ट्रेलिंग स्टॉप लॉस प्रतिशत रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-01 11:05:36
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अवलोकन

यह रणनीति जोखिम प्रबंधन के लिए एक दिनांक-विशिष्ट ट्रिगर और एक ट्रैलिंग स्टॉप लॉस तंत्र के साथ लंबी स्थिति प्रविष्टि के लिए डिज़ाइन की गई है। यह विशेष रूप से उन व्यापारियों के लिए उपयोगी है जो विशिष्ट कैलेंडर तिथियों के आधार पर अपनी प्रविष्टियों को स्वचालित करना चाहते हैं और एक गतिशील जोखिम नियंत्रण विधि जैसे ट्रैलिंग स्टॉप लॉस के साथ अपनी स्थिति का प्रबंधन करना चाहते हैं।

रणनीति तर्क

रणनीति पहले महीने और दिन सहित विशिष्ट प्रविष्टि तिथियों का इनपुट लेती है, फिर इन तिथियों के आधार पर सटीक प्रविष्टि टाइमस्टैम्प की गणना करती है। यह ट्रेलिंग स्टॉप लॉस के लिए प्रतिशत पैरामीटर भी इनपुट करती है।

प्रवेश तिथि पर, रणनीति एक लंबी स्थिति खोलती है। एक ही समय में, यह उच्चतम मूल्य (उच्चतम मूल्य) और स्टॉप लॉस मूल्य (स्टॉप लॉस) रिकॉर्ड करती है। उच्चतम मूल्य समय के साथ अद्यतन रहता है, जबकि स्टॉप लॉस इसे एक निश्चित प्रतिशत नीचे की ओर पीछे छोड़ देता है।

यदि मूल्य स्टॉपलॉस से नीचे गिर जाता है, तो स्थिति बंद हो जाएगी। अन्यथा, स्थिति खुली रहती है, और लाभ को लॉक करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉपलॉस उच्चतम मूल्य के पीछे रहता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः

विशिष्ट तिथियों के आधार पर स्वचालित प्रविष्टि। महत्वपूर्ण घटनाओं के आसपास व्यापार करने की रणनीतियों के लिए उपयुक्त।
लाभ में गतिशील रूप से लॉक करने और जोखिमों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए ट्रैकिंग स्टॉप लॉस लागू करता है।
प्रतिशत के रूप में सेट स्टॉप लॉस, सरल और सहज संचालित करने के लिए अनुकूलन योग्य हानि सीमा।
लंबी अवधि के लिए होल्डिंग की अनुमति देता है ताकि ऊपर की संभावना को अधिकतम किया जा सके।

जोखिम विश्लेषण

कुछ जोखिम भी हैं:

स्टॉप लॉस की विफलता का जोखिम। यदि कीमत स्टॉप लॉस के नीचे तेजी से गिरती है तो फिर वापस उछलती है, तो स्थिति बंद हो सकती है और रिबाउंड को पकड़ने में विफल हो सकती है।
अधिकतम हानि पर कोई सीमा नहीं है. यदि अनुवर्ती स्टॉप हानि प्रतिशत बहुत व्यापक सेट किया जाता है, अधिकतम हानि अपेक्षाओं से अधिक हो सकती है.

सम्भावित सुधार:

अन्य संकेतकों का संयोजन करें ताकि विफलता से बचने के लिए, जब बाजार में सुधार होता है, तो ट्रेलिंग स्टॉप को रोक दिया जा सके।
स्टॉप लॉस प्रतिशत को ध्यान से सेट करें, आमतौर पर 10% से कम या अधिकतम सहनशील नुकसान सेट करें।

अनुकूलन

संभावित अनुकूलन दिशाएंः

लाभ लेने के तंत्र जोड़ें. जब कीमत 50% बढ़ जाती है, तो आंशिक या पूर्ण लाभ लें।
सूचकांक से बाजार की स्थिति के संकेतों के आधार पर पीछे की चौड़ाई को अनुकूलित करें। बाजार समेकन के दौरान चौड़ा करें।
अधिक लाभ के लिए नई ऊंचाइयों के टूटने पर पिरामिडिंग पर विचार करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति ट्रेलिंग स्टॉप लॉस के माध्यम से स्वचालित दिनांक-आधारित प्रविष्टि और गतिशील जोखिम प्रबंधन प्रदान करती है। संचालित करने के लिए सरल और सहज, दीर्घकालिक होल्डिंग के लिए उपयुक्त। आगे के अनुकूलन इसे एक बहुत ही व्यावहारिक मात्रा व्यापार रणनीति बना सकते हैं।

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basePeriod: 1m
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//@version=5
strategy(title="Trailing Stop Loss Percent",
     overlay=true, pyramiding=1)

// Input for the specific entry date
entryDay = input.int(defval = 1, title = "Entry Day", minval = 1, maxval = 31)
entryMonth = input.int(defval = 1, title = "Entry Month", minval = 1, maxval = 12)
entryYear = input.int(defval = 2023, title = "Entry Year", minval = 1970)

// Calculate the entry date timestamp
entryDate = timestamp(entryYear, entryMonth, entryDay, 00, 00)

// Trailing Stop Loss Percentage
trailStopPercent = input.float(defval = 5.0, title = "Trailing Stop Loss (%)", minval = 0.1)

// Entry Condition
enterTrade = true

// Variables to track the highest price and stop loss level since entry
var float highestPrice = na
var float stopLoss = na

// Update the highest price and stop loss level
if strategy.position_size > 0
    highestPrice := math.max(highestPrice, high)
    stopLoss := highestPrice * (1 - trailStopPercent / 100)

// Enter the strategy
if enterTrade
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
    highestPrice := high
    stopLoss := highestPrice * (1 - trailStopPercent / 100)

// Exit the strategy if the stop loss is hit
if strategy.position_size > 0 and low <= stopLoss
    strategy.close("Long Entry")

// Plotting the stop loss level for reference
plot(strategy.position_size > 0 ? stopLoss : na, "Trailing Stop Loss", color=color.red)

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