
यह रणनीति द्वि-दिशात्मक गतिशीलता सूचकांक डीआई +, डीआई - और औसत दिशा सूचकांक एडीएक्स की गणना करके, सूचकांक चलती औसत ईएमए के साथ मिलकर एक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। जब डीआई + पर डीआई - और एडीएक्स 20 से अधिक होता है, तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है; जब डीआई + के नीचे डीआई + होता है और एडीएक्स 25 से अधिक होता है, तो यह एक बेचने का संकेत उत्पन्न करता है। ट्रेडिंग स्टॉप लॉस सिग्नल डीआई + पर डीआई + और एडीएक्स 30 से अधिक होता है।
डीआई+ और डीआई- और एडीएक्स की गणना करें
निर्देशांक चलती औसत ईएमए की गणना
व्यापार संकेत उत्पन्न
लेन-देन रोकना
कुल मिलाकर, यह रणनीति गतिशीलता सूचक और प्रवृत्ति सूचक को एकीकृत करती है, जब मूल्य प्रवृत्ति मजबूत होती है तो व्यापार संकेत उत्पन्न करती है।
स्टॉप-लॉस को बढ़ाकर, पैरामीटर के सेट को समायोजित करके या अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़कर ट्रेडिंग आवृत्ति को बढ़ाकर अनुकूलित किया जा सकता है।
यह रणनीति गतिशीलता के संकेतकों और प्रवृत्ति विश्लेषण के संकेतकों को एकीकृत करती है, जब कीमत प्रवृत्ति में मजबूत होती है, तो व्यापार संकेत उत्पन्न करती है। सख्त रोक की शर्तों के लिए जोखिम नियंत्रण की स्थापना। पैरामीटर अनुकूलन, सिग्नल फ़िल्टर जोड़ने और रोक की सीमा को उचित रूप से विस्तारित करके रणनीति की प्रभावशीलता को और बढ़ाया जा सकता है।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Tamil_FNO_Trader
//@version=5
strategy("Overlay Signals by TFOT", overlay=true)
// Calculate DMI
len = input.int(14, minval=1, title="DI Length")
lensig = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(len, lensig)
// Get EMA
emalen = input.int(26, minval=1, title = "EMA Length")
emasrc = input.source(close, title = "EMA Source")
my_ema(src, length) =>
alpha = 2 / (length + 1)
sum = 0.0
sum := na(sum[1]) ? src : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1])
EMA2 = my_ema(emasrc, emalen)
// Variables
var bool buycondition1 = false
var bool sellcondition1 = false
var int firstbuybar = na
var int firstsellbar = na
var int buyexitbar = na
var int sellexitbar = na
var bool buyexit1 = false
var bool sellexit1 = false
// Buy & Sell Conditions
buycondition1 := (ta.crossover(diplus, diminus)) and (adx > 20) and (close > EMA2) and na(firstbuybar)
sellcondition1 := (ta.crossover(diminus, diplus)) and (adx > 25) and (close < EMA2) and na(firstsellbar)
buyexit1 := ta.crossover(diminus, diplus) and (adx > 30) and na(buyexitbar)
sellexit1 := ta.crossover(diplus, diminus) and (adx > 30) and na(sellexitbar)
if buycondition1
if(na(firstbuybar))
firstbuybar := bar_index
buyexitbar := na
firstsellbar := na
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellcondition1
if(na(firstsellbar))
firstsellbar := bar_index
sellexitbar := na
firstbuybar := na
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if buyexit1 and not na(firstbuybar)
if(na(buyexitbar))
buyexitbar := bar_index
firstbuybar := na
firstsellbar := na
strategy.close("Buy")
if sellexit1 and not na(firstsellbar)
if(na(sellexitbar))
sellexitbar := bar_index
firstsellbar := na
firstbuybar := na
strategy.close("Sell")
// Plot signals on chart
hl = input.bool(defval = true, title = "Signal Labels")
plotshape(hl and buycondition1 and bar_index == firstbuybar ? true : na, "Buy", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.green, text = "Buy", textcolor = color.white, size = size.tiny)
plotshape(hl and sellcondition1 and bar_index == firstsellbar ? true : na, "Sell", style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color = color.red, text = "Sell", textcolor = color.white, size = size.tiny)
plotshape(hl and buyexit1 and bar_index == buyexitbar ? true : na, "Buy Exit", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.red, text = "Buy X", textcolor = color.white, size = size.tiny)
plotshape(hl and sellexit1 and bar_index == sellexitbar ? true : na, "Sell Exit", style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color = color.red, text = "Sell X", textcolor = color.white, size = size.tiny)