इचिमोकू किन्को ह्यो + शिफ्ट ट्रेंड सुपरपोजिशन क्वांटिटेटिव स्ट्रैटेजी


निर्माण तिथि: 2024-02-20 16:46:56 अंत में संशोधित करें: 2024-02-20 16:46:56
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इचिमोकू किन्को ह्यो + शिफ्ट ट्रेंड सुपरपोजिशन क्वांटिटेटिव स्ट्रैटेजी

अवलोकन

यह रणनीति एक समता रेखा की गणना करके प्रवृत्ति की दिशा और व्यापार संकेतों को निर्धारित करने और आरएसआई का उपयोग करके व्यापार जोखिम को नियंत्रित करने के लिए फ़िल्टर करने के लिए एक गतिशील ओवरले के साथ एक समता रेखा की गणना करके प्रवृत्ति की दिशा और व्यापार संकेतों को निर्धारित करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में तीन मुख्य भाग हैं:

  1. पहली नजर में संतुलन सूचक: पहली नजर में संतुलन सूचक मुख्य रूप से टर्नओवर बिंदु ((Tenkan-Sen) और बेंचमार्क बिंदु ((Kijun-sen) की दो लाइनों का उपयोग करता है, जो एक पहली नजर में संतुलन की एक श्रृंखला का गठन करता है। टर्नओवर बिंदु रेखा मूल्य की अल्पकालिक प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करती है, और बेंचमार्क बिंदु रेखा मूल्य की मध्यवर्ती प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करती है। टर्नओवर रेखा और बेंचमार्क रेखा का क्रॉसिंग एक खरीद और बिक्री संकेत बनाता है।

  2. स्थानांतरणीय ओवरले संकेतक: स्थानांतरणीय ओवरले संकेतक एक प्रवृत्ति की दिशा को अलग-अलग सापेक्ष मूल्य क्षेत्र बैंड और स्लाइड सापेक्ष मूल्य की गणना करके निर्धारित करता है। जब कीमत बाहरी क्षेत्र बैंड से मध्य क्षेत्र बैंड में प्रवेश करती है, तो एक व्यापार संकेत उत्पन्न होता है।

  3. आरएसआई संकेतक: आरएसआई संकेतक का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या कीमत ओवरऑफ या ओवरसोल्ड है, ओवरबॉय लाइन और ओवरसोल्ड रेंज सेट करें, और एक साथ चलती ओवरले संकेतक के साथ ट्रेडिंग सिग्नल को खरीदने और बेचने के संकेतों को निर्धारित करें।

विशेष रूप से, यह रणनीति टर्नओवर पॉइंट लाइन और बेसिक पॉइंट लाइन पर गोल्ड फोर्क (बेंचमार्क पॉइंट लाइन को टर्नओवर पॉइंट लाइन पर पार करना) और डेड फोर्क (बेंचमार्क पॉइंट लाइन को टर्नओवर पॉइंट लाइन के नीचे पार करना) की निगरानी करती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कब खरीदना और बेचना है। साथ ही, यह एक समग्र प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए गति ओवरलैप इंडिकेटर के साथ संयुक्त है। जब दोनों संकेतक एक साथ संकेत देते हैं, तो आरएसआई संकेतक एक व्यापार संकेत देता है यदि यह दिखाता है कि कोई ओवरबॉट ओवरसोल्ड नहीं है।

रणनीतिक लाभ

इस रणनीति का उपयोग विभिन्न संकेतकों का उपयोग करके प्रवृत्ति की दिशा और व्यापार के समय का निर्धारण करने के लिए किया जाता है, जिससे निर्णय की सटीकता में सुधार हो सकता है, संकेतकों के बीच पूरक लाभों का उपयोग किया जा सकता है, जिससे एकल सूचक निर्णय में त्रुटि की संभावना से बचा जा सकता है। विशिष्ट लाभ इस प्रकार हैंः

  1. टर्नओवर पॉइंट लाइन और बेसिक पॉइंट लाइन का उपयोग करके एक संतुलन सूचक का निर्माण किया जाता है, जो एक ही समय में अल्पकालिक और मध्यवर्ती रुझानों को दर्शाता है, जो एक एकल एमए सूचक की तुलना में अधिक सटीक है।

  2. गति ओवरलैप संकेतक समग्र प्रवृत्ति की दिशा का सटीक और विश्वसनीय रूप से आकलन करते हैं, जो एक दृष्टि संतुलन संकेतक के साथ पूरक है।

  3. आरएसआई संकेतक फ़िल्टर शर्तों को सेट करता है, जो व्यापार जोखिम से बचने के लिए झूठे ब्रेकआउट को प्रभावी रूप से फ़िल्टर कर सकता है।

  4. इस रणनीति को समझना और लागू करना आसान है और इसे मात्रात्मक लेनदेन के लिए लागू किया जा सकता है।

रणनीतिक जोखिम

हालांकि इस रणनीति में कई मापदंडों का उपयोग किया गया है, जो गलतफहमी की संभावना को कुछ हद तक कम कर सकते हैं, फिर भी निम्नलिखित प्रमुख जोखिम हैंः

  1. पैरामीटर सेटिंग जोखिम. संकेतकों के पैरामीटर की गलत सेटिंग, जैसे कि टर्नओवर पॉइंट लाइन, बेसिक पॉइंट लाइन, ट्रेडिंग सिग्नल त्रुटि का कारण बनती है. विभिन्न किस्मों के लिए पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

  2. रुझान में बदलाव का खतरा. एक संचित स्थिति में, एक झूठा संकेत उत्पन्न हो सकता है. रुझान में बदलाव के संकेतों को अधिक संकेतकों के साथ जोड़ने की आवश्यकता होती है.

  3. आरएसआई फ़िल्टरिंग शर्तें बहुत सख्त हैं। अधिक ट्रेडिंग अवसरों को खत्म करने का जोखिम है। आरएसआई के पैरामीटर को उचित रूप से छूट दी जा सकती है।

समाधान के लिएः

  1. विभिन्न किस्मों के लिए पैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए अधिक ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करें और सुनिश्चित करें कि पैरामीटर की सेटिंग उचित है।

  2. रणनीति में एक स्टॉप-लॉस तंत्र शामिल करें। जब कीमत विपरीत दिशा में स्टॉप-लॉस लाइन को तोड़ती है, तो स्थिति से बाहर निकलें।

  3. आरएसआई के पैरामीटर को अनुकूलित करें, फ़िल्टरिंग शर्तों को उचित रूप से ढीला करें, और जोखिम नियंत्रण की गारंटी के साथ अधिक व्यापारिक अवसर प्राप्त करें।

रणनीति अनुकूलन दिशा

इस रणनीति में और भी सुधार हो सकते हैं:

  1. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ना ताकि रणनीति पैरामीटर को बाजार में बदलाव के साथ गतिशील रूप से समायोजित किया जा सके, जिससे रणनीति अनुकूलनशीलता में सुधार हो सके।

  2. मॉड्यूलर प्रबंधन के लिए मॉड्यूल में पैक किए गए रणनीतिक घटकों का उपयोग करें, ताकि उन घटकों को जल्दी से प्रतिस्थापित किया जा सके या उन्हें व्यक्तिगत रूप से परीक्षण और अनुकूलित किया जा सके, जिससे विकास की दक्षता बढ़ सके।

  3. डेटा एकीकरण मॉड्यूल जोड़ें, अधिक डेटा स्रोतों से बाजार डेटा प्राप्त करें, उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण सेट बनाएं, मशीन सीखने के प्रभाव को बढ़ाएं।

  4. रणनीति पर एक व्यापक प्रतिक्रिया के लिए एक प्रतिक्रिया उपकरण विकसित करना, विभिन्न मूल्यांकन संकेतकों को रिकॉर्ड करना, पैरामीटर अनुकूलन समायोजन और मॉडल चयन में सहायता करना।

  5. क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके रणनीति प्रणाली को तैनात करें, लचीले कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करें, तेजी से समानांतर प्रतिक्रिया दें, पैरामीटर को अनुकूलित करें और रणनीति विकास लागत को कम करें।

संक्षेप

इस रणनीति का उपयोग एक नजर में संतुलन सूचक और गतिशील ओवरलैप सूचक दो सूचकांकों के साथ मिलकर, कीमत की प्रवृत्ति और व्यापार के समय का न्याय करने के लिए। साथ ही आरएसआई सूचक का उपयोग फ़िल्टर करने के लिए, व्यापार जोखिम को नियंत्रित करने के लिए। इस तरह के बहु-सूचक संयोजन रणनीति का रूप निर्णय की सटीकता में सुधार कर सकता है, बेहतर रणनीति प्रभाव प्राप्त करता है। हालांकि, रणनीति में पैरामीटर सेटिंग और सूचक चयन को विभिन्न किस्मों के लिए निरंतर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है, ताकि रणनीति पैरामीटर समायोजन और सूचक चयन को विभिन्न उत्पादों के लिए निरंतर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता हो, ताकि रणनीति को बाजार में बदलाव के लिए जल्दी से अनुकूलित किया जा सके और स्थायी लाभप्रदता हो।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KryptoNight

//@version=4
// comment/uncomment Study/Strategy to easily switch modes
// study("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - alerts", shorttitle="IchiCloud + RSI - alerts", overlay=true)
// ============================================================================== Strategy mode - uncomment to activate
strategy("Ichimoku Kinko Hyo Cloud - no offset - no repaint - RSI filter - strategy", shorttitle="IchiCloud + RSI - Strategy Tester Mode", overlay=true, pyramiding = 0,
  currency = currency.EUR, initial_capital = 2000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100,
  calc_on_every_tick = true, calc_on_order_fills = true, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.15)
// ==============================================================================

// ------------------------------------------------------------------------------

ichiCloud_offset   = input(false, title="Standard Ichimoku Cloud")                  // with the visual offset
ichiCloud_noOffset = input(true,  title="Ichimoku Cloud - no offset - no repaint")  // without the visual offset

conversion_prd = input(9, minval=1, title="Conversion Line Period - Tenkan-Sen")
baseline_prd   = input(27, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen")
baselineA_prd  = input(52, minval=1, title="Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary)")
leadingSpan_2prd = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods - Senkou Span B")
displacement = input(26, minval=0, title="Displacement: (-) Chikou Span; (+) Senkou Span A")
extra_bars = input(1, minval=0, title="Displacement: additional bars")
laggingSpan_src = input(close, title="Lagging Span price source - Chikou-Span")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
displ = displacement-extra_bars
// ------------------------------------------------------------------------------
// OFFSET:
conversion = donchian(conversion_prd)   // Conversion Line - Tenkan-Sen (9 Period)
baseline  = donchian(baseline_prd)      // Base Line - Kijun-Sen (26 Period)
baselineA = donchian(baselineA_prd)     // Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary)
leadingSpanA = avg(conversion, baseline)
leadingSpanB = donchian(leadingSpan_2prd)
laggingSpan = laggingSpan_src

// Color - bullish, bearish
col_cloud = leadingSpanA>=leadingSpanB ? color.green : color.red

// Cloud Lines
spanA = plot(ichiCloud_offset? leadingSpanA : na, offset=displ, title="Offset: Lead Line 1 - Senkou Span A cloud", color=color.green)
spanB = plot(ichiCloud_offset? leadingSpanB : na, offset=displ, title="Offset: Lead Line 2 - Senkou Span B cloud", color=color.red)
fill(spanA, spanB, color=col_cloud, transp=80, title="Offset: Ichimoku Cloud - Leading Span 1 & 2 based coloring")

// Other Lines
conversion_p = plot(ichiCloud_offset? conversion : na, title="Offset: Conversion Line - Tenkan-Sen", color=#0496ff)
standard_p = plot(ichiCloud_offset? baseline : na, title="Offset: Base Line - Kijun-Sen", color=#991515)
standardA_p = plot(ichiCloud_offset? baselineA : na, title="Offset: Base Line - Kijun-Sen (auxiliary)", color=color.teal)
lagging_Span_p = plot(ichiCloud_offset? laggingSpan : na, offset=-displ, title="Offset: Chikou Span (Lagging Span)", color=#459915)

// ------------------------------------------------------------------------------
// NO OFFSET:
conversion_noOffset = conversion[displ] // Conversion Line - Tenkan-Sen (9 Period)
baseline_noOffset  = baseline[displ]    // Base Line - Kijun-Sen (26 Period)
baselineA_noOffset = baselineA[displ]   // Base Line Period - Kijun-Sen (auxiliary)
leadingSpanA_noOffset = leadingSpanA[displ*2]
leadingSpanB_noOffset = leadingSpanB[displ*2]
laggingSpan_noOffset = laggingSpan[0]

// Color - bullish, bearish
col_cloud_noOffset = leadingSpanA_noOffset>=leadingSpanB_noOffset ? color.green : color.red

// Cloud Lines
spanA_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? leadingSpanA_noOffset : na, title="No offset: Lead Line 1 - Senkou Span A cloud", color=color.green, transp=0)
spanB_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? leadingSpanB_noOffset : na, title="No offset: Lead Line 2 - Senkou Span B cloud", color=color.red, transp=0)
fill(spanA_noOffset, spanB_noOffset, color=col_cloud_noOffset, transp=80, title="No offset: Ichimoku Cloud - Leading Span 1 & 2 based coloring")

// Other Lines
conversion_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? conversion_noOffset : na, title="No offset: Conversion Line - Tenkan-Sen", color=#0496ff, transp=0)
baseline_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? baseline_noOffset : na, title="No offset: Base Line - Kijun-Sen", color=#991515, transp=0)
baselineA_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? baselineA_noOffset : na, title="No offset: Base Line - Kijun-Sen (auxiliary)", color=color.teal, transp=0)
laggingSpan_p_noOffset = plot(ichiCloud_noOffset? laggingSpan_noOffset : na, title="No offset: Chikou Span (Lagging Span)", color=#459915, transp=0)

// ==============================================================================
// Conditions & Alerts (based on the lines without offset)

maxC = max(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset)
minC = min(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset)

// Trend start signals: crosses between Chikou Span (Lagging Span) and the Cloud (Senkou Span A, Senkou Span B)
uptrend_start   = crossover(laggingSpan_noOffset,maxC)
downtrend_start = crossunder(laggingSpan_noOffset,minC)

// Trends
uptrend   = laggingSpan_noOffset>maxC // Above Cloud
downtrend = laggingSpan_noOffset<minC // Below Cloud

// No trend: choppy trading - the price is in transition
notrend = maxC>=laggingSpan_noOffset and laggingSpan_noOffset>=minC

// Confirmations
uptrend_confirm   = crossover(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset)
downtrend_confirm = crossunder(leadingSpanA_noOffset,leadingSpanB_noOffset)

// Signals - crosses between Conversion Line (Tenkan-Sen) and Base Line (Kijun-Sen)
bullish_signal = crossover(conversion_noOffset,baseline_noOffset)
bearish_signal = crossunder(conversion_noOffset,baseline_noOffset)

// Various alerts
alertcondition(uptrend_start,   title="Uptrend Started",   message="Uptrend Started")
alertcondition(downtrend_start, title="Downtrend Started", message="Downtrend Started")

alertcondition(uptrend_confirm,   title="Uptrend Confirmed",   message="Uptrend Confirmed")
alertcondition(downtrend_confirm, title="Downtrend Confirmed", message="Downtrend Confirmed")

alertcondition(bullish_signal, title="Buy Signal",  message="Buy Signal")
alertcondition(bearish_signal, title="Sell Signal", message="Sell Signal")

rsi_OBlevel = input(50, title="RSI Filter: Overbought level (0 = off)")
rsi_OSlevel = input(100,title="RSI Filter: Oversold level (100 = off)")
rsi_len = input(14,title="RSI Length")
rsi_src = input(close,title="RSI Price source")
rsi = rsi(rsi_src,rsi_len)

// Strategy -------------------------------
long_signal  = bullish_signal and uptrend   and rsi<=rsi_OSlevel // breakout filtered by the rsi
exit_long    = bearish_signal and uptrend
short_signal = bearish_signal and downtrend and rsi>=rsi_OBlevel // breakout filtered by the rsi
exit_short   = bullish_signal and downtrend

// Strategy alerts
alertcondition(long_signal, title="Long Signal - Uptrend",      message="Long Signal - Uptrend")
alertcondition(exit_long,   title="Long Exit Signal - Uptrend", message="Long Exit Signal - Uptrend")

alertcondition(short_signal, title="Long Signal - Downtrend",       message="Long Signal - Downtrend")
alertcondition(exit_short,   title="Short Exit Signal - Downtrend", message="Short Exit Signal - Downtrend")

// Plot areas for trend and transition
color_trend = uptrend? #00FF00 : downtrend? #FF0000 : notrend? color.new(#FFFFFF, 50) : na
fill(spanA_noOffset, spanB_noOffset, color=color_trend, transp=90, title="No offset: Ichimoku Cloud - Lagging Span & Cloud based coloring")

plotshape(ichiCloud_noOffset?uptrend_start:na, title="No offset: Uptrend Started", color=color.green, style=shape.circle, location=location.belowbar, size=size.tiny, text="Up")
plotshape(ichiCloud_noOffset?downtrend_start:na, title="No offset: Downtrend Started", color=color.red, style=shape.circle,location=location.abovebar, size=size.tiny, text="Down")

plotshape(ichiCloud_noOffset?uptrend_confirm:na, title="No offset: Uptrend Confirmed", color=color.green, style=shape.circle, location=location.belowbar, size=size.small, text="Confirm Up")
plotshape(ichiCloud_noOffset?downtrend_confirm:na, title="No offset: Downtrend Confirmed", color=color.red, style=shape.circle, location=location.abovebar, size=size.small, text="Confirm Down")

plotshape(ichiCloud_noOffset?long_signal:na, title="No offset: Long Signal", color=#00FF00, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, text="Long")
plotshape(ichiCloud_noOffset?exit_long:na, title="No offset: Exit Long Signal", color=color.fuchsia, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Exit long")

plotshape(ichiCloud_noOffset?short_signal:na, title="No offset: Short Signal", color=#FF0000, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Short")
plotshape(ichiCloud_noOffset?exit_short:na, title="No offset: Exit Short Signal", color=color.fuchsia, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, text="Exit short")

// ============================================================================== Strategy Component - uncomment to activate
if (long_signal)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
if (exit_long)
    strategy.close("Long")
// if (short_signal)
//    strategy.entry("Short",strategy.short)
// if (exit_short)
//    strategy.close("Short")
// ==============================================================================


//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © colinmck


RSI_Period = input(10, title='RSI Length')
SF = input(5, title='RSI Smoothing')
QQE = input(2.438, title='Fast QQE Factor')
ThreshHold = input(10, title="Thresh-hold")

src = close
Wilders_Period = RSI_Period * 3 - 1

Rsi = rsi(src, RSI_Period)
RsiMa = ema(Rsi, SF)
AtrRsi = abs(RsiMa[1] - RsiMa)
MaAtrRsi = ema(AtrRsi, Wilders_Period)
dar = ema(MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE

longband = 0.0
shortband = 0.0
trend = 0

DeltaFastAtrRsi = dar
RSIndex = RsiMa
newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi
newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi
longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? max(longband[1], newlongband) : newlongband
shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? min(shortband[1], newshortband) : newshortband
cross_1 = cross(longband[1], RSIndex)
trend := cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1)
FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband

// Find all the QQE Crosses

QQExlong = 0
QQExlong := nz(QQExlong[1])
QQExshort = 0
QQExshort := nz(QQExshort[1])
QQExlong := FastAtrRsiTL < RSIndex ? QQExlong + 1 : 0
QQExshort := FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0

//Conditions

qqeLong = QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na
qqeShort = QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na

// Plotting

plotshape(qqeLong, title="QQE long", text="Long", textcolor=color.white, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, transp=0, size=size.tiny)
plotshape(qqeShort, title="QQE short", text="Short", textcolor=color.white, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, transp=0, size=size.tiny)

// Alerts

alertcondition(qqeLong, title="Long", message="Long")
alertcondition(qqeShort, title="Short", message="Short")