
द्विपक्षीय के-लाइन अस्थिरता चैनल रणनीति चैनल के मध्य, ऊपरी और निचले रेल की गणना करके, प्रवृत्ति संकेतकों और मात्रा के संकेतकों के साथ मिलकर बाजार की दिशा और ताकत का आकलन करती है, चैनल के दोनों किनारों पर एक साथ ब्रेक सिग्नल सेट करती है, जिससे कम खरीद और बिक्री का मुख्य उद्देश्य प्राप्त होता है।
इस रणनीति का मुख्य सूचक एक सांख्यिकीय K-लाइन वेरिएबल चैनल पर आधारित है। चैनल के मध्य में एक औसत रेखा एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है, और ऊपर और नीचे की ओर एक औसत वास्तविक आयाम की गणना की विधि का उपयोग किया जाता है, जो गतिशील रूप से मूल्य उतार-चढ़ाव की सीमा को पकड़ने में सक्षम है। साथ ही, रणनीति में डीएमआई और लेनदेन की मात्रा के निर्णय नियम शामिल हैं, जिससे झूठे टूटने से नुकसान से बचा जा सके।
विशेष रूप से, डीएमआई की + डीआई लाइन -डीआई लाइन और सेट एडीएक्स बेंचमार्क लाइन से अधिक है जब कीमत नीचे की ओर से चैनल में प्रवेश करती है, और जब लेनदेन की मात्रा बढ़ जाती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। इसके विपरीत, जब कीमत ऊपर की ओर से नीचे की ओर से चैनल में प्रवेश करती है, तो निर्णय नियम उपरोक्त के विपरीत होता है, बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि कीमतों के प्रमुख टूटने की दिशा को पकड़ने के लिए, द्विपक्षीय टूटने के फैसले को लागू करने के लिए प्रभावी रूप से स्टॉपलॉस की संख्या को कम करने के लिए, स्टॉपलॉस को कम करने के लिए। सरल चलती औसत रणनीति की तुलना में, के-लाइन चैनल टूटने के फैसले मूल्य में उतार-चढ़ाव के लिए अधिक अनुकूल हैं।
इसके अलावा, सहायक संकेतक डीएमआई और लेनदेन की मात्रा की शुरूआत भी एक अच्छा फ़िल्टरिंग प्रभाव है, झूठे संकेतों से बचने के लिए। इसलिए जीत दर और लाभ-हानि अनुपात के दृष्टिकोण से, इस रणनीति में कुछ फायदे हैं।
द्विपक्षीय तोड़फोड़ की रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि बाजार में उलटफेर का आकलन नहीं किया जा सकता है, यदि बाजार में वी-प्रकार की उलटफेर होती है, तो स्टॉपलॉस को आसानी से ट्रिगर किया जा सकता है। इसके अलावा, पैरामीटर की गलत सेटिंग ट्रेडिंग सिस्टम पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकती है।
जोखिम के लिए, हम सूचकांक मापदंडों को और अनुकूलित करके जोखिम को कम कर सकते हैं, स्टॉप लॉस को कम कर सकते हैं। बेशक, ट्रेडिंग सिस्टम कभी भी पूरी तरह से नुकसान से बच नहीं सकते हैं, जोखिम को नियंत्रित करना महत्वपूर्ण है।
इस रणनीति में अनुकूलन के लिए भी काफी संभावनाएं हैं और इसमें निम्नलिखित क्षेत्रों में सुधार किया जा सकता हैः
डीएमआई के डीआई और एडीएक्स लंबाई, के-लाइन चैनल की आवृत्ति और गुणांक सेटिंग जैसे पैरामीटर को अनुकूलित करें
फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़ना, जैसे कि MACD और अन्य संकेतकों के संयोजन के साथ झूठी सफलता से बचें
स्टॉप लॉस ऑटो-ट्रैकिंग को लागू करें, जिससे जोखिम पर और नियंत्रण हो सके
विभिन्न किस्मों के लिए पैरामीटर सेटिंग और फ़िल्टरिंग नियमों का अनुकूलन
द्विपक्षीय के-लाइन वेरिएबल चैनल रणनीति को तोड़ने के लिए यह एक प्रभावी ब्रेकआउट प्रणाली है। यह मुख्य रुझानों की दिशा और ताकत का आकलन करने में सक्षम है और इसमें अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण के लिए बहुत अधिक क्षमता है। यदि इसे व्यवस्थित रूप से सुधार और अनुकूलित किया जाता है, तो यह रणनीति लंबे समय तक स्थिर लाभप्रदता प्रदान कर सकती है।
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Original Idea by: Wunderbit Trading
//@version=5
strategy('Keltner Channel ETH/USDT 1H', overlay=true, initial_capital=1000, pyramiding=0, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.07)
/// TREND
ribbon_period = input.int(46, 'Period', step=1)
leadLine1 = ta.ema(close, ribbon_period)
leadLine2 = ta.sma(close, ribbon_period)
// p3 = plot(leadLine1, color= #53b987, title="EMA", transp = 50, linewidth = 1)
// p4 = plot(leadLine2, color= #eb4d5c, title="SMA", transp = 50, linewidth = 1)
// fill(p3, p4, transp = 60, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c)
//Upward Trend
UT = leadLine2 < leadLine1
DT = leadLine2 > leadLine1
///////////////////////////////////////INDICATORS
// KELTNER //
source = close
useTrueRange = input(true)
length = input.int(81, step=1, minval=1)
mult = input.float(2.5, step=0.1)
// Calculate Keltner Channel
ma = ta.sma(source, length)
range_1 = useTrueRange ? ta.tr : high - low
rangema = ta.sma(range_1, length)
upper = ma + rangema * mult
lower = ma - rangema * mult
plot(ma, title='Middle', color=color.new(color.orange, 0))
p1 = plot(upper, title='Upper', color=color.new(color.orange, 0))
p2 = plot(lower, title='Lower', color=color.new(color.orange, 0))
fill(p1, p2, transp=90)
// DMI INDICATOR //
adxlen = 10 // input(10, title="ADX Smoothing")
dilen = input(19, title='DI Length')
keyLevel = 23 // input(23, title="key level for ADX")
dirmov(len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
truerange = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange)
minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange)
[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
[plus, minus] = dirmov(dilen)
sum = plus + minus
adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
[adx, plus, minus]
[sig, up, down] = adx(dilen, adxlen)
benchmark = input.int(title='DMI Benchmark', defval=27, minval=1, step=1)
// plot(sig, color=color.red, title="ADX")
// plot(up, style=plot.style_histogram, color=color.green, title="+DI")
// plot(down, style=plot.style_histogram, color=color.red, title="-DI")
// plot(keyLevel, color=color.white, title="Key Level")
///////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////Component Code Start
testStartYear = input(2019, 'Backtest Start Year')
testStartMonth = input(1, 'Backtest Start Month')
testStartDay = input(1, 'Backtest Start Day')
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(9999, 'Backtest Stop Year')
testStopMonth = input(12, 'Backtest Stop Month')
testStopDay = input(31, 'Backtest Stop Day')
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
///// Component Code Stop //////////////////////////////////////////
//////////////// STRATEGY EXECUTION //////////////////////////
//LONG SET UP
// Take Profit / Stop Loss
long_tp1_inp = input.float(4.5, title='Long Take Profit 1 %', step=0.1) / 100
long_tp1_qty = input.int(15, title='Long Take Profit 1 Qty', step=1)
long_tp2_inp = input.float(20, title='Long Take Profit 2%', step=0.1) / 100
long_tp2_qty = input.int(100, title='Long Take Profit 2 Qty', step=1)
long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp)
long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp)
long_sl_inp = input.float(4, title='Long Stop Loss %', step=0.1) / 100
long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - long_sl_inp)
// STRATEGY CONDITION
// LONG
entry_long = open > lower and open < upper and close > upper and up > down and up > benchmark // and volume[0] > volume[1]
entry_price_long = ta.valuewhen(entry_long, close, 0)
SL_long = entry_price_long * (1 - long_sl_inp)
exit_long = close < lower or low < SL_long
// STRATEGY EXECUTION
if testPeriod()
// LONG
if UT
strategy.entry(id='Long', direction=strategy.long, when=entry_long, comment='INSERT ENTER LONG COMMAND')
strategy.exit('TP1', 'Long', qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1) // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS
strategy.exit('TP2', 'Long', qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2) // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS
strategy.close(id='Long', when=exit_long, comment='INSERT EXIT LONG COMMAND')
//PLOT FIXED SLTP LINE
// LONG POSITION
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='1st Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='2nd Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? long_stop_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Long Stop Loss')