, खरीद के समय को और अधिक पुष्टि करें
  4. जब रैखिक प्रतिगमन हिस्टोग्राम रंग लाल हो जाता है, तो विक्स को दिखाता है कि रैखिक प्रतिगमन में गिरावट शुरू हो गई है, जो एक बेचने का संकेत देता है

उपरोक्त प्रक्रिया, रैखिक रिग्रेशन का उपयोग करके, विक्स ने सूचक संकेतों की सटीकता और समयबद्धता में सुधार किया, कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर किया, जिससे निचले बिंदुओं को सटीक रूप से पकड़ा जा सके।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. रणनीतियाँ खरीद/बिक्री संकेतों को अधिक सटीक और विश्वसनीय बनाने के लिए विक्स रिपेयर इंडिकेटर के कुछ झूठे सिग्नल का उपयोग करके रैखिक रिग्रेशन फ़िल्टर करती हैं
  2. रैखिक रिग्रेशन संकेतों की संवेदनशीलता और समयबद्धता को बढ़ाता है और बाजार के मोड़ को जल्दी से पकड़ने में सक्षम बनाता है
  3. रणनीतिक तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे आसानी से समझना आसान है, और यह मात्रा के लिए उपयुक्त है।
  4. अधिक विन्यास योग्य पैरामीटर, बाजार में बदलाव के लिए लचीला समायोजन

जोखिम और समाधान

  1. यह रणनीति मुख्य रूप से बाजार के समग्र निचले बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए है, व्यक्तिगत शेयरों के लिए उपयुक्त नहीं है
  2. रैखिक रिग्रेशन पूरी तरह से फ़िल्टर नहीं कर सकता है, विक्स रिपेयर इंडिकेटर के साथ संयोजन जोखिम को कम कर सकता है
  3. परिवर्तन के लिए पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है ताकि विफलता से बचा जा सके
  4. सिग्नल की पुष्टि के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग करने की सिफारिश की जाती है

अनुकूलन दिशा

  1. आगे फ़िल्टरिंग सिग्नल के लिए अस्थिरता दर या मात्रा के साथ संयोजन पर विचार किया जा सकता है
  2. आप अपने आप को अनुकूलित करने के तरीकों पर शोध कर सकते हैं ताकि रणनीति अधिक बुद्धिमान हो सके
  3. मशीन सीखने के तरीकों का पता लगाने के लिए और अधिक जटिल मॉडल का उपयोग करके Wix की मरम्मत की भविष्यवाणी करें
  4. हम एक ही स्टॉक पर एक समान दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं और यह पता लगा सकते हैं कि नकली संकेतों को कैसे फ़िल्टर किया जाए।

संक्षेप

इस रणनीति में विक्स रिपेयर इंडिकेटर का उपयोग किया गया है ताकि कमियों का पता लगाया जा सके, जबकि लाइनर रिग्रेशन को पेश किया गया है ताकि सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार किया जा सके, जिससे बाजार के निचले बिंदुओं को प्रभावी ढंग से पकड़ा जा सके। रणनीति सरल व्यावहारिक है, परिणाम आदर्श हैं, और मुख्य जोखिम झूठे संकेतों को पूरी तरह से फ़िल्टर करने में विफल रहता है। हमें अभी भी पैरामीटर सेटिंग्स को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, और अन्य तरीकों को पेश करने पर विचार करना चाहिए ताकि आगे के संकेतों की पुष्टि की जा सके और रणनीति को और अधिक परिष्कृत किया जा सके। कुल मिलाकर, यह रणनीति बाजार के निचले बिंदुओं का पता लगाने के लिए एक नया प्रभावी तरीका प्रदान करती है, और आगे की जांच के लायक है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("VixFixLinReg-Strategy", shorttitle="VixFixLinReg - Strategy",
                     overlay=false, initial_capital = 100000, 
                     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, 
                     commission_value = 0.01)
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0    , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50  , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true
considerVIXFixClose = input(false)
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

atrLen = input(22)
atrMult = input(5)
initialStopBar = input(5)
waitForCloseBeforeStop = input(true)
f_getStop(atrLen, atrMult)=>
    stop = strategy.position_size > 0 ? close - (atrMult * atr(atrLen)) : lowest(initialStopBar)
    stop := strategy.position_size > 0 ? max(stop,nz(stop[1], stop)) : lowest(initialStopBar)
    stop

wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100

sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev

rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl


col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray

val = linreg(wvf, pd, 0)
absVal = abs(val)

linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
plot(hp and rangeHigh ? rangeHigh : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(hp and rangeLow ? rangeLow : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(wvf, title="Williams Vix Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(sd and upperBand ? upperBand : na, title="Upper Band", style=plot.style_line, linewidth = 3, color=color.aqua)

plot(-absVal, title="Linear Regression", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)

vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState

longCondition = (vixFixState == 1 and linRegColor == color.lime) and inDateRange
exitLongCondition = (linRegColor == color.orange or linRegColor == color.red) and considerVIXFixClose

stop = f_getStop(atrLen, atrMult)
label_x = time+(60*60*24*1000*20) 
myLabel = label.new(x=label_x, y=0, text="Stop : "+tostring(stop), xloc=xloc.bar_time, style=label.style_none, textcolor=color.black, size=size.normal)
label.delete(myLabel[1])
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition or (close < stop and waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green))
strategy.exit("ExitLong", "Long", stop = stop, when=not waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green)