दोहरी चलती औसत पीछा रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-20 14:11:31
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अवलोकन

यह एक चलती औसत आधारित पीछा रणनीति है। यह प्रवेश और निकास के लिए मूल्य रुझान और गति निर्धारित करने के लिए चलती औसत और मोमबत्ती छाया की दिशा का उपयोग करता है। मुख्य तर्क दूसरे चलती औसत के रंग में परिवर्तन होने पर लंबा / छोटा जाना है, और तीसरे चलती औसत से मजबूत संकेतों का उपयोग पदों को जोड़ने के लिए, 5 जोड़ों तक।

रणनीतिक सिद्धांत

रणनीति प्रवृत्तियों को निर्धारित करने के लिए हेकिन आशी चलती औसत का उपयोग करती है। विशेष रूप से, रणनीति 3 चलती औसत को परिभाषित करती हैः

दूसरे चलती औसत का उपयोग रुझान उलटने का निर्धारण करने के लिए किया जाता है। जब इसका रंग बदलता है तो ट्रेड दर्ज करें।
तीसरे चलती औसत का उपयोग पदों को जोड़ने के लिए मजबूत ब्रेकआउट संकेतों की पहचान करने के लिए किया जाता है।

प्रविष्टि तर्कः

जब दूसरा चलती औसत रंग लाल से हरा हो जाता है, तो लंबा हो जाता है।
यदि तीसरा चलती औसत अब एक मजबूत अपट्रेंड संकेत (नीचे छाया के बिना हरी मोमबत्ती) दिखाता है, तो स्थिति जोड़ें।
5 जोड़ों तक की अनुमति दें।

बाहर निकलने का तर्कः

जब कोई भी चलती औसत रंग बदलता है, सभी पदों को बंद करें।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के फायदे:

हेकिन आशी बेहतर संकेतों के लिए शोर को कम करता है।
दोहरी चलती औसत संयोजन प्रवेश समय सटीकता में सुधार करता है।
रुझानों का पीछा करने के लिए पदों को जोड़ने से अधिक लाभ मिलता है।

जोखिम विश्लेषण

कुछ जोखिम भी हैं:

दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर से पिस्तौल का झटका लग सकता है।
अधिक जोड़ने से नुकसान बढ़ सकता है।
विभिन्न उत्पादों और समय सीमाओं के लिए मापदंडों को समायोजित करने की आवश्यकता है।

जोखिमों को स्टॉप लॉस, जोड़ों को कम करने और पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से प्रबंधित किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं में सुधार किया जा सकता हैः

चलती औसत के लिए अलग-अलग पैरामीटर सेट का परीक्षण करें।
स्टॉप लॉस को अनुकूलित करना जैसे कि स्टॉप लॉस को पीछे छोड़ना।
विभिन्न उत्पादों के लिए अलग-अलग परीक्षण मापदंड।
बहुत जल्दी जोड़ने से रोकने के लिए फ़िल्टर जोड़ें।
प्रवेश के समय के लिए अन्य संकेतक शामिल करें।

सारांश

संक्षेप में, यह दोहरी चलती औसत दिशात्मकता पर आधारित एक प्रवृत्ति पीछा रणनीति है। यह पदों को जोड़ने से विस्तारित लाभ के लिए प्रवृत्ति और गति विश्लेषण के लाभ को जोड़ती है। लेकिन जोखिमों को स्टॉप लॉस और पैरामीटर ट्यूनिंग के माध्यम से प्रबंधित करने की आवश्यकता है। स्टॉप, ट्यूनिंग पैरामीटर आदि को अनुकूलित करने में और सुधार किया जा सकता है।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("平均K腳本交易策略", overlay=true)

// 定義 Heikin Ashi 指標
ha_open = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", open)
ha_high = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", high)
ha_low = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", low)
ha_close = security(heikinashi(syminfo.tickerid), "60", close)

// 確定 Heikin Ashi 指標的顏色
isGreen = ha_open < ha_close

// 定義加碼次數
var int add_on_buy = 10
var int add_on_sell = 10

// 定義進場和出場條件
long_condition = crossover(ha_close, ha_open) and isGreen and ha_low == ha_open
short_condition = crossunder(ha_close, ha_open) and not isGreen and ha_high == ha_open
exit_condition = crossover(ha_open, ha_close) or crossunder(ha_open, ha_close)

// 如果條件符合，進行進場和出場操作
if (long_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (short_condition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
if (exit_condition)
    strategy.close("Buy")
    strategy.close("Sell")

// 繪製 Heikin Ashi 蠟燭圖
plotcandle(iff(ha_open < ha_close, ha_open, na), ha_high, ha_low, ha_close, title='Green Candles', color=#53b987, wickcolor=#53b987, bordercolor=#53b987)
plotcandle(iff(ha_open >= ha_close, ha_open, na), ha_high, ha_low, ha_close, title='Red Candles', color=#eb4d5c, wickcolor=#eb4d5c, bordercolor=#eb4d5c)

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