डबल मूविंग एवरेज प्राइस चैनल ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-31 10:37:13 अंत में संशोधित करें: 2024-01-31 10:37:13
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डबल मूविंग एवरेज प्राइस चैनल ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक द्वि-समान रेखा पर आधारित है जो मूल्य चैनल का निर्माण करती है, मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए चैनल की सीमा का उपयोग करती है, और लाभ के लिए ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति को लॉक करने के लिए स्टॉप-लॉस ट्रैकिंग सेट करती है।

रणनीति सिद्धांत

द्वि-समान रेखीय मूल्य चैनल रणनीतियाँ एक मूल्य चैनल का निर्माण करने के लिए तेजी से ईएमए और धीमी गति से ईएमए का उपयोग करती हैं। तेजी से ईएमए पैरामीटर 89 चक्र है, धीमी गति से ईएमए पैरामीटर 200 चक्र है। साथ ही उच्च, निम्न और समापन मूल्य के आधार पर तीन रेखीय मूल्य चैनल का निर्माण करने के लिए मूल्य चैनल की सीमा का उपयोग करती है। चैनल पर और नीचे की ओर 34 चक्रों के उच्च ईएमए और कम ईएमए।

जब तेजी से ईएमए धीमी गति से ईएमए से ऊपर और कीमत से नीचे है, तो यह एक उछाल है; जब तेजी से ईएमए धीमी गति से ईएमए से नीचे है और कीमत से ऊपर है, तो यह एक गिरावट है।

जब यह ऊपर की ओर जाता है, तो यह रणनीति ट्रेंड रिवर्स को निर्धारित करने के लिए कम हो जाती है; जब यह नीचे की ओर जाता है, तो यह रणनीति ट्रेंड रिवर्स को निर्धारित करने के लिए अधिक होती है।

इसके अलावा, रणनीति में स्टॉप-लॉस ट्रैकिंग फ़ंक्शन है। स्थिति रखने के बाद, स्टॉप-लॉस की कीमतों को ट्रैक करने के लिए वास्तविक समय में अपडेट किया जाता है, जिससे लाभ पर ताला लगाया जा सकता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि कीमतों के रुझान को निर्धारित करने के लिए कीमतों की दोहरी समान रेखा का निर्माण किया जाता है, और फिर रिवर्स ऑर्डर के साथ संयोजन किया जाता है, जिससे ऊंचाई और गिरावट का पीछा करने से बचा जा सकता है। साथ ही मोबाइल स्टॉप लॉस ट्रैकिंग फ़ंक्शन के साथ, आप मुनाफे को लॉक कर सकते हैं और नुकसान के जोखिम को कम कर सकते हैं।

अन्य लाभः पैरामीटर अनुकूलित करने के लिए एक बड़ा स्थान है, विभिन्न किस्मों और चक्रों के लिए पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है; वास्तविक समय में स्टॉप लॉस मूल्य अपडेट करें, ऑपरेशन जोखिम कम है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि रिवर्स सिग्नल का पता लगाने का प्रभाव अच्छा नहीं है, और गलतफहमी हो सकती है। इस स्थिति में, पैरामीटर को अनुकूलित करना आवश्यक है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि ट्रेंड रिवर्स का प्रभाव क्या है।

इसके अलावा, स्टॉपलॉस सेटिंग भी महत्वपूर्ण है। एक स्टॉपलॉस जो बहुत बड़ा है वह एक ऐसी स्थिति हो सकती है जहां स्टॉपलॉस पर्याप्त रूप से निर्णायक नहीं है; एक स्टॉपलॉस जो बहुत छोटा है वह एक ऐसी स्थिति हो सकती है जहां स्टॉपलॉस अत्यधिक है। इसे विशिष्ट नस्ल के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है।

अंत में, डेटा समस्याएं भी रणनीति को विफल कर सकती हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि ट्रस्ट, निरंतर और पर्याप्त ऐतिहासिक डेटा का उपयोग किया जाता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति के अनुकूलन में मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया गया हैः

  1. फास्ट ईएमए और धीमी ईएमए के चक्रों को अनुकूलित किया जा सकता है, प्रभाव के लिए पैरामीटर के विभिन्न संयोजनों को सेट करना

  2. मूल्य चैनल के ऊपर-नीचे ट्रैक पैरामीटर को भी समायोजित किया जा सकता है, अधिक उपयुक्त चक्र पैरामीटर की तलाश में

  3. स्टॉप लॉस की सेटिंग महत्वपूर्ण है, स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न मापदंडों का परीक्षण किया जा सकता है

  4. यह परीक्षण किया जा सकता है कि क्या अन्य संकेतकों को ट्रेंड रिवर्स के लिए पेश किया गया है, जो कि एकल प्रभाव को बढ़ाता है

संक्षेप

इस रणनीति का समग्र संचालन प्रक्रिया तर्कसंगत रूप से सुचारू है, यह एक अधिक स्थिर प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है, जो प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए द्वि-समान-रेखा चैनल का उपयोग करती है, और लाभ को लॉक करने के लिए एक चलती रोक के साथ। पैरामीटर अनुकूलन और वेंटिलेशन सेटिंग्स के अनुकूलन के माध्यम से, यह रणनीति एक कुशल मात्रात्मक व्यापारिक रणनीतियों में से एक हो सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Trend trader Strategy", overlay=true)

//f you want to trade shallower Pullbacks for quicker scalps, try reducing the 
//    PAC and EMA combination lengths for example:
//      * 21 PAC and 55, 144, 377 for fast, medium, slow EMAs
//      * 13 PAC and 34, 89, 233 for fast, medium, slow EMAs
//  - Each alert should be evaluated on it's own merits, the alerts are designed to highlight possible
//    scalping trades from Pullback recoveries around the PAC.

fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 6, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)

isMon() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.monday
isTue() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.tuesday
isWed() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.wednesday
isThu() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.thursday
isFri() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.friday
 
// Calculate start/end date and time condition
DST = 1 //day light saving for usa
//--- Europe
London = iff(DST==0,"0000-0900","0100-1000")
//--- America
NewYork = iff(DST==0,"0400-1400","0500-1500")
//--- Pacific
Sydney = iff(DST==0,"1300-2200","1400-2300")
//--- Asia
Tokyo = iff(DST==0,"1500-2400","1600-0100")

customTime =iff(DST==0,"2300-1500","2400-1600")
customTime2 =iff(DST==0,"0800-1500","0900-1600")

//-- Time In Range
timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0

london = timeinrange(timeframe.period, London)
newyork = timeinrange(timeframe.period, NewYork)
c_time = timeinrange(timeframe.period,customTime)
c_time2 = timeinrange(timeframe.period,customTime2)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = time >= startDate and time <= finishDate and (london or newyork)


    // === INPUTS ===
HiLoLen         = input(34, minval=2, title="High Low PAC channel Length")
fastEMAlength   = input(89, minval=2)
mediumEMAlength = input(200, minval=2)
slowEMAlength   = input(600, minval=2)
ShowFastEMA     = input(false)
ShowMediumEMA   = input(false)
ShowSlowEMA     = input(false)
ShowHHLL        = input(false)
ShowFractals    = input(false)
filterBW        = input(false, title="Show Ideal Fractals Only")
ShowBarColor    = input(true, title="Show coloured Bars around PAC")
ShowBuySell     = input(false, title="Show Buy/Sell Alert Arrows")
Lookback        = input(3, minval=1, title="Pullback Lookback for PAC Cross Check")
DelayArrow      = input(false, title="Show Alert Arrows Only on Closed Candles")
Delay           = DelayArrow ? 1 : 0
ShowTrendBGcolor= input(true)
UseHAcandles    = input(false, title="Use Heikin Ashi Candles in Algo Calculations")
//
// === /INPUTS ===

// === BASE FUNCTIONS ===

haClose = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
haOpen  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open
haHigh  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high
haLow   = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low


//  ||---   Fractal Recognition Functions:  ---------------------------------------------------------------||
isRegularFractal(mode) =>
    ret = mode == 1 ? high[4] < high[3] and high[3] < high[2] and high[2] > high[1] and 
       high[1] > high[0] : mode == -1 ? 
       low[4] > low[3] and low[3] > low[2] and low[2] < low[1] and low[1] < low[0] : 
       false
    ret

isBWFractal(mode) =>
    ret = mode == 1 ? high[4] < high[2] and high[3] <= high[2] and high[2] >= high[1] and 
       high[2] > high[0] : mode == -1 ? 
       low[4] > low[2] and low[3] >= low[2] and low[2] <= low[1] and low[2] < low[0] : 
       false
    ret
//  ||-----------------------------------------------------------------------------------------------------||

//
// === /BASE FUNCTIONS ===

// === SERIES SETUP ===
//

//  ||---   Setup Moving Averages and PAC channel:
//  ||-----------------------------------------------------------------------------------------------------||
fastEMA     = ema(haClose, fastEMAlength)
mediumEMA   = ema(haClose, mediumEMAlength)
slowEMA     = ema(haClose, slowEMAlength)
pacC        = ema(haClose, HiLoLen)
pacL        = ema(haLow, HiLoLen)
pacU        = ema(haHigh, HiLoLen)
TrendDirection = fastEMA > mediumEMA and pacL > mediumEMA ? 1 : 
   fastEMA < mediumEMA and pacU < mediumEMA ? -1 : 0

//  ||---   Fractal Recognition:
//  ||-----------------------------------------------------------------------------------------------------||
filteredtopf = filterBW ? isRegularFractal(1) : isBWFractal(1)
filteredbotf = filterBW ? isRegularFractal(-1) : isBWFractal(-1)
//  ||-----------------------------------------------------------------------------------------------------||
//  ||---   Higher Highs, Lower Highs, Higher Lows, Lower Lows  -------------------------------------------||
valuewhen_H0 = valuewhen(filteredtopf == true, high[2], 0)
valuewhen_H1 = valuewhen(filteredtopf == true, high[2], 1)
valuewhen_H2 = valuewhen(filteredtopf == true, high[2], 2)
//
higherhigh = filteredtopf == false ? false : 
   valuewhen_H1 < valuewhen_H0 and valuewhen_H2 < valuewhen_H0
lowerhigh = filteredtopf == false ? false : 
   valuewhen_H1 > valuewhen_H0 and valuewhen_H2 > valuewhen_H0
valuewhen_L0 = valuewhen(filteredbotf == true, low[2], 0)
valuewhen_L1 = valuewhen(filteredbotf == true, low[2], 1)
valuewhen_L2 = valuewhen(filteredbotf == true, low[2], 2)
//
higherlow = filteredbotf == false ? false : 
   valuewhen_L1 < valuewhen_L0 and valuewhen_L2 < valuewhen_L0
lowerlow = filteredbotf == false ? false : 
   valuewhen_L1 > valuewhen_L0 and valuewhen_L2 > valuewhen_L0

//
// === /SERIES ===

//
// === PLOTTING ===
// 
// Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close
L = plot(pacL, color=color.gray, linewidth=1, title="High PAC EMA", transp=50)
U = plot(pacU, color=color.gray, linewidth=1, title="Low PAC EMA", transp=50)
C = plot(pacC, color=color.red, linewidth=2, title="Close PAC EMA", transp=0)
fill(L, U, color=color.gray, transp=90, title="Fill HiLo PAC")

// Colour bars according to the close position relative to the PAC selected.
BARcolor = haClose > pacU ? color.blue : haClose < pacL ? color.red : color.gray
barcolor(ShowBarColor ? BARcolor : na, title="Bar Colours")
//
BGcolor = TrendDirection == 1 ? color.green : 
   TrendDirection == -1 ? color.red : color.yellow
bgcolor(ShowTrendBGcolor ? BGcolor : na, transp=90, title="Trend BG Color")


// STEP 1:
// Configure trail stop level with input options (optional)
longTrailPerc = input(title="Trail Long Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.05, defval=0.1) * 0.01

shortTrailPerc = input(title="Trail Short Loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.05, defval=0.1) * 0.01


atrRange = input(14, title="ATR Range", type=input.integer)
buyStop = input(2, title="* ATR Buy SL", type=input.float)
sellStop = input(1, title="* ATR Sell SL", type=input.float)
targetATR = input(1, title="* ATR TP1", type=input.float)
moveToEntryFigure = input(0.5, title=" move to entry in % towards target", type=input.float)

showMove = input(true, title="Show Move to Entry points")

showMoveBuycol = showMove ? color.lime : na
showMoveSellcol = showMove ? color.lime : na

// Plots

buyStopp = plot(close - atr(atrRange) * buyStop, title="Buy SL", style=plot.style_stepline, color=color.red, transp=75, linewidth=3)
sellStopp = plot(close + atr(atrRange) * sellStop, title="Sell SL", style=plot.style_stepline, color=color.red, transp=75, linewidth=3)

buyTP1 = plot(close + atr(atrRange) * targetATR, title="Buy TP", style=plot.style_cross, color=color.lime, transp=75, linewidth=3)
sellTP1 = plot(close - atr(atrRange) * targetATR, title="Sell TP", style=plot.style_cross, color=color.lime, transp=75, linewidth=3)

buyMove = plot(close + atr(atrRange) * targetATR * moveToEntryFigure, title="Buy Move to Entry", style=plot.style_cross, color=showMoveBuycol, transp=75, linewidth=3)
sellMove = plot(close - atr(atrRange) * targetATR * moveToEntryFigure, title="Sell Move to Entry", style=plot.style_cross, color=showMoveSellcol, transp=75, linewidth=3)


if barstate.isconfirmed
    if(BGcolor==color.red and BGcolor[1]==color.yellow and c_time )
        strategy.entry("short", strategy.short, comment="short", alert_message='short')
        strategy.cancel("long")
    if(BGcolor==color.green and BGcolor[1]==color.yellow and c_time )
        strategy.entry("long", strategy.long, comment="long", alert_message = 'long')
        strategy.cancel("short")


// STEP 2:
// Determine trail stop loss prices
longStopPrice = 0.0, shortStopPrice = 0.0

longStopPrice := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = close * (1 - longTrailPerc)
    max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0

shortStopPrice := if (strategy.position_size < 0)
    stopValue = close * (1 + shortTrailPerc)
    min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
    999999

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Long Trail Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color.fuchsia, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Short Trail Stop")


// STEP 3:
// Submit exit orders for trail stop loss price
//if (strategy.position_size > 0)
//    strategy.exit("XL TRL STP","long", stop=longStopPrice)

//if (strategy.position_size < 0)
//    strategy.exit("XS TRL STP","short", stop=shortStopPrice)


tp=input(0.0032,type=input.float, title="tp")
sl=input(0.001,type=input.float, title="sl")

//strategy.close("long", when= tp/2,qty_percent = 50)

//strategy.exit("longtp/sl","long",profit=tp, loss=sl, stop=longStopPrice, alert_message='closelong')
//strategy.exit("shorttp/sl","short",profit=tp, loss=sl, stop=shortStopPrice, alert_message='closeshort')

//tpatrlong= close + atr(atrRange) * targetATR
//slatrlong= close - atr(atrRange) * buyStop

//strategy.exit("longtp/sl","long",profit=tp, loss=sl, alert_message='closelong')
//strategy.exit("shorttp/sl","short",profit=tp, loss=sl, alert_message='closeshort')

strategy.exit("closelong", "long" , profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")
strategy.exit("closeshort", "short" , profit = close * tp / syminfo.mintick, loss = close * sl / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")

if(BGcolor==color.yellow or not c_time)
    strategy.close("short", comment="time or yellow", alert_message='closeshort')
    strategy.close("long", comment="time or yellow", alert_message='closelong')