पांच दिवसीय मूविंग एवरेज चैनल सफलता रणनीति
निर्माण तिथि:
2024-02-05 15:16:05
अंत में संशोधित करें:
2024-02-05 15:16:05
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अवलोकन
इस रणनीति में 5-दिवसीय चलती औसत चैनल और पैदल चलने की अवधारणा के खरीद-बिक्री बिंदुओं को शामिल किया गया है, जिससे चैनल ब्रेकडाउन और शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग की दोहरी कार्यक्षमता प्राप्त होती है। रणनीति पहले 5 दिनों की ऊंचाई और निचले स्थानों की चलती औसत को चैनल के ऊपर और नीचे के रूप में गणना करती है, और फिर चैनल ब्रेकडाउन सिग्नल और पैदल चलने की अवधारणा के रूपात्मक विशेषताओं को जोड़कर प्रवेश और प्रस्थान का समय निर्धारित करती है।
रणनीति सिद्धांत
- 5 दिनों के उच्चतम और निम्नतम कीमतों का चलती औसत को चैनल के ऊपर और नीचे के रूप में गणना करें
- जब समापन मूल्य ट्रैक पर होता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है
- जब समापन मूल्य ट्रैक के नीचे से गुजरता है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है
- बाइक की अवधारणा के साथ आकार की विशेषताएं, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमतें बाइक की खरीदी और बेची गई विशेषताओं के अनुरूप हैं
- खरीद विशेषताएंः समापन मूल्य> समापन मूल्य, उच्चतम मूल्य - समापन मूल्य < समापन मूल्य - समापन मूल्य, समापन मूल्य - निम्नतम मूल्य < समापन मूल्य - समापन मूल्य
- बेचने की विशेषताएंः ओपनिंग-क्लोजिंग प्राइस> कल का ओपनिंग-क्लोजिंग प्राइस, और लगातार 3 के लाइन फॉर्म
- अंतिम खरीद शर्त = चैनल ब्रेक सिग्नल और कार खरीद विशेषता एक साथ संतुष्ट
- अंतिम विक्रय शर्त = चैनल ब्रेक सिग्नल और कार विक्रय विशेषता के साथ संतुष्ट
रणनीतिक लाभ
- मल्टी-लेवल फैसले के लिए एक गेटवे-ब्रेकिंग रणनीति और एक पैदल यात्रा के साथ संयोजन, जो गलत संचालन के जोखिम से बचाता है
- मध्यवर्ती चक्र के रुझानों को पकड़ने के लिए चैनल-ब्रेकिंग रणनीतियाँ
- पैदल चलने की अवधारणा से पता चलता है कि कम लाइनों में बदलाव की संभावनाएं क्या हैं
- पैरामीटर सरल और आसानी से समायोज्य, बहु बाजार वातावरण के लिए उपयुक्त है
रणनीतिक जोखिम
- बड़े पैमाने पर अस्थिरता वाले बाजारों में, गलत संकेतों के लिए बार-बार छेद हो सकते हैं
- जब कारों की वैचारिक विशेषताओं को सख्ती से नहीं माना जाता है, तो वास्तविक मोड़ से अधिक खरीदना और कम बेचना संभव है
- गलत पैरामीटर सेटिंग भी ट्रेडिंग सिग्नल की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकती है
रणनीति अनुकूलन दिशा
- विभिन्न मापदंडों के तहत एक बेहतर संयोजन खोजने के लिए परीक्षण किया जा सकता है
- चैनल चक्र को समायोजित कर सकते हैं, परीक्षण करें कि क्या कम या लंबी अवधि बेहतर है
- ड्राइविंग अवधारणा के लिए अनुकूलित करने के लिए विशेषता निर्णय, शोर को फ़िल्टर करने के लिए अधिक सख्त शर्तें सेट करें
- एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस बढ़ाने की रणनीति का परीक्षण किया जा सकता है
संक्षेप
इस रणनीति के लिए एक व्यापक उपयोग किया जाता है चैनल के माध्यम से तोड़ने की रणनीति और चलने की अवधारणा शॉर्ट लाइन ट्रेडिंग रणनीति, निर्णय और जोखिम के नियंत्रण के कई स्तरों को प्राप्त करने के लिए. अनुकूलन के बाद बेहतर रणनीति प्रदर्शन प्राप्त करने की उम्मीद है. यह ध्यान देने योग्य है कि पैरामीटर सेटिंग और जोखिम नियंत्रण रणनीति के प्रभाव पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं, और पर्याप्त परीक्षण और सत्यापन की आवश्यकता होती है.
रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-01-29 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("5MABAND + Mileage Concept Buy & Sell Strategy", overlay=true)
// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)
// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=2)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=2)
// Command 2 - Mileage Concept Buy Entry
mileageBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close > open and open > close[1]
// Command 3 - Mileage Concept Sell Entry
mileageSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open > close and close > open[1] and close > avgHigh
// Command 4 - 5MABAND Buy Entry
buyAlertCandle_5MABAND = close > avgHigh
plotshape(buyAlertCandle_5MABAND, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, title="Buy Signal (5MABAND)")
// Command 5 - 5MABAND Sell Entry
sellAlertCandle_5MABAND = close < avgLow
plotshape(sellAlertCandle_5MABAND, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, title="Sell Signal (5MABAND)")
// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh
// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh
// Buy and Sell Conditions for 5MABAND
buyCondition_5MABAND = close > avgHigh and buyAlertCandle_5MABAND
sellCondition_5MABAND = close < avgLow and (exitTriggerCandle_5MABAND_Buy or exitSellSignal_5MABAND)
// Combine Buy Conditions for Mileage Concept and 5MABAND
combinedBuyCondition = mileageBuyCondition and buyCondition_5MABAND
combinedSellCondition = mileageSellCondition and sellCondition_5MABAND
// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = combinedBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = sellCondition_5MABAND)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = combinedSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitBuySignal_5MABAND)
// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)