बोलिंगर बैंड और VWAP पर आधारित बुलिश ब्रेकआउट रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-06 14:36:26 अंत में संशोधित करें: 2024-02-06 14:36:26
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बोलिंगर बैंड और VWAP पर आधारित बुलिश ब्रेकआउट रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति का उपयोग बुलिन बैंड सूचक VWAP को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, जब VWAP बुलिन बैंड के मध्य में एक ऊर्ध्वाधर ब्रेक को कई सिर के लिए निर्धारित करता है, तो एक बहु-हेड रणनीति का उपयोग किया जाता है; और जब VWAP बुलिन बैंड के नीचे एक डाउनहेड ब्रेक को निर्धारित करता है, तो यह एक खाली सिर के रूप में पुष्टि की जाती है। साथ ही, नीति में मुख्य समर्थन बिंदु पिवट पॉइंट को प्रवेश संकेत के सहायक निर्णय के रूप में पेश किया गया है, जिससे कुछ झूठे ब्रेक को फ़िल्टर किया जा सके।

रणनीति सिद्धांत

  1. वीडब्ल्यूपीएपी की गणना करें
  2. VWAP की गणना के लिए ब्रिन बैंड, जिसमें अपर-रेल, मिड-रेल और अंडर-रेल शामिल हैं।
  3. यह निर्धारित करने के लिए कि क्या VWAP ने बुरीन बैंड के मध्य-रेल को ऊपर की ओर तोड़ दिया है, यदि हां और कीमत मुख्य समर्थन पिवट प्वाइंट से ऊपर है, तो बहु-हेड रणनीति के साथ प्रवेश करें।
  4. स्टॉप लॉस 5% पर सेट है।
  5. यदि VWAP नीचे की ओर बुरिन बैंड को तोड़ता है, तो यह माना जाता है कि हेड की पुष्टि की गई है, और ब्लीचिंग को छोड़ दिया गया है; यदि स्टॉप लॉस ट्रिगर किया गया है, तो भी छोड़ दिया गया है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. वीडब्ल्यूपी में प्रवृत्तियों को ट्रैक करने की क्षमता है, और ब्रिनबैंड के साथ प्रवृत्तियों को ट्रैक करने की क्षमता है।
  2. एक सहायक शर्त के रूप में Pivot Point को जोड़ने से कई झूठी सफलताओं को फ़िल्टर किया जा सकता है और अनावश्यक नुकसान से बचा जा सकता है।
  3. कुछ लाभों को लॉक करने और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए कुछ बाहर निकलने की रणनीति को अपनाएं।
  4. समीक्षा के परिणामों से पता चलता है कि यह रणनीति बैल बाजार में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है और इसकी उच्च स्थिरता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. भूकंपीय स्थिति में, झूठी दरारें नुकसान का कारण बन सकती हैं।
  2. Pivot Point पूरी तरह से झूठी दरारों से बच नहीं सकता है, और अधिक संकेतकों को फ़िल्टर करने के संकेतों के साथ संयोजन की आवश्यकता होती है।
  3. इस तरह के कुछ कदमों से लेन-देन की आवृत्ति और लागत में वृद्धि हुई है।
  4. यह एक बहुत ही कम जोखिम वाले बाजार में काम करता है, इसलिए जोखिम को नियंत्रित करने की आवश्यकता है।

अनुकूलन दिशा

  1. MACD, KDJ और अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में, इन और आउट सिग्नल को फ़िल्टर करने में मदद करने के लिए।
  2. सबसे अच्छा पैरामीटर के संयोजन को खोजने के लिए, ब्लिंक की लंबाई और मानक विचलन को अनुकूलित किया जा सकता है।
  3. बुरीन बैंड पैरामीटर को गतिशील रूप से अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को शामिल किया जा सकता है।
  4. आप विभिन्न स्तरों का परीक्षण कर सकते हैं और सबसे अच्छा स्टॉप पॉइंट पा सकते हैं।
  5. बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर लक्ष्य मुनाफे को समायोजित करने के लिए एक अनुकूलन निकासी तंत्र शामिल किया जा सकता है।

संक्षेप

इस रणनीति के लिए समग्र रूप से एक स्थिर ब्रेकआउट प्रणाली है. इसकी मानकीकृत संचालन विधि, पैरामीटर अनुकूलन के लिए जगह है, मात्रा ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है. इसके अलावा, जोखिम को नियंत्रित करने और असामान्य व्यवहार से होने वाले नुकसान को रोकने के लिए ध्यान देने की आवश्यकता है. कुल मिलाकर, यह एक गहराई से अध्ययन और निरंतर अनुकूलन के लायक एक ब्रेकआउट प्रकार की रणनीति है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ediks123

//@version=4
strategy("BBofVWAP with entry at Pivot Point", overlay=false, pyramiding=1,   default_qty_type=strategy.percent_of_equity,  default_qty_value=20, initial_capital=10000, currency=currency.USD)  //default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.fixed,

// Function outputs 1 when it's the first bar of the D/W/M/Y
is_newbar(res) =>
    ch = 0
    if(res == 'Y')
        t  = year(time('D'))
        ch := change(t) != 0 ? 1 : 0
    else
        t = time(res)
        ch := change(t) != 0 ? 1 : 0
    ch


//variables BEGIN
//smaLength=input(200,title="Slow MA Length")

bbLength=input(50,title="BB Length")  
//bbsrc = input(close, title="BB Source")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)

pp_period = input(title = "Pivot Period", type=input.string, defval="Week", options = ['Day', 'Week'])

pp_res = pp_period == 'Day' ? 'D' : pp_period == 'Week' ? 'W' : pp_period == 'Month' ? 'M' : 'Y' 

riskCapital = input(title="Risk % of capital", defval=10, minval=1)
stopLoss=input(5,title="Stop Loss",minval=1)



//sma200=sma(close,smaLength)
//plot(sma200, title="SMA 200", color=color.orange)

myVwap=vwap(hlc3)

//bollinger calculation
basis = sma(myVwap, bbLength)
dev = mult * stdev(myVwap, bbLength)
upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev

//plot bb
plot(basis, "Basis", color=color.teal, style=plot.style_circles , offset = offset)
p1 = plot(upperBand, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
p2 = plot(lowerBand, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.teal, transp=95)

plot(myVwap, title="VWAP", color=color.purple)


//pivot points 


// Calc High
high_cur = 0.0
high_cur := is_newbar(pp_res) ? high : max(high_cur[1], high)

phigh = 0.0
phigh := is_newbar(pp_res) ? high_cur[1] : phigh[1]

// Calc Low
low_cur = 0.0
low_cur := is_newbar(pp_res) ? low : min(low_cur[1], low)

plow = 0.0
plow := is_newbar(pp_res) ? low_cur[1] : plow[1]

// Calc Close
pclose = 0.0
pclose := is_newbar(pp_res) ? close[1] : pclose[1]


vPP = (phigh + plow + pclose) / 3

//pivot points


//Entry--
//Echeck how many units can be purchased based on risk manage ment and stop loss
qty1 = (strategy.equity  * riskCapital / 100 ) /  (close*stopLoss/100)  

//check if cash is sufficient  to buy qty1  , if capital not available use the available capital only
qty1:= (qty1 * close >= strategy.equity ) ? (strategy.equity / close) : qty1


strategy.entry(id="BB_VWAP_PP",long=true, qty=qty1, when=   crossover(myVwap,basis)  and close>=vPP  )

bgcolor(strategy.position_size>=1?color.blue:na, transp=75)
barcolor(strategy.position_size>=1?color.green:na)

stopLossVal=  strategy.position_size>=1 ?  close * (1 - (stopLoss*0.01) ) : 0.00

//partial exit
//strategy.close(id="BBofVwap", qty=strategy.position_size/3, when=crossunder(myVwap,upperBand) and strategy.position_size>=1 )  //and close>strategy.position_avg_price)



//exit on lowerband or stoploss 
strategy.close(id="BB_VWAP_PP", comment="P" , qty=strategy.position_size/3, when= crossunder(myVwap,upperBand) and strategy.position_size>=1 and close>strategy.position_avg_price)  //
strategy.close(id="BB_VWAP_PP", comment="Exit All", when=crossunder(myVwap,lowerBand) and strategy.position_size>=1 )
//strategy.close(id="BBofVwapWithFibPivot", comment="Exit All", when=crossunder(close,vPP) and strategy.position_size>=1 )

strategy.close(id="BB_VWAP_PP", comment="Stop Loss Exit", when=crossunder(close,stopLossVal) and strategy.position_size>=1 )