
यह एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जिसमें कई तकनीकी संकेतकों को शामिल किया गया है। यह कई संकेतकों जैसे कि चलती औसत, MACD, ब्लिंक बैंड और आरएसआई को एकीकृत करता है, जिससे बहु-कारक मॉडल संचालित स्वचालित ट्रेडिंग संभव हो जाती है।
इस रणनीति के लिए ट्रेडिंग सिग्नल निम्नलिखित भागों से आते हैंः
जब उपरोक्त संकेतकों में से कई एक साथ खरीदने या बेचने के संकेत देते हैं, तो रणनीति एक संबंधित खरीदने या बेचने की स्थिति को खोलती है।
विशेष रूप से, जब तेजी से चलती औसत धीमी गति से चलती औसत को पार करता है और एमएसीडी हिस्टोग्राम में एक स्तंभ वृद्धि होती है, तो आरएसआई ओवरसोल्ड क्षेत्र से ऊपर की ओर उछाल देता है, और जब कीमत बुलिन बैंड डाउन ट्रैक के करीब होती है, तो यह माना जाता है कि बाजार में एक उलट है, जिससे एक खरीद संकेत मिलता है।
और जब तेजी से चलती औसत के नीचे धीमी गति से चलती औसत के नीचे से गुजरता है, तो मैकड हिस्टोग्राम में कम कॉलम दिखाई देते हैं, आरएसआई ओवरबॉय क्षेत्र से नीचे चला जाता है, और जब कीमत बुलिन बैंड के करीब होती है, तो यह माना जाता है कि यह शीर्ष पर है, जिससे एक बेचने का संकेत मिलता है।
इस तरह के बहु-सूचक संयोजनों के माध्यम से संकेतों को निष्पादित करने से, फ़र्ज़ी संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है, जिससे रणनीति की स्थिरता में सुधार हो सकता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह एक बहु-कारक मॉडल का उपयोग करके व्यापार करता है, जो संकेतों की विश्वसनीयता को बढ़ाता है, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को बढ़ाता है।
बहु-कारक मॉडल लेनदेन संकेतों को एक दूसरे के साथ सत्यापित कर सकते हैं, जिससे झूठे संकेतों के हस्तक्षेप को कम किया जा सकता है।
विभिन्न प्रकार के सूचकांक बाजार की स्थिति की अधिक व्यापक विशेषताओं को पकड़ने में मदद करते हैं, जिससे अधिक सटीक निर्णय लिया जा सकता है।
बहु-कारक संयोजन एकल सूचकांक में मौजूद अस्थिरता को समतल कर सकता है, जिससे लाभ अधिक स्थिर हो जाता है।
विभिन्न बाजारों के लिए एक व्यक्तिगत रणनीति के लिए पोर्टफोलियो में सूचकांकों और प्रत्येक सूचकांक के वजन को समायोजित करने के लिए लचीलापन।
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं, जिनके बारे में ध्यान देने की आवश्यकता हैः
जटिल बहु-सूचक संयोजन, पैरामीटर सेटिंग और सूचक चयन को सटीक गणना और परीक्षण की आवश्यकता होती है, अन्यथा विफलता संकेतों के लिए आसान है।
एकल-प्रजाति प्रभाव अस्थिर हो सकता है, एक एकल-प्रजाति जोखिम को फैलाते हुए, एक उपयुक्त संयोजन का चयन करने के लिए एक अंतर-प्रजाति व्यापार की आवश्यकता होती है।
स्थिति के आकार और स्टॉप-लॉस रणनीतियों पर सख्त नियंत्रण की आवश्यकता है ताकि चरम बाजारों से होने वाले नुकसान को रोका जा सके।
इस रणनीति में कुछ अनुकूलन योग्य पहलू हैं:
अधिक सूचकांक के संयोजन का परीक्षण करें, इष्टतम पैरामीटर की तलाश करें। अन्य सूचकांक जैसे कि अस्थिरता दर, लेनदेन की मात्रा आदि को संयोजन में शामिल करें।
मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करके स्वचालित रूप से इष्टतम रणनीति संयोजन और पैरामीटर विन्यास उत्पन्न करें।
परीक्षण और अधिक समय के पैमाने पर अनुकूलन, विभिन्न बाजार चरणों के लिए वजन को समायोजित करना।
जोखिम प्रबंधन उपकरण के साथ, एकल स्टॉप और समग्र स्थिति पर सख्त नियंत्रण।
इस रणनीति में कई व्यापारिक संकेतकों का व्यापक उपयोग किया जाता है ताकि एक बहु-कारक मॉडल बनाया जा सके, विभिन्न संकेतकों के लाभों का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके और संकेत निर्णय क्षमता को बढ़ाया जा सके। इसके अलावा, जोखिम नियंत्रण पर ध्यान देने की भी आवश्यकता है, क्योंकि पैरामीटर अनुकूलन और अद्यतन के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में लगातार सुधार किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Математическая Торговая Система с Ишимоку, TP/SL, ADX, RSI, OBV", shorttitle="МТС Ишимоку TP/SL ADX RSI OBV", overlay=true)
is_short_enable = input(0, title="Короткие сделки")
is_long_enable = input(1, title="Длинные сделки")
// Входные параметры для скользящих средних
fast_length = input(21, title="Быстрый период")
slow_length = input(26, title="Медленный период")
// Входные параметры для Ишимоку
tenkan_length = input(9, title="Тенкан-сен")
kijun_length = input(26, title="Киджун-сен")
senkou_length = input(52, title="Сенкоу-спан B")
// Входные параметры для ADX
adx_length = input(14, title="ADX период")
adx_level = input(30, title="ADX уровень")
// Входные параметры для RSI
rsi_length = input(14, title="RSI период")
rsi_overbought = input(70, title="RSI перекупленность")
rsi_oversold = input(30, title="RSI перепроданность")
// Входные параметры для OBV
obv_length = input(14, title="OBV период")
// Вычисление скользящих средних
fast_ma = ta.sma(close, fast_length)
slow_ma = ta.sma(close, slow_length)
// Вычисление Ишимоку
tenkan_sen = ta.sma(high + low, tenkan_length) / 2
kijun_sen = ta.sma(high + low, kijun_length) / 2
senkou_span_a = (tenkan_sen + kijun_sen) / 2
senkou_span_b = ta.sma(close, senkou_length)
// Вычисление ADX
[diplus, diminus, adx_value] = ta.dmi(14, adx_length)
// Вычисление RSI
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length)
// Вычисление OBV
f_obv() => ta.cum(math.sign(ta.change(close)) * volume)
f_obv_1() => ta.cum(math.sign(ta.change(close[1])) * volume[1])
f_obv_2() => ta.cum(math.sign(ta.change(close[2])) * volume[2])
f_obv_3() => ta.cum(math.sign(ta.change(close[3])) * volume[3])
obv_value = f_obv()
price_is_up = close[1] > close[3]
price_crossover_fast_ma = close > fast_ma
fast_ma_is_up = ta.sma(close[1], fast_length) > ta.sma(close[3], fast_length)
rsi_is_trand_up = ta.rsi(close[1], rsi_length) > ta.rsi(close[3], rsi_length)
rsi_is_upper_50 = rsi_value > 50
obv_is_trand_up = f_obv_1() > f_obv_3() and obv_value > ta.sma(obv_value, obv_length)
is_up = price_is_up and price_crossover_fast_ma and fast_ma_is_up and rsi_is_trand_up and rsi_is_upper_50 and obv_is_trand_up
fast_ma_is_down = close < fast_ma
rsi_is_trend_down = ta.rsi(close[1], rsi_length) < ta.rsi(close[2], rsi_length)
rsi_is_crossover_sma = rsi_value < ta.sma(rsi_value, rsi_length)
obv_is_trend_down = f_obv_1() < f_obv_2()
obv_is_crossover_sma = obv_value < ta.sma(obv_value, obv_length)
is_down = fast_ma_is_down and rsi_is_trend_down and rsi_is_crossover_sma and obv_is_trend_down and obv_is_crossover_sma
//----------//
// MOMENTUM //
//----------//
ema8 = ta.ema(close, 8)
ema13 = ta.ema(close, 13)
ema21 = ta.ema(close, 21)
ema34 = ta.ema(close, 34)
ema55 = ta.ema(close, 55)
longEmaCondition = ema8 > ema13 and ema13 > ema21 and ema21 > ema34 and ema34 > ema55
exitLongEmaCondition = ema13 < ema55
shortEmaCondition = ema8 < ema13 and ema13 < ema21 and ema21 < ema34 and ema34 < ema55
exitShortEmaCondition = ema13 > ema55
// ---------- //
// OSCILLATORS //
// ----------- //
rsi = ta.rsi(close, 14)
longRsiCondition = rsi < 70 and rsi > 40
exitLongRsiCondition = rsi > 70
shortRsiCondition = rsi > 30 and rsi < 60
exitShortRsiCondition = rsi < 30
// Stochastic
length = 14, smoothK = 3, smoothD = 3
kFast = ta.stoch(close, high, low, 14)
dSlow = ta.sma(kFast, smoothD)
longStochasticCondition = kFast < 80
exitLongStochasticCondition = kFast > 95
shortStochasticCondition = kFast > 20
exitShortStochasticCondition = kFast < 5
// Логика входа и выхода
longCondition = longEmaCondition and longRsiCondition and longStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitLongCondition = (exitLongEmaCondition or exitLongRsiCondition or exitLongStochasticCondition) and strategy.position_size > 0
shortCondition = shortEmaCondition and shortRsiCondition and shortStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitShortCondition = (exitShortEmaCondition or exitShortRsiCondition or exitShortStochasticCondition) and strategy.position_size < 0
enter_long = (ta.crossover(close, senkou_span_a) or is_up) and longCondition
enter_short = (ta.crossunder(close, senkou_span_a) or is_down) and shortCondition
exit_long = ((ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) or ta.crossunder(close, senkou_span_b) or enter_short) or exitLongCondition)
exit_short = ((ta.crossover(fast_ma, slow_ma) or ta.crossover(close, senkou_span_b) or enter_long) or exitShortCondition)
// Выполнение сделок
if is_long_enable == 1
strategy.entry("Long", strategy.long, when=enter_long)
strategy.close("Long", when=exit_long)
if is_short_enable == 1
strategy.entry("Short", strategy.short, when=enter_short)
strategy.close("Short", when=exit_short)