डीईएमए क्रॉसओवर ट्रेंड रणनीति का पालन करना

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-21 14:10:51
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अवलोकन

यह रणनीति डबल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (डीईएमए) को ट्रेडिंग सिग्नल के रूप में क्रॉसओवर पर आधारित है और स्वचालित स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग के साथ एक ट्रेंड फॉलो अप्रोच को अपनाती है। इस रणनीति के फायदे स्पष्ट ट्रेडिंग सिग्नल, लचीला स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट कॉन्फ़िगरेशन और प्रभावी जोखिम नियंत्रण हैं।

रणनीति तर्क

  1. त्वरित डीईएमए लाइन (8 दिन), धीमी डीईएमए लाइन (24 दिन) और सहायक डीईएमए लाइन (कॉन्फिगर करने योग्य) की गणना करें।

  2. जब तेज रेखा धीमी रेखा के ऊपर से गुज़रती है और एक गोल्ड क्रॉस सिग्नल उत्पन्न होता है, तो लंबी हो जाती है। जब तेज रेखा धीमी रेखा के नीचे से गुज़रती है और एक मृत क्रॉस सिग्नल उत्पन्न होता है, तो छोटी हो जाती है।

  3. सिग्नल फ़िल्टर जोड़ें कि सिग्नल तभी ट्रिगर होते हैं जब सहायक लाइन का वर्तमान मूल्य पिछले दिन से अधिक हो, जिससे झूठा ब्रेकआउट से बचा जा सके।

  4. स्टॉप लॉस तंत्र के बाद रुझान को अपनाएं जहां स्टॉप लॉस लाइन मूल्य आंदोलन के आधार पर समायोजन करती रहती है, आंशिक लाभ में लॉक करती है।

  5. एक ही समय में प्रति व्यापार अधिकतम हानि और लाभ को सीमित करने के लिए निश्चित प्रतिशत स्टॉप लॉस और लाभ लें।

लाभ

  1. स्पष्ट व्यापार संकेत, प्रवेश और निकास समय निर्धारित करना आसान है।

  2. डबल डीईएमए एल्गोरिथ्म अधिक चिकनी है, ओवरफिटिंग से बचता है, अधिक विश्वसनीय संकेत।

  3. सहायक लाइन फ़िल्टर सिग्नल की सटीकता में सुधार करता है, झूठे संकेतों को कम करता है।

  4. आंशिक लाभ में स्टॉप लॉस लॉक के बाद का रुझान, जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करना।

  5. निश्चित प्रतिशत स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट प्रति ट्रेड अधिकतम हानि को सीमित करता है, जोखिम सहिष्णुता से अधिक होने से बचाता है।

जोखिम

  1. बाजार में लगातार व्यापार हो सकता है, जिससे जोखिम बढ़ सकता है और नुकसान हो सकता है।

  2. बहुत बड़ा फिक्स्ड स्टॉप लॉस प्रतिशत अत्यधिक मूल्य उतार-चढ़ाव में अवांछित बड़े स्टॉप लॉस को ट्रिगर कर सकता है।

  3. डीईएमए क्रॉसओवर सिग्नल लेग और पीक पर लंबी प्रविष्टियां तेजी से चल रहे बाजार में नुकसान के जोखिम को बढ़ा सकती हैं।

  4. लाइव ट्रेडिंग में फिसलन लाभप्रदता को प्रभावित करती है, पैरामीटर ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है।

सुधार

  1. डीईएमए मापदंडों को विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

  2. फिक्स्ड स्टॉप लॉस को लाइव ट्रेडिंग में स्लिप लागतों को ध्यान में रखने के लिए विस्तारित करने पर विचार करें।

  3. सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए एमएसीडी जैसे अन्य संकेतक जोड़े जा सकते हैं।

  4. तर्क को सुधारने के लिए फाइन ट्यून ट्रैकिंग स्टॉप लॉस स्टेपिंग वैल्यू

निष्कर्ष

यह रणनीति डीईएमए की प्रवृत्ति का पता लगाने की क्षमता का लाभ उठाती है और इसे प्रवृत्ति के बाद जोखिम नियंत्रण पद्धतियों के साथ जोड़ती है। यह ट्रेंड डायरेक्शन रणनीति प्रणाली का एक बहुत ही विशिष्ट उदाहरण है। सामान्य तौर पर यह स्पष्ट संकेतों, समझदार स्टॉप लॉस / लाभ लेने के कॉन्फ़िगरेशन और नियंत्रित जोखिमों के साथ एक रणनीति है। जब फिसलने की लागत के लिए अनुकूलित और लाइव ट्रेडिंग में पूरक संकेतकों के साथ जोड़ा जाता है, तो यह अच्छा निवेश रिटर्न प्राप्त कर सकता है।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © zeguela
//@version=4
strategy(title="ZEGUELA DEMABOT", commission_value=0.063, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=100, default_qty_value=90, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, overlay=true, process_orders_on_close=true)

// Step 1. Script settings

// Input options
srcData = input(title="Source Data", type=input.source, defval=close)

// Length settings
len1 = input(title="Length DEMA #1", type=input.integer, defval=8, minval=1)
len2 = input(title="Length DEMA #2", type=input.integer, defval=24, minval=0)
len3 = input(title="Length DEMA #3", type=input.integer, defval=0, minval=0)

// Step 2. Calculate indicator values
// Function that calculates the DEMA
DEMA(series, length) =>
    if (length > 0)
        emaValue = ema(series, length)
        2 * emaValue - ema(emaValue, length)
    else
        na

// Calculate the DEMA values
demaVal1 = DEMA(srcData, len1)
demaVal2 = DEMA(srcData, len2)
demaVal3 = DEMA(srcData, len3)

// Step 3. Determine indicator signals
// See if there's a DEMA crossover
demaCrossover = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossover(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 > demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossover(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossover(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossover(close, demaVal1)

// Check if there's a DEMA crossunder
demaCrossunder = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossunder(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 < demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossunder(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossunder(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossunder(close, demaVal1)

// Step 4. Output indicator data
// Plot DEMAs on the chart
plot(series=demaVal1, color=color.green, linewidth=2, title="DEMA #1")
plot(series=demaVal2, color=color.red, linewidth=2, title="DEMA #2")
plot(series=demaVal3, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="DEMA #3")

//TRAILING STOP CODE
a = input(title="Usar Trailing Stop?", type=input.bool, defval=false)

stopPerlong = input(9.0, title='Stop Loss Long %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
stopPershort = input(6.0, title='Stop Loss Short %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Perlong = input(25.0, title='Take Profit Long % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Pershort = input(6.0, title='Take Profit Short % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - stopPerlong)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopPershort)
longTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 + take1Perlong)
shortTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 - take1Pershort)

// Determine trail stop loss prices

longStopPriceTrail = 0.0

longStopPriceTrail := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = close * (1 - stopPerlong)
    max(stopValue, longStopPriceTrail[1])
else
    0

// Determine trailing short price
shortStopPriceTrail = 0.0

shortStopPriceTrail := if (strategy.position_size < 0)
    stopValue = close * (1 + stopPershort)
    min(stopValue, shortStopPriceTrail[1])
else
    999999

//calcular qual stop usar
longStop = a ? longStopPriceTrail : longStopPrice
shortStop = a ? shortStopPriceTrail : shortStopPrice


//calcula o valor do stop e TP pra lançar no alerta
longStopEntrada = close  * (1 - stopPerlong)
shortStopEntrada = close  * (1 + stopPershort) 
longTPEntrada = close * (1 + take1Perlong)
shortTPEntrada = close * (1 - take1Pershort)

//armazena o preço de entrada e valor do SL e TP

price_entryL = 0.0
price_entryL := na(price_entryL) ? na : price_entryL[1]
price_entryS = 0.0
price_entryS := na(price_entryS) ? na : price_entryS[1]
stopL = 0.0
stopL := na(stopL) ? na : stopL[1]
stopS = 0.0
stopS := na(stopS) ? na : stopS[1]
takeL = 0.0
takeL := na(takeL) ? na : takeL[1]
takeS = 0.0
takeS := na(takeS) ? na : takeS[1]

if (demaCrossover)
    price_entryL := close
    stopL := close  * (1 - stopPerlong)
    takeL := close * (1 + take1Perlong)
    
if (demaCrossunder)
    price_entryS := close
    stopS := close  * (1 + stopPershort)
    takeS := close * (1 - take1Pershort)

resultadoL = ((close - price_entryL)/price_entryL) * 100
resultadoLexit = "(SL = 1% e TP = 0,5%)"
resultadoS = ((price_entryS - close)/price_entryS) * 100
resultadoSexit = "(SL = 1% e TP = 0,5)%"
// Make input options that configure backtest date range
_startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

_endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=31, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2031, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
_inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, _startYear,
         _startMonth, _startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, _endYear, _endMonth, _endDate, 0, 0))
  
//Alert configuration     

_alertMessageOpenLong="OpenLong"
_alertMessageCloseLong="CloseLong"
_alertmessageExitLong="ExitLong - TP/SL"

_alertMessageOpenShort="OpenShort"
_alertMessageCloseShort="CloseShort"
_alertMessageExitShort="ExitShort - TP/SL"

if (_inDateRange)
    //ENTER SOME SETUP TRADES FOR TSL EXAMPLE
    if (demaCrossover)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, comment = _alertMessageOpenLong)
    if (demaCrossunder)
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment = _alertMessageOpenShort)
    //EXIT TRADE @ TSL
    if strategy.position_size > 0
        strategy.exit("TP/SL", "LONG", stop=longStop, limit=longTake1Price, comment=_alertmessageExitLong, alert_message=_alertmessageExitLong)
    if strategy.position_size < 0
        strategy.exit("TP/SL", "SHORT", stop=shortStop, limit=shortTake1Price, comment =_alertMessageExitShort, alert_message=_alertMessageExitShort)


//Look & Feel - Plot stop loss and take profit areas
p1=plot(strategy.position_avg_price, color=color.blue, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Preço de entrada")
p2=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long Stop")
p3=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long TP")
p4=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short Stop")
p5=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short TP")
fill(p1, p2, color=color.red)
fill(p1, p3, color=color.green)
fill(p1, p4, color=color.red)
fill(p1, p5, color=color.green)

// Insert label with value
stopLossOnLong = "Stop Loss = " + tostring(longStop)
stopLossOnShort = "Stop Loss = " + tostring(shortStop)
takeprofitOnLong = "Take Profit = " + tostring(longTake1Price)
takeprofitOnShort = "Take Profit = " + tostring(shortTake1Price)
precoentrada = "Entrada = " + tostring(strategy.position_avg_price)

var label FinalLabelpriceL = na
var label FinalLabelpriceS = na
var label slFinalLabelL = na
var label slFinalLabelS = na
var label slFinalLabelTPL = na
var label slFinalLabelTPS = na


//Draw entry and stop loss lines and labels

if strategy.position_size > 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelL := label.new(bar_index, longStop, stopLossOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPL := label.new(bar_index, longTake1Price, takeprofitOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceL := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size > 0[1]
        label.delete(slFinalLabelL[1])
        label.delete(slFinalLabelTPL[1])
        label.delete(FinalLabelpriceL[1])

if strategy.position_size < 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelS := label.new(bar_index, shortStop, stopLossOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPS := label.new(bar_index, shortTake1Price, takeprofitOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceS := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size < 0[1]
        label.delete(slFinalLabelS[1])
        label.delete(slFinalLabelTPS[1]) 
        label.delete(FinalLabelpriceS[1])

    
// Exit open market position when date range ends
if (not _inDateRange)
    strategy.close_all()

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