दोहरी एमए गति ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-31 10:33:21
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अवलोकन

डुअल एमए मोमेंटम ब्रेकआउट रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो दोहरी चलती औसत रेखाओं और आरएसआई संकेतकों को जोड़ती है। यह तेजी से चलती औसत, धीमी चलती औसत और आरएसआई की गणना गति संकेतक आरएसआई के लिए ओवरबॉट / ओवरसोल्ड सीमाओं को निर्धारित करने के लिए करती है। यह लंबी जाती है जब दोहरी एमए में सुनहरे क्रॉस होते हैं और बाजार में ट्रेंडिंग मूवमेंट्स को पकड़ने के लिए छोटी जाती है जब मौत के क्रॉस होते हैं।

तर्क

डबल एमए मोमेंटम ब्रेकआउट रणनीति मुख्य रूप से दोहरी चलती औसत और आरएसआई संकेतक पर आधारित है। यह पहले एक तेज और एक धीमी चलती औसत रेखा की गणना करता है, जिसमें तेज एमए 10 दिन का भारित चलती औसत और धीमी एमए 100 दिन का रैखिक अनुकूली चलती औसत है। फिर यह 14 दिन के आरएसआई की गणना करता है और ओवरबॉट / ओवरसोल्ड थ्रेशोल्ड सेट करता है। जब तेज एमए धीमी एमए से ऊपर जाता है, तो यह एक अपट्रेंड का संकेत देता है, और जब तेज एमए एमए से नीचे जाता है, तो यह एक धीमी गति का संकेत देता है। प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के अलावा, रणनीति में आरएसआई को भी आवश्यक है कि नकली ब्रेकआउट को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने के लिए ओवरबोल्ड थ्रेशोल्ड से ऊपर या ओवरसोल्ड थ्रेशोल्ड से नीचे हो।

विशेष रूप से, जब एक अपट्रेंड की पहचान की जाती है, यदि आरएसआई इस समय ओवरबॉट सीमा से ऊपर है, तो एक लंबी स्थिति खोली जाएगी। जब एक डाउनट्रेंड की पहचान की जाती है और आरएसआई ओवरसोल्ड सीमा से नीचे है, तो एक छोटी स्थिति खोली जाएगी। एक स्थिति खोलने के बाद, विपरीत स्थिति तब खोली जाएगी जब ट्रेडिंग सिग्नल उलट दिया जाता है।

लाभ

ड्यूल एमए मोमेंटम ब्रेकआउट रणनीति बाजार के रुझानों की प्रभावी ढंग से पहचान करने के लिए ड्यूल एमए और आरएसआई को जोड़ती है और नकली ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए आरएसआई का उपयोग करती है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार होता है। एकल एमए प्रणाली की तुलना में, यह रणनीति अप्रभावी ट्रेडों की घटना को बहुत कम कर सकती है। इसके अलावा, आरएसआई के पैरामीटर अनुकूलन भी रणनीति के लिए लचीलापन प्रदान करता है।

जोखिम

ड्यूल एमए मोमेंटम ब्रेकआउट रणनीति में कुछ जोखिम भी होते हैं। ड्यूल एमए प्रणाली मापदंडों के प्रति बहुत संवेदनशील है और विभिन्न मापदंड संयोजनों का विभिन्न बाजारों के लिए सावधानीपूर्वक परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, आरएसआई के लिए अनुचित रूप से निर्धारित सीमाएं भी व्यापार के अवसरों को याद करने का कारण बन सकती हैं। अंत में, कुछ बाजार स्थितियों में आक्रामक ट्रेलिंग स्टॉप में प्रवेश किया जा सकता है, इसलिए बैकटेस्टिंग परिणामों के आधार पर स्टॉप लॉस बिंदुओं को समायोजित किया जाना चाहिए।

अनुकूलन

दोहरी एमए गति ब्रेकआउट रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए तेज और धीमी एमए मापदंडों का अनुकूलन करना;
  2. आरएसआई मापदंडों को अनुकूलित करना और ओवरबॉट/ओवरसोल्ड सीमाओं को समायोजित करना;
  3. जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए अनुकूलनशील ट्रैलिंग स्टॉप तंत्र जोड़ें;
  4. पूंजी उपयोग दक्षता में सुधार के लिए स्थिति आकार अनुकूलन मॉड्यूल जोड़ें।

निष्कर्ष

डबल एमए मोमेंटम ब्रेकआउट रणनीति डबल एमए प्रणाली के माध्यम से प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करती है और संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए आरएसआई का उपयोग करती है, जो एक एकल एमए प्रणाली की कमियों को प्रभावी ढंग से सुधार सकती है। इस रणनीति में मापदंडों के लिए बड़े अनुकूलन स्थान हैं और अनुकूलन समायोजन प्राप्त कर सकते हैं। यह एक उत्कृष्ट प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति है।


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start: 2023-12-01 00:00:00
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// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © Salman4sgd

//@version=5
strategy("MAConverging + QQE Threshold Strategy", overlay = true)
//------------------------------------------------------------------------------
//Settings
//-----------------------------------------------------------------------------{
length = input(100)

incr   = input(10, "Increment")

fast   = input(10)

src    = input(close)

//-----------------------------------------------------------------------------}
//Calculations
//-----------------------------------------------------------------------------{
var ma    = 0.
var fma   = 0.
var alpha = 0.
var k     = 1 / incr

upper = ta.highest(length)
lower = ta.lowest(length)
init_ma = ta.sma(src, length)

cross = ta.cross(src,ma)

alpha := cross ? 2 / (length + 1)
  : src > ma and upper > upper[1] ? alpha + k
  : src < ma and lower < lower[1] ? alpha + k
  : alpha

ma := nz(ma[1] + alpha[1] * (src - ma[1]), init_ma)
  
fma := nz(cross ? math.avg(src, fma[1])
  : src > ma ? math.max(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast
  : math.min(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast,src)

//-----------------------------------------------------------------------------}
//Plots
//-----------------------------------------------------------------------------{
css = fma > ma ? color.teal : color.red

plot0 = plot(fma, "Fast MA" 
  , color = #ff5d00
  , transp = 100)

plot1 = plot(ma, "Converging MA"
  , color = css)

fill(plot0, plot1, css
  , "Fill"
  , transp = 80)
  
//-----------------------------------------------------------------------------}

RSI_Period = input(14, title='RSI Length')
SF = input(5, title='RSI Smoothing')
QQE = input(4.238, title='Fast QQE Factor')
ThreshHold = input(10, title='Thresh-hold')
//
sQQEx = input(false, title='Show Smooth RSI, QQE Signal crosses')
sQQEz = input(false, title='Show Smooth RSI Zero crosses')
sQQEc = input(false, title='Show Smooth RSI Thresh Hold Channel Exits')
ma_type = input.string(title='MA Type', defval='EMA', options=['ALMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMA', 'SMMA', 'HMA', 'LSMA', 'PEMA'])
lsma_offset = input.int(defval=0, title='* Least Squares (LSMA) Only - Offset Value', minval=0)
alma_offset = input.float(defval=0.85, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value', minval=0, step=0.01)
alma_sigma = input.int(defval=6, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value', minval=0)
inpDrawBars = input(true, title='color bars?')


ma(type, src, len) =>
    float result = 0
    if type == 'SMA'  // Simple
        result := ta.sma(src, len)
        result
    if type == 'EMA'  // Exponential
        result := ta.ema(src, len)
        result
    if type == 'DEMA'  // Double Exponential
        e = ta.ema(src, len)
        result := 2 * e - ta.ema(e, len)
        result
    if type == 'TEMA'  // Triple Exponential
        e = ta.ema(src, len)
        result := 3 * (e - ta.ema(e, len)) + ta.ema(ta.ema(e, len), len)
        result
    if type == 'WMA'  // Weighted
        result := ta.wma(src, len)
        result
    if type == 'VWMA'  // Volume Weighted
        result := ta.vwma(src, len)
        result
    if type == 'SMMA'  // Smoothed
        w = ta.wma(src, len)
        result := na(w[1]) ? ta.sma(src, len) : (w[1] * (len - 1) + src) / len
        result
    if type == 'HMA'  // Hull
        result := ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))
        result
    if type == 'LSMA'  // Least Squares
        result := ta.linreg(src, len, lsma_offset)
        result
    if type == 'ALMA'  // Arnaud Legoux
        result := ta.alma(src, len, alma_offset, alma_sigma)
        result
    if type == 'PEMA'
        // Copyright (c) 2010-present, Bruno Pio
        // Copyright (c) 2019-present, Alex Orekhov (everget)
        // Pentuple Exponential Moving Average script may be freely distributed under the MIT license.
        ema1 = ta.ema(src, len)
        ema2 = ta.ema(ema1, len)
        ema3 = ta.ema(ema2, len)
        ema4 = ta.ema(ema3, len)
        ema5 = ta.ema(ema4, len)
        ema6 = ta.ema(ema5, len)
        ema7 = ta.ema(ema6, len)
        ema8 = ta.ema(ema7, len)
        pema = 8 * ema1 - 28 * ema2 + 56 * ema3 - 70 * ema4 + 56 * ema5 - 28 * ema6 + 8 * ema7 - ema8
        result := pema
        result
    result

src := input(close, title='RSI Source')
//

//
Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1


Rsi = ta.rsi(src, RSI_Period)
RsiMa = ma(ma_type, Rsi, SF)
AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa)
MaAtrRsi = ma(ma_type, AtrRsi, Wilders_Period)
dar = ma(ma_type, MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE

longband = 0.0
shortband = 0.0
trend = 0

DeltaFastAtrRsi = dar
RSIndex = RsiMa
newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi
newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi
longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband
shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband
cross_1 = ta.cross(longband[1], RSIndex)
trend := ta.cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1)
FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband

//
// Find all the QQE Crosses
QQExlong = 0
QQExlong := nz(QQExlong[1])
QQExshort = 0
QQExshort := nz(QQExshort[1])
QQExlong := sQQEx and FastAtrRsiTL < RSIndex ? QQExlong + 1 : 0
QQExshort := sQQEx and FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0
// Zero cross
QQEzlong = 0
QQEzlong := nz(QQEzlong[1])
QQEzshort = 0
QQEzshort := nz(QQEzshort[1])
QQEzlong := sQQEz and RSIndex >= 50 ? QQEzlong + 1 : 0
QQEzshort := sQQEz and RSIndex < 50 ? QQEzshort + 1 : 0
//  
// Thresh Hold channel Crosses give the BUY/SELL alerts.
QQEclong = 0
QQEclong := nz(QQEclong[1])
QQEcshort = 0
QQEcshort := nz(QQEcshort[1])
QQEclong := sQQEc and RSIndex > 50 + ThreshHold ? QQEclong + 1 : 0
QQEcshort := sQQEc and RSIndex < 50 - ThreshHold ? QQEcshort + 1 : 0


// // QQE exit from Thresh Hold Channel
// plotshape(sQQEc and QQEclong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Over Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.olive, 0), size=size.small, offset=0)
// plotshape(sQQEc and QQEcshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Under Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, offset=0)
// // QQE crosses
// plotshape(sQQEx and QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Over', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.lime, 0), size=size.small, offset=-1)
// plotshape(sQQEx and QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Under', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, offset=-1)
// // Signal crosses zero line
// plotshape(sQQEz and QQEzlong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Over', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.aqua, 0), size=size.small, offset=0)
// plotshape(sQQEz and QQEzshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Under', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.fuchsia, 0), size=size.small, offset=0)

// hcolor = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange
// plot(FastAtrRsiTL - 50, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
// p1 = plot(RsiMa - 50, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)
// plot(RsiMa - 50, color=hcolor, style=plot.style_columns, transp=50)


// hZero = hline(0, color=color.black, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=1)
// hUpper = hline(ThreshHold, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
// hLower = hline(0 - ThreshHold, color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
// fill(hUpper, hLower, color=color.new(color.gray, 80))
//EOF

length := input.int(title='ATR Length', defval=14, minval=1)
smoothing = input.string(title='ATR Smoothing', defval='RMA', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA'])
m = input(0.3, 'ATR Multiplier')
src1 = input(high)
src2 = input(low)
pline = input(true, 'Show Price Lines')
col1 = input(color.blue, 'ATR Text Color')
col2 = input.color(color.teal, 'Low Text Color', inline='1')
col3 = input.color(color.red, 'High Text Color', inline='2')

collong = input.color(color.teal, 'Low Line Color', inline='1')
colshort = input.color(color.red, 'High Line Color', inline='2')

ma_function(source, length) =>
    if smoothing == 'RMA'
        ta.rma(source, length)
    else
        if smoothing == 'SMA'
            ta.sma(source, length)
        else
            if smoothing == 'EMA'
                ta.ema(source, length)
            else
                ta.wma(source, length)

a = ma_function(ta.tr(true), length) * m
s_sl = ma_function(ta.tr(true), length) * m + src1
l_sl = src2 - ma_function(ta.tr(true), length) * m

p1 = plot(s_sl, title='ATR Short Stop Loss', color=colshort, trackprice=pline ? true : false, transp=20)
p2 = plot(l_sl, title='ATR Long Stop Loss', color=collong, trackprice=pline ? true : false, transp=20)


bgc = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : Rsi - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange
barcolor(inpDrawBars ? bgc : na)
prebuy = RsiMa - 50 > ThreshHold
buy=prebuy and not(prebuy[1]) and fma > ma

var long_tp=0.0
var long_sl=0.0
var short_tp=0.0
var short_sl=0.0

if prebuy
    strategy.close("Short")



if buy and strategy.position_size<=0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    long_sl:=l_sl
    long_tp:=close+(close-long_sl)*2
    
    
//if strategy.position_size>0
strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl)
    //strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl)
// if low<long_sl[1]
//     strategy.close("Long")
    
presell=RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold // RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold
sell= presell and not(presell[1]) and fma < ma

//plotshape(presell)

if presell
    strategy.close("Long")

if sell and strategy.position_size>=0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    short_sl:=s_sl
    short_tp:=close-(short_sl-close)*2
   
//if strategy.position_size<0
strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl)
    //strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl) 


    



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