गतिशील CCI ब्रेकआउट रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-18 10:13:21 अंत में संशोधित करें: 2024-02-18 10:13:21
कॉपी: 1 क्लिक्स: 664
1
ध्यान केंद्रित करना
1617
समर्थक

गतिशील CCI ब्रेकआउट रणनीति

अवलोकन

गतिशील सीसीआई ब्रेकआउट रणनीति एक शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है जो सीसीआई सूचकांक का उपयोग करके ओवरसोल्ड और ओवरबॉट की पहचान करती है। यह सीसीआई सूचकांक और डब्ल्यूएमए औसत के संयोजन के साथ है, जब सीसीआई सूचकांक ओवरसोल्ड क्षेत्र से उछाल देता है तो अधिक होता है, जब सीसीआई सूचकांक ओवरसोल्ड क्षेत्र से वापस आ जाता है तो शून्य होता है, और लाभ के बाद बाहर निकल जाता है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति CCI सूचक का उपयोग करती है ताकि बाजार में ओवरबॉय और ओवरसोल की स्थिति का पता लगाया जा सके। CCI सूचक मूल्य असामान्यताओं की प्रभावी पहचान कर सकता है। जब CCI सूचक 100 से कम होता है, तो इसे बाजार में ओवरबॉय माना जाता है; जब 100 से अधिक होता है, तो बाजार में ओवरबॉय किया जाता है। यह रणनीति CCI सूचक के नीचे 100 से अधिक के संकेत के रूप में पहनी जाती है।

इस रणनीति में WMA औसत रेखा के साथ प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए भी शामिल है। मल्टी सिग्नल केवल तभी काम करते हैं जब क्लोजर मूल्य WMA औसत रेखा से ऊपर होता है; और शून्य सिग्नल केवल तभी काम करते हैं जब क्लोजर मूल्य WMA औसत रेखा से नीचे होता है। इस तरह से कुछ अस्पष्ट ट्रेडिंग सिग्नल को फ़िल्टर किया जा सकता है।

प्रविष्टि के बाद, रणनीति को रोकने के तरीके का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित किया जाता है। तीन प्रकार के स्टॉप विकल्प हैंः फिक्स्ड रणनीति स्टॉप, मूल्य उतार-चढ़ाव सीमा स्टॉप, एटीआर स्टॉप। जब कीमत अधिक होती है, तो स्टॉप लाइन तक गिर जाती है, तो स्टॉप से बाहर निकलती है; जब यह खाली होता है, तो कीमत स्टॉप लाइन तक बढ़ जाती है, तो स्टॉप से बाहर निकलती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ फायदे हैंः

  1. सीसीआई सूचकांक का उपयोग करके पलटाव के अवसरों की पहचान की जा सकती है ताकि समय पर ओवरसोल्ड और ओवरबॉय के अवसरों को पकड़ लिया जा सके।
  2. एक समान दिशा में निर्णय लेने के साथ, प्रवृत्ति के खिलाफ व्यापार करने से बचें।
  3. विभिन्न प्रकार के स्टॉप विकल्पों का उपयोग करके, स्टॉप को बाजार के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
  4. इस प्रकार, यह एक बहुत ही सरल और स्पष्ट संकेत है जिसे लागू करना आसान है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. सीसीआई सूचकांक झूठे संकेतों के लिए अतिसंवेदनशील है और इसे पूरी तरह से टाला नहीं जा सकता है।
  2. गलत तरीके से रोकना अत्यधिक रोक को जन्म दे सकता है।
  3. इस प्रकार, यह एक अनावश्यक लेनदेन है जो एक अस्थिर स्थिति में उत्पन्न हो सकता है।
  4. हालांकि, यह स्पष्ट है कि इस तरह की घटनाओं के कारण, बाजार में तेजी के बारे में कोई अनुमान नहीं लगाया जा सकता है।

उपरोक्त जोखिमों के लिए, मुख्य अनुकूलन हैंः

  1. अन्य संकेतकों के साथ मिलकर CCI संकेत संकेतों को फ़िल्टर करें।
  2. रिटर्न्स के आधार पर इष्टतम स्टॉप लॉस स्थान
  3. इस प्रकार, हम अपने व्यापार को और अधिक स्थिर कर सकते हैं, और हम अपने व्यापार को और अधिक स्थिर कर सकते हैं।
  4. समर्थन और दबाव के बड़े स्तरों का आकलन करें और कार्रवाई की दिशा तय करें

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित क्षेत्रों में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. सीसी सूचक पैरामीटर अनुकूलन: सीसीआई सूचक के चक्र पैरामीटर को समायोजित करें, सूचक पैरामीटर अनुकूलित करें।

  2. स्टॉप लॉस मोड का अनुकूलन करेंः विभिन्न स्टॉप लॉस मोड का परीक्षण करें और सबसे अच्छा स्टॉप लॉस चुनें। स्टॉप लॉस ट्रैकिंग मोड को जोड़ा जा सकता है।

  3. फ़िल्टरिंग सूचकांक अनुकूलनः अन्य सूचकांकों जैसे कि MACD, RSI को जोड़कर, एक बहु-सूचक फ़िल्टरिंग प्रणाली का निर्माण करें और झूठे संकेतों को कम करें।

  4. प्रवृत्ति निर्णय अनुकूलनः प्रवृत्ति निर्णय के संकेतकों जैसे कि चलती औसत को शामिल करें, विपरीत संचालन से बचें।

  5. ऑटो स्टॉप ऑप्टिमाइज़ेशनः एक गतिशील स्टॉप मोड स्थापित करें ताकि रणनीति बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्वचालित स्टॉप कर सके।

संक्षेप

गतिशील सीसीआई ब्रेकआउट रणनीति समग्र रूप से एक बहुत ही व्यावहारिक शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है। यह सीसीआई सूचक का उपयोग करके ओवरबॉट और ओवरसोल्ड का निर्धारण करने के लिए करती है, और समतुल्य निर्णय की दिशा के साथ प्रवेश करती है। जोखिम नियंत्रण स्टॉप-लॉस विधि का उपयोग करती है। यह रणनीति संकेत सरल, स्पष्ट और लागू करने में आसान है, जो शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है। पैरामीटर के निरंतर परीक्षण और अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति प्रभाव को और अधिक उत्कृष्ट बनाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID

// ---From the "Bitcoin Trading Strategies" book, by David Hanson---

// After testing, works better with an ATR stop instead of the Strategy Stop. This paramater
// can be changed from the strategy Inputs panel.

// "CCI Scalping Strategy
// Recommended Timeframe: 5 minutes
// Indicators: 20 Period CCI, 20 WMA
// Long when: Price closes above 20 WMA and CCI is below -100, enter when CCI crosses above -100.
// Stop: Above 20 WMA"

//@version=4
strategy("CCI Scalping Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

i_Stop = input(0, step=.05, title="Strategy Stop Mult")*.01
i_CCI=input(16, title="CCI Length")
i_WMA=input(5, title="WMA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.5, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

//CCI
CCI=cci(close, i_CCI)
//WMA
WMA=wma(close, i_WMA)

//Stops
LongStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1-i_Stop)
ShortStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1+i_Stop)
StratTP=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongStop)*i_TPRRR
StratSTP=strategy.position_avg_price - (ShortStop - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

BUY = (close > WMA) and crossover(CCI , -100)
SELL = (close < WMA) and crossunder(CCI , 100)

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////


plot(WMA)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)