बहु कारक मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2024-02-20 11:20:40
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अवलोकन

यह रणनीति संभावित प्रवेश अवसरों की पहचान करने के लिए मूल्य और मात्रा के बीच विचलन का पता लगाने के लिए आरएसआई, एमएसीडी, ओबीवी, सीसीआई, सीएमएफ, एमएफआई और वीडब्ल्यूएमएसीडी जैसे कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है। यह रणनीति उच्च अस्थिरता और गहराई या वीएफआई शर्तों को पूरा करने पर ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए उपयोगकर्ता डुबकी का पता लगाने वाले संकेतकों को भी शामिल करती है। यह रणनीति केवल लंबी जाती है और धीरे-धीरे पदों को जमा करने के लिए ट्रैकिंग स्टॉप लॉस का उपयोग करती है।

रणनीति तर्क

  1. आरएसआई, एमएसीडी, ओबीवी, सीसीआई, सीएमएफ, एमएफआई और वीडब्ल्यूएमएसीडी जैसे संकेतकों की गणना करें, और अनुकूलन रैखिक प्रतिगमन विधि का उपयोग करके संकेतकों और ऐतिहासिक कीमतों के बीच विचलन का पता लगाएं। जब कोई संकेतक एक नया कम करता है जबकि कीमत नहीं होती है तो खरीद संकेत उत्पन्न करें।

  2. उपयोगकर्ता इनपुट अस्थिरता सीमा और गहराई प्रतिशत सीमा के आधार पर, वीएफआई संकेतक फ़िल्टरिंग के साथ संयुक्त, मोमबत्तियों पर संकेत उत्पन्न करते हैं जो उच्च अस्थिरता और गहराई परीक्षणों को पूरा करते हैं।

  3. प्रारंभिक लॉन्ग एंट्री के बाद, यदि कीमत पिछले लॉन्ग एंट्री प्राइस को एक कॉन्फ़िगर प्रतिशत से तोड़ती है, तो एक और लॉन्ग पोजीशन जोड़ें।

  4. विन्यस्त ले लाभ अनुपात तक पहुँचने पर बंद पदों के लिए ट्रैकिंग स्टॉप हानि का उपयोग करें.

लाभ विश्लेषण

  1. सिग्नल विश्वसनीयता में सुधार के लिए बहु-कारक संयोजन मूल्य और मात्रा संकेतकों का व्यापक उपयोग करता है।

  2. अनुकूली रैखिक प्रतिगमन विधि विचलन का पता लगाती है और मैन्युअल निर्णय की व्यक्तिपरकता से बचती है।

  3. अस्थिरता, गहराई/वीएफआई संकेतकों को शामिल करने से प्रतिवर्तन के अवसरों का पता लगाने में मदद मिलती है।

  4. मल्टी-एंट्री संचय पॉलबैक का पूर्ण उपयोग करने की अनुमति देता है, और स्टॉप प्रॉफिट को ट्रैक करने से मुनाफे को लॉक करने में मदद मिलती है।

जोखिम विश्लेषण

  1. जटिल बहु-कारक निर्णय पैरामीटर अनुकूलन और विचलन का पता लगाने की प्रभावशीलता के आधार पर वास्तविक प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है।

  2. एकतरफा होल्डिंग में अधिक जोखिम होता है, यदि निर्णय गलत है तो बड़े नुकसान हो सकते हैं।

  3. बार-बार जोड़ने वाले मॉडल में हानि बढ़ सकती है, स्थिति के आकार को सावधानीपूर्वक नियंत्रित करने की आवश्यकता है।

  4. वास्तविक लाभ पर व्यापार शुल्क के प्रभाव पर ध्यान दें।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम विन्यास का चयन करने के लिए विभिन्न मापदंडों और संकेतकों के संयोजनों का परीक्षण करें।

  2. प्रति व्यापार और अधिकतम घाटे पर नियंत्रण करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियों को जोड़ें।

  3. जोखिमों में विविधता लाने के लिए दोनों दिशाओं में अवसरों पर विचार करें।

  4. स्वचालित रूप से मापदंडों का अनुकूलन करने के लिए मशीन लर्निंग विधियों को शामिल करें।

सारांश

यह रणनीति तकनीकी संकेतकों के संयोजन के माध्यम से प्रवेश समय की पहचान करती है, और झूठे संकेतों को खत्म करने के लिए उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित शर्तों और वीएफआई फ़िल्टरिंग का उपयोग करती है। यह प्रवृत्ति का पीछा करने वाली पदों को जमा करने के लिए पुलबैक का लाभ उठाती है, जो रुझानों में अवसरों को पकड़ने में मदद करती है। लेकिन यह गलत निर्णय और एकतरफा होल्डिंग के जोखिम का भी सामना करती है। जोखिमों को कम करने और लाभ की जगह का विस्तार करने के लिए संकेतक मापदंडों, स्टॉप लॉस रणनीतियों आदि पर उचित अनुकूलन की आवश्यकता होती है।


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start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
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basePeriod: 1h
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// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mkose81

//@version=5
strategy("RSI ve MACD Uyumsuzluğu Stratejisi (Sadece Long)", overlay=true, max_bars_back=4000,use_bar_magnifier= true,pyramiding=40)


// RSI Hesaplama
rsi = ta.rsi(close, 14)
float botRSI = na
botRSI := ta.pivotlow(5, 5)
botcRSI = 0
botcRSI := botRSI ? 5 : nz(botcRSI[1]) + 1

newbotRSI = ta.pivotlow(5, 0)
emptylRSI = true
if not na(newbotRSI) and newbotRSI < low[botcRSI]
    diffRSI = (newbotRSI - low[botcRSI]) / botcRSI
    llineRSI = newbotRSI - diffRSI
    for x = 1 to botcRSI - 1 by 1
        if close[x] < llineRSI
            emptylRSI := false
            break
        llineRSI -= diffRSI
    emptylRSI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - RSI
alRSI = 0
if emptylRSI and not na(newbotRSI)
    if rsi[botcRSI] < rsi
        alRSI := 1

// MACD Hesaplama
[macd, signal, _] = ta.macd(close, 21, 55, 8)
float botMACD = na
botMACD := ta.pivotlow(5, 5)
botcMACD = 0
botcMACD := botMACD ? 5 : nz(botcMACD[1]) + 1

newbotMACD = ta.pivotlow(5, 0)
emptylMACD = true
if not na(newbotMACD) and newbotMACD < low[botcMACD]
    diffMACD = (newbotMACD - low[botcMACD]) / botcMACD
    llineMACD = newbotMACD - diffMACD
    for x = 1 to botcMACD - 1 by 1
        if close[x] < llineMACD
            emptylMACD := false
            break
        llineMACD -= diffMACD
    emptylMACD

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MACD
alMACD = 0
if emptylMACD and not na(newbotMACD)
    if macd[botcMACD] < macd
        alMACD := 1
// OBV Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti
obv = ta.cum(ta.change(close) > 0 ? volume : ta.change(close) < 0 ? -volume : 0)
float botOBV = na
botOBV := ta.pivotlow(5, 5)
botcOBV = 0
botcOBV := botOBV ? 5 : nz(botcOBV[1]) + 1

newbotOBV = ta.pivotlow(5, 0)
emptylOBV = true
if not na(newbotOBV) and newbotOBV < obv[botcOBV]
    diffOBV = (newbotOBV - obv[botcOBV]) / botcOBV
    llineOBV = newbotOBV - diffOBV
    for x = 1 to botcOBV - 1 by 1
        if obv[x] < llineOBV
            emptylOBV := false
            break
        llineOBV -= diffOBV
    emptylOBV

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - OBV
alOBV = 0
if emptylOBV and not na(newbotOBV)
    if obv[botcOBV] < obv
        alOBV := 1

// CCI Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti
cci = ta.cci(close, 20)
float botCCI = na
botCCI := ta.pivotlow(5, 5)
botcCCI = 0
botcCCI := botCCI ? 5 : nz(botcCCI[1]) + 1

newbotCCI = ta.pivotlow(5, 0)
emptylCCI = true
if not na(newbotCCI) and newbotCCI < cci[botcCCI]
    diffCCI = (newbotCCI - cci[botcCCI]) / botcCCI
    llineCCI = newbotCCI - diffCCI
    for x = 1 to botcCCI - 1 by 1
        if cci[x] < llineCCI
            emptylCCI := false
            break
        llineCCI -= diffCCI
    emptylCCI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CCI
alCCI = 0
if emptylCCI and not na(newbotCCI)
    if cci[botcCCI] < cci
        alCCI := 1

// CMF Hesaplama
length = 20
mfm = ((close - low) - (high - close)) / (high - low)
mfv = mfm * volume
cmf = ta.sma(mfv, length) / ta.sma(volume, length)

float botCMF = na
botCMF := ta.pivotlow(5, 5)
botcCMF = 0
botcCMF := botCMF ? 5 : nz(botcCMF[1]) + 1

newbotCMF = ta.pivotlow(5, 0)
emptylCMF = true
if not na(newbotCMF) and newbotCMF < cmf[botcCMF]
    diffCMF = (newbotCMF - cmf[botcCMF]) / botcCMF
    llineCMF = newbotCMF - diffCMF
    for x = 1 to botcCMF - 1 by 1
        if cmf[x] < llineCMF
            emptylCMF := false
            break
        llineCMF -= diffCMF
    emptylCMF

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CMF
alCMF = 0
if emptylCMF and not na(newbotCMF)
    if cmf[botcCMF] < cmf
        alCMF := 1

// MFI Hesaplama
lengthMFI = 14
mfi = ta.mfi(close, lengthMFI)

float botMFI = na
botMFI := ta.pivotlow(mfi, 5, 5)
botcMFI = 0
botcMFI := botMFI ? 5 : nz(botcMFI[1]) + 1

newbotMFI = ta.pivotlow(mfi, 5, 0)
emptylMFI = true
if not na(newbotMFI) and newbotMFI < mfi[botcMFI]
    diffMFI = (newbotMFI - mfi[botcMFI]) / botcMFI
    llineMFI = newbotMFI - diffMFI
    for x = 1 to botcMFI - 1 by 1
        if mfi[x] < llineMFI
            emptylMFI := false
            break
        llineMFI -= diffMFI
    emptylMFI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MFI
alMFI = 0
if emptylMFI and not na(newbotMFI)
    if mfi[botcMFI] < mfi
        alMFI := 1

// VWMACD Hesaplama
fastLength = 12
slowLength = 26
signalSmoothing = 9
vwmacd = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowLength)
signalLine = ta.ema(vwmacd, signalSmoothing)
histogram = vwmacd - signalLine
// VWMACD Uyumsuzluk Tespiti
float botVWMACD = na
botVWMACD := ta.pivotlow(histogram, 5, 5)
botcVWMACD = 0
botcVWMACD := botVWMACD ? 5 : nz(botcVWMACD[1]) + 1

newbotVWMACD = ta.pivotlow(histogram, 5, 0)
emptylVWMACD = true
if not na(newbotVWMACD) and newbotVWMACD < histogram[botcVWMACD]
    diffVWMACD = (newbotVWMACD - histogram[botcVWMACD]) / botcVWMACD
    llineVWMACD = newbotVWMACD - diffVWMACD
    for x = 1 to botcVWMACD - 1 by 1
        if histogram[x] < llineVWMACD
            emptylVWMACD := false
            break
        llineVWMACD -= diffVWMACD
    emptylVWMACD

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - VWMACD
alVWMACD = 0
if emptylVWMACD and not na(newbotVWMACD)
    if histogram[botcVWMACD] < histogram
        alVWMACD := 1
//Dipci indikator
lengthd= 130
coef = 0.2
vcoef = 2.5
signalLength = 5
smoothVFI = false

ma(x, y) =>
    smoothVFI ? ta.sma(x, y) : x

typical = hlc3
inter = math.log(typical) - math.log(typical[1])
vinter = ta.stdev(inter, 30)
cutoff = coef * vinter * close
vave = ta.sma(volume, lengthd)[1]
vmax = vave * vcoef
vc = volume < vmax ? volume : vmax  //min( volume, vmax )
mf = typical - typical[1]
iff_4 = mf < -cutoff ? -vc : 0
vcp = mf > cutoff ? vc : iff_4

vfi = ma(math.sum(vcp, lengthd) / vave, 3)
vfima = ta.ema(vfi, signalLength)
d = vfi - vfima

// Kullanıcı girdileri
volatilityThreshold = input.float(1.005, title="Volume Percentage Threshold")
pinThreshold = input.float(1.005, title="Deep Percentage Threshold")
// Hesaplamalar
volatilityPercentage = (high - low) / open
pinPercentage = close > open ? (high - close) / open : (close - low) / open
// Volatilite koşulu ve VFI ile filtreleme
voldip = volatilityPercentage >= volatilityThreshold or pinPercentage >= pinThreshold
volCondition = voldip and vfi< 0  // VFI değeri 0'dan küçükse volCondition aktif olacak





threeCommasEntryComment = input.string(title="3Commas Entry Comment", defval="")
threeCommasExitComment = input.string(title="3Commas Exit Comment", defval="")


takeProfitPerc = input.float(1, title="Take Profit Percentage (%)") / 100
fallPerc = input.float(5, title="Percentage for Additional Buy (%)") / 100
// Değişkenlerin tanımlanması
var float lastBuyPrice = na
var float tpPrice = na
var int lastTpBar = na

// Alım koşulları
longCondition = alRSI or alMACD or alOBV or alCCI or alCMF or alMFI or alVWMACD or volCondition
// Son alım fiyatını saklamak için değişken

// İlk alım stratejisi
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long,comment=threeCommasEntryComment)
    lastBuyPrice := open
    



// İkinci ve sonraki alım koşulları (son alım fiyatının belirlenen yüzde altında)
if (open < lastBuyPrice * (1 - fallPerc) and strategy.position_size > 0)
    strategy.entry("Long Add", strategy.long,comment=threeCommasEntryComment)
    lastBuyPrice := open
   

// Kar alma fiyatını hesaplama ve strateji çıkışı
tp_price = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc)
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Exit Long", "Long", limit=tp_price,comment=threeCommasExitComment)
    strategy.exit("Exit Long Add", "Long Add", limit=tp_price,comment=threeCommasExitComment)
    tpPrice := na // Pozisyon kapandığında TP çizgisini sıfırla

// Kar alma seviyesi çizgisi çizme
plot(strategy.position_size > 0 ? tp_price : na, color=color.green, title="Take Profit Line")






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