मूल्य चैनल और चलती औसत पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-06 09:46:23 अंत में संशोधित करें: 2024-02-06 09:46:23
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मूल्य चैनल और चलती औसत पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति मूल्य चैनल का निर्माण करके, मूल्य की दूरी को केंद्र रेखा से गणना करके, और फिर एक समान रेखा फ़िल्टर सिग्नल के साथ संयोजन करके, प्रवृत्ति की पहचान और ट्रैकिंग को लागू करती है। जब कीमत चैनल को तोड़ती है तो यह एक व्यापार संकेत उत्पन्न करती है। इस रणनीति में दो विशेषताएं हैं।

रणनीति सिद्धांत

  1. मूल्य चैनल बनाना
  • हाल ही में len चक्र के दौरान उच्चतम और निम्नतम मूल्य की गणना करें
  • मध्य रेखा उच्चतम और निम्नतम मूल्य का औसत है
  • केंद्र रेखा से मूल्य का पूर्ण विचलन
  • पटरी पर जाने और पटरी से उतरने के बीच की दूरी
  1. प्रवृत्ति की दिशा
  • जब कीमत नीचे ट्रैक से नीचे होती है, तो इसे गिरावट के रूप में परिभाषित किया जाता है
  • जब कीमत ऊपर की ओर होती है, तो इसे एक उछाल के रूप में परिभाषित किया जाता है
  1. ट्रेडिंग सिग्नल
  • जब कीमतें शुरुआती कीमतों से कम होती हैं, या जब कीमतें कम होती हैं, तो अधिक करें
  • नीचे की ओर, कीमतें शुरुआती कीमतों से अधिक हैं या ऊपर और नीचे के ट्रैक को तोड़ने के लिए शून्य हैं

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. मध्य और दीर्घकालिक रुझानों को पकड़ने के लिए
  2. ब्रेकआउट सिग्नल के संयोजन के साथ, अस्थिर क्षेत्रों में अमान्य लेनदेन से बचें
  3. अनुकूलित पैरामीटर, विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित

जोखिम विश्लेषण

  1. भूकंपीय प्रवृत्ति के तहत, कम नुकसान की संभावना है
  2. गलत पैरामीटर सेट करने से ट्रेंड रिवर्स हो सकता है
  3. ट्रेडिंग की आवृत्ति पर ध्यान दें और अत्यधिक ट्रेडिंग से बचें

अनुकूलन दिशा

  1. फ़िल्टर सिग्नल के साथ अन्य संकेतक
  2. गतिशील मूल्य चैनल पैरामीटर को समायोजित करें
  3. रोकथाम तंत्र में शामिल होना, धन प्रबंधन का अनुकूलन

संक्षेप

इस रणनीति में समग्र रूप से काफी मजबूती है और यह मध्य-लंबी रुझानों को प्रभावी ढंग से ट्रैक करने में सक्षम है, जबकि ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए रुझानों को तोड़ने के साथ संयुक्त है। पैरामीटर अनुकूलन और सिग्नल फ़िल्टरिंग के माध्यम से रणनीति को और बेहतर बनाया जा सकता है, जिससे यह अधिक किस्मों और बाजार की स्थिति के अनुकूल हो सके।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Strategy v1.1", shorttitle = "NoroBands str 1.1", overlay=true)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
color = input(true, "Color")
needbb = input(true, defval = false, title = "Show Bands")
needbg = input(true, defval = false, title = "Show Background")
src = close

//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//dist
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma

//Trend
trend = close < ld and high < hd ? -1 : close > hd and low > ld ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 90)

//Signals
up = trend == 1 and ((close < open or color == false) or close < hd) ? 1 : 0
dn = trend == -1 and ((close > open or color == false) or close > ld) ? 1 : 0 

longCondition = up == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)

shortCondition = dn == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)