बायरन सर्प क्लाउड क्वांट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-18 15:36:22
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अवलोकन

बायरन सर्पेंट क्लाउड क्वांट रणनीति मुख्य रूप से इचिमोकू संकेतकों और यादृच्छिक संकेतक आरएसआई को जोड़ती है ताकि दो संकेतकों के निर्णयों को भारित करके मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति संकेतों का निर्माण किया जा सके, जिससे प्रतिभूतियों की किस्मों का स्वचालित व्यापार प्राप्त हो सके। यह रणनीति व्यापक रूप से विभिन्न तीव्रताओं के इचिमोकू संकेतक संकेतों और स्टॉकआरएसआई संकेतों पर विचार करती है, और भार निर्धारित करके व्यापारिक निर्णयों को चिकनी और स्थिर करती है।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति इचिमोकू में रूपांतरण रेखाओं, आधार रेखाओं, लीड 1 और लीड 2 जैसे संकेतकों का उपयोग करती है, जो स्टॉकआरएसआई में के लाइन और डी लाइन के साथ संयुक्त है। इचिमोकू पक्ष पर, यदि रूपांतरण रेखा आधार रेखा से ऊपर है और लीड 1 लीड 2 से ऊपर है, तो यह एक तेजी का संकेत है। यदि रूपांतरण रेखा आधार रेखा से नीचे है और लीड 1 लीड 2 से नीचे है, तो यह एक मजबूत मंदी का संकेत है। इसके अलावा, यदि रूपांतरण रेखा आधार रेखा से ऊपर या नीचे है, तो यह कमजोर तेजी या मंदी के संकेत भी उत्पन्न कर सकती है। स्टॉकआरएसआई पक्ष पर, यदि के लाइन डीएसआई लाइन से ऊपर है और के लाइन ओवरबॉट लाइन से नीचे है और डी लाइन ओवरबॉट लाइन से नीचे है, तो यह एक ओवरबॉट लाइन खरीदने का संकेत है। यदि केएसआई लाइन डी लाइन से नीचे है और केएसआई लाइन ओवरसोल्ड लाइन से ऊपर है और डी लाइन ओवरसोल्ड है, तो यह एक अलग स्टॉकआरएसआई निर्णय संकेत है। स्टॉकआरएसआई के साथ अलग-अलग ताकतों की तुलना करके,

लाभ विश्लेषण

यह रणनीति एक ही समय में अधिक व्यापक और विश्वसनीय संकेतों के लिए प्रवृत्ति की दिशा और ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्थितियों को निर्धारित करने के लिए इचिमोकू और स्टॉकआरएसआई संकेतकों को जोड़ती है। एक एकल संकेतक का उपयोग करने की तुलना में, यह झूठे संकेतों की पीढ़ी को कम कर सकता है। इचिमोकू संकेतक मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों का न्याय करने में काफी सटीक है, जबकि स्टॉकआरएसआई संकेतक अल्पकालिक ओवरबॉट / ओवरसोल्ड घटनाओं को माप सकता है, जिससे रणनीति विभिन्न चक्रों के लिए उपयुक्त हो सकती है। निर्णय भार जोड़ने का डिज़ाइन भी रणनीति संकेतों को चिकनी और अधिक विश्वसनीय बनाता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति बाजार के रुझानों में मोड़ बिंदुओं को स्वचालित रूप से निर्धारित कर सकती है और आसान संचालन, व्यापक प्रयोज्य और स्थिर संकेतों जैसे लाभों के साथ व्यापार संकेत उत्पन्न कर सकती है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि इचिमोकू और स्टॉकआरएसआई दोनों संकेतक गलत संकेत उत्पन्न कर सकते हैं, विशेष रूप से रेंज-बाउंड बाजारों में, जो अनावश्यक ट्रेडों को बढ़ाएंगे। इसके अलावा, भार और पैरामीटर मूल्यों की स्थापना का रणनीति की प्रभावशीलता पर भी बड़ा प्रभाव पड़ेगा। यदि भार गलत तरीके से सेट किए जाते हैं, तो महत्वपूर्ण संकेत छूट सकते हैं या बहुत सारे गलत संकेत उत्पन्न हो सकते हैं। कुछ प्रमुख मापदंडों जैसे आरएसआई लंबाई और स्टॉक लंबाई को भी विभिन्न किस्मों और बाजार वातावरण के लिए परीक्षण और अनुकूलित करने की आवश्यकता है, अन्यथा यह रणनीति को प्रभावित करेगा। अंत में, डेटा समस्याएं भी रणनीति के लिए जोखिम बन सकती हैं। यदि डेटा की गुणवत्ता अच्छी नहीं है, तो यह संकेतकों और विचलन में संकेतों का भी कारण बन सकती है।

अनुकूलन दिशाएँ

यह रणनीति भी महान अनुकूलन क्षमता है। सबसे पहले, संकेत निर्णय को अधिक व्यापक बनाने के लिए बोलिंगर बैंड और केडी जैसे अधिक संकेतकों को जोड़ने पर विचार करें। दूसरा, रणनीतियों को अधिक बुद्धिमान और अनुकूलनशील बनाने के लिए निश्चित मापदंडों का उपयोग करने के बजाय स्वचालित रूप से मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग या आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग करें। तीसरा, झूठे संकेतों के उत्पादन को कम करने के लिए संकेतक एल्गोरिदम में सुधार करने के तरीके पर शोध करें। चौथा, वजन सेटिंग तंत्र को भी आगे अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि मजबूत संकेतों के वजन को बढ़ाना। पांचवां, मापदंडों और नियमों को अधिक किस्मों या उप-बाजारों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है ताकि लगातार बदलते बाजार वातावरण के अनुकूल हो सके।

सारांश

बायरन सर्पेंट क्लाउड क्वांट रणनीति इचिमोकू और स्टोचआरएसआई संकेतकों को जोड़कर वजन और पैरामीटर डिजाइन के माध्यम से ट्रेडिंग सिग्नल बनाती है, जो स्वचालित रूप से बाजार के रुझान परिवर्तनों को पकड़ सकती है और विभिन्न किस्मों और चक्रों के लिए अच्छी अनुकूलन क्षमता रखती है। यह गहन शोध और अनुप्रयोग के लायक मात्रात्मक रणनीतियों का एक सेट है। रणनीति में और अधिक संकेतकों और तकनीकों को पेश करने जैसे आगे के विस्तार और अनुकूलन की क्षमता भी है, और बेहतर ट्रेडिंग परिणाम प्राप्त करने की उम्मीद है।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Baracuda Ichimoku/StochRSI Strategy", overlay=true)

DecisionWeight = input(50, minval = 0, title="BUY/SELL decision weight")

ichimokuStrong = input(35, minval = 0, title="Ichimoku strong weight")
ichimokuStandard = input(20, minval = 0, title="Ichimoku standard weight")
ichimokuWeak = input(20, minval = 0, title="Ichimoku weak weight")
stochRSIWweak = input(30, minval = 0, title="Stoch RSI weight")

conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods")
displacement = input(5, minval=1, title="Displacement")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

lengthRSI = input(8, minval=8) //14
lengthStoch = input(5, minval=5)//14
smoothK = input(3,minval=3) 
smoothD = input(3,minval=3)
OverSold = input(20)
OverBought = input(80)
rsi1 = rsi(close, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)


stronglong = conversionLine > baseLine and leadLine1 > leadLine2
strongshort = conversionLine < baseLine and leadLine1 < leadLine2

weaklong = conversionLine > baseLine
weakshort = conversionLine < baseLine

RSIlong = k > d and k < OverSold and d < OverSold
RSIshort = k < d and k > OverBought and d > OverBought

long=(((stronglong ? 1:0)*ichimokuStrong) + ((weaklong? 1:0)*ichimokuWeak) + ((RSIlong? 1:0)*stochRSIWweak)) > DecisionWeight
short=(((strongshort? 1:0)*ichimokuStrong) + ((weakshort? 1:0)*ichimokuWeak) + ((RSIshort? 1:0)*stochRSIWweak)) > DecisionWeight

strategy.entry("long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("short", strategy.short, when=short)

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