वेव फॉलोइंग रणनीतियों में सुधार


निर्माण तिथि: 2024-01-31 15:35:41 अंत में संशोधित करें: 2024-01-31 15:35:41
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वेव फॉलोइंग रणनीतियों में सुधार

अवलोकन: यह एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो लहरों के संकेतकों की पहचान करती है। यह औसत कीमतों के सूचकांक चलती औसत और पूर्ण मूल्य अंतर के चलती औसत की गणना करके एक लहर लाइन प्राप्त करती है। रणनीति ओवरबॉय ओवरसोल्ड क्षेत्र के साथ ओवरबॉय लाइन के क्रॉसिंग की निगरानी करके एक व्यापार संकेत उत्पन्न करती है। साथ ही साथ गलत संकेतों से बचने के लिए समान लाइन फ़िल्टरिंग और व्यापार मात्रा फ़िल्टरिंग को जोड़ती है।

रणनीतिक सिद्धांत:

  1. औसत मूल्य की गणना करें ap = ((उच्चतम मूल्य + न्यूनतम मूल्य + समापन मूल्य) / 3

  2. n1 चक्र के लिए एपी के ईएमए की गणना करें, ईएसए प्राप्त करें

  3. एपी और ईएसए के पूर्ण अंतर के लिए एन 1 चक्र ईएमए की गणना करें, और d प्राप्त करें

  4. तरंग रेखा की गणना करें: ci = ((ap-esa) / ((0.015)*d)

  5. एन 2 चक्र सीआई के लिए ईएमए की गणना करें, और अंतिम तरंग रेखा टीसीआई प्राप्त करें, जो कि wt1 है

  6. WT1 के लिए 4 चक्र SMA की गणना करें, WT2 प्राप्त करें

  7. ओबी लेवल 12 और ओएस लेवल 12 के लिए ओवरबॉय और ओवरसेलिंग क्षेत्रों की क्षैतिज रेखाएं

  8. जब wt1 ऊपर obLevel2 लाइन से गुजरता है तो एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है; जब wt1 नीचे osLevel2 लाइन से गुजरता है तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न करता है

  9. गलत संकेतों से बचने के लिए फ़िल्टर शर्तों के रूप में ईएमएफ़िल्टर और लेनदेन की मात्रा फ़िल्टर जोड़ें

  10. प्रवेश के बाद स्टॉप लॉस अनुपात सेट करें, स्थिति से बाहर निकलें

शक्ति विश्लेषण:

  1. तरंग रेखाओं ने बहु-क्षेत्र रूपांतरण को बेहतर ढंग से संभाला है, जिससे प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से पकड़ लिया जा सकता है

  2. उच्च विश्वसनीयता के लिए एक समान रेखा और लेनदेन की मात्रा के साथ दोहरी फ़िल्टरिंग

  3. एकल सूचकांक की सीमाओं से बचने के लिए बहु-समूह गणना

  4. स्टॉप लॉस सेट करें, लाभ के कुछ हिस्सों को लॉक करें और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करें

जोखिम और कमियांः

  1. कुछ स्थितियों में मापदंडों का चयन खराब प्रदर्शन या अति-फिट का कारण बन सकता है

  2. कोई स्पष्ट मार्गदर्शन नहीं है कि कौन सा पैरामीटर सबसे अच्छा है, परीक्षण और त्रुटि की आवश्यकता है

  3. सिग्नल में व्यापक बाजार स्थितियों को शामिल नहीं किया गया

  4. यदि सीमा-सीमित या अस्थिर बाजारों में उपयोग किया जाता है, तो पटाखे के प्रभाव का जोखिम होता है

  5. लाभ/हानि के अलावा, बाहर निकलने का कोई नियम नहीं

अनुकूलन दिशाः

  1. विभिन्न समय सीमाओं और परिसंपत्तियों पर परीक्षण पैरामीटर सेट का इष्टतम मूल्य खोजने के लिए

  2. कम अस्थिरता के दौरान सिग्नल को रोकने के लिए अस्थिरता सूचक के साथ संयोजन

  3. सिग्नल सटीकता बढ़ाने के लिए RSI जैसे पूरक संकेतक जोड़ें

  4. किसी विशेष परिसंपत्ति के लिए इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल बनाना

  5. ट्रैक किए गए स्टॉप लॉस या अचानक अस्थिरता विस्तार की घटनाओं के आधार पर निकासी को जोड़कर निकासी को मजबूत करना

संक्षेप में:

यह एक रणनीति है जो लहर लाइन और सहायक संकेतक डिजाइन के संयोजन में है। यह लहर लाइन का उपयोग करता है, जो ट्रेंड रूपांतरण की पहचान करने के लिए प्रभावी है, औसत रेखा और ट्रेड वॉल्यूम फ़िल्टरिंग के साथ गलत सिग्नल से बचने के लिए, जो अधिकांश मध्य-लंबी रेखा के रुझानों को प्राप्त करने में सक्षम है। जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-स्टॉप लॉस का उपयोग करते हुए। अनुकूलन के लिए बहुत जगह है, पैरामीटर संयोजन को समायोजित करके, अधिक संकेतक के संयोजन के साथ, और मशीन सीखने और अन्य तरीकों से लगातार सुधार करके, रणनीति को अधिक किस्मों और समय पर बेहतर प्रदर्शन करने के लिए बनाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bush Strategy test", shorttitle="Nique Audi", overlay=false)

// Paramètres
n1 = input(10, title="Channel Length")
n2 = input(21, title="Average Length")
obLevel1 = input(60, title="Over Bought Level 1")
obLevel2 = input(53, title="Over Bought Level 2")
osLevel1 = input(-65, title="Over Sold Level 1")
osLevel2 = input(-60, title="Over Sold Level 2")
takeProfitPercentage = input(1, title="Take Profit (%)")
stopLossPercentage = input(0.50, title="Stop Loss (%)")

// Calculs
ap = hlc3 
esa = ta.ema(ap, n1)
d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci, n2)

wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 4)

// Tracé des lignes
plot(0, color=color.gray)
plot(obLevel1, color=color.red)
plot(osLevel1, color=color.green)
plot(obLevel2, color=color.red, style=plot.style_line)
plot(osLevel2, color=color.green, style=plot.style_line)

plot(wt1, color=color.green)
plot(wt2, color=color.red, style=plot.style_line)

// Tracé de la différence entre wt1 et wt2 en bleu
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)

// Conditions d'entrée long et court
longCondition = ta.crossover(wt1, obLevel2)
shortCondition = ta.crossunder(wt1, osLevel2)

// Tracé des signaux d'achat et de vente
plotshape(series=longCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=shortCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")

// Conditions d'entrée et de sortie
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

// Niveaux de prise de profit pour les positions longues et courtes
longTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercentage / 100)
shortTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercentage / 100)

// Vérification si les niveaux de prise de profit sont atteints
longTakeProfitReached = strategy.position_size > 0 and high >= longTakeProfitLevel
shortTakeProfitReached = strategy.position_size < 0 and low <= shortTakeProfitLevel

// Tracé des formes de prise de profit
plotshape(series=longTakeProfitReached, style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small, title="Take Profit Long")
plotshape(series=shortTakeProfitReached, style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.blue, size=size.small, title="Take Profit Short")

// Niveaux de stop loss pour les positions longues et courtes
longStopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercentage / 100)
shortStopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercentage / 100)

// Vérification si les niveaux de stop loss sont atteints
longStopLossReached = strategy.position_size > 0 and low <= longStopLossLevel
shortStopLossReached = strategy.position_size < 0 and high >= shortStopLossLevel

// Tracé des formes de stop loss
plotshape(series=longStopLossReached, style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.red, size=size.small, title="Stop Loss Long")
plotshape(series=shortStopLossReached, style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Stop Loss Short")

// Fermeture des positions en cas de prise de profit ou de stop loss
strategy.close("Long", when=longTakeProfitReached or longStopLossReached)
strategy.close("Short", when=shortTakeProfitReached or shortStopLossReached)