ट्रेंड फॉलोइंग ब्रेकआउट पुलबैक रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
एक ब्रेकआउट रिडक्शन रणनीति एक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है। इसका मूल सिद्धांत यह है कि यह एक K-लाइन के उच्चतम या निम्नतम मूल्य को तोड़ने से पहले अधिक कम हो जाता है, और स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेट करने के बाद लाभ जारी रहता है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से यह निर्णय करके प्रवेश समय निर्धारित करती है कि क्या कीमत पिछले K लाइन के उच्चतम या निम्नतम मूल्य को तोड़ती है। विशिष्ट तर्क यह हैः
यदि वर्तमान K लाइन की अधिकतम कीमत पूर्ववर्ती K लाइन की अधिकतम कीमत से अधिक है, तो एक बहु सिग्नल दिया जाता है।
यदि वर्तमान K लाइन का न्यूनतम मूल्य पिछले K लाइन के न्यूनतम मूल्य से कम है, तो एक शून्य संकेत दिया जाता है।
अधिक रिक्त सिग्नल प्राप्त करने के बाद तुरंत प्रवेश करें। प्रवेश के बाद स्टॉपबैक 50 अंक और स्टॉपलॉस 100 अंक पर सेट करें।
जब नुकसान स्टॉपलॉस के बराबर या लाभ स्टॉप ब्रीज के बराबर हो तो सक्रिय रूप से बाहर निकलें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस तरह की एक रणनीति के कुछ फायदे हैं:
- ऑपरेशन तर्क सरल है और इसे लागू करना आसान है।
- इस प्रकार, आप ट्रेंड की शुरुआत को प्रभावी ढंग से पकड़ सकते हैं और समय पर पहुंच सकते हैं।
- स्टॉप लॉस सेट करने के बाद, गैरी को चलाने के लिए अनुमति दी जाती है, जिससे समय से पहले बाहर निकलने से बचा जा सकता है।
- यह एक मजबूत वसूली और जोखिम नियंत्रण क्षमता है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
- यह एक गलत प्रवेश के कारण हो सकता है।
- और यह भी कहा गया है कि जब हम consolidate करते हैं, तो हम आसानी से धोखा दे सकते हैं।
- जोखिम को नियंत्रित करने के लिए उचित स्टॉप-स्टॉप-लॉस अंक की आवश्यकता होती है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित तरीकों से बेहतर बनाया जा सकता हैः
मूल्य में वृद्धि के प्रभावकारिता के फैसले को तोड़ने के लिए, झूठे तोड़ने से बचें. उदाहरण के लिए, सूचक फ़िल्टर और लेनदेन मात्रा सत्यापन को जोड़ा जा सकता है.
प्रवृत्ति निर्णय तंत्र को बढ़ाएं, और बाजार को बंद करने के जोखिम से बचें। प्रवृत्ति के संकेतकों जैसे कि चलती औसत को शामिल किया जा सकता है।
स्टॉप लॉस को ट्रैक करना, स्टॉप लॉस को आगे बढ़ाना, और इसी तरह की रणनीतियों को अनुकूलित करना, जिससे लाभ को अधिकतम किया जा सके।
पैरामीटर का अनुकूलन करें और सबसे अच्छा स्टॉप-स्टॉप-लॉस पॉइंट का पता लगाएं।
संक्षेप
इस रणनीति को लागू करने में आसान है, यह प्रवृत्ति की शुरुआत को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम है, और इसमें पीछे हटने और जोखिम को नियंत्रित करने की क्षमता है। आगे के अनुकूलन के साथ, यह एक बहुत ही व्यावहारिक मात्रात्मक रणनीति बन सकती है।
/*backtest
start: 2023-01-25 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Breakout Strategy", shorttitle="BS", overlay=true)
// Input for take profit and stop loss in pips
tp_pips = input(50, title="Take Profit (in pips)")
sl_pips = input(100, title="Stop Loss (in pips)")
// Calculate take profit and stop loss levels in points
tp_level = tp_pips * syminfo.mintick
sl_level = sl_pips * syminfo.mintick
// Function to check if a breakout has occurred
breakout(high_or_low) =>
high_or_low > request.security(syminfo.tickerid, "D", high[1]) ? true : false
// Buy condition
buy_condition = breakout(high)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
// Sell condition
sell_condition = breakout(low)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Take profit and stop loss conditions for Buy
tp_buy_condition = strategy.position_avg_price + tp_level
sl_buy_condition = strategy.position_avg_price - sl_level
strategy.exit("Take Profit/Close Buy", from_entry="Buy", profit=tp_buy_condition, loss=sl_buy_condition)
// Take profit and stop loss conditions for Sell
tp_sell_condition = strategy.position_avg_price - tp_level
sl_sell_condition = strategy.position_avg_price + sl_level
strategy.exit("Take Profit/Close Sell", from_entry="Sell", profit=tp_sell_condition, loss=sl_sell_condition)