डबल मूविंग औसत गोल्डन क्रॉस डेड क्रॉस स्टॉप प्रॉफिट और स्टॉप लॉस रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-02-22 17:30:38 अंत में संशोधित करें: 2024-02-22 17:30:38
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डबल मूविंग औसत गोल्डन क्रॉस डेड क्रॉस स्टॉप प्रॉफिट और स्टॉप लॉस रणनीति

अवलोकन

द्वि-समान-रेखा गोल्डफ़ॉर्क स्टॉपलॉस एक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है। यह स्टोकेस्टिक सूचक के दो चलती औसत के K और D के गोल्डफ़ॉर्क्स और डेडफ़ॉर्क्स का उपयोग करके खरीदने और बेचने का समय निर्धारित करता है। साथ ही, यह स्टॉपलॉस का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मुख्य संकेतक स्टोचैस्टिक के फास्ट लाइन K और स्लो लाइन D है। फास्ट लाइन K स्टोचैस्टिक के मूल मूल्यों का 3 दिन का सरल चल औसत है। स्लो लाइन D फास्ट लाइन K का 3 दिन का सरल चल औसत है। जब फास्ट लाइन पर स्लो लाइन को पार किया जाता है, तो एक गोल्डन फोर्क सिग्नल उत्पन्न होता है, जिसका अर्थ है कि एक बहुमुखी प्रवृत्ति आ रही है, जिसे खरीदा जा सकता है। जब फास्ट लाइन के नीचे स्लो लाइन को पार किया जाता है, तो एक डेड फोर्क सिग्नल उत्पन्न होता है, जिसका अर्थ है कि एक खाली प्रवृत्ति आ रही है, जिसे बेचा जा सकता है।

इसके अलावा, इस रणनीति में एक शर्त है कि स्टोचैस्टिक केवल तभी ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है जब इसका मूल्य अति-ठंड क्षेत्र (<20) या अति-गर्म क्षेत्र (<80) में होता है। यह कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है।

बाजार में प्रवेश करने के बाद, यह रणनीति स्टॉप-स्टॉप-लॉस का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करती है। स्टॉप-स्टॉप-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लौस-लौस-लॉस

रणनीतिक लाभ

  • स्टोकेस्टिक सूचक का उपयोग करके प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए उच्च सटीकता
  • ठंडे और गर्म क्षेत्रों की स्थिति सेट करें, झूठे संकेतों को फ़िल्टर करें
  • स्टॉप लॉस का उपयोग करके, आप व्यक्तिगत नुकसान को सीमित कर सकते हैं और समग्र जोखिम को नियंत्रित कर सकते हैं

रणनीतिक जोखिम

  • Stochastic बाज़ारों में झूठे संकेतों के लिए अतिसंवेदनशील है
  • स्टॉप और स्टॉप लॉस की दूरी तय है, बाजार में बदलाव को गतिशील रूप से ट्रैक नहीं किया जा सकता है
  • अधिकतम निकासी की सीमा नहीं

जोखिम समाधान:

  • अन्य सूचकांकों को जोड़ें और प्रवृत्ति निर्धारित करें
  • गतिशील रोक रोक नुकसान सेट करें
  • अधिकतम वापसी और वापसी तंत्र में वृद्धि

रणनीति अनुकूलन दिशा

  • अन्य संकेतकों जैसे कि एमएसीडी, केडीजे और स्टोचैस्टिक संयोजन का उपयोग करके सिग्नल की सटीकता में सुधार
  • एटीआर सेटिंग्स के अनुसार गतिशील स्टॉप लॉस दूरी
  • अधिकतम वापसी शर्तों को बढ़ाया गया
  • ऑप्टिमाइज़ेशन स्टॉप लॉस फैक्टर, इष्टतम पैरामीटर की तलाश

संक्षेप

द्विआधारी समानांतर गोल्डफ़ॉर्क स्टॉपलॉस रणनीति एक सरल और व्यावहारिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह स्टोचैस्टिक की द्विआधारी समानांतर प्रणाली का उपयोग करके बाजार में प्रवेश करने का समय निर्धारित करता है, और स्टॉपलॉस स्टॉपलॉस का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करता है। यह रणनीति प्रभावशाली है, इसे लागू करना आसान है, और यह मात्रात्मक व्यापार के लिए उपयुक्त है। आगे के अनुकूलन के साथ, यह एक स्थिर लाभदायक एल्गोरिथ्म ट्रेडिंग रणनीति बन सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Strategy alerts workaround", overlay=true) 
// disclaimer: this content is purely educational, especially please don't pay attention to backtest results on any timeframe/ticker

// Entries logic: based on Stochastic crossover
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, 14), 3)
d = ta.sma(k, 3)
crossover = ta.crossover(k,d)
crossunder = ta.crossunder(k,d)

if (crossover and k < 20)
	strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message="buy")
if (crossunder and k > 80)
	strategy.entry("Sell", strategy.short, alert_message="sell")

// StopLoss / TakeProfit exits:
SL = input.int(60, title="StopLoss Distance from entry price (in Ticks)")
TP = input.int(120, title="TakeProfit Distance from entry price (in Ticks)")
strategy.exit("xl", from_entry="Buy", loss=SL, profit=TP, alert_message="closebuy")
strategy.exit("xs", from_entry="Sell", loss=SL, profit=TP, alert_message="closesell")

// logical conditions exits:
if (crossunder and k <= 80)
	strategy.close("Buy", alert_message="closebuy")
if (crossover and k >= 20)
	strategy.close("Sell", alert_message="closesell")