एसएआर-आधारित गति उत्क्रमण ट्रैकिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-04 17:40:20 अंत में संशोधित करें: 2024-02-04 17:40:20
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एसएआर-आधारित गति उत्क्रमण ट्रैकिंग रणनीति

अवलोकन

इस लेख में एक गतिशील उलटा ट्रैक रणनीति का वर्णन किया गया है जो पैराबोलिक एसएआर पर आधारित है। यह रणनीति निफ्टी वायदा बाजार में संभावित रुझान उलटा की पहचान करने के लिए पैराबोलिक एसएआर का उपयोग करती है, जिससे स्वचालित ट्रेंड ट्रैक ट्रेडिंग की अनुमति मिलती है।

यह रणनीति मुख्य रूप से उन व्यापारियों के लिए उपयुक्त है जो व्यवस्थित व्यापारिक तरीकों को पसंद करते हैं, यह स्पष्ट प्रवेश और प्रस्थान संकेत प्रदान करता है। बाजार की प्रवृत्तियों को पकड़कर, यह रणनीति व्यापारियों के वित्तीय लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का उपयोग मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का पता लगाने के लिए पैराबोलिक एसएआर सूचक का उपयोग करता है। तेजी की प्रवृत्ति में, एसएआर मूल्य मूल्य के नीचे होता है और नई ऊंचाइयों के साथ धीरे-धीरे ऊपर जाता है; गिरावट की प्रवृत्ति में, एसएआर मूल्य मूल्य के ऊपर होता है और नए निचले स्तर के साथ धीरे-धीरे नीचे जाता है।

जब एसएआर मूल्य ऊपर या नीचे की कीमतों को पार करता है, तो यह एक संभावित प्रवृत्ति उलट को दर्शाता है, और रणनीति नए प्रवृत्ति दिशा को पकड़ने के लिए तदनुसार कम या अधिक कर सकती है।

विशेष रूप से, वर्तमान SAR मूल्य और त्वरण कारक की प्रारंभिक गणना के बाद, रणनीति लगातार उच्च या निम्न कीमतों को ट्रैक करती है और तदनुसार SAR मूल्य को समायोजित करती है। एक पुष्टि की गई K लाइन पर, यदि यह पूर्वाग्रह है, तो SAR मूल्य के नीचे कम करें; यदि यह पूर्वाग्रह है, तो SAR मूल्य के ऊपर अधिक करें।

रणनीति का विश्लेषण

  • क्लासिक पैराबोलिक एसएआर सूचक का उपयोग करें
  • बाजार में प्रवेश और बाहर निकलने के स्पष्ट और व्यवस्थित संकेत प्रदान करना
  • ट्रेडों को ट्रैक करने में मदद करने के लिए अतिरिक्त मूल्य आंदोलन प्राप्त करें
  • स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम, मानव निर्णय लेने की आवश्यकता नहीं

जोखिम विश्लेषण

  • SAR सूचक 100 प्रतिशत विश्वसनीय नहीं है, गलत सिग्नल हो सकते हैं
  • रिवर्स विफलता से नुकसान हो सकता है
  • अनुबंध समाप्ति समय के रणनीतिक प्रभावों पर विचार करने की आवश्यकता
  • रणनीतिक लाभप्रदता पर लेनदेन लागत के प्रभाव को ध्यान में रखना

रणनीति अनुकूलन दिशा

  • एसएआर संकेतक पैरामीटर का अनुकूलन करें (जैसे कि चरण लंबाई, प्रारंभिक मूल्य, अधिकतम मूल्य आदि)
  • अन्य उलटा संकेत संकेतकों के साथ संयोजन में (जैसे आरएसआई, एमएसीडी आदि) उलटा निर्णय
  • बढ़ी हुई सशर्त तर्क ((व्यापार मात्रा आदि) फ़िल्टरिंग त्रुटि संकेत
  • फिक्स्ड स्टॉप को ट्रैक स्टॉप में बदलने पर विचार करें
  • स्थिति आकार को स्वचालित रूप से समायोजित करने पर विचार करें

संक्षेप

यह रणनीति एक ट्रेडिंग सिस्टम प्रदान करती है जो बाजार के रुझान को उलटने के लिए पैराबोलिक एसएआर संकेतक का उपयोग करती है। यह ट्रेडिंग निर्णयों के लिए एक स्पष्ट प्रवेश और प्रस्थान संकेत प्रदान करता है, जो रुझान को ट्रैक करने में मदद करता है। लेकिन साथ ही, संकेतक के गलत संकेतों, स्टॉप लॉस जोखिम और अन्य मुद्दों पर विचार करने की आवश्यकता होती है। निरंतर अनुकूलन के साथ, यह रणनीति एक विश्वसनीय ट्रेंड ट्रैकिंग विधि बनने की उम्मीद है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Positional Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
initial = input(0.02)
step = input(0.02)
cap = input(0.2)
var bool isUptrend = na
var float Extremum = na
var float SARValue = na
var float Accelerator = initial
var float futureSAR = na

if bar_index > 0
    isNewTrendBar = false
    SARValue := futureSAR
    if bar_index == 1
        float pastSAR = na
        float pastExtremum = na
        previousLow = low[1]
        previousHigh = high[1]
        currentClose = close
        pastClose = close[1]
        if currentClose > pastClose
            isUptrend := true
            Extremum := high
            pastSAR := previousLow
            pastExtremum := high
        else
            isUptrend := false
            Extremum := low
            pastSAR := previousHigh
            pastExtremum := low
        isNewTrendBar := true
        SARValue := pastSAR + initial * (pastExtremum - pastSAR)
    if isUptrend
        if SARValue > low
            isNewTrendBar := true
            isUptrend := false
            SARValue := math.max(Extremum, high)
            Extremum := low
            Accelerator := initial
    else
        if SARValue < high
            isNewTrendBar := true
            isUptrend := true
            SARValue := math.min(Extremum, low)
            Extremum := high
            Accelerator := initial
    if not isNewTrendBar
        if isUptrend
            if high > Extremum
                Extremum := high
                Accelerator := math.min(Accelerator + step, cap)
        else
            if low < Extremum
                Extremum := low
                Accelerator := math.min(Accelerator + step, cap)
    if isUptrend
        SARValue := math.min(SARValue, low[1])
        if bar_index > 1
            SARValue := math.min(SARValue, low[2])
    else
        SARValue := math.max(SARValue, high[1])
        if bar_index > 1
            SARValue := math.max(SARValue, high[2])
    futureSAR := SARValue + Accelerator * (Extremum - SARValue)
    if barstate.isconfirmed
        if isUptrend
            strategy.entry("ShortEntry", strategy.short, stop=futureSAR, comment="ShortEntry")
            strategy.cancel("LongEntry")
        else
            strategy.entry("LongEntry", strategy.long, stop=futureSAR, comment="LongEntry")
            strategy.cancel("ShortEntry")
plot(SARValue, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.white)
plot(futureSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.red)