दोहरी रिवर्सल आर्बिट्रेज रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-06 09:58:04
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अवलोकन

ड्यूल रिवर्सल आर्बिट्रेज रणनीति एक आर्बिट्रेज एल्गोरिथ्म है जो ड्यूल रिवर्सल इंडिकेटर को एकीकृत करता है। यह 123 रिवर्सल सिस्टम और गैन स्विंग ऑसिलेटर उप-रणनीतियों को जोड़ती है और ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है जब दोनों उप-रणनीतियां एक ही समय में आर्बिट्रेज संचालन करने के लिए संकेत देती हैं।

रणनीति तर्क

इस रणनीति में दो उप-रणनीतियां शामिल हैंः

  1. 123 रिवर्सल सिस्टम: यह पुस्तक से है How I Tripped My Money in The Futures Market by Ulf Jensen, पृष्ठ 183. इसके ट्रेडिंग नियम हैंः जब समापन मूल्य पिछले समापन मूल्य से अधिक हो और 2 दिन पहले के समापन मूल्य से कम हो, तब लंबे समय तक जाएं जब धीमी K रेखा 50 से नीचे हो; जब समापन मूल्य पिछले समापन मूल्य से कम हो और 2 दिन पहले के समापन मूल्य से अधिक हो, तब शॉर्ट करें जब तेज K रेखा 50 से ऊपर हो।

  2. गैन स्विंग ऑसिलेटर: यह रॉबर्ट क्राउज़ की पुस्तक ए डब्ल्यूडी गैन ट्रेजर डिस्कवर्ड से अनुकूलित है। यह एक निश्चित अवधि में उच्चतम और निम्नतम कीमतों के उदय और गिरावट की गणना करके बाजार में उतार-चढ़ाव की दिशा का न्याय करता है।

इस आर्बिट्रेज रणनीति का ट्रेडिंग लॉजिक यह हैः जब दो उप-रणनीतियों की सिग्नल दिशाएं सुसंगत होती हैं, तो वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होते हैं। लंबा संकेत तब होता है जब दोनों उप-रणनीतियां एक ही समय में लंबे संकेत देती हैं; छोटा संकेत तब होता है जब दोनों उप-रणनीतियां एक ही समय में छोटे संकेत देती हैं।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि दो उप-रणनीतियों के संकेतों को एकीकृत करके, यह प्रभावी रूप से झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है और ट्रेडिंग संकेतों की सटीकता में सुधार कर सकता है। दोनों उप-रणनीतियों में से प्रत्येक की अपनी ताकतें हैं। 123 रिवर्स सिस्टम अचानक रिवर्स रुझानों को पकड़ सकता है, जबकि गैन स्विंग ऑसिलेटर ट्रेंड रिवर्स की परिपक्वता निर्धारित कर सकता है। दोनों को मिलाकर ट्रेडिंग संकेतों को अधिक विश्वसनीय बना सकता है, जिससे रणनीति की स्थिरता बढ़ जाती है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि दो उप-रणनीतियों से असंगत ट्रेडिंग सिग्नल दिशाओं की संभावना अपेक्षाकृत बड़ी है, जिससे अपर्याप्त ट्रेडिंग सिग्नल हो सकते हैं। इसके अलावा, उप-रणनीतियों में स्वयं झूठे संकेतों के कुछ जोखिम भी हैं। इन दोनों कारकों के संयोजन से रणनीति के लिए अपर्याप्त संख्या में ट्रेड हो सकते हैं, इसलिए बाजार के अवसरों को पूरी तरह से पकड़ने में असमर्थ।

जोखिम को कम करने के लिए, उप-रणनीतियों के मापदंडों को व्यापार आवृत्ति को मध्यम रूप से बढ़ाने के लिए समायोजित किया जा सकता है, या झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने में मदद करने के लिए अन्य संकेतकों को जोड़ा जा सकता है। जब दो उप-रणनीतियों के बीच संकेतों में बड़ा विचलन होता है, तो केवल अधिक विश्वसनीय एक का पालन करने पर भी विचार किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. व्यापारिक आवृत्ति को अनुकूलित करने के लिए उप-रणनीतियों के मापदंडों को समायोजित करना;
  2. सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों के आकलन को जोड़ना;
  3. विभिन्न उत्पादों और समय-सीमाओं के आधार पर उप-रणनीतियों के वजन को अनुकूलित करना;
  4. एकल लेनदेन के नुकसान को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें।

सारांश

दोहरी रिवर्सल आर्बिट्रेज रणनीति दो अलग-अलग प्रकार की रिवर्सल रणनीतियों को एकीकृत करके अपेक्षाकृत मजबूत ट्रेडिंग सिग्नल बनाती है। यह प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर कर सकती है और संकेत की गुणवत्ता में सुधार कर सकती है, जो बाजार में रिवर्सल अवसरों को पकड़ने के लिए उपयुक्त है। हालांकि, उप-रणनीतियों से असंगत संकेतों की संभावना अपेक्षाकृत बड़ी है, जिससे अपर्याप्त ट्रेडिंग आवृत्ति हो सकती है। इसके अलावा, संयोजन रणनीतियों की पैरामीटर सेटिंग्स स्वयं काफी जटिल हैं, सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए पर्याप्त परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 04/11/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Gann Swing Oscillator has been adapted from Robert Krausz's book, 
// "A W.D. Gann Treasure Discovered". The Gann Swing Oscillator helps 
// define market swings. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

    
GannSO(Length) =>
    pos = 0.0
    xGSO = 0.0
    xHH = highest(Length)
    xLL = lowest(Length)
    xGSO:= iff(xHH[2] > xHH[1] and xHH[0] > xHH[1], 1,
             iff(xLL[2] < xLL[1] and xLL[0] < xLL[1], -1, nz(xGSO[1],0)))
    pos := iff(xGSO > 0, 1,
    	     iff(xGSO < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Gann Swing Oscillator", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthGSO = input(5, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posGannSO = GannSO(LengthGSO)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posGannSO == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posGannSO == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

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