
द्वि-समान-रेखा गोल्डफ़ॉर्क स्टॉपलॉस एक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है। यह स्टोकेस्टिक सूचक के दो चलती औसत के K और D के गोल्डफ़ॉर्क्स और डेडफ़ॉर्क्स का उपयोग करके खरीदने और बेचने का समय निर्धारित करता है। साथ ही, यह स्टॉपलॉस का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करता है।
इस रणनीति का मुख्य संकेतक स्टोचैस्टिक के फास्ट लाइन K और स्लो लाइन D है। फास्ट लाइन K स्टोचैस्टिक के मूल मूल्यों का 3 दिन का सरल चल औसत है। स्लो लाइन D फास्ट लाइन K का 3 दिन का सरल चल औसत है। जब फास्ट लाइन पर स्लो लाइन को पार किया जाता है, तो एक गोल्डन फोर्क सिग्नल उत्पन्न होता है, जिसका अर्थ है कि एक बहुमुखी प्रवृत्ति आ रही है, जिसे खरीदा जा सकता है। जब फास्ट लाइन के नीचे स्लो लाइन को पार किया जाता है, तो एक डेड फोर्क सिग्नल उत्पन्न होता है, जिसका अर्थ है कि एक खाली प्रवृत्ति आ रही है, जिसे बेचा जा सकता है।
इसके अलावा, इस रणनीति में एक शर्त है कि स्टोचैस्टिक केवल तभी ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है जब इसका मूल्य अति-ठंड क्षेत्र (<20) या अति-गर्म क्षेत्र (<80) में होता है। यह कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है।
बाजार में प्रवेश करने के बाद, यह रणनीति स्टॉप-स्टॉप-लॉस का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करती है। स्टॉप-स्टॉप-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लॉस-लौस-लौस-लॉस
जोखिम समाधान:
द्विआधारी समानांतर गोल्डफ़ॉर्क स्टॉपलॉस रणनीति एक सरल और व्यावहारिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह स्टोचैस्टिक की द्विआधारी समानांतर प्रणाली का उपयोग करके बाजार में प्रवेश करने का समय निर्धारित करता है, और स्टॉपलॉस स्टॉपलॉस का उपयोग करके जोखिम को नियंत्रित करता है। यह रणनीति प्रभावशाली है, इसे लागू करना आसान है, और यह मात्रात्मक व्यापार के लिए उपयुक्त है। आगे के अनुकूलन के साथ, यह एक स्थिर लाभदायक एल्गोरिथ्म ट्रेडिंग रणनीति बन सकती है।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Strategy alerts workaround", overlay=true)
// disclaimer: this content is purely educational, especially please don't pay attention to backtest results on any timeframe/ticker
// Entries logic: based on Stochastic crossover
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, 14), 3)
d = ta.sma(k, 3)
crossover = ta.crossover(k,d)
crossunder = ta.crossunder(k,d)
if (crossover and k < 20)
strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message="buy")
if (crossunder and k > 80)
strategy.entry("Sell", strategy.short, alert_message="sell")
// StopLoss / TakeProfit exits:
SL = input.int(60, title="StopLoss Distance from entry price (in Ticks)")
TP = input.int(120, title="TakeProfit Distance from entry price (in Ticks)")
strategy.exit("xl", from_entry="Buy", loss=SL, profit=TP, alert_message="closebuy")
strategy.exit("xs", from_entry="Sell", loss=SL, profit=TP, alert_message="closesell")
// logical conditions exits:
if (crossunder and k <= 80)
strategy.close("Buy", alert_message="closebuy")
if (crossover and k >= 20)
strategy.close("Sell", alert_message="closesell")