तरंगों के रुझानों को ट्रैक करने की बेहतर रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-31 15:35:41
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अवलोकन: यह एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है जो प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए वेव ट्रेंड ऑसिलेटर का उपयोग करती है। यह एक वेव ट्रेंड लाइन को प्लॉट करने के लिए औसत मूल्य और पूर्ण मूल्य अंतर के घातीय चलती औसत की गणना करती है। ट्रेडिंग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब वेव ट्रेंड लाइन ओवरबॉट / ओवरसोल्ड जोन को पार करती है। चलती औसत और वॉल्यूम पर अतिरिक्त फ़िल्टर झूठे संकेतों से बचते हैं।

रणनीति तर्क:

  1. औसत मूल्य की गणना करें ap = (उच्च + निम्न + बंद) / 3

  2. ईएसए प्राप्त करने के लिए एपी के एन-पीरियड ईएमए की गणना करें

  3. d प्राप्त करने के लिए ap और esa के बीच निरपेक्ष अंतर के n-अवधि EMA की गणना करें

  4. तरंग प्रवृत्ति रेखा की गणना करें: ci = (ap - esa) /(0.015*d)

  5. अंतिम तरंग प्रवृत्ति रेखा tci प्राप्त करने के लिए ci के n2-अवधि EMA की गणना करें, अर्थात wt1

  6. wt2 प्राप्त करने के लिए wt1 के 4-अवधि SMA की गणना करें

  7. प्लॉट ओवरबॉट/ओवरसोल्ड स्तर रेखाएं obLevel1/2 और osLevel1/2

  8. जब wt1 obLevel2 से पार होता है तो खरीद संकेत उत्पन्न करें; जब wt1 osLevel2 से नीचे पार होता है तो बेच संकेत उत्पन्न करें

  9. झूठे संकेतों से बचने के लिए चलती औसत emaFilter और वॉल्यूम फिल्टर वॉल्यूम फिल्टर फ़िल्टर जोड़ें

  10. प्रवेश से बाहर निकलने की स्थिति के बाद लाभ लेने/हटाने के लिए सेट

लाभः

  1. तरंग प्रवृत्ति रेखा प्रवृत्ति/विरोधी प्रवृत्ति संक्रमणों को अच्छी तरह से संभालती है

  2. चलती औसत और वॉल्यूम के दोहरे फ़िल्टर के माध्यम से विश्वसनीयता में सुधार

  3. एकाधिक मापदंडों से एकल संकेतक की सीमाओं से बचा जाता है

  4. लाभ और नियंत्रण जोखिम में लाभ/रोक हानि लॉक

जोखिम और सीमाएँ:

  1. मापदंडों के चयन से खराब प्रदर्शन या ओवरफिटिंग हो सकती है

  2. इष्टतम मापदंडों के बारे में कोई निश्चित मार्गदर्शन नहीं

  3. व्यापक बाजार स्थितियों की अनदेखी करता है

  4. रेंज-बाउंड/चॉप्पी बाजारों में फ्लैप-साग का जोखिम

  5. लाभ लेने/रुकावट खोने के अलावा बाहर निकलने के नियमों का अभाव

उन्नति के अवसर:

  1. इष्टतम मानों को खोजने के लिए समय सीमाओं/संपत्तियों में परीक्षण मापदंड

  2. कम अस्थिरता वाले व्यवस्थाओं से बचने के लिए अस्थिरता माप शामिल करें

  3. संकेत की सटीकता में सुधार के लिए आरएसआई जैसे संकेतक जोड़ें

  4. अनुकूलित पैरामीटर खोजने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण करें

  5. ट्रेलिंग स्टॉप या अस्थिरता घटना आधारित बाहर निकलने के साथ बाहर निकलने को बढ़ाएं

निष्कर्ष:

यह एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है जिसमें अतिरिक्त फ़िल्टर के साथ वेव ट्रेंड इंडिकेटर शामिल है। यह प्रवृत्ति संक्रमणों की पहचान करने के लिए वेव ट्रेंड लाइन की क्षमता का लाभ उठाती है, झूठे संकेतों से बचने के लिए चलती औसत और वॉल्यूम फ़िल्टर का उपयोग करती है, और अधिकांश मध्यम / दीर्घकालिक रुझानों को पकड़ने का लक्ष्य रखती है। जोखिम को नियंत्रित करने के लिए लाभ / स्टॉप हानि लेने का उपयोग किया जाता है। पैरामीटर को अनुकूलित करके, अधिक संकेतकों को जोड़कर और मशीन सीखने जैसी तकनीकों के माध्यम से अधिक उपकरणों और समय सीमाओं में प्रदर्शन में सुधार करने का महत्वपूर्ण अवसर मौजूद है।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bush Strategy test", shorttitle="Nique Audi", overlay=false)

// Paramètres
n1 = input(10, title="Channel Length")
n2 = input(21, title="Average Length")
obLevel1 = input(60, title="Over Bought Level 1")
obLevel2 = input(53, title="Over Bought Level 2")
osLevel1 = input(-65, title="Over Sold Level 1")
osLevel2 = input(-60, title="Over Sold Level 2")
takeProfitPercentage = input(1, title="Take Profit (%)")
stopLossPercentage = input(0.50, title="Stop Loss (%)")

// Calculs
ap = hlc3 
esa = ta.ema(ap, n1)
d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci, n2)

wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 4)

// Tracé des lignes
plot(0, color=color.gray)
plot(obLevel1, color=color.red)
plot(osLevel1, color=color.green)
plot(obLevel2, color=color.red, style=plot.style_line)
plot(osLevel2, color=color.green, style=plot.style_line)

plot(wt1, color=color.green)
plot(wt2, color=color.red, style=plot.style_line)

// Tracé de la différence entre wt1 et wt2 en bleu
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)

// Conditions d'entrée long et court
longCondition = ta.crossover(wt1, obLevel2)
shortCondition = ta.crossunder(wt1, osLevel2)

// Tracé des signaux d'achat et de vente
plotshape(series=longCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=shortCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")

// Conditions d'entrée et de sortie
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

// Niveaux de prise de profit pour les positions longues et courtes
longTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercentage / 100)
shortTakeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercentage / 100)

// Vérification si les niveaux de prise de profit sont atteints
longTakeProfitReached = strategy.position_size > 0 and high >= longTakeProfitLevel
shortTakeProfitReached = strategy.position_size < 0 and low <= shortTakeProfitLevel

// Tracé des formes de prise de profit
plotshape(series=longTakeProfitReached, style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small, title="Take Profit Long")
plotshape(series=shortTakeProfitReached, style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.blue, size=size.small, title="Take Profit Short")

// Niveaux de stop loss pour les positions longues et courtes
longStopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercentage / 100)
shortStopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercentage / 100)

// Vérification si les niveaux de stop loss sont atteints
longStopLossReached = strategy.position_size > 0 and low <= longStopLossLevel
shortStopLossReached = strategy.position_size < 0 and high >= shortStopLossLevel

// Tracé des formes de stop loss
plotshape(series=longStopLossReached, style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.red, size=size.small, title="Stop Loss Long")
plotshape(series=shortStopLossReached, style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Stop Loss Short")

// Fermeture des positions en cas de prise de profit ou de stop loss
strategy.close("Long", when=longTakeProfitReached or longStopLossReached)
strategy.close("Short", when=shortTakeProfitReached or shortStopLossReached)




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