डबल काउंटर गति रणनीति पर आधारित


निर्माण तिथि: 2024-02-20 15:27:02 अंत में संशोधित करें: 2024-02-20 15:27:02
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डबल काउंटर गति रणनीति पर आधारित

अवलोकन

डबल रिवर्स टर्नओवर रणनीति मूल्य रिवर्स सिग्नल और अस्थिरता रिवर्स सिग्नल के संयोजन के माध्यम से ट्रेंड ट्रेडिंग को लागू करती है। यह मुख्य रूप से 123 के आकार के आधार पर मूल्य रिवर्स सिग्नल का आकलन करता है, जबकि झूठे सिग्नल को फ़िल्टर करने के लिए डोनचियन चैनल अस्थिरता का उपयोग करने में सहायता करता है। यह रणनीति मध्यम-लंबी लाइन की स्थिति के लिए लागू होती है, और डबल रिवर्स फ़िल्टर के माध्यम से, बाजार के मोड़ को प्रभावी ढंग से पकड़ने और अतिरिक्त लाभ प्राप्त करने के लिए।

रणनीति सिद्धांत

मूल्य पलटाव भाग 123 आकृति निर्णय का उपयोग करता है। यह आकृति का अर्थ है कि पहले दो के लाइनों की कीमतों में उलटफेर होता है (ऊपर या नीचे), तीसरे के लाइन फिर से उलटफेर होती है (नीचे या ऊपर), इसलिए इसे 123 आकृति कहा जाता है। जब कीमत में तीन के लाइनों की उलटफेर होती है, तो यह आमतौर पर एक अल्पकालिक प्रवृत्ति को बदलने का संकेत देती है। मूल्य पलटाव की विश्वसनीयता को और सत्यापित करने के लिए, रणनीति ने यादृच्छिक संकेतक निर्णय का भी उपयोग किया है, केवल जब यादृच्छिक संकेतक में भी उलटफेर होता है (त्वरित वापसी या तेजी से वृद्धि), व्यापार संकेतों को ट्रिगर करता है।

अस्थिरता की दरों में उलटफेर करने के लिए डोनचियन चैनल अस्थिरता का उपयोग किया जाता है। डोनचियन चैनल मुख्य रूप से कीमतों के उतार-चढ़ाव की सीमा को दर्शाता है। जब कीमतों में उतार-चढ़ाव बढ़ता है, तो डोनचियन चैनल की चौड़ाई भी बढ़ जाती है; जब कीमतों में उतार-चढ़ाव कम होता है, तो डोनचियन चैनल की चौड़ाई भी कम हो जाती है। डोनचियन चैनल अस्थिरता की चौड़ाई (डिग्री) बाजार में अस्थिरता और जोखिम के स्तर का एक प्रभावी उपाय है। यह रणनीति डोनचियन चैनल अस्थिरता की दरों में उलटफेर का उपयोग करती है।

कुल मिलाकर, यह रणनीति डबल रिवर्स सत्यापन के माध्यम से ट्रेडिंग सिग्नल की विश्वसनीयता सुनिश्चित करती है और जोखिम को नियंत्रित करती है, जो एक अपेक्षाकृत मजबूत प्रवृत्ति रणनीति है।

रणनीतिक लाभ

  • दोहरे फ़िल्टरिंग तंत्र, जो ट्रेडिंग सिग्नल की विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है और झूठे टूटने से बचाता है
  • जोखिम को नियंत्रित करें और नुकसान की संभावना को कम करें
  • बाजार के शोर से बचने के लिए मध्यम और दीर्घकालिक स्थिति के लिए उपयुक्त, अतिरिक्त लाभ को पकड़ें
  • पैरामीटर अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त जगह है और इसे इष्टतम स्थिति में समायोजित किया जा सकता है
  • एक अद्वितीय शैली, और सामान्य तकनीकी संकेतकों के संयोजन के साथ प्रयोग करने के लिए अच्छा

रणनीतिक जोखिम

  • पैरामीटर अनुकूलन पर निर्भर करता है, गलत पैरामीटर नीति प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है
  • स्टॉप लॉस रणनीति को और बेहतर किया जाना चाहिए, अधिकतम निकासी नियंत्रण में सुधार किया जाना चाहिए
  • उच्च आवृत्ति एल्गोरिथ्म ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त नहीं
  • उपयुक्त किस्मों और समय-सीमाओं का चयन करना, सीमित उपयोग
  • इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए मशीन लर्निंग और अन्य तरीकों का उपयोग करें

अनुकूलन दिशा

  • एक अनुकूलन स्टॉप-लॉस मॉड्यूल को जोड़ना, जो अधिकतम वापसी को काफी कम कर सकता है
  • ट्रेड वॉल्यूम इंडिकेटर जोड़े गए, उच्च वॉल्यूम ब्रेकआउट के दौरान प्रवेश सुनिश्चित किया गया
  • इष्टतम स्थिरता के लिए पैरामीटर का अनुकूलन करें
  • विभिन्न प्रजातियों और समय चक्रों को आज़माएं और सबसे उपयुक्त वातावरण खोजें
  • 1+1>2 के लिए अन्य संकेतकों या रणनीतियों के संयोजन का प्रयास करें

संक्षेप

डबल रिवर्सल मात्रा रणनीति बेहतर जोखिम नियंत्रण को प्राप्त करती है क्योंकि यह कीमतों के उलट और अस्थिरता के उलट के दोहरे सत्यापन के माध्यम से होती है। यह एक एकल सूचक की तुलना में बहुत सारे शोर को फ़िल्टर करती है और बेहतर स्थिरता प्रदान करती है। इस रणनीति को पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप मॉड्यूल वृद्धि और मात्रा क्षमता की शुरूआत जैसे साधनों के माध्यम से सिग्नल की गुणवत्ता और आय की स्थिरता को और बढ़ाया जा सकता है। यह स्टॉक, डिजिटल मुद्रा आदि जैसी मध्यम-लंबी रणनीतियों के एक घटक के रूप में उपयुक्त है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/03/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Donchian Channel was developed by Richard Donchian and it could be compared 
// to the Bollinger Bands. When it comes to volatility analysis, the Donchian Channel 
// Width was created in the same way as the Bollinger Bandwidth technical indicator was.
//
// As was mentioned above the Donchian Channel Width is used in technical analysis to measure 
// volatility. Volatility is one of the most important parameters in technical analysis. 
// A price trend is not just about a price change. It is also about volume traded during this 
// price change and volatility of a this price change. When a technical analyst focuses his/her 
// attention solely on price analysis by ignoring volume and volatility, he/she only sees a part 
// of a complete picture only. This could lead to a situation when a trader may miss something and 
// lose money. Lets take a look at a simple example how volatility may help a trader:
//
//    Most of the price based technical indicators are lagging indicators.
//    When price moves on low volatility, it takes time for a price trend to change its direction and 
// it could be ok to have some lag in an indicator.
//    When price moves on high volatility, a price trend changes its direction faster and stronger. 
// An indicator's lag acceptable under low volatility could be financially suicidal now - Buy/Sell signals could be generated when it is already too late.
//
// Another use of volatility - very popular one - it is to adapt a stop loss strategy to it:
//    Smaller stop-loss recommended in low volatility periods. If it is not done, a stop-loss could 
// be generated when it is too late.
//    Bigger stop-loss recommended in high volatility periods. If it is not done, a stop-loss could 
// be triggered too often and you may miss good trades.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

DCW(length, smoothe) =>
    pos = 0.0
    xUpper = highest(high, length)
    xLower = lowest(low, length)
    xDonchianWidth = xUpper - xLower
    xSmoothed = sma(xDonchianWidth, smoothe)
    pos := iff(xDonchianWidth > xSmoothed, -1,
              iff(xDonchianWidth < xSmoothed, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Donchian Channel Width", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthDCW = input(20, minval=1)
SmootheSCW = input(22, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posDCW = DCW(LengthDCW, SmootheSCW)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posDCW == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posDCW == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )