डायनेमिक स्टॉप-लॉस बोलिंगर बैंड रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-01 10:48:52 अंत में संशोधित करें: 2024-02-01 10:48:52
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डायनेमिक स्टॉप-लॉस बोलिंगर बैंड रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति का उपयोग करने के लिए एक गतिशील बंद के लिए एक बुरिन बैंड के ऊपर और नीचे ट्रैक. जब कीमत एक बुरिन बैंड के ऊपर ट्रैक तोड़ने के लिए खाली, और जब यह नीचे ट्रैक तोड़ने के लिए अधिक, और गतिशील बंद सेट, कीमतों के संचालन को ट्रैक.

सिद्धांत

इस रणनीति का केंद्र बुलिन बैंड के ऊपर-नीचे ट्रैक पर है. बुलिन बैंड का मध्य ट्रैक n-दिन की चलती औसत है, और शीर्ष ट्रैक मध्य ट्रैक + k है।*n दिन का मानक अंतर, निचला ट्रैक मध्य ट्रैक-k*n दिन मानक अंतर जब कीमत नीचे की ओर से ऊपर की ओर उछाल देती है, तो अधिक करें; जब कीमत ऊपर की ओर से नीचे की ओर वापस आ जाती है, तो खाली करें साथ ही, रणनीतिक रूप से स्टॉप-लॉस सेट करें, गतिशील रूप से स्टॉप-लॉस को समायोजित करें, और सावधानीपूर्वक जोखिम नियंत्रण के लिए स्टॉप-लॉस सेट करें

लाभ

  1. ब्रिन बैंड के मजबूत रिवर्स-न्यूट्रॉलिक गुणों का उपयोग करते हुए, मध्य-लंबी-रेखा रुझानों को पकड़ें;
  2. इस प्रकार से, यह स्पष्ट और आसान है कि यह कैसे काम करता है।
  3. गतिशील स्लाइड प्वाइंट स्टॉप लॉस सेट करें, लाभ को अधिकतम करें, जोखिम को नियंत्रित करें;
  4. विभिन्न स्थितियों के लिए बाजार के पैरामीटर के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।

जोखिम और समाधान

  1. ब्रिन बैंड कई बार कर सकते हैं कम करने के लिए संकेत के साथ, और आसानी से फंसाया जा सकता है. समाधान उचित रोक नुकसान सेट करने के लिए है, और नियंत्रण में एकल नुकसान.
  2. गलत पैरामीटर सेटिंग से जीत की दर में गिरावट आ सकती है। समाधान विभिन्न किस्मों के अनुसार उचित पैरामीटर का अनुकूलन करना है।

अनुकूलन दिशा

  1. प्रजनन क्षमता के अनुकूल चलती औसत मापदंडों को अनुकूलित करना;
  2. इस प्रकार, हम एक नए प्रकार के व्यापार के बारे में बात कर रहे हैं, जिसमें हम एक नए प्रकार के व्यापार के बारे में बात करेंगे।
  3. अन्य मापदंडों के साथ संयोजन के रूप में फ़िल्टरिंग शर्तों, रणनीति की स्थिरता में सुधार।

संक्षेप

यह रणनीति एक अनुकूलनशील, उच्च स्थिरता की एक मात्रात्मक रणनीति है, जो कि बुलिन बैंड की वापसी विशेषता का उपयोग करती है, गतिशील स्लाइड-स्टॉप के साथ, जोखिम को नियंत्रित करने के आधार पर मध्य-लंबी प्रवृत्ति लाभ प्राप्त करने के लिए। पैरामीटर अनुकूलन और नियम अनुकूलन के माध्यम से, अधिक किस्मों को अनुकूलित किया जा सकता है, जो कि स्थिर रिटर्न के लिए है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(shorttitle="BB Strategy", title="Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1, group = "Bollinger Bands")
maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options = ["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group = "Bollinger Bands")
src = input(close, title="Source", group = "Bollinger Bands")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev", group = "Bollinger Bands")

ma(source, length, _type) =>
    switch _type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

basis = ma(src, length, maType)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500, group = "Bollinger Bands")
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

lo = input.bool(true, "Long", group = "Strategy")
sh = input.bool(true, "Short", group = "Strategy")
x = input.float(3.0, "Target Multiplier (X)", group = "Strategy", minval = 1.0, step = 0.1)
token = input.string(defval = "", title = "Token", group = "AUTOMATION")
Buy_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(1) + '"}'
Buy_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(2) + '"}'
Exit_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(-1) + '"}'
Exit_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(-2) + '"}'
Exit_PE_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(2.5) + '"}'
Exit_CE_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(1.5) + '"}'
long = high < lower
short = low > upper
var sl_b = 0.0
var tar_b = 0.0
var sl_s = 0.0
var tar_s = 0.0
var static_sl = 0.0
entry = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
if long and lo and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = Buy_CE, stop = high)
    strategy.exit("LX", "Long", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = low, alert_message = Exit_CE)
    sl_b := low
    tar_b := high + (math.abs(high - low) * x)
    static_sl := math.abs(low - high)
if short and sh and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = Buy_PE, stop = low)
    strategy.exit("SX", "Short", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = high, alert_message = Exit_PE)
    sl_s := high
    tar_s := low - (math.abs(high - low) * x)
    static_sl := math.abs(high - low)
// if long and strategy.position_size < 0
//     strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = Exit_PE_CE, stop = high)
//     strategy.exit("LX", "Long", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = low, alert_message = Exit_CE)
//     sl_b := low
//     tar_b := high + (math.abs(high - low) * x)
// if short and strategy.position_size > 0
//     strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = Exit_CE_PE, stop = low)
//     strategy.exit("SX", "Short", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = high, alert_message = Exit_PE)
//     sl_s := math.max(high[1], high)
//     tar_s := low - (math.abs(high - low) * x)
if ta.change(dayofmonth) or (long[1] and not long[2])
    strategy.cancel("Long")
if ta.change(dayofmonth) or (short[1] and not short[2])
    strategy.cancel("Short")
var count = 1
if strategy.position_size != 0
    if strategy.position_size > 0
        if close > (entry + (static_sl * count))
            strategy.exit("LX", "Long", limit = tar_b, stop = sl_b, alert_message = Exit_CE)
            sl_b := entry + (static_sl * (count - 1))
            count += 1
            
    else
        if close < (entry - (static_sl * count))
            strategy.exit("SX", "Short", limit = tar_s, stop = sl_s, alert_message = Exit_PE)
            sl_s := entry - (static_sl * (count - 1))
            count += 1
// label.new(bar_index, high, str.tostring(static_sl))
if strategy.position_size == 0
    count := 1
plot(strategy.position_size > 0 ? sl_b : na, "", color.red, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? sl_s : na, "", color.red, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? tar_b : na, "", color.green, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? tar_s : na, "", color.green, style = plot.style_linebr)