गति ब्रेकआउट रणनीति के साथ दोहरी चलती औसत

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-06 14:39:22
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अवलोकन

यह रणनीति प्रवेश संकेत के रूप में 12 दिन के ईएमए और 26 दिन के ईएमए के स्वर्ण क्रॉस का उपयोग करती है। झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए, बाजार की प्रवृत्ति और ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्तरों के लिए आरएसआई का न्याय करने के लिए एमएसीडी लागू किया जाता है। प्रतिरोध से ऊपर मूल्य ब्रेकआउट की पुष्टि के रूप में भी उपयोग किया जाता है।

रणनीति तीन वैकल्पिक स्टॉप लॉस विधियों को प्रदान करती हैः ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, मूविंग एवरेज स्टॉप और मूविंग एवरेज क्रॉसओवर स्टॉप। दो लाभ लक्ष्य निर्धारित किए जाते हैं।

रणनीति तर्क

  1. प्रवेश संकेत
    • 12-दिवसीय ईएमए और 26-दिवसीय ईएमए के बीच स्वर्ण क्रॉस
    • एमएसीडी सकारात्मक है और एमएसीडी लाइन सिग्नल लाइन से ऊपर है
    • पूर्व निर्धारित सीमा के भीतर आरएसआई
  2. प्रवेश की पुष्टि
    • वैकल्पिक: गतिशील प्रतिरोध से ऊपर मूल्य ब्रेकआउट
  3. हानि रोकें
    • प्रवेश मूल्य और पूर्व निर्धारित प्रतिशत के आधार पर ट्रैलिंग स्टॉप लॉस
    • 7-दिवसीय एसएमए से नीचे बंद करें
    • 12-दिवसीय और 26-दिवसीय ईएमए के बीच मंदी क्रॉस
  4. लाभ उठाएँ
    • दो चरणों में लाभ लक्ष्य ले लो, पहले लक्ष्य पर आंशिक स्थिति से बाहर निकलें और दूसरे पर सभी

लाभ

  1. एमए प्रणाली झूठे संकेतों को फ़िल्टर करती है, प्रवेश सटीकता में सुधार करती है
  2. विभिन्न ट्रेडर शैली के लिए कई स्टॉप लॉस विकल्प
  3. गतिशील ट्रेलिंग स्टॉप नियंत्रण जोखिम
  4. कुछ लाभ में लॉक चरणों में लाभ ले लो

जोखिम

  1. बाजार में उतार-चढ़ाव होने पर अधिक झूठे संकेत
  2. मजबूत रन के बाद ट्रेलिंग स्टॉप में घुस सकता है
  3. रुझान उलटने पर समय पर बाहर निकलने में विफल

समाधान:

  1. वास्तविक प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए एमएसीडी का प्रयोग करें
  2. अनुगामी प्रतिशत को समायोजित करें
  3. अन्य स्टॉप विधियों का प्रयोग करें या स्टॉप को संयोजित करें

सुधार

  1. सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए एमए पैरामीटर अनुकूलित करें
  2. विभिन्न स्टॉप का परीक्षण करें और सर्वोत्तम विधि खोजें
  3. बेहतर इनाम के लिए लाभ स्तरों को समायोजित करें
  4. अन्य संकेतक के साथ फ़िल्टर जोड़ें
  5. विभिन्न उत्पादों और समय सीमाओं के लिए अनुकूलित करें

निष्कर्ष

यह रणनीति प्रवेश संकेत के लिए एमए प्रणाली का उपयोग करती है, जिसमें एमएसीडी, आरएसआई आदि द्वारा अतिरिक्त फ़िल्टर होते हैं। स्टॉप और लाभ लक्ष्य दोनों को विभिन्न ट्रेडर शैली से मिलान करने के लिए अनुकूलित किया जाता है। प्रदर्शन में और सुधार के लिए प्रवेश समय, स्टॉप विधि, लाभ स्तर आदि पर अनुकूलन के लिए अभी भी बहुत जगह है।


/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © AbdulRahimShama
//@version=5


strategy('12/26-IT strategy', overlay=true,initial_capital = 100000)



Show_Only_12_26_Crossover_Entry = input.bool(true, group = "Entry_Exit Criteria")
Show_12_26_Crossover_and_resistance_Entry = input.bool(false, group = "Entry_Exit Criteria")


Show_TSL_StopLoss = input.bool(true, group = "Entry_Exit Criteria")
Show_Crossdown_StopLoss = input.bool(true, group = "Entry_Exit Criteria")
Show_SMA7_StopLoss = input.bool(false, group = "Entry_Exit Criteria")



////////////////////////////////////////////////
////////////////TARGETS INPUT
////////////////////////////////////////////////

////////Target1

TargetPerc1 = input.float(title="Target (%)", minval=0,defval=5, group="Target-1") / 100
TargetPrice1 = strategy.position_avg_price * (1 + TargetPerc1)
Target1_exit_qty = input.int(50, group="Target-1",tooltip = "% qty to sell when Target1 is reached")



////////Target2

TargetPerc2 = input.float(title="Target (%)", minval=0,defval=10, group="Target-2") / 100
TargetPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 + TargetPerc2)
Target2_exit_qty = input.int(100, group="Target-2",tooltip = "% qty to sell when Target2 is reached")



////////////////////////////////////////////////
////////////////TRAILING STOP LOSS
////////////////////////////////////////////////


TSLsource = input(low, title="TSL Source", group="Trailing StopLoss")

longTrailPerc = input.float(title='Trail Long Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1, group="Trailing StopLoss") * 0.01

TrailStopPrice = 0.0

TrailStopPrice := if strategy.position_size > 0
    sPIVOT_highValue = TSLsource * (1 - longTrailPerc)
    math.max(sPIVOT_highValue, TrailStopPrice[1])
else
    0

TSL = close < TrailStopPrice
plot(series=strategy.position_size > 0 and Show_TSL_StopLoss ? TrailStopPrice : na, color=color.new(color.fuchsia, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2, title='Trailing StopLoss')




////////////////////////////////////////////////
////////////////Moving Averages
////////////////////////////////////////////////



EMA_12=ta.ema(close, 12)
EMA_26=ta.ema(close, 26)
EMA_21=ta.ema(close,21)

plot(EMA_12, title="EMA_12", color=color.rgb(0, 255, 0), offset=0, linewidth=1)
plot(EMA_26, title="EMA_26", color=color.rgb(0, 0, 255), offset=0, linewidth=1)
plot(Show_SMA7_StopLoss ? ta.sma(close,7) : na, title="SMA_7", color=color.rgb(255, 0, 0), offset=0, linewidth=1)



////////////////////////////////////////////////
////////////////RESISTANCE INPUT and PLOTTING
////////////////////////////////////////////////

CrossOverLookbackCandles = input.int(10, group= "RESISTANCE")

resistanceSRC = input(high, group= "RESISTANCE")
resistanceLEFT = input(10, group= "RESISTANCE")
resistanceRIGHT = input(10, group= "RESISTANCE")

hih = ta.pivothigh(resistanceSRC, resistanceLEFT, resistanceRIGHT)
top = ta.valuewhen(hih, resistanceSRC[resistanceRIGHT], 0)

res = plot(top, color=top != top[1] ? na : color.new(#00ff00, 50), offset=-resistanceLEFT, linewidth=2, title="Resistance Line")

EMA_12_Low = ta.lowest(EMA_12, CrossOverLookbackCandles)
EMA_26_Low = ta.lowest(EMA_26, CrossOverLookbackCandles)


////////////////////////////////////////////////
////////////////RSI INPUT and PLOTTING
////////////////////////////////////////////////
RSI = ta.rsi(close, 14)
RSILowerRange = input.int(50, tooltip = "RSI value should be ABOVE this value for entry", group = "RSI")
RSIUpperRange = input.int(70, tooltip = "RSI value should be BELOW this value for entry", group = "RSI")



////////////////////////////////////////////////
////////////////MACD
////////////////////////////////////////////////
fast_length = 12
slow_length = 26
MACD_src = close
signal_length = 9

fast_ma = ta.ema(MACD_src, fast_length)
slow_ma = ta.ema(MACD_src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal



////////////////////////////////////////////////
////////////////ENTRY CRITERIA
////////////////////////////////////////////////


BUYVALUE= input(100000, tooltip = "Buy qty displayed on chart will be based on this value")

BASEENTRY = macd > signal and RSI > RSILowerRange and RSI < RSIUpperRange and close > EMA_21 and close > ta.sma(close, 7)


Entry= ta.crossover(EMA_12, EMA_26) and BASEENTRY
Entry2 = ta.crossover(close, top) and EMA_12_Low < EMA_26_Low and EMA_12 > EMA_26 and RSI < 70

////////////////////////////////////////////////
////////////////BUY SELL STRATEGY
////////////////////////////////////////////////

if ((Entry and Show_Only_12_26_Crossover_Entry))
    strategy.entry("buy", strategy.long, qty=BUYVALUE/close)

if (Entry2 and Show_12_26_Crossover_and_resistance_Entry)
    strategy.entry("buy", strategy.long, qty=BUYVALUE/close)

strategy.exit("Tg1", "buy", limit=TargetPrice1, qty_percent = Target1_exit_qty)
strategy.exit("Tg2", "buy", limit=TargetPrice2, qty_percent = Target2_exit_qty)



if TSL and Show_TSL_StopLoss and close < EMA_12 
    strategy.close_all ("sl")

if ta.crossunder(EMA_12, EMA_26) and Show_Crossdown_StopLoss
    strategy.close_all ("sl")

if ta.crossunder(close, ta.sma(close, 7)) and Show_SMA7_StopLoss
    strategy.close_all ("sl")




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