डोनिचन ट्रेंड फ़ॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-31 16:53:31 अंत में संशोधित करें: 2024-01-31 16:53:31
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डोनिचन ट्रेंड फ़ॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

डोनाल्ड ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति एक ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति है जो डोनाल्ड चैनल सिद्धांत के आधार पर विकसित की गई है, जिसे लेख में वर्णित किया गया है ब्लैक बॉक्स ट्रेंड फॉलोइंग या लिफ्टिंग द वेइल। यह रणनीति डोनाल्ड चैनल का उपयोग करके मूल्य प्रवृत्ति का आकलन करती है, जो कीमत के आधार पर अधिक या कम करने के लिए है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति डोनाल्ड चैनल संकेतक के आधार पर प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करती है। डोनाल्ड चैनल एक लंबी अवधि के चैनल और एक छोटी अवधि के चैनल से बना है। जब कीमत लंबी अवधि के चैनल को तोड़ती है, तो प्रवृत्ति के रूप में निर्णय शुरू होता है; जब कीमत छोटी अवधि के चैनल को तोड़ती है, तो प्रवृत्ति के रूप में निर्णय समाप्त होता है।

विशेष रूप से, लंबी अवधि के चैनल की लंबाई 50 दिन या 20 दिन है, और छोटी अवधि के चैनल की लंबाई 50 दिन, 20 दिन या 10 दिन है। यदि कीमत 50 दिनों के भीतर उच्चतम मूल्य के बराबर है, तो एक अतिरिक्त आदेश खोलें; यदि कीमत 50 दिनों के भीतर निम्नतम मूल्य के बराबर है, तो एक खाली आदेश खोलें। यदि कीमत 20 दिनों या 10 दिनों के भीतर निम्नतम मूल्य के बराबर है, तो एक अतिरिक्त आदेश खोलें; यदि कीमत 20 दिनों या 10 दिनों के भीतर उच्चतम मूल्य के बराबर है, तो एक खाली आदेश खोलें।

इस प्रकार, दो अलग-अलग अवधि के डोनीयन चैनलों के संयोजन के माध्यम से, प्रवृत्ति की शुरुआत में एक दिशा निर्धारित की जा सकती है, और प्रवृत्ति के अंत में समय पर क्षति को रोक दिया जा सकता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः

  1. प्रवृत्ति को पकड़ने की क्षमता मजबूत होती है। प्रवृत्ति के आरंभ और अंत को पहचानने के लिए डोनाइल चैनल को तोड़कर, प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से ट्रैक किया जा सकता है।

  2. जोखिम नियंत्रण में है। एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए चलती रोक का उपयोग करें।

  3. पैरामीटर को लचीलापन से समायोजित किया जा सकता है। विभिन्न किस्मों और बाजार की परिस्थितियों के लिए चैनल के चक्र संयोजन को स्वतंत्र रूप से चुना जा सकता है

  4. सरल और स्पष्ट लेनदेन तर्क. समझने और लागू करने में आसान.

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. अस्थिर बाजारों के लिए अनुकूल नहीं है। जब रुझान स्पष्ट नहीं होता है, तो कई बार छोटे समायोजन होते हैं, जिससे स्टॉप लॉस होता है।

  2. टूटने की विफलता का जोखिम। कीमतों के चैनल को तोड़ने के बाद फिर से वापस बुलाया जा सकता है, जिससे स्टॉप लॉस होता है।

  3. चक्र चयन जोखिम. यदि चैनल चक्र को गलत तरीके से सेट किया जाता है, तो यह ट्रेडिंग में शोर का कारण बनता है.

  4. शेप अनुपात में गिरावट का जोखिम। यदि कोई स्थिति बढ़ाता है और स्टॉप लॉस को समायोजित नहीं करता है, तो शेप अनुपात में गिरावट का जोखिम होगा।

समाधान के लिएः

  1. पैरामीटर को अनुकूलित करें और उचित चैनल चक्र संयोजन चुनें।
  2. जोखिम को नियंत्रित करने के लिए उचित रूप से स्थिति और स्टॉप-लॉस को समायोजित करें।
  3. इस रणनीति का उपयोग उन नस्लों और बाजारों में करें जहां रुझान स्पष्ट है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. फ़िल्टरिंग शर्तों को बढ़ाएं, whipsaws से बचें।

  2. चैनल चक्र के संयोजन और स्थिति नियंत्रण को अनुकूलित करें, और लाभ और हानि अनुपात में सुधार करें। स्व-अनुकूली रोकथाम तंत्र को पेश किया जा सकता है।

  3. ब्रेकपॉइंट ऑप्टिमाइज़ेशन का प्रयास करें और सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें।

  4. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ना, पैरामीटर के गतिशील अनुकूलन और समायोजन को लागू करना।

संक्षेप

डोनी ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति कीमतों के रुझान की शुरुआत और अंत को दो-चैनल के माध्यम से निर्धारित करती है, ट्रेडिंग के तरीके को अपनाती है जो ट्रेंड फॉलो करती है, और एकल नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करती है। इस रणनीति के पैरामीटर को समायोजित करने के लिए लचीला है, इसे लागू करना आसान है, यह एक बहुत ही व्यावहारिक ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति है। लेकिन यह भी ध्यान देने की आवश्यकता है कि अस्थिरता के तहत लाभप्रदता की कमी और पैरामीटर चयन के जोखिम। आगे के अनुकूलन के साथ, बेहतर रणनीति प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Donchian", overlay=true,
     pyramiding=0, initial_capital=1000,
     commission_type=strategy.commission.cash_per_order,
     commission_value=2, slippage=2)

// =============================================================================
// VARIABLES
// =============================================================================

donch_string = input.string(title="Length", options = ['20/10','50/20', '50/50', '20/20', '100/100'], defval='50/50')
permit_long  = input.bool(title = 'Permit long', defval = true)
permit_short  = input.bool(title = 'Permit short', defval = true)
risk_percent = input.float(title="Position Risk %", defval=0.5, step=0.25)
stopOffset = input.float(title="ATR mult", defval=2.0, step=0.5)
atrLen = input.int(title="ATR Length", defval=20)
close_in_end  = input.bool(title = 'Close in end', defval = true)
permit_stop  = input.bool(title = 'Permit stop', defval = false)

// =============================================================================
// CALCULATIONS
// =============================================================================

donch_len_big = 
 donch_string == '50/20' ? 50 : 
 donch_string == '50/50' ? 50 : 
 donch_string == '20/20' ? 20 : 
 donch_string == '20/10' ? 20 : 
 donch_string == '100/100' ? 100 : 
 na
donch_len_small = 
 donch_string == '50/20' ? 20 : 
 donch_string == '50/50' ? 50 : 
 donch_string == '20/20' ? 20 : 
 donch_string == '20/10' ? 10 : 
 donch_string == '100/100' ? 100 : 
 na

big_maxclose = ta.highest(close, donch_len_big)
big_minclose = ta.lowest(close, donch_len_big)
small_maxclose = ta.highest(close, donch_len_small)
small_minclose = ta.lowest(close, donch_len_small)

atrValue = ta.atr(atrLen)[1]

tradeWindow  = true

// =============================================================================
// NOTOPEN QTY
// =============================================================================

risk_usd = (risk_percent / 100) * strategy.equity
atr_currency = (atrValue * syminfo.pointvalue)
notopen_qty = risk_usd / (stopOffset * atr_currency)

// =============================================================================
// LONG STOP
// =============================================================================

long_stop_price = 0.0
long_stop_price := 
 strategy.position_size > 0 and na(long_stop_price[1]) ? strategy.position_avg_price - stopOffset * atrValue : 
 strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit > risk_usd ? strategy.position_avg_price:
 strategy.position_size > 0 ? long_stop_price[1] : 
 na

// =============================================================================
// SHORT STOP
// =============================================================================

short_stop_price = 0.0
short_stop_price := 
 strategy.position_size < 0 and na(short_stop_price[1]) ? strategy.position_avg_price + stopOffset * atrValue : 
 strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit > risk_usd ? strategy.position_avg_price :
 strategy.position_size < 0 ? short_stop_price[1] : 
 na

// =============================================================================
// PLOT VERTICAL COLOR BAR
// =============================================================================

cross_up = strategy.position_size <= 0 and close == big_maxclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_long
cross_dn =  strategy.position_size >= 0 and close == big_minclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_short
bg_color = cross_up ? color.green : cross_dn ? color.red : na
bg_color := color.new(bg_color, 70)
bgcolor(bg_color)

// =============================================================================
// PLOT DONCHIAN LINES
// =============================================================================

s1 = cross_up ? na : cross_dn ? na : strategy.position_size != 0 ? strategy.position_avg_price : na
s2 = cross_up ? na : cross_dn ? na : strategy.position_size > 0 ? small_minclose : strategy.position_size < 0 ? small_maxclose : na
s3 = cross_up ? na : cross_dn ? na : not permit_stop ? na : 
 strategy.position_size > 0 ? long_stop_price : strategy.position_size < 0 ? short_stop_price : na

plot(series=big_maxclose, style=plot.style_linebr, color=color.black, linewidth=1, title="Donch Big Maxclose Black")
plot(series=big_minclose, style=plot.style_linebr, color=color.black, linewidth=1, title="Donch Big Minclose Black")

plot(series=s1, style=plot.style_linebr, color=color.yellow, linewidth=2, title="Entry Yellow")
plot(series=s2, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Donch Small Red")
plot(series=s3, style=plot.style_linebr, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="Stop Fuchsia")

// =============================================================================
// ENTRY ORDERS
// =============================================================================

if strategy.position_size <= 0 and close == big_maxclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_long
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=notopen_qty)

if strategy.position_size >= 0 and close == big_minclose and close >= syminfo.mintick and tradeWindow and permit_short
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=notopen_qty)

// =============================================================================
// EXIT ORDERS
// =============================================================================

if strategy.position_size > 0 and permit_stop
    strategy.exit(id="Stop", from_entry="Long", stop=long_stop_price)

if strategy.position_size < 0 and permit_stop
    strategy.exit(id="Stop", from_entry="Short", stop=short_stop_price)

// ==========

if strategy.position_size > 0 and close == small_minclose and not barstate.islast
    strategy.close(id="Long", comment='Donch')

if strategy.position_size < 0 and close == small_maxclose and not barstate.islast
    strategy.close(id="Short", comment='Donch')

// ==========

if close_in_end
    if not tradeWindow
        strategy.close_all(comment='Close in end')

// =============================================================================
// END
// =============================================================================