स्व-अनुकूली क्वांट ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-02 18:08:22
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अवलोकन

यह रणनीति अस्थिर बाजारों के बीच स्थिर लाभ प्राप्त करने के लिए एक गतिशील ट्रेडिंग ग्रिड स्थापित करती है। यह स्वचालित रूप से ग्रिड दूरी और ग्रिड लाइनों की पूर्व निर्धारित संख्या के आधार पर ऊपरी / निचली सीमा की गणना करता है। जब कीमत प्रत्येक ग्रिड लाइन के माध्यम से टूटती है, तो लंबी / छोटी स्थिति बैचों में बनाई जाएगी। जब कीमत मूल ग्रिड लाइनों को फिर से हिट करती है तो लाभ लिया जाएगा। यह रणनीति बदलती बाजार स्थितियों के अनुकूल खुद को अनुकूलित करने के लिए ग्रिड मापदंडों के मैनुअल और स्वचालित समायोजन दोनों का समर्थन करती है।

रणनीति तर्क

  1. इनपुट मापदंडों के आधार पर ग्रिड सीमाओं और ग्रिड लाइन मूल्य सरणी की गणना करें।

  2. जब मूल्य संबंधित आदेशों के बिना ग्रिड लाइन से नीचे गिरता है, तो ग्रिड लाइन मूल्य पर लंबे आदेश रखे जाएंगे। जब मूल्य मौजूदा स्थिति के साथ पिछली ग्रिड लाइन (पहली बाहर) से ऊपर बढ़ता है, तो पिछली लाइन के लंबे आदेश बंद हो जाएंगे।

  3. यदि स्वतः समायोजन सक्षम है, ग्रिड ऊपरी / निचली सीमा, ग्रिड अंतराल और ग्रिड सरणियों को हाल के कैंडलस्टिक डेटा के आधार पर आवधिक रूप से पुनः गणना की जाएगी।

लाभ विश्लेषण

  1. अस्थिर बाजार के बीच स्थिर लाभ प्राप्त करना। समग्र लाभ प्राप्त करने के लिए विभिन्न मूल्य स्तरों पर बैचों में लॉन्ग/शॉर्ट पोजीशन बनाए और बंद किए जाते हैं।

  2. मैनुअल और स्वचालित पैरामीटर समायोजन दोनों का समर्थन करें। मैनुअल समायोजन बेहतर नियंत्रण प्रदान करता है लेकिन हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। स्वचालित समायोजन कार्यभार को कम करता है और बदलती बाजार गतिशीलता के अनुकूल होता है।

  3. ग्रिड लाइनों की अधिकतम संख्या को सीमित करके अधिकतम हानि को सीमित किया जाता है। जब कीमत सभी ग्रिड लाइनों को तोड़ती है, तो जोखिम शामिल होते हैं।

  4. व्यापार प्रति लाभ/हानि को समायोजित करने के लिए ग्रिड अंतराल को ट्यून करें। कम अंतराल प्रति व्यापार जोखिम को कम करता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. चपेट में आने का जोखिम। ग्रिड रेंज के भीतर कीमतों में लगातार उतार-चढ़ाव होने से नुकसान हो सकता है।

  2. पर्याप्त आरंभिक पूंजी की आवश्यकता होती है। अपर्याप्त धन पर्याप्त ग्रिड लाइनों का समर्थन नहीं कर सकता है।

  3. अत्यधिक ग्रिड संख्या लाभ को नुकसान पहुंचाती है। बहुत कम ग्रिड अस्थिरता का पूरा लाभ उठाने में विफल रहते हैं जबकि बहुत सारे ग्रिड प्रति व्यापार न्यूनतम लाभ की ओर ले जाते हैं। इष्टतम सेटिंग्स निर्धारित करने के लिए व्यापक परीक्षण की आवश्यकता होती है।

  4. ऑटो समायोजन मूल्य हेरफेर का जोखिम है। हाल के कैंडलस्टिक्स पर निर्भर करता है जो अल्पकालिक मूल्य संचालन से प्रभावित हो सकते हैं।

अनुकूलन

  1. स्टॉप लॉस लॉजिक जैसे ट्रेलिंग स्टॉप लॉस को पेश करना ताकि प्रति दिशा में डाउनसाइड जोखिम को और सीमित किया जा सके।

  2. मशीन लर्निंग के माध्यम से ग्रिड मापदंडों का अनुकूलन करें। बाजार की स्थितियों में विभिन्न मापदंडों का परीक्षण करें और इष्टतम, अनुकूलन मापदंड प्राप्त करने के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करें।

  3. अतिरिक्त तकनीकी संकेतकों को शामिल करें। ग्रिड मात्रा और पैरामीटर ट्यूनिंग का मार्गदर्शन करने के लिए एमएसीडी और आरएसआई जैसे संकेतकों के साथ वर्तमान प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करें।

  4. अधिकतम अनुमत निकासी प्रतिशत निर्धारित करके जोखिम नियंत्रण में सुधार करें। आगे के नुकसान को रोकने के लिए सीमा का उल्लंघन होने पर रणनीति को अक्षम करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति अस्थिर बाजारों की विशेषताओं का पूरी तरह से उपयोग करती है और गतिशील ग्रिड ट्रेडिंग ढांचे के माध्यम से स्थिर लाभ प्राप्त करती है जो पैरामीटर लचीलापन और संचालन में आसानी दोनों प्रदान करती है। हानि नियंत्रण और स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन में आगे के सुधार के साथ, यह बाजार में उतार-चढ़ाव से स्थायी लाभ बनाने के लिए एक आदर्श मॉडल बन सकता है।


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strategy("(IK) Grid Script", overlay=true, pyramiding=14, close_entries_rule="ANY", default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=100.0, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
i_autoBounds    = input(group="Grid Bounds", title="Use Auto Bounds?", defval=true, type=input.bool)                             // calculate upper and lower bound of the grid automatically? This will theorhetically be less profitable, but will certainly require less attention
i_boundSrc      = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Source", defval="Hi & Low", options=["Hi & Low", "Average"])     // should bounds of the auto grid be calculated from recent High & Low, or from a Simple Moving Average
i_boundLookback = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Lookback", defval=250, type=input.integer, maxval=500, minval=0) // when calculating auto grid bounds, how far back should we look for a High & Low, or what should the length be of our sma
i_boundDev      = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Deviation", defval=0.10, type=input.float, maxval=1, minval=-1)  // if sourcing auto bounds from High & Low, this percentage will (positive) widen or (negative) narrow the bound limits. If sourcing from Average, this is the deviation (up and down) from the sma, and CANNOT be negative.
i_upperBound    = input(group="Grid Bounds", title="(Manual) Upper Boundry", defval=0.285, type=input.float)                      // for manual grid bounds only. The upperbound price of your grid
i_lowerBound    = input(group="Grid Bounds", title="(Manual) Lower Boundry", defval=0.225, type=input.float)                      // for manual grid bounds only. The lowerbound price of your grid.
i_gridQty       = input(group="Grid Lines",  title="Grid Line Quantity", defval=8, maxval=15, minval=3, type=input.integer)       // how many grid lines are in your grid

f_getGridBounds(_bs, _bl, _bd, _up) =>
    if _bs == "Hi & Low"
        _up ? highest(close, _bl) * (1 + _bd) : lowest(close, _bl)  * (1 - _bd)
    else
        avg = sma(close, _bl)
        _up ? avg * (1 + _bd) : avg * (1 - _bd)

f_buildGrid(_lb, _gw, _gq) =>
    gridArr = array.new_float(0)
    for i=0 to _gq-1
        array.push(gridArr, _lb+(_gw*i))
    gridArr

f_getNearGridLines(_gridArr, _price) =>
    arr = array.new_int(3)
    for i = 0 to array.size(_gridArr)-1
        if array.get(_gridArr, i) > _price
            array.set(arr, 0, i == array.size(_gridArr)-1 ? i : i+1)
            array.set(arr, 1, i == 0 ? i : i-1)
            break
    arr

var upperBound      = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true) : i_upperBound  // upperbound of our grid
var lowerBound      = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false) : i_lowerBound // lowerbound of our grid
var gridWidth       = (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)                                                       // space between lines in our grid
var gridLineArr     = f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)                                                 // an array of prices that correspond to our grid lines
var orderArr        = array.new_bool(i_gridQty, false)                                                              // a boolean array that indicates if there is an open order corresponding to each grid line

var closeLineArr    = f_getNearGridLines(gridLineArr, close)                                                        // for plotting purposes - an array of 2 indices that correspond to grid lines near price
var nearTopGridLine = array.get(closeLineArr, 0)                                                                    // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line above current price
var nearBotGridLine = array.get(closeLineArr, 1)                                                                    // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line below current price
strategy.initial_capital = 50000
for i = 0 to (array.size(gridLineArr) - 1)
    if close < array.get(gridLineArr, i) and not array.get(orderArr, i) and i < (array.size(gridLineArr) - 1)
        buyId = i
        array.set(orderArr, buyId, true)
        strategy.entry(id=tostring(buyId), long=true, qty=(strategy.initial_capital/(i_gridQty-1))/close, comment="#"+tostring(buyId))
    if close > array.get(gridLineArr, i) and i != 0
        if array.get(orderArr, i-1)
            sellId = i-1
            array.set(orderArr, sellId, false)
            strategy.close(id=tostring(sellId), comment="#"+tostring(sellId))

if i_autoBounds
    upperBound  := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true)
    lowerBound  := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false)
    gridWidth   := (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)
    gridLineArr := f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)

closeLineArr    := f_getNearGridLines(gridLineArr, close)
nearTopGridLine := array.get(closeLineArr, 0)
nearBotGridLine := array.get(closeLineArr, 1)



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