एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर बी-एक्सट्रेंडर रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-20 14:45:17 अंत में संशोधित करें: 2024-02-20 14:45:17
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एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर बी-एक्सट्रेंडर रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक सूचकांक रेट्रो लाइन क्रॉसिंग सिद्धांत पर आधारित ट्रेडिंग रणनीति है। यह आरएसआई संकेतक और रेट्रो लाइन फिल्टर को एक साथ जोड़ती है, जिससे ट्रेंड ट्रैकिंग और रिवर्स ट्रेडिंग सिस्टम का एक पूर्ण सेट बन जाता है।

रणनीति सिद्धांत

  1. सूचकांक चलती औसत का उपयोग करके तेजी से धीमी गति से क्रॉसिंग ट्रेडिंग सिग्नल बनाता है। तेजी से लाइन पैरामीटर 5 और 20 दिन की रेखा के ईएमए क्रॉसिंग, धीमी रेखा पैरामीटर 20 और 15 दिन की रेखा के ईएमए क्रॉसिंग।
  2. तेज रेखा पर धीमी रेखा पार करते समय अधिक करें, तेज रेखा के नीचे धीमी रेखा पार करते समय खाली करें। आरएसआई संकेतक का उपयोग करके एक दूसरे सत्यापन के लिए, केवल तभी ट्रेडिंग सिग्नल की प्रभावशीलता की पुष्टि करें जब आरएसआई भी सह-पार हो।
  3. फ़िल्टर के रूप में 200-दिवसीय चलती औसत को शामिल करें, केवल तभी ट्रेडिंग सिग्नल जारी करें जब कीमत इस औसत को पार कर जाए, जिससे कई बार झूठे क्रॉसिंग से बचा जा सके।

रणनीतिक लाभ

  1. दोहरे ईएमए क्रॉसिंग ने आरएसआई के साथ मिलकर संकेत की विश्वसनीयता में काफी वृद्धि की, जिससे झूठे संकेतों की दर कम हो गई।
  2. तेजी से और धीरे-धीरे ईएमए मापदंडों के संयोजन के माध्यम से, ट्रेडिंग सिग्नल की संवेदनशीलता को ध्यान में रखते हुए, संकेत की स्थिरता सुनिश्चित की जाती है।
  3. एक समान-रेखा फ़िल्टर के अलावा, अनावश्यक लेनदेन से बचने के लिए शोर को प्रभावी रूप से फ़िल्टर करें।

रणनीतिक जोखिम

  1. ईएमए एक विलंबता संकेतक है, जो कीमतों में भारी बदलाव के दौरान स्पष्ट विलंबता का कारण बनता है। इससे नुकसान बढ़ सकता है या सिग्नल को याद किया जा सकता है।
  2. RSI पैरामीटर की गलत सेटिंग भी सिग्नल में देरी का कारण बन सकती है।
  3. हालांकि एक समान फ़िल्टर बाजार में उतार-चढ़ाव से बचा सकता है, यह प्रवृत्ति के शुरुआती चरणों में प्रारंभिक प्रवेश के अवसरों को भी फ़िल्टर कर सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. गतिशील रूप से ईएमए मापदंडों को समायोजित करें, विभिन्न चक्रों में सबसे अच्छा संयोजन चुनें।
  2. अन्य संकेतकों जैसे MACD को RSI के साथ संयोजित करने का प्रयास करें।
  3. शोर और अवसरों के बीच संतुलन खोजने के लिए एकसमान फिल्टर पैरामीटर का अनुकूलन करें

संक्षेप

इस रणनीति के लिए कुल मिलाकर एक अधिक पूर्ण सूचकांक चलती औसत व्यापार प्रणाली बनाने के लिए है. यह व्यापार संकेतों के आधार पर, अतिरिक्त आरएसआई संकेतकों के लिए बहुस्तरीय सत्यापन की शुरूआत की है. यह निश्चित रूप से संकेत की गुणवत्ता में काफी सुधार कर सकते हैं, एक रणनीति है कि सीखने और अनुकूलन के लायक है. बेशक, अपने आप में सूचक की पिछड़ी विशेषता के कारण, यह भी ध्यान रखना चाहिए कि समय से पहले स्टॉपलॉस और अन्य जोखिमों की रोकथाम.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © QuantTherapy
//@version=4
strategy("B-Xtrender [Backtest Edition] @QuantTherapy")

i_short_l1  = input(5 , title="[Short] L1")
i_short_l2  = input(20, title="[Short] L2")
i_short_l3  = input(15, title="[Short] L3")

i_long_l1   = input(20, title="[Long] L1")
i_long_l2   = input(15, title="[Long] L2")

i_ma_use    = input(true , title="[MA Filter] Yes/No" )
i_ma_len    = input(200  , title="[MA Filter] length" )
i_ma_type   = input("EMA", title="[MA Filter] type", options = ["SMA", "EMA"])

shortTermXtrender = rsi( ema(close, i_short_l1) - ema(close, i_short_l2), i_short_l3 ) - 50
longTermXtrender  = rsi( ema(close, i_long_l1), i_long_l2 ) - 50

shortXtrenderCol = shortTermXtrender > 0 ? shortTermXtrender > shortTermXtrender[1] ? color.lime : #228B22 : shortTermXtrender > shortTermXtrender[1] ? color.red : #8B0000
plot(shortTermXtrender, color=shortXtrenderCol, style=plot.style_columns, linewidth=1, title="B-Xtrender Osc. - Histogram", transp = 40)

longXtrenderCol   = longTermXtrender> 0 ? longTermXtrender > longTermXtrender[1] ? color.lime : #228B22 : longTermXtrender > longTermXtrender[1] ? color.red : #8B0000
macollongXtrenderCol =  longTermXtrender > longTermXtrender[1] ? color.lime : color.red
plot(longTermXtrender , color=longXtrenderCol, style=plot.style_columns, linewidth=2, title="B-Xtrender Trend - Histogram", transp = 90)

plot(longTermXtrender , color=#000000             , style=plot.style_line, linewidth=5, title="B-Xtrender Trend - Line", transp = 100)
plot(longTermXtrender , color=macollongXtrenderCol, style=plot.style_line, linewidth=3, title="B-Xtrender Trend - Line", transp = 100)

// --- Initialize MA Filter
ma = i_ma_type == "EMA" ? ema(close, i_ma_len) : sma(close, i_ma_len)
maFilterLong = true
maFilterShort = true
if i_ma_use
    maFilterLong  := close > ma ? true : false
    maFilterShort := close < ma ? true : false

long  = shortTermXtrender > 0 and longTermXtrender > 0 and maFilterLong
closeLong = shortTermXtrender < 0 or longTermXtrender < 0 
short = shortTermXtrender < 0 and longTermXtrender < 0 and maFilterShort
closeShort = shortTermXtrender > 0 or longTermXtrender > 0 

plotshape(long[1]==true  and long[2]==false  ? 0 : na , location=location.absolute, style=shape.labelup  , color=color.lime, size=size.small, transp=10)
plotshape(short[1]==true and short[2]==false ? 0 : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.red , size=size.small, transp=10)
plotshape(closeLong[1]==true and closeLong[2]==false
 or closeShort[1]==true and closeShort[2]==false ? 0 : na, location=location.absolute, style=shape.circle, color=color.orange , size=size.small)

i_perc     = input(defval = 20.0, title = "[TSL-%] Percent"  , minval = 0.1 )
i_src = close // constant for calculation
sl_val = i_src * i_perc / 100

strategy.entry("Long", strategy.long, when = long ) 
strategy.close("Long", when = closeLong)

strategy.entry("Short", strategy.short, when = short) 
strategy.close("Short", when = closeShort)

// Calculate SL
longStopPrice = 0.0, shortStopPrice = 0.0
longStopPrice := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = close - sl_val
    max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0

shortStopPrice := if (strategy.position_size < 0)
    stopValue = close + sl_val
    min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
    syminfo.mintick*1000000

// For TSL Visualisation on Chart    
// plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
//      color=color.fuchsia, style = plot.style_circles,
//      linewidth=1, title="Long Trail Stop")
     
// plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
//      color=color.fuchsia, style = plot.style_circles,
//      linewidth=1, title="Short Trail Stop")

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="TSL Long", stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="TSL Short", stop=shortStopPrice)