ट्रेंड फॉलोइंग स्टॉप रिवर्सल रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-01 14:54:09 अंत में संशोधित करें: 2024-02-01 14:54:09
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ट्रेंड फॉलोइंग स्टॉप रिवर्सल रणनीति

अवलोकन

ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप-लॉस रिवर्स रणनीति एक रणनीति है जिसमें ट्रेंड की पहचान करने के लिए पैराबोलिक एसएआर का उपयोग किया जाता है और ट्रेंड रिवर्स होने पर रिवर्स पोजीशन में प्रवेश किया जाता है। यह रणनीति जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस और स्टॉप-स्टॉप दोनों को जोड़ती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति वर्तमान बाजार के रुझानों का आकलन करने के लिए Parabolic SAR सूचक का उपयोग करती है। Parabolic SAR full name is Parabolic Stop and Reverse, जिसका अर्थ है कि पराबैक्टीरियल स्टॉप लॉस रिवर्स है। इसकी सूचक रेखाएं मूल्य चार्ट पर पराबैक्टीरियल लाइनों की एक श्रृंखला की तरह दिखती हैं, जो पराबैक्टीरियल लाइन बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करती हैं।

जब एसएआर नीचे और कीमत से नीचे होता है, तो यह एक bullish प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है; जब एसएआर ऊपर और कीमत से ऊपर होता है, तो यह एक bearish प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। यह रणनीति एसएआर बिंदु की स्थिति के आधार पर वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करने के लिए है।

विशेष रूप से, जब एसएआर ऊपर की ओर बढ़ रहा है और कीमत से ऊपर है, तो रणनीति एक खाली स्थिति में है; जब एसएआर नीचे की ओर बढ़ रहा है और कीमत से नीचे है, तो रणनीति एक बहु-स्थिति में है। यानी, जब एसएआर ट्रेंड रिवर्स दिखाता है, तो रिवर्स स्थिति में प्रवेश करें।

इसके अलावा, इस रणनीति में एक स्टॉप-लॉस और स्टॉप-बॉक्सिंग तंत्र है। जब बहुत अधिक किया जाता है, तो नुकसान को सीमित करने के लिए स्टॉप-लॉस मूल्य सेट करना संभव है। इसके अलावा, एक स्टॉप-बॉक्सिंग मूल्य सेट करना संभव है, जब कीमत एक निश्चित लक्ष्य लाभ तक पहुंच जाती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति में रुझान संकेतक और स्टॉप-लॉस/स्टॉप-स्टॉप तंत्र के संयोजन के निम्नलिखित प्रमुख फायदे हैंः

  1. इस प्रकार, यह समय पर ट्रेंड रिवर्स के अवसरों को पकड़ने और रिवर्स ऑपरेशन को लागू करने में सक्षम है।
  2. स्टॉप लॉस और स्टॉप रोल सेट करने के बाद, आप जोखिम और मुनाफे को सक्रिय रूप से नियंत्रित कर सकते हैं
  3. पैराबोलिक एसएआर (Parabolic SAR) एक सामान्य रूप से प्रयुक्त प्रवृत्ति प्रतिवर्तन सूचक है, जो बेहतर काम करता है।
  4. रणनीति सरल, स्पष्ट, समझने और लागू करने में आसान है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं, जिनके बारे में ध्यान देने की आवश्यकता हैः

  1. पैराबोलिक एसएआर सूचक सही नहीं है और कभी-कभी एक गलत संकेत देता है।
  2. स्टॉप-लॉस या स्टॉप-आउट की कीमतों को उचित रूप से निर्धारित करने की आवश्यकता होती है, अन्यथा यह बहुत जल्दी हो सकता है।
  3. लेन-देन शुल्क भी अंतिम लाभ को प्रभावित करता है।
  4. एक बार जब यह बदल जाता है, तो एक नया प्रवृत्ति लंबा हो सकता है, जो थोड़े समय के लिए होगा।

इन जोखिमों के लिए, पैरामीटर अनुकूलन को समायोजित करके या अन्य संकेतकों के फ़िल्टरिंग के साथ काम करके समाधान किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. पैराबोलिक एसएआर के पैरामीटर का अनुकूलन करें, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें।
  2. विभिन्न स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीतियों का प्रयास करें, जैसे कि स्टॉप लॉस स्टॉप।
  3. एक सूचक या शर्त जोड़ें जो एक रिवर्स ट्रेडिंग सिग्नल को फ़िल्टर करता है।
  4. स्थिति नियंत्रण जोड़ें, बाजार की स्थिति के अनुसार स्थिति को बड़ा या छोटा करें।
  5. विभिन्न व्यापारिक किस्मों के लिए समायोजन पैरामीटर

संक्षेप

यह ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप-लॉस रिवर्स रणनीति, एक अधिक क्लासिक ट्रेडिंग रणनीति विचार है। यह ट्रेंड रिवर्स की पहचान करने का कार्य करता है, जबकि स्टॉप-लॉस और स्टॉप-स्टॉप के साधनों के साथ जोखिम को नियंत्रित करता है। अनुकूलन के माध्यम से यह एक ठोस रणनीति विचार हो सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed
		if uptrend
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
		else
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//Stop Loss Inputs
use_short_stop_loss = input(false, title="Short Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL")
short_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL") * 0.01
use_long_stop_loss = input(false, title="Long Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL")
long_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL") * 0.01

//Take Profit Inputs     
use_short_take_profit = input(false, title="Short Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP")
short_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP") * .01
use_long_take_profit = input(false, title="Long Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP")
long_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP") * .01


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - long_stop_loss)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + short_stop_loss)
longLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + long_take_profit)
shortLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - short_take_profit)


if (strategy.position_size > 0.0)
    if (use_long_stop_loss and not use_long_take_profit)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice)
    if (use_long_take_profit and not use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", limit = longLimitPrice)
    if (use_long_take_profit and use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice, limit=longLimitPrice)
if (strategy.position_size < 0.0)
    if (use_short_stop_loss and not use_short_take_profit)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice)
    if (use_short_take_profit and not use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", limit = shortLimitPrice)
    if (use_short_take_profit and use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice, limit = shortLimitPrice)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)