
इस रणनीति का मुख्य विचार T3 औसत रेखा और ATR का उपयोग करने के लिए प्रवृत्ति पर प्रवेश और बाहर निकलने के बिंदुओं को पकड़ने के लिए है, जो ट्रेंड ट्रैकिंग प्रकार की रणनीति है। जब कीमत T3 औसत रेखा को तोड़ती है, तो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होती है, और ब्रेक के बिंदु पर ATR मानों का उपयोग करके स्टॉप लॉस और स्टॉप बैंड सेट करते हैं, स्वचालित स्टॉप लॉस को प्राप्त करने के लिए।
इस रणनीति में मुख्य रूप से T3 औसत रेखा सूचक, ATR सूचक और ATR मोबाइल स्टॉप लॉस तंत्र शामिल हैं।
T3 औसत एक चिकनी चलती औसत है, जो वक्र की विलंबता को कम करता है, जिससे यह मूल्य परिवर्तनों पर अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है। जब कीमत औसत से नीचे की दिशा से टूटती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब कीमत औसत से ऊपर की दिशा से नीचे की दिशा से टूटती है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।
एटीआर संकेतक का उपयोग बाजार में उतार-चढ़ाव की मात्रा की गणना करने और स्टॉप लॉस सेट करने के लिए किया जाता है। एटीआर मूल्य जितना बड़ा होता है, बाजार में उतार-चढ़ाव उतना ही बड़ा होता है, इस समय एक व्यापक स्टॉप की आवश्यकता होती है; एटीआर मूल्य जितना छोटा होता है, बाजार में उतार-चढ़ाव उतना ही छोटा होता है, एक संकीर्ण स्टॉप सेट किया जा सकता है।
एटीआर मोबाइल रोकथाम तंत्र, एटीआर मूल्य के आधार पर वास्तविक समय में रोकथाम लाइन की स्थिति को समायोजित करने के लिए है, ताकि रोकथाम लाइन कीमतों के साथ चलने और उचित सीमा के भीतर रहने में सक्षम हो। इस प्रकार यह रोकथाम दूरी को बहुत करीब से रोकने से रोकता है और रोकथाम दूरी को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने में असमर्थ होने से रोकता है।
T3 सूचक निर्णय दिशा, एटीआर सूचक गणना अस्थिरता और एटीआर चलती रोक तंत्र के संयोजन का उपयोग करते हुए, यह रणनीति अधिक कुशल प्रवृत्ति पकड़ने और जोखिम नियंत्रण को प्राप्त करती है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
T3 औसत रेखा का उपयोग करने से प्रवृत्ति को पकड़ने की सटीकता में सुधार होता है।
एटीआर संकेतक गतिशील रूप से बाजार में उतार-चढ़ाव, स्टॉप लॉस और स्टॉप लॉस की गणना करता है।
एटीआर मोबाइल स्टॉप-लॉस तंत्र, जो स्टॉप-लॉस लाइन को वास्तविक समय में कीमतों का पालन करने और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने में सक्षम बनाता है।
एकीकरण सूचक निर्णय और रोकथाम तंत्र, स्वचालित प्रवृत्ति ट्रैकिंग लेनदेन को लागू करना।
वेबहॉक के माध्यम से बाहरी ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म से कनेक्ट करें और स्वचालित ऑर्डर करें।
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
T3 औसत रेखा पैरामीटर सेट गलत है, बेहतर प्रवृत्ति के अवसरों को याद कर सकता है। आप विभिन्न चक्रों के पैरामीटर का परीक्षण कर सकते हैं और इष्टतम पैरामीटर पा सकते हैं।
एटीआर मूल्य की गणना गलत है, स्टॉप लॉस दूरी बहुत बड़ी या बहुत छोटी है, जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। एटीआर चक्र पैरामीटर को बाजार में उतार-चढ़ाव की विशेषता के साथ जोड़ा जा सकता है।
अत्यधिक उतार-चढ़ाव के दौरान, स्टॉप-लॉस लाइन को तोड़ दिया जा सकता है, जिससे अत्यधिक नुकसान हो सकता है। एक उचित कुल हानि सीमा निर्धारित की जा सकती है, जिससे एकल नुकसान बहुत अधिक नहीं हो सकता है।
दो-तरफा दोहराव के साथ, ऐसी स्थिति हो सकती है जहां रोक को अक्सर ट्रिगर किया जाता है। एटीआर को उचित रूप से छूट दी जा सकती है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
T3 औसत रेखा के पैरामीटर को अनुकूलित करें और सबसे उपयुक्त चिकनाई अवधि खोजें।
विभिन्न एटीआर चक्र मापदंडों का परीक्षण करें और एटीआर मूल्य की गणना करें जो बाजार में उतार-चढ़ाव को सबसे अच्छा दर्शाता है।
एटीआर के लिए गतिशील रोकना दूरी के लिए लोचदार सीमा का अनुकूलन करें ताकि रोकना अतिसंवेदनशील न हो।
उचित फ़िल्टरिंग को जोड़ें ताकि दो-तरफ़ा अस्थिरता वाले बाजारों में लगातार लेनदेन से बचा जा सके।
प्रवृत्तियों को पहचानने के संकेतकों के साथ, लाभप्रदता की दिशा में निर्णय की सटीकता में सुधार करना।
मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करके पैरामीटर को स्वचालित रूप से अनुकूलित करें।
इस रणनीति को एक विश्वसनीय प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति के रूप में एकीकृत किया गया है, जो प्रवृत्ति की स्वचालित ट्रैकिंग और कुशल जोखिम नियंत्रण के लिए प्रवृत्ति की स्वचालित ट्रैकिंग और रोकथाम की दूरी को समायोजित करने के लिए एटीआर सूचक और एटीआर मोबाइल स्टॉप-लॉस तंत्र की गणना के लिए प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए टी 3 औसत रेखा का उपयोग करता है। वास्तविक अनुप्रयोगों में, सर्वोत्तम रणनीति प्रभाव प्राप्त करने के लिए, वर्तमान बाजार की स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए निरंतर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है।
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='UT Bot Alerts (QuantNomad) Strategy', overlay=true)
T3 = input(100)//600
// Input for Long Settings
// Input for Long Settings
xPrice3 = close
xe1 = ta.ema(xPrice3, T3)
xe2 = ta.ema(xe1, T3)
xe3 = ta.ema(xe2, T3)
xe4 = ta.ema(xe3, T3)
xe5 = ta.ema(xe4, T3)
xe6 = ta.ema(xe5, T3)
b3 = 0.7
c1 = -b3*b3*b3
c2 = 3*b3*b3+3*b3*b3*b3
c3 = -6*b3*b3-3*b3-3*b3*b3*b3
c4 = 1+3*b3+b3*b3*b3+3*b3*b3
nT3Average = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3
//plot(nT3Average, color=color.white, title="T3")
// Buy Signal - Price is below T3 Average
buySignal3 = xPrice3 < nT3Average
sellSignal3 = xPrice3 > nT3Average
// Inputs
a = input(1, title='Key Value. "This changes the sensitivity"')
c = input(50, title='ATR Period')
h = input(true, title='Signals from Heikin Ashi Candles')
riskRewardRatio = input(1, title='Risk Reward Ratio')
xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR
src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close
xATRTrailingStop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2
pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3
xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue
ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossunder(ema, xATRTrailingStop)
buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below
barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop
plotshape(buy, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(sell, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
barcolor(barbuy ? color.new(color.green, 90) : na)
barcolor(barsell ? color.new(color.red, 90) : na)
var float entryPrice = na
var float takeProfitLong = na
var float stopLossLong = na
var float takeProfitShort = na
var float stopLossShort = na
if buy and buySignal3
entryPrice := src
takeProfitLong := entryPrice + nLoss * riskRewardRatio
stopLossLong := entryPrice - nLoss
takeProfitShort := na
stopLossShort := na
if sell and sellSignal3
entryPrice := src
takeProfitShort := entryPrice - nLoss * riskRewardRatio
stopLossShort := entryPrice + nLoss
takeProfitLong := na
stopLossLong := na
// Strategy order conditions
acct = "Sim101"
ticker = "ES 12-23"
qty = 1
OCOMarketLong = '{ "alert": "OCO Market Long", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitLong) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossLong) + '", "tif": "DAY" }'
OCOMarketShort = '{ "alert": "OCO Market Short", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitShort) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossShort) + '", "tif": "DAY" }'
CloseAll = '{ "alert": "Close All", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '" }'
strategy.entry("Long", strategy.long, when=buy and buySignal3, alert_message=OCOMarketLong)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sell and sellSignal3, alert_message=OCOMarketShort)
// Setting the take profit and stop loss for long trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong,alert_message=CloseAll)
// Setting the take profit and stop loss for short trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort,alert_message=CloseAll)
// Plot trade setup boxes
bgcolor(buy ? color.new(color.green, 90) : na, transp=0, offset=-1)
bgcolor(sell ? color.new(color.red, 90) : na, transp=0, offset=-1)
longCondition = buy and not na(entryPrice)
shortCondition = sell and not na(entryPrice)
// var line longTakeProfitLine = na
// var line longStopLossLine = na
// var line shortTakeProfitLine = na
// var line shortStopLossLine = na
// if longCondition
// longTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitLong, bar_index + 1, takeProfitLong, color=color.green, width=2)
// longStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossLong, bar_index + 1, stopLossLong, color=color.red, width=2)
// // label.new(bar_index + 1, takeProfitLong, str.tostring(takeProfitLong, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny)
// // label.new(bar_index + 1, stopLossLong, str.tostring(stopLossLong, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny)
// if shortCondition
// shortTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitShort, bar_index + 1, takeProfitShort, color=color.green, width=2)
// shortStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossShort, bar_index + 1, stopLossShort, color=color.red, width=2)
// // label.new(bar_index + 1, takeProfitShort, str.tostring(takeProfitShort, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny)
// // label.new(bar_index + 1, stopLossShort, str.tostring(stopLossShort, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny)
alertcondition(buy, 'UT Long', 'UT Long')
alertcondition(sell, 'UT Short', 'UT Short')