
इस रणनीति में बुलिन बैंड, आरएसआई, एडीएक्स और एमएसीडी जैसे कई संकेतकों का उपयोग बाजार की प्रवृत्ति के बारे में निर्णय लेने के लिए किया जाता है, जिसमें प्रवृत्ति की पहचान करने की क्षमता होती है। जब संकेतक संकेत एक साथ बुलिश होते हैं, तो पीछे हटने की रणनीति अपनाई जाती है; जब संकेतक संकेत एक साथ बियर होते हैं, तो स्थिति को बंद कर दिया जाता है।
मूल्य रुझानों की सटीक पहचान करने के लिए बहु-सूचक संयोजन के माध्यम से निर्णय लें, जब रुझान होते हैं तो समय पर ट्रैक करें और अतिरिक्त लाभ प्राप्त करें।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि सूचक संयोजन का निर्णय व्यापक और सटीक है, जो मूल्य रुझानों की प्रभावी पहचान करने में मदद करता है और एकल सूचक के कारण होने वाले झूठे संकेतों से बचा जाता है।
विशेष रूप से, इसके कुछ फायदे हैंः
सूचकांक के संयोजन के माध्यम से निर्णय लेने के लिए, हम गलत संकेतों को कम कर सकते हैं और रणनीति की स्थिरता को बढ़ा सकते हैं।
इस रणनीति के मुख्य जोखिमों में शामिल हैंः
जोखिम 1 के लिए, कई संकेतकों पर निर्भरता के कारण, एक एकल संकेतक की विफलता को कुछ हद तक टाला जा सकता है, लेकिन जोखिम नियंत्रण तंत्र को सुधारने की आवश्यकता है।
जोखिम 2 के लिए, पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है, ट्रेडिंग की सीमा को छोटा किया जा सकता है, ट्रेडिंग की आवृत्ति को कम किया जा सकता है, और जोखिम को कम किया जा सकता है।
इस रणनीति के मुख्य अनुकूलन क्षेत्रों में शामिल हैंः
निरंतर अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति पैरामीटर की मजबूती को लगातार बढ़ाएं और झूठे संकेतों की संभावना को कम करें।
इस रणनीति में समग्र रूप से प्रवृत्ति संकेतों की पहचान करने की क्षमता है, जो सूचकांक के संयोजन के आधार पर मूल्य रुझानों की पहचान करने में सक्षम है।
हालांकि, कुछ जोखिम भी हैं, जो लंबे समय तक स्थिर संचालन के लिए वेंटिलेशन तंत्र को लगातार सुधारने और मापदंडों को लगातार अनुकूलित करने की आवश्यकता है। यदि बाद में मशीन लर्निंग जैसे तरीकों को स्वचालित रूप से मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए पेश किया जा सकता है, तो रणनीति की कठोरता और लाभप्रदता में काफी वृद्धि होगी।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 5h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © abilash.s.90
dIMinusCalc(adxLen) =>
smoothedTrueRange = 0.0
smoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
dIMinus = 0.0
trueRange = 0.0
directionalMovementMinus = 0.0
trueRange := max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
directionalMovementMinus := nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0
smoothedTrueRange := nz(smoothedTrueRange[1]) - (nz(smoothedTrueRange[1])/adxLen) + trueRange
smoothedDirectionalMovementMinus := nz(smoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(smoothedDirectionalMovementMinus[1])/adxLen) + directionalMovementMinus
dIMinus := smoothedDirectionalMovementMinus / smoothedTrueRange * 100
dIMinus
dIPlusCalc(adxLen) =>
smoothedTrueRange = 0.0
smoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
dIPlus = 0.0
trueRange = 0.0
directionalMovementPlus = 0.0
trueRange := max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
directionalMovementPlus := high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
smoothedTrueRange := nz(smoothedTrueRange[1]) - (nz(smoothedTrueRange[1])/adxLen) + trueRange
smoothedDirectionalMovementPlus := nz(smoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(smoothedDirectionalMovementPlus[1])/adxLen) + directionalMovementPlus
dIPlus := smoothedDirectionalMovementPlus / smoothedTrueRange * 100
dIPlus
Adx(adxLen) =>
dIPlus = 0.0
dIMinus = 0.0
dX = 0.0
aDX = 0.0
dIPlus := dIPlusCalc(adxLen)
dIMinus := dIMinusCalc(adxLen)
dX := abs(dIPlus-dIMinus) / (dIPlus+dIMinus)*100
aDX := sma(dX, adxLen)
aDX
BarInSession(sess) => time(timeframe.period, sess) != 0
//@version=4
strategy("Bollinger Band + RSI + ADX + MACD", overlay=true)
//Session
session = input(title="Trading Session", type=input.session, defval="0930-1500")
sessionColor = BarInSession(session) ? color.green : na
bgcolor(color=sessionColor, transp=95)
// Bollinger Bands
src = input(high, title="Bollinger Band Source", type=input.source)
length = input(3, minval=1, type=input.integer, title="Bollinger Band Length")
mult = input(4.989, minval=0.001, maxval=50, step=0.001, type=input.float, title="Bollinger Band Std Dev")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(upper, title="Bollinger Band Upper", color=color.red)
plot(lower, title="Bollinger Band Lower", color=color.green)
// RSI
rsiSrc = input(close, title="RSI Source", type=input.source)
rsiLength = input(16, minval=1, type=input.integer, title="RSI Length")
rsiComparator = input(39.2, title="RSI Comparator", type=input.float, step=0.1)
rsi = rsi(rsiSrc, rsiLength)
// ADX
adxLength = input(14, minval=1, type=input.integer, title="ADX Length")
adxComparator = input(14, minval=1, type=input.integer, title="ADX Comparator")
adx = Adx(adxLength)
// Heikinashi
haClose = security(heikinashi(syminfo.ticker), timeframe.period, close)
haOpen = security(heikinashi(syminfo.ticker), timeframe.period, open)
nextHaOpen = (haOpen + haClose) / 2
//MACD
macdCalcTypeProcessed = input(title="MACD Source", type=input.source, defval=high)
fast = input(12, title="MACD Fast")
slow = input(20, title="MACD Slow")
signalLen = input(15, title="MACD Signal")
fastMA = ema(macdCalcTypeProcessed, fast)
slowMA = ema(macdCalcTypeProcessed, slow)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, signalLen)
longCondition() =>
(low < lower) and (rsi[0] > rsiComparator) and (adx > adxComparator) and (close > nextHaOpen) and BarInSession(session) and macd > signal
stop = (close - max((low - (low * 0.0022)), (close - (close * 0.0032)))) / syminfo.mintick
target = (max(upper, (close + (close * 0.0075))) - close) / syminfo.mintick
strategy.entry("SX,LE", strategy.long, when=longCondition(), comment="SX,LE")
strategy.close_all(when=(not BarInSession(session)))
strategy.exit("LX", from_entry="SX,LE", profit=target, loss=stop)